Biomanix ЖЕМЮ. |
Biomanix ОПЕОЮПЮР ДКЪ ОНРЕМЖХХ.
яЕИВЮЯ НВЕМЭ ЛМНЦН ЛСФВХМ, ЙНРНПШЕ МЕ ДН ЙНМЖЮ СДНБКЕРБНПЕМШ ЯБНХЛХ ЯОНЯНАМНЯРЪЛХ Б ОНЯРЕКХ. х РЮЙФЕ, АНКЭЬНЕ ЙНКХВЕЯРБН ФЕМЫХМ ЦНБНПХР Н РНЛ, ВРН НМХ МЕ ХЯОШРШБЮЧР РЕУ НЫСЫЕМХИ, ЙНРНПШЕ АШ НМХ УНРЕКХ. рЮЙФЕ, НВЕМЭ ВЮЯР, ЛСФВХМШ ФЮКСЧРЯЪ МЮ РН, ВРН ЯЕЛЪХГБЕПФЕМХЕ С МХУ ОПНХЯУНДХР ПЮМЭЬЕ, Ю ГМЮВХР, ЛСФВХМЮ МЕ ЛНФЕР СДНБКЕРБНПХРЭ ЯБНЧ ОЮПРМЕПЬС.
щРН ЙЮОЯСКШ Biomanix, АКЮЦНДЮПЪ ЙНРНПШЛ, БШ ЯЛНФЕРЕ МЕ ОПНЯРН СБЕКХВХРЭ ПЮГЛЕП ОНКНБНЦН НПЦЮМЮ МЕОНЯПЕДЯРБЕММН ОЕПЕД ОНКНБШЛ ЮЙРНЛ, МН РЮЙФЕ Х СЯХКХРЭ КХАХДН, ГМЮВХРЕКЭМН ОПНДКХРЭ БЕЯЭ ОНКНБНИ ЮЙР, Х Б ПЕГСКЭРЮРЕ, НАЮ ОЮПРМЕПЮ ОНКСВЮР МЕГЮАШБЮЕЛШИ НПЦЮГЛ. оПЕОЮПЮР МЮ ОПНРЪФЕМХХ ДНКЦНЦН БПЕЛЕМХ СЯНБЕПЬЕМЯРБНБЮКЯЪ Б ГЮБХЯХЛНЯРХ НР НРГШБНБ ЛСФВХМ Х ФЕМЫХМ. х ЯЕИВЮЯ, НР НРБЕВЮЕР БЯЕЛ РПЕАНБЮМХЪЛ, РЮЙ ЙЮЙ ПЕГСКЭРЮР НР ЕЦН СОНРПЕАКЕМХЪ ОПНЯРН МЕБЕПНЪРМШИ.
дЕИЯРБХЕ ЙЮОЯСК аХНЛЮМХЙЯ.
аКЮЦНДЮПЪ ЯБНЕЛС ЯНЯРЮБС Х ЩТТЕЙРС, ЙЮОЯСКШ ОНГБНКЪЧР НЙЮГШБЮРЭ ЯКЕДСЧЫЕЕ ДЕИЯРБХЕ:
- ОНГБНКЪЧР ОПНДКЕБЮРЭ ДНЯРЮРНВМН ЯРНИЙСЧ ЩПЕЙЖХЧ,
- ОНГБНКЪЕР НВЕМЭ УНПНЬН ОНБШЬЮРЭ ЯЕЙЯСЮКЭМНЕ БКЕВЕМХЕ Й ЯБНЕЛС ЯЕЙЯСЮКЭМНЛС ОЮПРМЕПС,
- ОНГБНКЪЕР СБЕКХВХРЭ ЯЮЛ ОЕМХЯ Б ПЮГЛЕПЕ, ВРН ОПНХЯУНДХР ОЕПЕД ЯЮЛХЛ ОНКНБШЛ ЮЙРНЛ,
- ЛСФВХМЮ ОНЯКЕ ЯЕЙЯЮ ЛНФЕР БНЯЯРЮМНБХРЭЯЪ АШЯРПЕЕ Х СЯРЮКНЯРЭ ОПНУНДХР НВЕМЭ АШЯРПН ГЮ ДНЯРЮРНВМН ЙНПНРЙНЕ БПЕЛЪ,
- ЙЮВЕЯРБН ХМРХЛМНИ ФХГМХ ГМЮВХРЕКЭМН СКСВЬЮЕРЯЪ, ОНБШЬЮЕРЯЪ ЯЕЙЯСЮКЭМЮЪ ЮЙРХБМНЯРЭ,
- ЙЮОЯСКШ ДЮЧР БНГЛНФМНЯРЭ БН БПЕЛЪ ОНКНБНЦН ЮЙРЮ ОНКСВЮРЭ МЕБЕПНЪРМШЕ Х МЕГЮАШБЮЕЛШЕ НЫСЫЕМХЪ.
сФЕ ОНЯКЕ ОЕПБНЦН ОПХЕЛЮ ОПЕОЮПЮРЮ, С ЛСФВХМШ ЯРЕМЙХ ЯНЯСДНБ АСДСР ПЮЯЬХПЪРЭЯЪ Б ОЕМХЯЕ, Б ПЕГСКЭРЮРЕ ВЕЦН ЙПНБНРНЙ ГМЮВХРЕКЭМН СКСВЬХРЯЪ, Ю ЯЮЛ ОНКНБНИ НПЦЮМ Б ПЮГЛЕПЕ ЯРЮМЕР ГМЮВХРЕКЭМН АНКЭЬЕ, НЙНКН 30 %. йПНЛЕ ЩРНЦН Б ЯНЯРЮБЕ ОПЕОЮПЮРЮ ЕЯРЭ Х ЮТПНДХГХЮЙХ ЯОНЯНАЯРБСЧЫХЕ АНКЭЬЕИ Х КСВЬЕИ БШПЮАНРЙЕ РЕЯРНЯРЕПНМЮ - ЛСФЯЙНЦН ЦНПЛНМЮ. хГ-ГЮ РЮЙНЦН ЩТТЕЙРЮ, ЛСФВХМЮ ЯЛНФЕР ОНКСВХРЭ МЕБЕПНЪРМШЕ ЩЛНЖХХ ОПХ ЙНМРЮЙРЕ Х ЕЦН ОЮПРМЕПЬЮ РЮЙФЕ НЯРЮМЕРЯЪ Б ОНКМНЛ БНЯРНПЦЕ НР РЕУ ЯЕЙЯСЮКЭМШУ НРМНЬЕМХИ, ЙНРНПШЕ АСДСР.
еЯКХ БШ УНРХРЕ ОПНЯРН СБЕКХВХРЭ ДКХРЕКЭМНЯРЭ ОНКНБНЦН ЮЙРЮ Х ЯДЕКЮРЭ НПЦЮГЛШ АНКЕЕ ЪПЙХЛХ, РНЦДЮ МЕНАУНДХЛН ОПХМХЛЮРЭ ОН НДМНИ ЙЮОЯСКЕ ЙЮФДШИ ДЕМЭ Б РЕВЕМХХ РПЕУ МЕДЕКЭ, ОНЯКЕ ЩРНЦН ЯДЕКЮРЭ ОЕПЕПШБ МЮ ЛЕЯЪЖ Х НОЪРЭ ОПНДНКФХРЭ ОПХЕЛ.
- ОСЮЛЮ ЛСХПЮ - ОНБШЬЮЕР БКЕВЕМХЕ.
оПХЛЕМЕМХЕ ОПЕОЮПЮРЮ.
дКЪ РНЦН, ВРНАШ ПЕГСКЭРЮР АШК ОНКМНЖЕММШЛ, МЕНАУНДХЛН ОПНИРХ ОНКМШИ ЙСПЯ ОПХЕЛЮ ЙЮОЯСК. дКЪ РНЦН, ВРНАШ БНЯЯРЮМНБХРЭ ОНРЕМЖХЧ, МЕНАУНДХЛН АСДЕР ОПХМХЛЮРЭ ЙЮФДШИ ДЕМЭ ОН ЙЮОЯСКЕ ОПЕОЮПЮРЮ Я СРПЮ Х БЕВЕПНЛ. оНЯКЕ ЛЕЯЪВМНЦН ЙСПЯЮ МЕНАУНДХЛН ЯДЕКЮРЭ ОЕПЕПШБ МЮ МЕДЕКЧ Х ОНРНЛ НОЪРЭ БНГНАМНБХРЭ ОПХЕЛ. щТТЕЙР НР СОНРПЕАКЕМХЪ ДНКЦХЛ МЕ АСДЕР, СФЕ ЯОСЯРЪ ОЮПС ДМЕИ, БШ СБХДХРЕ ОНКНФХРЕКЭМШЕ ХГЛЕМЕМХЪ.
ю С ЛМНЦХУ ОЮП, ХМРХЛМШЕ НРМНЬЕМХЪ ГЮМХЛЮЧР БЮФМНЕ ЛЕЯРН Х ЕЯКХ ЛСФВХМЮ Б ОНЯРЕКХ РЕПОХР ВЮЯРН ОНПЮФЕМХЪ, РН ХГ-ГЮ МЕСДНБКЕРБНПЕММНЯРХ ФЕМЫХМ, ОЮПШ Й АНКЭЬНЛС ЯНФЮКЕМХЧ ПЮЯОЮДЮЧРЯЪ. х РЮЙФЕ, ЩРН ОПХБНДХР Й РНЛС, ВРН С ЛСФВХМ МЮВХМЮЧР ПЮГБХБЮРЭЯЪ ЙНЛОКЕЙЯШ ХГ-ГЮ ЯБНЕИ ЯЕЙЯСЮКЭМНИ ЮЙРХБМНЯРХ, НМХ МЮВХМЮЧР Б ЯЕАЕ ГЮЛШЙЮРЭЯЪ Х ОНКМНЯРЭЧ СУНДЪР Б ЯЕАЪ.
мН ОЕПЕФХБЮРЭ Б РЮЙНЛ ЯКСВЮЕ МЕ ЯРНХР, РЮЙ ЙЮЙ ЕЯРЭ ЯПЕДЯРБН, ЙНРНПНЕ ЯЛНФЕР ОНГЮАНРХРЭЯЪ Н ЛСФЯЙНЛ ГДНПНБЭЕ Х ОПЕДНРБПЮРХРЭ МЕОПХЪРМШЕ ОНЯКЕДЯРБХЪ.
яНЯРЮБ ЙЮОЯСК.
б НЯМНБЕ ЙЮОЯСК ХЯЙКЧВХРЕКЭМН МЮРСПЮКЭМЮЪ НЯМНБЮ, ЙНРНПЮЪ БПЕДЮ ДКЪ ГДНПНБЭЪ МЕ НЙЮГШБЮЕР, Ю ОНГБНКЪЕР РНКЭЙН МЮКЮДХРЭ ЯЕЙЯСЮКЭМШЕ НРМНЬЕМХЪ Х БЕПМСРЭ ПЮДНЯРЭ Б ХМРХЛМНИ ФХГМХ. хРЮЙ, Б ЯНЯРЮБЕ ОПЕОЮПЮРЮ ЕЯРЭ РЮЙХЕ ЙНЛОНМЕМРШ:
- ЛЮЙЮ ОЕПСЮМЯЙЮЪ - НЙЮГШБЮЕР СЙПЕОКЪЧЫЕЕ ДЕИЯРБХЕ, ОНГБНКЪЕР СБЕКХВХРЭ ОПНДНКФХРЕКЭМНЯРЭ ЯЕЙЯСЮКЭМНЦН ЙНМРЮЙРЮ, ОНЛНЦЮЕР СКСВЬХРЭ ЩПЕЙЖХЧ.
- К-ЮПЦХМХМ - ОНЛНЦЮЕР БШПЮАЮРШБЮРЭ РЕЯРНЯРЕПНМ ОПХПНДМШЛ ОСРЕЛ, ОПХ ЩРНЛ ОНБШЬЮЕРЯЪ ОНРЕМЖХЪ Х СБЕКХВХБЮЕРЯЪ ДЮФЕ ПЮГЛЕП ОНКНБНЦН НПЦЮМЮ.
- ЮКХ РНМЦЙЮР - ОНБШЬЮЕР КХАХДН Х ОНГБНКЪЕР НАНЯРПХРЭ НЫСЫЕМХЪ БН БПЕЛЪ ЯЕЙЯЮ.
лЕРЙХ: ЖЕМЮ |
VIP Black Mask ЛЮЯЙЮ НР ВЕПМШУ РНВЕЙ Х ОПШЫЕИ |
дНЯРЮБЙЮ ГЮИЛЕР 1-10 ПЮАНВХУ ДМЕИ.
вРНАШ СЯЙНПХРЭ ОПХАШРХЕ БЮЬЕЦН ГЮЙЮГЮ, ЛШ НРОПЮБКЪЕЛ АЮМДЕПНКХ ДБЮ ПЮГЮ Б ДЕМЭ, БЙКЧВЮЪ БШУНДМШЕ ДМХ.
нОКЮРЮ НЯСЫЕЯРБКЪЕРЯЪ Б ОНВРНБНЛ НРДЕКЕМХХ ОПХ ОНКСВЕМХХ ГЮЙЮГЮ.
нОКЮРЮ ОПХ ОНКСВЕМХХ.
лШ МЕ АЕПЕЛ Я БЮЯ ОПЕДНОКЮРС.
нОКЮРЮ ГЮЙЮГЮ НЯСЫЕЯРБКЪЕРЯЪ ОПХ ОНКСВЕМХХ Б ОНВРНБНЛ НРДЕКЕМХХ.
дЮБМН ХЯЙЮКЮ РЮЙСЧ ЛЮЯЙС. ЕЕ МЕ НАЪГЮРЕКЭМН МЮМНЯХРЭ МЮ БЯЕ КХЖН РНКЭЙН РЮЛ ЦДЕ ОНПШ. МН ОПЕДБЮПХРЕКЭМН МСФМН РЕОКШЛ ОНКНРЕМЖЕЛ ПЮЯОЮПХРЭ ОНПШ. РНЦДЮ ЩТТЕЙР КСВЬЕ.
бМХЛЮМХЕ.
яЙХДЙЮ - 53% (щЙНМНЛХЪ 1110 П.)
жЕМЮ: 990 П.
яЙНПЕЕ БЯЕЦН БЮЬЮ ОНЯШКЙЮ СФЕ ФД╦Р БЮЯ МЮ ОНВРЕ.
дКЪ ОНКСВЕМХЪ ГЮЙЮГЮ МЮ ОНВРЕ БНГЭЛХРЕ Я ЯНАНИ ОЮЯОНПР.
яПНЙ УПЮМЕМХЪ ГЮЙЮГЮ Б ОНВРНБНЛ НРДЕКЕМХХ ЯНЯРЮБКЪЕР 1 ЛЕЯЪЖ Я ЛНЛЕМРЮ ОНЯРСОКЕМХЪ. оПНЯХЛ БЮЯ ЯБНЕБПЕЛЕММН ОНКСВХРЭ ОПХЬЕДЬХИ ГЮЙЮГ.
дЮПЭЪ йНПМХКНБЮ.
Б ХЯОНКЭГНБЮМХХ Ъ НЯРЮКЮЯЭ ДНБНКЭМЮ!
ЛЮЯЙЮ УНПНЬН СОЮЙНБЮМН, МХВЕЦН МЕ ОНЛЪКНЯЭ. Б ХЯОНКЭГНБЮМХХ Ъ НЯРЮКЮЯЭ ДНБНКЭМЮ! ЯННРБЕРЯРБСЕР ГЮЪБКЕММШЛ ЯБНИЯРБЮЛ! Ъ МЮМЕЯКЮ ОНЯКЕ ЯЙПЮАЮ Х Х ДПСЦНИ ЛЮЯЙХ МЮ ПЮЯОЮПЕММНЕ КХЖН Х ОНЯКЕ ЯМЪРХЪ ОКЕМЙХ АШКН МЮ ВРН ОНЯЛНРПЕРЭ.. РЮЙ ВРН ПЕЙНЛЕМДСЧ ЛЮЯНВЙС! ОПНДЮБЖС ЯОЮЯХАН!
б БХДС БШЯНЙНИ ЮЙРХБМНЯРХ ОНЙСОЮРЕКЕИ, ЮЙЖХНММШУ ЙНЛОКЕЙРНБ НЯРЮКНЯЭ БЯЕЦН 11 ЬРСЙ ХГ 200. яОЕЬХРЕ ЯДЕКЮРЭ ГЮЙЮГ ОН СМХЙЮКЭМНИ ЖЕМЕ.
бШ ЛНФХРЕ БЕПМСРЭ РНБЮП Я МЕДНЯРЮРЙЮЛХ Б РЕВЕМХЕ 6 ЛЕЯЪЖЕБ Я ЛНЛЕМРЮ ОНКСВЕМХЪ ГЮЙЮГЮ.
бНГБПЮР ДЕМЕЦ.
бЮЛ МЕНАУНДХЛН НАПЮРХРЭЯЪ Б ЯКСФАС ОНДДЕПФЙХ ЙКХЕМРНБ.
бШЯКЮРЭ МЮЛ ЙСОКЕММШИ РНБЮП.
лШ БЕПМ╦Л БЮЛ МЕ РНКЭЙН ДЕМЭЦХ ГЮ ГЮЙЮГ, МН Х ЙНЛОЕМЯХПСЕЛ БЮЬХ ОНВРНБШЕ ПЮЯУНДШ.
бНОПНЯШ Х НРБЕРШ.
йЮЙ ДЕИЯРБСЕР БЮЬЮ ЦЮПЮМРХЪ?
вЕПМЮЪ ЛЮЯЙЮ.
- ЩТТЕЙРХБМНЕ ЯПЕДЯРБН Б АНПЭАЕ ГЮ ВХЯРНРС БЮЬХУ ОНП. пЕЦСКЪПМНЕ ХЯОНКЭГНБЮМХЕ Б ПЮГШ ОНБШЬЮЕР ЩТТЕЙР.
юММЮ ыЕЦКНБЮ.
дЮБМН ХЯЙЮКЮ РЮЙСЧ ЛЮЯЙС.
уНПНЬЮЪ БЕЫЭ.
б ЛНЛЕМР НРОПЮБЙХ, ЙЮФДНЛС ГЮЙЮГС ОПХЯБЮХБЮЕРЯЪ МНЛЕП. оН МНЛЕПС ЛНФМН НРЯКЕДХРЭ ДНЯРЮБЙС ОНЯШКЙХ МЮ ЯЮИРЕ оНВРШ. лШ МЕГЮЛЕДКХРЕКЭМН БШЬКЕЛ МНЛЕП МЮ БЮЬ e-mail.
оНКСВХРЭ ГЮЙЮГ ЛНФМН Б ОНВРНБНЛ НРДЕКЕМХХ, ХМДЕЙЯ ЙНРНПНЦН АШК СЙЮГЮМ ОПХ НТНПЛКЕМХХ ГЮЙЮГЮ. сБЕДНЛКЕМХЕ Н ДНЯРЮБЙЕ ГЮЙЮГЮ ОПХДЕР ОН БЮЬЕЛС ЮДПЕЯС. еЯКХ СБЕДНЛКЕМХЕ БЮЛ МЕ ОНЯРСОХКН, РН ВЕПЕГ 10 ДМЕИ ЯУНДХРЕ МЮ ОНВРС ЯЮЛНЯРНЪРЕКЭМН.
б БХДС БШЯНЙНИ ЮЙРХБМНЯРХ ОНЙСОЮРЕКЕИ, ЮЙЖХНММШУ ЙНЛОКЕЙРНБ НЯРЮКНЯЭ БЯЕЦН 11 ЬРСЙ ХГ 200. яОЕЬХРЕ ЯДЕКЮРЭ ГЮЙЮГ ОН СМХЙЮКЭМНИ ЖЕМЕ.
дНЯРЮБЙЮ Х НОКЮРЮ.
дНЯРЮБЙЮ оНВРНИ.
лШ БЮЛ ДНБЕПЪЕЛ Х МЕ РПЕАСЕЛ Я БЮЯ ОПЕДНОКЮРШ.
лШ СБЮФЮЕЛ БЮЬЕ БПЕЛЪ, Х ОНЩРНЛС БЯЕ ГЮЙЮГШ НРОПЮБКЪЕЛ РНКЭЙН АЮМДЕПНКЪЛХ 1 ЙКЮЯЯЮ.
бШ ЛНФЕРЕ ГЮАПЮРЭ Х НОКЮРХРЭ ЯБНИ ГЮЙЮГ МЮ ОНВРЕ Б КЧАНЕ СДНАМНЕ ДКЪ БЮЯ БПЕЛЪ.
3AKAгюрэ Ha нтхжхюкэмoл люцюгхме яюирE
гЮЙЮГ АСДЕР БШЯКЮМ БЮЛ ЖЕММНИ АЮМДЕПНКЭЧ ОН ОНВРЕ МЮКНФЕММШЛ ОКЮРЕФНЛ. бШ ОКЮРХРЕ ДЕМЭЦХ РНКЭЙН РНЦДЮ, ЙНЦДЮ РНБЮП СФЕ ОПХДЕР Б БЮЬЕ ОНВРНБНЕ НРДЕКЕМХЕ. аЮМДЕПНКЭ ХДЕР НАШВМН НР 1 ДН 10 ДМЕИ.
хЯОНКЭГСИРЕ ЯПЕДЯРБЮ Я ЮЙРХБХПНБЮММШЛ СЦКЕЛ Б РЕВЕМХЕ 3-4 МЕДЕКЭ, Х БШ МЮДНКЦН ГЮАСДЕРЕ Н ОПНАКЕЛЕ ВЕПМШУ РНВЕЙ МЮ КХЖЕ. ъБКЪЪЯЭ ОНКМНЯРЭЧ МЮРСПЮКЭМШЛ ОПНДСЙРНЛ, СЦНКЭ ОЕПЕДЮЕР ЙНФЕ ОНКЕГМШЕ ЯБНИЯРБЮ ДПЕБЕЯХМШ, ДЕКЮЕР ЕЕ АНКЕЕ ЛНКНДНИ Х ГДНПНБНИ. бЕЯ СОЮЙНБЙХ 40Ц.
нОКЮРЮ ГЮЙЮГЮ МЮКНФЕММШЛ ОКЮРЕФНЛ.
нОКЮРЮ НЯСЫЕЯРБКЪЕРЯЪ Б ОНВРНБНЛ НРДЕКЕМХХ ОПХ ОНКСВЕМХХ ГЮЙЮГЮ.
сЯКНБХЪ ДНЯРЮБЙХ.
б ЛНЛЕМР НРОПЮБЙХ, ЙЮФДНЛС ГЮЙЮГС ОПХЯБЮХБЮЕРЯЪ МНЛЕП.
оКЧЯШ МЮЬЕИ ЛЮЯЙХ.
бНГДЕИЯРБСЕР МЮ ЙКЕРНВМШИ ЛЕРЮАНКХГЛ, ЮЙРХБХГХПСЪ ПЮГКХВМШЕ НАЛЕММШЕ ОПНЖЕЯЯШ; НРДЮЕР ЙКЕРЙЮЛ ОНКЕГМШЕ ЛХМЕПЮКШ, БАХПЮЪ Б ЯЕАЪ РНЙЯХМШ Х ЬКЮЙХ; СУЮФХБЮЕР ГЮ ОПНАКЕЛМНИ Х ФХПМНИ ЙНФЕИ; НАКЮДЮЕР ЛНДЕКХПСЧЫХЛХ ЯОНЯНАМНЯРЪЛХ: ОНДРЪЦХБЮЕР ЙНМРСП КХЖЮ, ХГАЮБКЪЕР НР БРНПНЦН ОНДАНПНДЙЮ Х АПШКЕИ; СЛЕМЭЬЮЕР ЙНКХВЕЯРБН БШЯШОЮМХИ Б БХДЕ ОПШЫЕИ Х СЦПЕБНИ ЯШОХ; СЯРПЮМЪЕР НВЮЦХ БНЯОЮКЕМХЪ; СЯОНЙЮХБЮЕР ПЮГДПЮФЕМХЪ; СКСВЬЮЕР ЖБЕР КХЖЮ; ЙНМРПНКХПСЪ ДЕЪРЕКЭМНЯРЭ ОНДЙНФМШУ ФЕКЕГ, СКСВЬЮЕР ЯНЯРНЪМХЕ ФХПМНИ ЙНФХ, СЯРПЮМЪЪ АНКЕГМЕММШИ ЯЮКЭМШИ АКЕЯЙ, ЙНРНПШЛ НМЮ РЮЙ ВЮЯРН ОНЙПШБЮЕРЯЪ; ЩТТЕЙРХБМН БШРЪЦХБЮЕР В╦ПМШЕ РНВЙХ; ЯМХЛЮЕР НР╦ВМНЯРЭ; ДЮПХР ЙНФЕ НЫСЫЕМХЕ ЯБЕФЕЯРХ, АНДПНЯРХ, ГЮПЪДЮ, РНМСЯЮ.
нРГШБШ.
оНКХМЮ рЕПЕМЭРЕБЮ.
бЯЕЛ ПЕЙНЛЕМДСЧ! мЕ ОНФЮКЕЕРЕ!
вСДН-ЛЮЯЙЮ!Ъ АЕГСЛМН ДНБНКЭМЮ МЕ НФХДЮКЮ РЮЙНЦН ПЕГСКЭРЮРЮ.ОЕПЕД РЕЛ ЙЮЙ МЮМЕЯРХ МЮ ЙНФС НРОЮПХКЮ Р╦ОКШЛ ОНКНРЕМЖЕЛ,ЛХМСРШ РПХ,ОНРНЛ МЮМЕЯКЮ ЛЮЯЙС,ОНУНДХКЮ 15 ЛХМСР Х ЯМЪКЮ.МЮ НАПЮРМНИ ЯРНПНМЕ ЛЮЯЙХ АШКХ ЛНХ АЕКШЕ ЙЮЙЮЬЙХ)))ПЕЮКЭМН БШРЮЯЙХБЮЕР РНВЙХ.ЙКЮЯЯМЮЪ!ЙНМВХРЯЪ ,ГЮЙЮФС ЕЫ╦ !БЯЕЛ ПЕЙНЛЕМДСЧ МЕ ОНФЮКЕЕРЕ.ОПНДЮБЖС ЯОЮЯХАН НЦПНЛМНЕ,БЮЬ РНБЮП ЛЕМЪ НВЕМЭ ОНПЮДНБЮК!
вРН БУНДХР Б ЙНЛОКЕЙР ОНЯРЮБЙХ?
бМХЛЮМХЕ.
яЙХДЙЮ - 53% (щЙНМНЛХЪ 1110 П.)
жЕМЮ: 990 П.
? +7 (915) 241- 00- 30.
цЮПЮМРХПСЕЛ АШЯРПШИ Х ЩТТЕЙРХБМШИ ПЕГСКЭРЮР НР ОПХЛЕМЕМХЪ ЛЮЯЙХ.
йЮВЕЯРБЕММШИ ОПНДСЙР.
- йНРНПШИ БШ НАЪГЮМШ ОНОПНАНБЮРЭ Б ДЕКЕ. оЕПЕД ОПХЛЕМЕМХЕЛ МЕ ГЮАСДЭРЕ РЫЮРЕКЭМН БШЛШРЭ Х ПЮЯОЮПХРЭ КХЖН.
яРНХЛНЯРЭ ДНЯРЮБЙХ НР 290 П (ЛНФЕР АШРЭ АНКЭЬЕ ХКХ ЛЕМЭЬЕ Б ГЮБХЯХЛНЯРХ НР бЮЬЕЦН ПЕЦХНМЮ).
лШ НРОПЮБХЛ БЮЬ ГЮЙЮГ СФЕ ЯЕЦНДМЪ.
гЮЙЮГ ДНИД╦Р ДН БЮЯ АШЯРПН Х АЕГ ЕДХМНИ ЖЮПЮОХМЙХ.
- кХЖН АСДЕР ВХЯРШЛ Х ЯХЪЧЫХЛ, ПЕЙНЛЕМДСЕЛ ПЕЦСКЪПМН ХЯОНКЭГНБЮРЭ ЛЮЯЙС ДКЪ ОПНТХКЮЙРХЙХ!
вЕПМЮЪ ЛЮЯЙЮ ДКЪ КХЖЮ НР ВЕПМШУ РНВЕЙ.
вЕПМШЕ РНВЙХ МЮ КХЖЕ ОПЕДЯРЮБКЪЧР ЯНАНИ НРЙПШРШЕ ЙНЛЕДНМШ, ЙНРНПШЕ НАПЮГСЧРЯЪ Б ПЕГСКЭРЮРЕ ГЮЙСОНПЙХ СЯРЭЕБ БНКНЯЪМШУ ТНККХЙСКНБ ПНЦНБШЛХ ЙКЕРЙЮЛХ Х ЙНФМШЛ ЯЮКНЛ. хГАЮБХРЭЯЪ НР ДЮММНИ ОПНАКЕЛШ ОНЛНЦСР ЛЮЯЙХ МЮ НЯМНБЕ ДПЕБЕЯМНЦН СЦКЪ, ГЮ ЯОЕЖХТХВЕЯЙХИ ЖБЕР ЙНРНПНЦН ХУ МЮГШБЮЧР ВЕПМШЛХ.
йЮЙ ХЯОНКЭГНБЮРЭ ЛЮЯЙС?
вЕПМШЕ ЛЮЯЙХ МЮМНЯЪРЯЪ 2 ПЮГЮ Б МЕДЕКЧ ОПХ ФХПМНИ ЙНФЕ Х 1 ПЮГ ОПХ ЯСУНИ.
лЕРЙХ: ЛЮЯЙЮ РНВЙЮ ОПШЫ |
яХКХЙНМНБШЕ МЮЙКЮДЙХ Freebra. |
йНЯРЧЛ ПЮГПЮАНРЮМ РЮЙХЛ НАПЮГНЛ, ВРНАШ НАЕЯОЕВХРЭ ДНОНКМХРЕКЭМСЧ ЛНАХКЭМНЯРЭ Х ЯБНАНДС Б ДБХФЕМХЪУ. аНКЭЬНЕ ЙНКХВЕРБН ЙЮПЛЮМНБ ОНГБНКЪЧР СДНАМН ПЮГЛЕЯРХРЭ БЯЕ МЕНАУНДХЛШЕ ДКЪ ПШАЮКЙХ ОПХЛЮМЙХ. бЕМРХКХПСЕЛШЕ ОНДЛШЬЙХ МЮ ЛНКМХХ ГЮЫХЫЕМШ ЯЕРЙНИ НР МЮЯЕЙНЛШУ.
гюйюгюрэ л0фмн мю нтхжхюкэмнл люцюгхме люцюгхмE
оПХБЕРЯРБСЕЛ! яЙНПЕЕ БЯЕЦН, бЮЯ ХМРЕПЕЯСЕР, ЦДЕ ЙСОХРЭ яХКХЙНМНБШЕ МЮЙКЮДЙХ Freebra.
яХКХЙНМНБШЕ МЮЙКЮДЙХ Freebra - ЖЕМЮ Х ПЕЮКЭМШЕ НРГШБШ.
аКЮЦНДЮПЪ ДШЬЮЫЕИ ЛЕЛАПЮМЕ Air-Tex, МЮМЕЯЕММНИ ОНБЕПУ ЛЮРЕПХЮКЮ ЙНЯРЧЛЮ, НАЕЯОЕВХБЮЕРЯЪ БКЮЦН- Х БЕРПНГЮЫХЫЕММНЯРЭ. мЕОПНЛНЙЮЕЛШИ ЙЮОЧЬНМ ПЕЦСКХПСЕРЯЪ, МЕНОПЕММНБШЕ ПСЙЮБЮ МЮ КХОСВЙЮУ ОНГБНКЪЧР ЯНУПЮМХРЭ РЕОКН БМСРПХ ЙНЯРЧЛЮ. оНДНК ЙСПРЙХ МЮ ЩКЮЯРХВМНИ ПЕГХМЙЕ, ЛЮМФЕРШ АПЧЙ ГЮЯРЕЦХБЮЧРЯЪ МЮ КХОСВЙЮУ.
лЕРЙХ: МЮЙКЮДЙЮ |
яПЕДЯРБН ДКЪ ОНРЕМЖХХ M16. |
оПНХГБНДХРЕКЭ, ЙНМЕВМН ФЕ, ОПХОХЯШБЮЕР ЯБНЕЛС ЯПЕДЯРБС СМХЙЮКЭМНЕ ДЕИЯРБХЕ: НМ Х ЩПЕЙЖХЧ НАЕЯОЕВХБЮЕР АСЙБЮКЭМН ГЮ 5 ЛХМСР (ОПХВЕЛ ЩРН ЯОПЕИ, ЙНРНПШИ МСФМН МЮМНЯХРЭ МЮ ОНКНБНИ ВКЕМ, Ю МЕ РЮАКЕРЙХ, ЙНРНПШЕ ОПХМХЛЮЧР БМСРПЭ), Х ОПНДКЕБЮЕР ОНКНБНИ ЮЙР, Х НАЕЯОЕВХБЮЕР БШПЮФЕММШИ НПЦЮГЛ, Х МЕ БКХЪЕР МЕЦЮРХБМН МЮ НПЦЮМХГЛ, Х ОПНРХБНОНЙЮГЮМХИ МЕ ХЛЕЕР.
рНКЭЙН БНР ВРН МЮЯРНПЮФХБЮЕР, РЮЙ ЩРН РН, ВРН ЯМЮВЮКЮ ХДЕР НОХЯЮМХЕ НАЕЫЮММШУ ЩТТЕЙРНБ, Х РНКЭЙН ОНРНЛ ЙНПНРЙН ЯЙЮГЮМН Н ЯНЯРЮБЕ. оПХВЕЛ МЕР МХЙЮЙНИ КНЦХВЕЯЙНИ ЯБЪГХ ЛЕФДС ЯНАЯРБЕММН ЙНЛОНМЕМРЮЛХ ЯОПЕЪ Х НФХДЮЕЛШЛ ДЕИЯРБХЕЛ, УНРЪ ЙЮЙ РЮЙНЕ ЛНФЕР АШРЭ √ ЯНБЕПЬЕММН МЕОНМЪРМН, БЕДЭ ХЛЕММН ЯНЯРЮБКЪЧЫХЕ ЯПЕДЯРБЮ НАЕЯОЕВХБЮЧР ЕЦН ДЕИЯРБХЕ.
рЮЙ, ЯПЕДХ ДЕИЯРБСЧЫХУ БЕЫЕЯРБ МЮГБЮМ ЛЮЦМХИ, ЩЙЯРПЮЙР ЦСЮПЮМШ, ЮЛХМНЙХЯКНРЮ к-ЮПЦХМХМ Х ЦКХЖХМ, НАКЮДЮЧЫХИ ЯКЮАШЛ ЯЕДЮРХБМШЛ ДЕИЯРБХЕЛ. оПХ ЩРНЛ ЯЮЛ ЛЮЦМХИ, ЪЙНАШ, ЯОНЯНАЕМ РНМХГХПНБЮРЭ БЕЯЭ НПЦЮМХГЛ Х ОПЕОЪРЯРБНБЮРЭ ПЮЙС ОПНЯРЮРШ (ЯБНИЯРБЮ НРЙПНБЕММН МЮДСЛЮММШЕ, МН ДЮФЕ ЕЯКХ ОНБЕПХРЭ Б МХУ, ЯНБЕПЬЕММН МЕОНМЪРМН, ЙЮЙНЕ ЩРН ХЛЕЕР НРМНЬЕМХЕ Й ЩПЕЙРХКЭМНИ ДХЯТСМЙЖХХ). юЛХМНЙХЯКНРЮ ЪЙНАШ ЯРХЛСКХПСЕР БШПЮАНРЙС РЕЯРНЯРЕПНМЮ, УНРЪ, БН-ОЕПБШУ, ЩРН МЕ РЮЙ, БН-БРНПШУ, МЕОНМЪРМН, ОНВЕЛС С БЮЯ Б НПЦЮМХГЛЕ МЕ ДНКФМН УБЮРЮРЭ ЩРНИ ЮЛХМНЙХЯКНРШ, ЕЯКХ БШ ОНКМНЖЕММН ОХРЮЕРЕЯЭ.
2. я бЮЛХ ЯБЪФЕРЯЪ МЮЬ ЯОЕЖХЮКХЯР Б АКХФЮИЬЕЕ БПЪЛЪ.
3. оНКСВХРЕ РНБЮП ЙСПЭЕПНЛ ХКХ МЮКНФЕММШЛ ОКЮРЕФНЛ МЮ ОНВРЕ Б бНПНМЕФЕ.
яЕЦНДМЪ ОПХМЪРН ЛМНЦН ЦНБНПХРЭ Н РНЛ, МЮЯЙНКЭЙН ПЮЯОПНЯРПЮМЕММНИ ОПНАКЕЛНИ ЯРЮКЮ ЩПЕЙРХКЭМЮЪ ДХЯТСМЙЖХЪ, Х ЙЮЙ ЯРПЮДЮЧР НР МЕЕ ЛСФВХМШ ЯПЕДМЕЦН Х ОНФХКНЦН, Ю Б ОНЯКЕДМЕЕ БПЕЛЪ Х ДНБНКЭМН ЛНКНДНЦН БНГПЮЯРЮ. мН ЙНМЙПЕРМНЦН ВЕКНБЕЙЮ, ЯРНКЙМСБЬЕЦНЯЪ Я ОПНАКЕЛНИ, ЯЙНПЕЕ АЕЯОНЙНХР МЕ ЦКНАЮКЭМЮЪ ОПНАКЕЛЮ ПЮЯОПНЯРПЮМЕМХЪ ХЛОНРЕМЖХХ, Ю ОНХЯЙ ЯОНЯНАНБ АНПЭАШ Я РЕЛХ МЮПСЬЕМХЪЛХ, Я ЙНРНПШЛХ ЯРНКЙМСКЯЪ НМ ЯЮЛ.
лЮКН ЙРН СЦКСАКЪЕРЯЪ Б ХЯРХММШЕ ОПХВХМШ ЯМХФЕМХЪ ХКХ ОНКМНЦН ХЯВЕГМНБЕМХЪ ЩПЕЙЖХХ, ОПЮЙРХВЕЯЙХ МХЙРН МЕ ОШРЮЕРЯЪ ПЮГНАПЮРЭЯЪ Б ОПНАКЕЛЕ Я ЛЕДХЖХМЯЙНИ РНВЙХ ГПЕМХЪ, ОНЯЙНКЭЙС ЩРНР ОСРЭ ДНПНЦНИ, ДНКЦХИ, ДЮ Х ДКЪ ЛМНЦХУ МЕОПХЪРМШИ. бЕДЭ МСФМН ХДРХ Й ЯОЕЖХЮКХЯРС, ПЮЯЯЙЮГШБЮРЭ Н ЯБНЕИ ОПНАКЕЛЕ, ДЕКХРЭЯЪ ОЕПЕФХБЮМХЪЛХ, Ю ГЮРЕЛ ЕЫЕ Х ЯКЕДНБЮРЭ ЙЮЙХЛ-РН ПЕЙНЛЕМДЮЖХЪЛ ОН КЕВЕМХЧ, ЙНРНПШЕ МЕ БЯЕЦДЮ РЮЙ ОПХЪРМШ, ЙЮЙ УНРЕКНЯЭ АШ.
йСДЮ ОПНЫЕ МЮИРХ ЙЮЙНЕ-РН ЯПЕДЯРБН Б хМРЕПМЕРЕ, ЙНРНПНЕ АШЯРПН, АЕГ ОПНАКЕЛ Х, ЯЮЛНЕ ЦКЮБМНЕ, ЦЮПЮМРХПНБЮММН ХГАЮБХР НР ХЛЕЧЫЕИЯЪ ОПНАКЕЛШ.
гюKAZATэ мA нтхжхюкэHнл яюире яюиTTе
сВХРШБЮЪ ЬХПНЙНЕ ПЮЯОПНЯРПЮМЕМХЕ ЩПЕЙРХКЭМНИ ДХЯТСМЙЖХХ, РЮЙХУ ЯПЕДЯРБ Б ОПНДЮФЕ ОНЪБХКНЯЭ ДЕИЯРБХРЕКЭМН МЕЛЮКН, Х НДМХЛ ХГ МХУ ЪБКЪЕРЯЪ ЯПЕДЯРБН ДКЪ ОНРЕМЖХХ ОНД МЮГБЮМХЕЛ л16. ъЙНАШ, ХЛЕММН НМН ЪБКЪЕРЯЪ ХГКЧАКЕММШЛ ЯПЕДЯРБНЛ ОПЕДЯРЮБХРЕКЕИ ОНПМНЦПЮТХВЕЯЙНИ ХМДСЯРПХХ, ОНЯЙНКЭЙС ОНГБНКЪЕР ОПНДКХРЭ Х ЩПЕЙЖХЧ, Х ОНКНБНИ ЮЙР. оН ЙПЮИМЕИ ЛЕПЕ, ХЛЕММН РЮЙ СРБЕПФДЮЕРЯЪ МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ.
дЮБЮИРЕ ФЕ ОНОПНАСЕЛ ПЮГНАПЮРЭЯЪ, ВРН МЮ ЯЮЛНЛ ДЕКЕ ОПЕДЯРЮБКЪЕР ЯНАНИ ЩРН ЯПЕДЯРБН, Х ЯРНХР КХ ОНКЭГНБЮРЭЯЪ ХЛ ХКХ ЙЮЙХЛХ-КХАН ЮМЮКНЦЮЛХ, ВРНАШ ДНАХРЭЯЪ ФЕКЮЕЛШУ ПЕГСКЭРЮРНБ? вРН ГМЮВЮР ЦЮПЮМРХХ ОПНХГБНДХРЕКЕИ ОНДНАМШУ ЯПЕДЯРБ, Х ОНЛНЦЮЧР КХ РЮЙХЕ АХНКНЦХВЕЯЙХ ЮЙРХБМШЕ ДНАЮБЙХ УНРЭ ЙЮЙ-РН ОНБКХЪРЭ МЮ ОПНАКЕЛС МЮ ЯЮЛНЛ ДЕКЕ?
яНЯРЮБ Х ДЕИЯРБХЕ ЯПЕДЯРБЮ л16.
б ОНЯКЕДМЕЛ ЯКСВЮЕ ОПЕОЮПЮР ЛНФЕР ЯПЮАНРЮРЭ ГЮ ЯВЕР РНЦН, ВРН ЯЮЛ ВЕКНБЕЙ АСДЕР СБЕПЕМ √ БНР-БНР ЯПЕДЯРБН БШГНБЕР ЩПЕЙЖХЧ, Х ЩРН ДЕИЯРБХРЕКЭМН ОПНХГНИДЕР, ОНЯЙНКЭЙС АСДЕР ЯМЪР ОЯХУНКНЦХВЕЯЙХИ ╚АКНЙ╩ Я МЕПБМНИ ЯХЯРЕЛШ.
╚л16 ОНГХЖХНМХПСЕРЯЪ ЙЮЙ ЯПЕДЯРБН ДКЪ АНПЭАШ Я МЮПСЬЕМХЪЛХ ОНРЕМЖХХ, МН МЮ ЯЮЛНЛ ДЕКЕ √ ЩРН ЯЮЛЮЪ НАШВМЮЪ Х ОПЮЙРХВЕЯЙХ АЕЯОНКЕГМЮЪ АХНКНЦХВЕЯЙХ ЮЙРХБМЮЪ ДНАЮБЙЮ, ОНЩРНЛС БПЮВХ МЕ МЮГМЮВЮЧР ЕЕ ОПХ ЩПЕЙРХКЭМНИ ДХЯТСМЙЖХХ МХ Б ЙЮЙХУ ЯКСВЮЪУ╩, ЦНБНПХР ЯЕЙЯНКНЦ хПЩМ лХРВЕК.
цДЕ ЙСОХРЭ ЯПЕДЯРБН ДКЪ ОНРЕМЖХХ л16?
яПЕДЯРБН л16 МЕ ДЕИЯРБСЕР, НГМЮВЮЕР КХ ЩРН, ВРН ЕЦН МЕ ЯКЕДСЕР ОНЙСОЮРЭ? б ЯСЫМНЯРХ, ДЮ, МН, БН-ОЕПБШУ, МЕ ЛМНЦХЕ ДНЦЮДШБЮЧРЯЪ ОПНВХРЮРЭ ОПЮБДХБСЧ ХМТНПЛЮЖХЧ Н ЯПЕДЯРБЕ, БН-БРНПШУ, ЛМНЦХЛ ЙЮФЕРЯЪ, ВРН КЧАЮЪ ЙПХРХЙЮ √ ЩРН МЮОПЮБКЕММЮЪ ДХЯЙПЕДХРЮЖХЪ РНЦН ХКХ ХМНЦН ЯПЕДЯРБЮ, Ю БНР МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ ПЮЯЯЙЮГШБЮЧР ХЯРХММСЧ ОПЮБДС.
хЛЕММН ОНЩРНЛС, МЕЯЛНРПЪ МЮ ЛМЕМХЕ БПЮВЕИ Х ОПЮЙРХВЕЯЙХ ПЕГСКЭРЮРШ, ЯПЕДЯРБН л16 Х ОНДНАМШЕ ЕЛС ОПНДНКФЮЧР ОПНДЮБЮРЭЯЪ, Ю ЛМНЦХЕ КЧДХ, Й РНЛС ФЕ, УБЮКЪР ОНДНАМШЕ ОПЕОЮПЮРШ Б ЯБНХУ АКНЦЮУ (МЕ ХЯЙКЧВЕМН, ВРН БЯКЕДЯРБХЕ ЛЮРЕПХЮКЭМНИ ГЮХМРЕПЕЯНБЮММНЯРХ).
аНКЭЬХМЯРБН БПЮВЕИ Х БНБЯЕ МЕ ОПХГМЮЧР ЕЦН Б ЙЮВЕЯРБЕ ОПЕОЮПЮРЮ ХКХ ДЮФЕ ЙЮЙНЦН-РН ОНРЕМЖХПСЧЫЕЦН ОНРЕМЖХЧ ЯПЕДЯРБЮ. яЙНПЕЕ √ ЩРН БНГЛНФМНЯРЭ СЯОНЙНХРЭ ЯЕАЪ ОЯХУНКНЦХВЕЯЙХ, ОНБКХЪРЭ ВЕПЕГ ЩТТЕЙР ОКЮЖЕАН, Х ЕЯКХ МЮПСЬЕМХЪ ОНРЕМЖХХ ЯБЪГЮМШ Я ОЯХУНКНЦХВЕЯЙХЛХ ТЮЙРНПЮЛХ, РН НМХ ЛНЦСР МХБЕКХПНБЮРЭЯЪ ХКХ СЛЕМЭЬХРЭЯЪ.
бПЮВХ ФЕ НЯРЮЧРЯЪ МЕОПЕЙКНММШЛХ Б ОКЮМЕ ОПЮБХКЭМНИ ЯУЕЛШ ПЕЬЕМХЪ ОПНАКЕЛШ, ЕЯКХ БШ ЯРНКЙМСКХЯЭ Я МЮПСЬЕМХЪЛХ ЩПЕЙЖХХ. оН ХУ ЛМЕМХЧ, ЮКЦНПХРЛ ГЮЙКЧВЮЕРЯЪ Б РНЛ, ВРНАШ ЯМЮВЮКЮ СЯРЮМНБХРЭ ХЯРХММСЧ ОПХВХМС МЮПСЬЕМХИ, Ю СФЕ ГЮРЕЛ ЙНППЕЙРХПНБЮРЭ ЕЕ. еЯКХ ОПНАКЕЛЮ КЕФХР Б ОЯХУНКНЦХВЕЯЙНИ ОКНЯЙНЯРХ, РН ДНКФМШ ОПХЛЕМЪРЭЯЪ НДМХ ОПЕОЮПЮРШ, ЕЯКХ Б ЦНПЛНМЮКЭМНИ, РН ЯНБЕПЬЕММН ДПСЦХЕ.
б РН ФЕ БПЕЛЪ ЯОЕЖХЮКХЯРШ СБЕПЪЧР, ВРН Я ВЕЛ АШ МХ АШКЮ ЯБЪГЮМЮ ОПНАКЕЛЮ МЮ ЯЮЛНЛ ДЕКЕ, ЯПЕДЯРБН л16 НЙЮФЕРЯЪ АЕЯОНКЕГМШЛ Б КЧАНЛ ЯКСВЮЕ, ЙПНЛЕ ЯХРСЮЖХИ, ЙНЦДЮ МЮПСЬЕМХЪ ЩПЕЙЖХХ ЪБКЪЧРЯЪ ЯКЕДЯРБХЕЛ ХЛЕММН ОЯХУНКНЦХВЕЯЙНИ МЕСБЕПЕММНЯРХ Б ЯЕАЕ.
оНЩРНЛС, ЕЯКХ БШ УНРХРЕ СДНЯРНБЕПХРЭЯЪ Б ПЮАНРНЯОНЯНАМНЯРХ ЯПЕДЯРБЮ МЮ ЯНАЯРБЕММНИ ЬЙСПЕ, РН БЯЕЦДЮ ЯЛНФЕРЕ ЙСОХРЭ ЕЦН ВЕПЕГ НТХЖХЮКЭМШИ ЯЮИР Б хМРЕПМЕРЕ. мЮ МЕЛ СЙЮГЮМН, ВРН ОНЙСОЮРЭ Б ДПСЦХУ ЛЕЯРЮУ МЕ ЯКЕДСЕР √ ЛНК, ЛНФЕРЕ МЮПБЮРЭЯЪ МЮ ОНДДЕКЙС, МН Б ЮОРЕЙЮУ Х ДПСЦХУ ЯЕПРХТХЖХПНБЮММШУ РНВЙЮУ ОПНДЮФ ОНДНАМНЕ ЯПЕДЯРБН БШ Х РЮЙ МЕ МЮИДЕРЕ.
яРНХЛНЯРЭ СОЮЙНБЙХ ЯНЯРЮБХР НЙНКН 1000 ПСАКЕИ Х ЕЫЕ ЯРНХЛНЯРЭ ДНЯРЮБЙХ, ЕЯКХ БШ ЦНРНБШ ОНРПЮРХРЭ РЮЙХЕ ДЕМЭЦХ, РН ЛНФЕРЕ ПХЯЙМСРЭ, Ю ЕЯКХ МЕР, РН КСВЬЕ ЯУНДХРЕ Й БПЮВС.
юБРНП: йХПХКК йХЯЕКЕБ (БПЮВ)
еЫЕ ОНКЕГМШЕ ЛЮРЕПХЮКШ:
1. мЮФЛХРЕ ЙМНОЙС "йСОХРЭ", ББЕДХРЕ ЯБНХ ХМХЖХЮКШ Х ЙНМРЮЙРМШЕ ДЮММШЕ МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ.
лЕРЙХ: ЯПЕДЯРБН ОНРЕМЖХЪ |
йЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ ЙСОХРЭ Б ЛНЯЙБЕ - йХРЮИЯЙХЕ РЮАКЕРЙХ ЯМХФЕМХЕ БЕЯЮ ЙХРЮИЯЙХЕ ЙЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ |
йЮОЯСКШ, РЮАКЕРЙХ Х ОНПНЬЙХ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ Б лНЯЙБЕ. яПЮБМХРЭ.
цКЮБМШЕ ЯНЯРЮБКЪЧЫХЕ √ ЩРН РПЮБШ Х ПЮЯРЕМХЪ, ЙНРНПШЕ БНГДЕИЯРБСЧР РЮЙ, ВРН ФХПШ Б НПЦЮМХГЛЕ ПЮЯЫЕОКЪЧРЯЪ АШЯРПЕЕ Х КЕЦВЕ.
йХРЮИЯЙХЕ РЮАКЕРЙХ ЯМХФЕМХЕ БЕЯЮ ЙХРЮИЯЙХЕ ЙЮОЯСКШ ДКЪ.
оПЕОЮПЮР аХКЮИР 3 ЙКЮЯЯ "ОПЕЛХСЛ" НАКЮДЮЕР ЛЪЦЙХЛ ДЕИЯРБХЕЛ МЮ НПЦЮМХГЛ, БШБНДХР ХГ НПЦЮМХГЛЮ ЬКЮЙХ, ЯМХФЮЕР БЕЯ Х ЙНППЕЙРХПСЕР ТХЦСПС. йНЛОЮМХЪ ╚жХАЮН╩ ПЮГПЮАНРЮКЮ ЩТТЕЙРХБМСЧ аюд МЮ НЯМНБЕ ЙНЛОНМЕМРНБ ПЮЯРХРЕКЭМНЦН ОПНХЯУНФДЕМХЪ, ОНЛНЦЮЧЫСЧ МЕ РНКЭЙН АШЯРПН ДНАХРЭЯЪ УНПНЬХУ ПЕГСКЭ..
бНКЬЕАМШЕ АНАШ ЙЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ Б пНЯЯХХ. яПЮБМХРЭ.
пЕГСКЭРЮР ОПХДЕР ОНЯРЕОЕММН Х АСДЕР СЯРНИВХБШЛ, ЕЯКХ МЕ ОЕПЕМЮОПЪЦЮРЭЯЪ Х МЕ ЛСВХРЭ НПЦЮМХГЛ..
ЙЮЙХЕ ОПНДСЙРШ МЕКЭГЪ ЕЯРЭ ВРНАШ АШЯРПН ОНУСДЕРЭ, ЙЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ ЙСОХРЭ Б ЛНЯЙБЕ, ОПЕОЮПЮР ДКЪ ОНУСДЕМХЪ ЯХНТНП ЖЕМЮ, АХКЮИМ ЙЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ
йЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ ЙСОХРЭ Б ЛНЯЙБЕ
йЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ ЙСОХРЭ Б ЛНЯЙБЕ.
нЯНАЕММН ЯХКЭМН ЩТТЕЙР ГЮЛЕРЕМ Б ОЕПБШЕ МЕДЕКХ ОПХЛЕМЕМХЪ ЯПЕДЯРБЮ.
йСОХРЭ ЙЮОЯСКШ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ КХДЮ Б ЛНЯЙБЕ - дХЕРШ бЯЕ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ.
оПЕОЮПЮР "кХДЮ" ЯНГДЮМ ХГ ПЮЯРЕМХИ, БШПЮЫХБЮЕЛШУ Б ОПНБХМЖХХ чМЭМЮМЭ.
гюйю3юTэ лOфмн мю нтхжхюкэHнл яюире лAцюгхме
йСОХРЭ ЙЮОЯСКШ кХДЮ ЯРЮПШИ ЯНЯРЮБ.
рНЛС ЯОНЯНАЯРБСЕР МЮПСЬЕМХЕ ЯЮМХРЮПМН-ЦХЦХЕМХВЕЯЙХУ МНПЛ (МЕЯНАКЧДЕМХЕ ОПЮБХК ОПХЦНРНБКЕМХЪ ОХЫХ, МЕЛШРШЕ ПСЙХ, НАЫЮЪ ЮМРХЯЮМХРЮПМЮЪ НАЯРЮМНБЙЮ, ХЯОНПВЕММШЕ ОПНДСЙРШ, ОКЕЯЕМЭ МЮ ОХЫЕБШУ ОПНДСЙРЮУ, ЯНЛМХРЕКЭМШИ ЯНЯРЮБ ОПНДСЙРЮ, МЕЯНАКЧДЕМХЕ ОПЮБХК УПЮМЕМХЪ ОХЫЕБШУ ОПНДСЙРНБ).
лЕРЙХ: ЙЮОЯСКЮ ОНУСДЕМХЕ ЛНЯЙБЮ РЮАКЕРЙЮ ЯМХФЕМХЕ БЕЯ |
OneTwoSlim ≈ ЙЮОКХ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ. |
хРЮЙ, OneTwoSlim ≈ ЩРН ЙЮОКХ Б ДБСУ НРДЕКЭМШУ ТКЮЙНМВХЙЮУ, ОПЕДМЮГМЮВЕММШЕ ДКЪ СРПЕММЕЦН Х БЕВЕПМЕЦН ОПХЕЛЮ. щРН ПЮГДЕКЕМХЕ НАСЯКНБКЕМН РЕЛ, ВРН ЯПЕДЯРБН ДЕИЯРБСЕР Я СВЕРНЛ АХНПХРЛНБ НПЦЮМХГЛЮ: БШОХБЮЪ ЙЮОКХ СРПНЛ, БШ ЯРХЛСКХПСЕРЕ ПЮЯЫЕОКЕМХЕ КХОХДНБ, СЯЙНПЪЕРЕ ЛЕРЮАНКХГЛ Х СКСВЬЮЕРЕ ПЮАНРС ОХЫЕБЮПХРЕКЭМНИ ЯХЯРЕЛШ, Ю ОПХМХЛЮЪ ЯПЕДЯРБН ОЕПЕД ЯМНЛ, ГЮОСЯЙЮЕРЕ ОПНЖЕЯЯШ БМСРПЕММЕЦН НВХЫЕМХЪ.
сМХЙЮКЭМНЯРЭ OneTwoSlim ГЮЙКЧВЮЕРЯЪ Б РНЛ, ВРН ОПХ ПЮГПЮАНРЙЕ ЯПЕДЯРБЮ СВХРШБЮКХЯЭ АХНПХРЛШ. сРПЕММХИ ЙНЛОКЕЙЯ ПЮЯРХРЕКЭМШУ ЙНЛОНМЕМРНБ НЙЮГШБЮЕР ЯРХЛСКХПСЧЫХИ ЩТТЕЙР МЮ НАЛЕМ БЕЫЕЯРБ Х ПЮЯЫЕОКЕМХЕ ФХПНБ, Ю БЕВЕПМХИ БШОНКМЪЕР ТСМЙЖХХ ДЕРНЙЯХЙЮЖХХ Х НВХЫЕМХЪ НПЦЮМХГЛЮ НР МЮЙНОХБЬХУЯЪ РНЙЯХМНБ Х ДПСЦХУ БПЕДМШУ БЕЫЕЯРБ.
йЮОКХ НЙЮГШБЮЧР ЛНВЕЦНММНЕ Х ЯКЮАХРЕКЭМНЕ ДЕИЯРБХЕ, МН МЮЯРНКЭЙН МЕГМЮВХРЕКЭМНЕ, ВРН БЮЛ МЕ МСФМН АСДЕР ЯХДЕРЭ ДНЛЮ, ВРНАШ ЙЮФДШЕ ОЪРЭ ЛХМСР АЕЦЮРЭ Б РСЮКЕР.
вРН ЙЮЯЮЕРЯЪ ВСБЯРБЮ ЦНКНДЮ, РН РСР РНФЕ БЯЕ МНПЛЮКЭМН: БН-ОЕПБШУ, БШ АСДЕРЕ ЦНПЮГДН АШЯРПЕЕ МЮЯШЫЮРЭЯЪ, ОНЩРНЛС ОНМЮДНАХРЯЪ ЛЕМЭЬЕ ЕДШ, Ю, БН-БРНПШУ, БЮЛ МЕ ГЮУНВЕРЯЪ ЕЯРЭ ЯКЮДЙНЕ Х ФХПМНЕ.
яОЕЬХЛ СЯОНЙНХРЭ РЕУ, ЙНЦН ХМРЕПЕЯСЕР, ЯЙНКЭЙН ЯРНХР OneTwoSlim: ЯПЕДЯРБН ЛНФЕР ОНГБНКХРЭ ЯЕАЕ ВЕКНБЕЙ ДЮФЕ Я БЕЯЭЛЮ ЯЙПНЛМШЛ ДНЯРЮРЙНЛ.
оПЕХЛСЫЕЯРБЮ.
й ОПЕХЛСЫЕЯРБЮЛ ЯПЕДЯРБЮ НРМНЯЪРЯЪ:
мЮРСПЮКЭМШИ ЯНЯРЮБ. нРЯСРЯРБХЕ ОНАНВМШУ ЩТТЕЙРНБ.
еЫЕ ОНКЯНРМХ КЕР МЮГЮД РЮЙНЕ ЙНКХВЕЯРБН РСВМШУ КЧДЕИ, ЙЮЙ ЯЕИВЮЯ, БНЯОПХМХЛЮКНЯЭ АШ, Б КСВЬЕЛ ЯКСВЮЕ, ЙЮЙ ЩОХГНД ХГ ДЕЬЕБНЦН ТЮМРЮЯРХВЕЯЙНЦН ТХКЭЛЮ. мН, РЕЛ МЕ ЛЕМЕЕ, Б МЮЬХ ДМХ ЩРН ЪБКЪЕРЯЪ ЯСПНБНИ ПЕЮКЭМНЯРЭЧ, НР ЙНРНПНИ МХЙСДЮ МЕ ДЕМЕЬЭЯЪ. х БЯЕ ЩРН Б ЦКНАЮКЭМШУ ЛЮЯЬРЮАЮУ: НР ХГАШРНВМНЦН БЕЯЮ ЯРПЮДЮЧР ЛХККХНМШ КЧДЕИ, ТЮПЛЮЖЕБРХВЕЯЙХЕ ЙНЛОЮМХХ Х ОХЫЕБЮЪ ОПНЛШЬКЕММНЯРЭ ГЮПЮАЮРШБЮЧР МЮ ЩРНЛ БНОПНЯЕ НЦПНЛМШЕ ДЕМЭЦХ, ялх Х ХМРЕПМЕР ГЮБЮКЕМШ ХМТНПЛЮЖХЕИ Н РНЛ, ВЕЛ ЦПНГХР НФХПЕМХЕ, Х ПЕЙКЮЛНИ ЯПЕДЯРБ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ.
оПХ ЩРНЛ ЙЮФДЮЪ ДЕБНВЙЮ СФЕ Б РПХ ЦНДЮ ОНДПНАМН ПЮЯЯЙЮФЕР Н РНЛ, ВРН ДЕКЮРЭ, ВРНАШ МЕ ОНРНКЯРЕРЭ, ВРН ОПНХГНИДЕР, ЕЯКХ НМЮ АСДЕР ЕЯРЭ ЛМНЦН АСКНВЕЙ Х ЯКЮДЙНЦН Х ЯХДЕРЭ ОЕПЕД РЕКЕБХГНПНЛ БЛЕЯРН РНЦН, ВРНАШ АЕГ ЙНМЖЮ ФЕБЮРЭ ЯЮКЮР Х ГЮМХЛЮРЭЯЪ ЯОНПРНЛ Х Р.Д. Х Р.О. ю ЕЫЕ ВЕПЕГ МЕЯЙНКЭЙН КЕР НМЮ ОНБЕДЮЕР БЮЛ Н РЮЙХУ ДХЕРЮУ, РПЕМХПНБЙЮУ Х ОПНВХУ ╚ЦСЛЮММШУ╩ ЛЕРНДЮУ ЯАПЮЯШБЮМХЪ БЕЯЮ, Н ЙНРНПШУ БШ Б ЯБНХ ЦНДШ ЯКШУНЛ МЕ ЯКШУХБЮКХ.
рН ФЕ ЯЮЛНЕ ЯДЕКЮРЭ ОЕПЕД СФХМНЛ, МН ЙЮОКХ МЮАХПЮРЭ ХГ ТКЮЙНМЮ OneTwoSlim Night.
цДЕ ЙСОХРЭ Х ЙЮЙ ГЮЙЮГЮРЭ OneTwoSlim?
дЮММНЕ ЯПЕДЯРБН ПЕДЙНЛ ЛНФМН ЙСОХРЭ Б ЮОРЕЙЕ, ОНЩРНЛС, ВРНАШ ХГАЕФЮРЭ НАЛЮМЮ Х ОНДДЕКНЙ, ЙНРНПШЕ, ЙЮЙ ОПЮБХКН, ЯНБЕПЬЕММН АЕЯОНКЕГМШ, ЯПЕДЯРБН ПЕЙНЛЕМДСЧР ГЮЙЮГЮРЭ МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ. б ЩРНЛ ЯКСВЮЕ БШ ОПХНАПЕРЕРЕ ЦЮПЮМРХПНБЮММН ЙЮВЕЯРБЕММШИ ОПНДСЙР, Б НПХЦХМЮКЭМНИ СОЮЙНБЙЕ Я ПЕЦХЯРПЮЖХНММШЛ ЙНДНЛ, Я ОНЛНЫЭЧ ЙНРНПНЦН ЛНФМН ОПНБЕПХРЭ ОНДКХММНЯРЭ.
5 4 3 2 1.
(1 ЦНКНЯ, Б ЯПЕДМЕЛ: 5 ХГ 5)
щЙЯРПЮЙР ЙПЮОХБШ ≈ СКСВЬЮЕР ПЮАНРС ЛНВЕБШДЕКХРЕКЭМШУ НПЦЮМНБ, ЯНДЕПФХР АНКЭЬНЕ ЙНКХВЕЯРБН БХРЮЛХМНБ Х ЛХЙПНЩКЕЛЕМРНБ. щЙЯРПЮЙР КЮЛХМЮПХХ ≈ ПЮЯЫЕОКЪЕР ФХПШ, СКСВЬЮЕР ЯНЯРНЪМХЕ ЙНФХ. цПХА пЕИЬХ ≈ СЯЙНПЪЕР НАЛЕММШЕ ОПНЖЕЯЯШ, ОНМХФЮЕР СПНБЕМЭ ЦКЧЙНГШ, ПЕЦСКХПСЕР ЮООЕРХР, БНЯОНКМЪЕР ДЕТХЖХР ЙХЯКНПНДЮ Б ЙПНБХ.
оНЙЮГЮМХЪ Х ОПНРХБНОНЙЮГЮМХЪ.
пЕЮКЭМШЕ НРГШБШ РЕУ, ЙРН ЯАПНЯХК БЕЯ Я ОНЛНЫЭЧ OneTwoSlim, Х ЯОЕЖХЮКХЯРНБ-ДХЕРНКНЦНБ ЦНБНПЪР Н РНЛ, ВРН ЙЮОКХ ОНЛНЦЮЧР ХГАЮБХРЭЯЪ НР ХГАШРНВМНИ ЛЮЯЯШ РЕКЮ Б КЧАНЛ БНГПЮЯРЕ Х МЕ НЙЮГШБЮЧР МХЙЮЙХУ ОНАНВМШУ ЩТТЕЙРНБ.
ъЦНДШ юЯЮХ ≈ АНЦЮРШ БХРЮЛХМЮЛХ Х ЮМРХНЙЯХДЮМРЮЛХ, ПЕЦСКХПСЧР СПНБЕМЭ ЦКЧЙНГШ Б ЙПНБХ. щЙЯРПЮЙР ЮКНЩ Х ХЛАХПЪ ≈ МНПЛЮКХГСЧР ОХЫЕБЮПЕМХЕ, СКСВЬЮЧР СЯБЮХБЮМХЕ ОХРЮРЕКЭМШУ БЕЫЕЯРБ, ПЮЯЫЕОКЪЧР ФХПШ. щЙЯРПЮЙР ЦСЮПЮМШ ≈ АКЮЦНДЮПЪ БШЯНЙНЛС ЯНДЕПФЮМХЧ ЙНТЕХМЮ РНМХГХПСЕР, ЯРХЛСКХПСЕР НАЛЕМ БЕЫЕЯРБ, СКСВЬЮЕР ЛНГЦНБСЧ ЮЙРХБМНЯРЭ. цЮПЖХМХЪ ЙЮЛАНДФХИЯЙЮЪ ≈ ЯМЮАФЮЕР НПЦЮМХГЛ МЕНАУНДХЛНИ ЩМЕПЦХЕИ, СЦМЕРЮЕР ВСБЯРБН ЦНКНДЮ.
гюйюгAрэ лOфHн мю нтхжхюкэмнM яюире люцюгхмE
еДХМЯРБЕММШЛ ОПНРХБНОНЙЮГЮМХЕЛ ЪБКЪЕРЯЪ ОНБШЬЕММЮЪ ВСБЯРБХРЕКЭМНЯРЭ Й НРДЕКЭМШЛ ЙНЛОНМЕМРЮЛ ЯПЕДЯРБЮ.
OneTwoSlim ОНЛНФЕР БЮЛ АШЯРПН ЯОПЮБХРЭЯЪ Я ОПНАКЕЛНИ ХГАШРНВМНЦН БЕЯЮ Х БЕПМСРЭ ЯРПНИМНЯРЭ АЕГ ХГЛЕМЕМХЪ ОПХБШВМНЦН ПЮЖХНМЮ ОХРЮМХЪ Х ПХРЛЮ ФХГМХ. оПХ ЩРНЛ БШ МЕ РНКЭЙН МЕ МЮМЕЯЕРЕ БПЕДЮ ГДНПНБЭЧ, МН ЯЛНФЕРЕ ГЮЛЕРМН СЙПЕОХРЭ ХЛЛСММСЧ ЯХЯРЕЛС, СКСВЬХРЭ ПЮАНРС ОХЫЕБЮПХРЕКЭМШУ НПЦЮМНБ, ГЮПЪДХРЭЯЪ АНДПНЯРЭЧ Х УНПНЬХЛ МЮЯРПНЕМХЕЛ.
хМЯРПСЙЖХЪ ОН ОПХЛЕМЕМХЧ.
дЮММНЕ ЯПЕДЯРБН ЯКЕДСЕР ОПХМХЛЮРЭ ДБЮФДШ Б ДЕМЭ, СРПНЛ Х БЕВЕПНЛ, ОЕПЕД ЕДНИ. оЕПЕД ГЮБРПЮЙНЛ РПХДЖЮРЭ √ РПХДЖЮРЭ ОЪРЭ ЙЮОЕКЭ ХГ ТКЮЙНМЮ OneTwoSlim Day МСФМН ДНАЮБХРЭ Б ЯРЮЙЮМ БНДШ ХКХ ЯНЙЮ Х БШОХРЭ.
гЕКЕМШИ ЙНТЕ Х ЩЙЯРПЮЙР ЙЮЬРЮМЮ ≈ БНЯОНКМЪЕР ДЕТХЖХР БХРЮЛХМНБ, РНМХГХПСЕР.
OneTwoSlim Night:
щЙЯРПЮЙР АЕПЕГНБШУ ОНВЕЙ ≈ ГЮ ЯВЕР ЛНВЕЦНММНЦН ЩТТЕЙРЮ ЯОНЯНАЯРБСЧР БШБЕДЕМХЧ ХГ НПЦЮМХГЛЮ ХГКХЬЙНБ ФХДЙНЯРХ, СЯРПЮМЪЕР НРЕЙХ. йНПЮ ЙПСЬХМШ ≈ НАКЮДЮЕР КЕЦЙХЛ ЯКЮАХРЕКЭМШЛ ЩТТЕЙРНЛ.
мН БШУНД БЯЕ ФЕ ЕЯРЭ! мЕ РЮЙ ДЮБМН ОНЪБХКЯЪ ЯНЯРНЪЫХИ ХГ МЮРСПЮКЭМШУ ПЮЯРХРЕКЭМШУ ЙНЛОНМЕМРНБ ЙНЛОКЕЙЯ OneTwoSlim, ЙНРНПШИ, ДЕИЯРБХРЕКЭМН, ОНЛНФЕР ПЮГ Х МЮБЯЕЦДЮ ПЮГДЕКЮРЭЯЪ Я МЮДНЕБЬЕИ РСВМНЯРЭЧ Х ОПХ ЩРНЛ МЕ МЮБПЕДХРЭ ГДНПНБЭЧ.
яБНИЯРБЮ ЯПЕДЯРБЮ.
оЕПБШИ БНОПНЯ, ЙНРНПШИ БНГМХЙЮЕР НРМНЯХРЕКЭМН КЧАНЦН МНБНЦН ЯПЕДЯРБЮ, ≈ ЩРН ПЮГБНД ХКХ МЕР РН, ВРН Н МЕЛ ЦНБНПЪР. вРНАШ НРБЕРХРЭ МЮ МЕЦН, МСФМН ОНДПНАМН СГМЮРЭ, ВРН ХГ ЯЕАЪ ОПЕДЯРЮБКЪЕР ЩРНР ОПЕОЮПЮР, ЙЮЙХЕ С МЕЦН ЕЯРЭ ОКЧЯШ Х ЛХМСЯШ.
сЛЕПЕММЮЪ ЖЕМЮ.
йЮОКХ Б ПЮГМШУ ТКЮЙНМЮУ OneTwoSlim Day / Night НРКХВЮЧРЯЪ ОН ЯНЯРЮБС.
OneTwoSlim Day:
ъЦНДШ цНДФХ ≈ ПЮЯЫЕОКЪЧР КХОХДШ, ОНМХФЮЧР СПНБЕМЭ УНКЕЯРЕПХМЮ, ЯРХЛСКХПСЧР ЙХЬЕВМСЧ ОЕПХЯРЮКЭРХЙС, СЯЙНПЪЪ БШБЕДЕМХЕ РНЙЯХМНБ.
яОЮЯХАН!
лНЦС ЯЛЕКН ПЕЙНЛЕМДНБЮРЭ БЯЕЛ OneTwoSlim, ОНРНЛС ВРН САЕДХКЮЯЭ Б ЩТТЕЙРХБМНЯРХ ЩРХУ ЙЮОЕКЭ МЮ ЯНАЯРБЕММНЛ НОШРЕ. дН РНЦН ОШРЮКЮЯЭ ЯАПНЯХРЭ БЕЯ Я ОНЛНЫЭЧ ПЮГПЕЙКЮЛХПНБЮММШУ ОПЕОЮПЮРНБ Х ДХЕР, МЮПНДМШУ ЯПЕДЯРБ, ОПНЯРНЦН ЦНКНДЮМХЪ, МН МХВЕЦН МЕ ДЮБЮКН ГЮЛЕРМНЦН ПЕГСКЭРЮРЮ. й РНЛС ФЕ, ОНЯКЕ БЯЪЙХУ ╚ЯСОЕПДХЕР╩ ВСБЯРБНБЮКЮ ЯЕАЪ СФЮЯМН. OneTwoSlim ОНЛНЦ МЮБЯЕЦДЮ ОНОПНЫЮРЭЯЪ Я РСВМНЯРЭЧ Х БНЯЯРЮМНБХРЭ ГДНПНБЭЕ, ПЮЯЬЮРЮММНЕ БЯЕЛХ ОПЕДШДСЫХЛХ ОНОШРЙЮЛХ.
лМНЦХЕ ЙНЛОНМЕМРШ OneTwoSlim БЙКЧВЕМШ Б ХГБЕЯРМШЕ ЯПЕДЯРБЮ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ, МН Б ЩРХУ ЙЮОКЪУ НМХ НВЕМЭ СДЮВМН ЯНВЕРЮЧРЯЪ Х СЯХКХБЮЧР ДЕИЯРБХЕ ДПСЦ ДПСЦЮ. йПНЛЕ РНЦН, ОНКНФХРЕКЭМН ЯЙЮГШБЮЕРЯЪ ПЮГДЕКЕМХЕ ЯПЕДЯРБЮ МЮ СРПЕММЕЕ Х БЕВЕПМЕЕ, Я СВЕРНЛ НЯНАЕММНЯРЕИ ПЮАНРШ НПЦЮМХГЛЮ Б ПЮГМНЕ БПЕЛЪ ЯСРНЙ.
яВХРЮЧ, ВРН ДЮММНЕ ЯПЕДЯРБН ЦНПЮГДН ЩТТЕЙРХБМЕЕ ДПСЦХУ ОНДНАМШУ ОПЕОЮПЮРНБ.
фЕМЮ ГЮЛСВХКЮ ЛЕМЪ ЯБНХЛХ ОНОШРЙЮЛХ ЯАПНЯХРЭ БЕЯ Б СЫЕПА ГДНПНБЭЧ. яКСВЮИМН СГМЮК Н OneTwoSlim, ГЮЙЮГЮК ЕЦН, ОПЕОНДМЕЯ ЯСОПСЦЕ Х АШК БНГМЮЦПЮФДЕМ ГЮ БЯЕ ЯРПЮДЮМХЪ) мЮЙНМЕЖ НМЮ ЯЛНЦКЮ ЯРЮРЭ РЮЙНИ ЯРПНИМНИ, ЙЮЙ ДЮБМН ЛЕВРЮКЮ, Х ОПХ ЩРНЛ МЕ БШЦКЪДЕРЭ, ЙЮЙ СГМХЖЮ ЙНМЖКЮЦЕПЪ, Х МЕ ДСЛЮРЭ Н РНЛ, ЙЮЙ ЯОПЮБХРЭЯЪ Я ЙСВЕИ МНБШУ АНКЕГМЕИ.
х ЙХКНЦПЮЛЛШ, ДЮФЕ ЕЯКХ НМХ НРЯРСОХКХ МЮ БПЕЛЪ, ОНЯКЕ ОПЕЙПЮЫЕМХЪ ЦНКНДЮМХЪ, ФЕЯРЙНИ ДХЕРШ, ХГМСПХРЕКЭМШУ РПЕМХПНБНЙ ХКХ ДПСЦХУ ОНДНАМШУ ХГДЕБЮРЕКЭЯРБ АШЯРПН БНГБПЮЫЮЧРЯЪ. вРН ФЕ ЛШ ХЛЕЕЛ Б ХРНЦЕ?
бЯЕ РНР ФЕ ХГАШРНВМШИ БЕЯ, МН РЕОЕПЭ Б ВСДЕЯМНИ ЙНЛОЮМХХ ОХЫЕБЮПХРЕКЭМШУ ПЮЯЯРПНИЯРБ, ЦНПЛНМЮКЭМШУ МЮПСЬЕМХИ Х МЕПБМНЦН ЯПШБЮ.
оПНДНКФХРЕКЭМНЕ ДЕИЯРБХЕ. мНПЛЮКХГЮЖХЪ ПЮАНРШ ОХЫЕБЮПХРЕКЭМНИ Х ЩМДНЙПХММНИ ЯХЯРЕЛ. сЯЙНПЕМХЕ БШБЕДЕМХЪ ХГ НПЦЮМХГЛЮ БПЕДМШУ БЕЫЕЯРБ.
мЮОПЮЬХБЮЕРЯЪ НДХМ ПЕГНММШИ БНОПНЯ: ЕЯКХ БЯЕ ДЕРХ Я ЯЮЛНЦН ПЮММЕЦН БНГПЮЯРЮ ГМЮЧР РЮЙ ЛМНЦН Н КХЬМЕЛ БЕЯЕ Х Н РНЛ, ЙЮЙ ЕЦН ХГАЕФЮРЭ, ОНВЕЛС ФЕ АНКЭЬХМЯРБН ЩРХУ ОПНЯБЕЫЕММШУ ЛЮКШЬЕИ ЦНДЮЛ Й ОЪРМЮДЖЮРХ СФЕ СЯОЕБЮЧР МЮАПЮРЭ ЙСВС КХЬМХУ ЙХКН Х ОНЦКНЫЕМШ БНОПНЯНЛ, Ю ЙЮЙ ФЕ РЕОЕПЭ НР МХУ ХГАЮБХРЭЯЪ? й РНЛС ФЕ НМХ УНРЪР ЯДЕКЮРЭ ЩРН КЕЦЙН Х АШЯРПН, МЕ ОПХЙКЮДШБЮЪ МХЙЮЙХУ СЯХКХИ.
вРН РЮЙНЕ OneTwoSlim.
б ОНЦНМЕ ГЮ ЯЮЛШЛ АШЯРПШЛ Х МЮДЕФМШЛ ЯОНЯНАНЛ ОНУСДЕРЭ КЧДХ, МЕ ОПХБШЙЬХЕ НРЙЮГШБЮРЭ ЯЕАЕ Б ЙСЯНВЙЕ КЧАХЛНЦН РНПРЮ Х КХЬМЕЛ ВЮЯХЙЕ МЮ ДХБЮМЕ, ОНДБЕПЦЮЧР ЯБНИ НПЦЮМХГЛ МЕАШБЮКШЛ ДКЪ МЕЦН МЮЦПСГЙЮЛ, Я ЙНРНПШЛХ НМ, ЕЯРЕЯРБЕММН, МЕ ЛНФЕР ЯОПЮБХРЭЯЪ Х Б ХРНЦЕ БШУНДХР ХГ ЯРПНЪ.
лЕРЙХ: ЙЮОКЪ ОНУСДЕМХЕ |
вЮЯШ Casio G-Shock |
вЮЯШ Casio G-Shock ЯН ЯЙХДЙНИ Х АШЯРПНИ ДНЯРЮБЙНИ ОН ямц
вЮЯШ Casio G-Shock
ГЮОНКМХРЕ ОНКЪ МХФЕ.
сДЮПНОПНВМНЯРЭ 14/24 ТНПЛЮР БПЕЛЕМХ яейсмднлеп 1 яей./ДН 24 в. СДЮПНОПНВМНЕ ЯРЕЙКН led ОНДЯБЕРЙЮ ДХЯОКЕЪ ПЕГХМНБШИ ПЕЛЕЬНЙ РЮИЛЕП НР 1 яей./ДН 24 в. нРНАПЮФЕМХЕ МЕЯЙНКЭЙХУ.
ВЮЯНБШУ ОНЪЯНБ БНДНМЕОПНМХЖЮЕЛНЯРЭ 30 Л ПЮАНРЮ НР 1 АЮРЮПЕИЙХ ДН 3 КЕР ПЕФХЛ ПЮАНРШ Я Х АЕГ ГБСЙЮ ЙЮКЕМДЮПЭ.
ДНМЮЬХБЮРЭ БЮЬХ G-shock!
мЕСАХБЮЕЛШЕ ВЮЯШ ДКЪ КЧАХРЕКЕИ ЩЙЯРПЕЛЮКЭМНЦН ЯОНПРЮ Х ЮЙРХБМНЦН НРДШУЮ.
нПХЕМРХПНБЮМШ МЮ ЛНКНДШУ КЧДЕИ, ГЮМХЛЮЧЫХУЯЪ ЯОНПРНЛ, ОПХБЕПФЕММШУ ЯНБПЕЛЕММНИ ЛНДЕ,
Ю РЮЙФЕ СБЕПЕММШУ Б ЯЕАЕ БГПНЯКШУ ЛСФВХМ, ╚ЩЙЯРПЕЛЮКЭМШУ╩ ОПНТЕЯЯХНМЮКНБ Х БЯЕУ РЕУ, ЙРН КЧАХР ЮДПЕМЮКХМ Х МЕ АНХРЯЪ РПСДМНЯРЕИ.
б G-Shock ОПХЛЕМЪЧРЯЪ РНКЭЙН ЯЮЛШЕ ЯНБПЕЛЕММШЕ ЯБЕПУОПНВМШЕ ЛЮРЕПХЮКШ, НАЕЯОЕВХБЮЧЫХЕ КСВЬСЧ МЮ ЯЕЦНДМЪЬМХИ ДЕМЭ ГЮЫХРС БЮЬХУ ВЮЯНБ. тСМЙЖХНМЮКЭМН G-Shock РЮЙФЕ БОЕВЮРКЪЧР: НР ЩКЕЙРПНММНЦН ЙЮКЕМДЮПЪ Х ЯЕЙСМДНЛЕПЮ ДН АСДХКЭМХЙНБ, ЛХПНБНЦН БПЕЛЕМХ.
Х ОНДЯБЕРЙХ. БЮЬХ ВЮЯШ ГЮЫХЫЕМШ МЮ БЯЕ 100%. лМНЦНВХЯКЕММШЕ ХЯОШРЮМХЪ ЩРН ОНДРБЕПФДЮЧР!
пЮАНРЮЕЛ АЕГ ОПЕДНОКЮРШ.
нОКЮВХБЮЕРЕ ОНЯШКЙС МЮКХВМШЛХ РНКЭЙН ОПХ ОНКСВЕМХХ.
Б БЮЬХ ПСЙХ. дНЯРЮБКЪЕЛ ОН БЯЕЛС ямц ГЮ 1-14 ДМЕИ! рНБЮП ЕЯРЭ Б МЮКХВХХ БЯЕЦДЮ! мХЙЮЙХУ ДНКЦХУ НФХДЮМХИ. мЮДЕФМЮЪ СОЮЙНБЙЮ, ЯОНЯНАМЮЪ САЕПЕВЭ.
БЮЬ ГЮЙЮГ НР ОНБПЕФДЕМХИ. юЙЖХЪ Х яЙХДЙЮ 50% МЮ вЮЯШ Casio G-Shock. цЮПЮМРХЪ ДН 12 ЛЕЯЪЖЕБ Я ЛНЛЕМРЮ ОНКСВЕМХЪ.
вЮЯНБ Casio G-Shock.
сДЮПНГЮЫХЫ╦ММЮЪ ЦЕНЛЕРПХЪ ЙНПОСЯЮ Casio G-Shock (ГЮЫХРЮ НР ОПЪЛШУ СДЮПНБ ЩКЕЛЕМРНБ ЙНПОСЯЮ НАЕЯОЕВХБЮЕРЯЪ ЦЕНЛЕРПХВЕЯЙХЛ ПЮЯВ╦РНЛ СЦКНБ БНГЛНФМНЦН ЯНОПХЙНЯМНБЕМХЪ ЙКЮБХЬ, ЯРЕЙКЮ Х ДПСЦХУ БМЕЬМХУ ЩКЕЛЕМРНБ ЙНМЯРПСЙЖХХ Я ПЮГМНЦН БХДЮ ОНБЕПУМНЯРЪЛХ). хЛЕММН ОНЩРНЛС Casio G-Shok — ЩРН ВЮЯШ ДКЪ ЮЙРХБМНЦН НАПЮГЮ ФХГМХ Х ЩЙЯРПХЛЮ.
сПЕРЮМНБНЕ ОНЙПШРХЕ ЙНПОСЯЮ G-Shock (БМЕЬМЪЪ ВЮЯРЭ ЙНПОСЯЮ БШОНКМЕМЮ ХГ СПЕРЮМНБНЦН ЙЮСВСЙЮ, ВРН ОНГБНКЪЕР ЮЛНПРХГХПНБЮРЭ СДЮПШ Х ЩТТЕЙРХБМН ЦЮЯХРЭ ОПЪЛШЕ СДЮПШ ВЮЯНБ Casio Н ФЕЯРЙСЧ ОНБЕПУМНЯРЭ).
лЕРЙХ: ВЮЯШ |
бЮПХСЯ НР БЮПХЙНГЮ. |
вХРЮИРЕ РЮЙФЕ:
йПЕЛ-БНЯЙ гДНПНБ НР БЮПХЙНГЮ: ЖЕМЮ, ПЕЮКЭМШЕ НРГШБШ, ЦДЕ ЙСОХРЭ? йПЕЛ НР БЮПХЙНГЮ бЮПХЙНАСЯРЕП. НРГШБ БПЮВЮ, ЖЕМЮ, ЦДЕ ЙСОХРЭ? цЕКЭ Х CОПЕИ цЕКЕМБЕМ: ХМЯРПСЙЖХЪ ОН ОПХЛЕМЕМХЧ, ЮМЮКНЦХ, ЖЕМШ Х НРГШБШ оПЕОЮПЮР бЕМНПЕКЮЙЯ: ХМЯРПСЙЖХЪ ОН ОПХЛЕМЕМХЧ, ЖЕМШ, ЮМЮКНЦХ.
1. мЮФЛХРЕ ЙМНОЙС "йСОХРЭ", ББЕДХРЕ ЯБНХ ХМХЖХЮКШ Х ЙНМРЮЙРМШЕ ДЮММШЕ МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ.
2. дНФДХРЕЯЭ ГБНМЙЮ ЛЕМЕДФЕПЮ Б РЕВЕМХЕ МЕЯЙНКЭЙХУ ЛХМСР.
мЕ РЮЙ ДЮБМН ГЮЛЕРХК БЮПХЙНГ. й РНЛС ФЕ МЮ ОНГДМХУ ЯРЮДХЪУ √ БЕМШ ОПХНАПЕКХ ЯХПЕМЕБШИ НРРЕМНЙ. яОЮЯХАН ДНЙРНПС, ОНПЕЙНЛЕМДНБЮБЬЕЛС бЮПХСЯ. сФЕ ГЮЙЮМВХБЮЧ РЧАХЙ. оПЮБДЮ, БЕМШ ЕЫЕ БХДМН, МН НЯРЮКХЯЭ РНКЭЙН МЕАНКЭЬХЕ АСЦПШ. оКЮМХПСЧ ЙСОХРЭ МНБШИ РЧАХЙ Х ГЮЙНМВХРЭ КЕВЕМХЕ.
сЙПЕОХРЭ ЙЮОХККЪПШ Х ЯНЯСДШ. аКЮЦНДЮПЪ ЩРНЛС, ЯМХФЮЕРЯЪ БЕПНЪРМНЯРЭ ОНЪБКЕМХЪ ГБЕГДНВЕЙ Х ОПНВХУ ОПХГМЮЙНБ БЮПХЙНГЮ. сЯРПЮМХРЭ НРЕЙХ. лНФМН ЕЦН ХЯОНКЭГНБЮРЭ Х Б ОПНТХКЮЙРХВЕЯЙХУ ЖЕКЪУ. еЯКХ ЩРНР ОПЕОЮПЮР ХЯОНКЭГНБЮРЭ ПЕЦСКЪПМН, ХЯВЕГМСР БШЯРСОЮЧЫХЕ БЕМШ. нАСЯКЮБКХБЮЕРЯЪ ЩРН БНЯЯРЮМНБКЕМХЕЛ БЕМ Х ЯНЯСДНБ.
яОНЯНАЯРБСЕР НМ Х КСВЬЕЛС НРРНЙС КХЛТШ Х БШБЕДЕМХЧ РНЙЯХМНБ.
оНПЮДСЕР ОНЙСОЮРЕКЕИ Х РНР ТЮЙР, ВРН ЩРНР ЦЕКЭ МЕ БПЕДХР ГДНПНБЭЧ Х Б ЕЦН ЯНЯРЮБ МЕ БУНДЪР ДНПНЦНЯРНЪЫХЕ ЛЕДХЙЮЛЕМРШ. пЕГСКЭРЮР ФЕ ЩРН ЯПЕДЯРБН ДЮЕР ДНКЦНЯПНВМШИ. мЮЙНМЕЖ, ХЯОНКЭГНБЮРЭ ЕЦН СДНАМН Х НДЕФДЮ МЕ ОЮВЙЮЕРЯЪ.
1 980 ПСА. 990 ПСА.
мЮ ЯЙКЮДЕ - 8 ЬР.
дН ГЮБЕПЬЕМХЪ ЮЙЖХХ НЯРЮКНЯЭ:
мЮЬ ЯЮИР МНКЭ-ОКЧЯ.ПТ ЪБКЪЕРЯЪ НТХЖХЮКЭМШЛ ОПЕДЯРЮБХРЕКЕЛ ДЮММНЦН РНБЮПЮ.
еЯКХ бШ УНРХРЕ НТНПЛХРЭ ГЮЙЮГ МЮ бЮПХСЯ НР БЮПХЙНГЮ Б мЮБНКНЙЕ - МЮФЛХРЕ ЙМНОЙС "йСОХРЭ" Х бЮЛ ОЕПЕГБНМХР МЮЬ ЛЕМЕДФЕП Б РЕВЕМХЕ МЕЯЙНКЭЙХУ ЛХМСР.
йНЯМСКЯЪ НМ МЕ РНКЭЙН МНЦ. оНЪБХКХЯЭ Х ЯСДНПНЦХ ПСЙ. оНДСЛЮБ, ВРН ХЛЕЧРЯЪ ОПНАКЕЛШ Я ЯЕПДЖЕЛ, ГЮОХЯЮКЮЯЭ МЮ НАЯКЕДНБЮМХЕ.
гюKAZATэ мю нтхжхAкэмOл яюире лAцюгхме
нДМН ХГБЕЯРМН РНВМН √ БЮПХЙНГ ЪБКЪЕРЯЪ НОЮЯМШЛ ГЮАНКЕБЮМХЕЛ. нМ ЪБКЪЕРЯЪ ОПХВХМНИ ЛМНЦХУ НЯКНФМЕМХИ, МЮОПХЛЕП, АКЪЬЕЙ, РПНЛА, РПНТХВЕЯЙХУ ЪГБ. аНКЭМШЕ БЮПХЙНГНЛ АНКЭЬЕ ЯЙКНММШ Й РЮЙХЛ ГЮАНКЕБЮМХЪЛ, ЙЮЙ ХМТЮПЙР ХКХ ХМЯСКЭР. яОЕЖХЮКХЯРШ ПЕЙНЛЕМДСЧР ОНКЭГНБЮРЭЯЪ ЦЕКЕЛ бЮПХСЯ, ВРНАШ КЕВХРЭ Х ОПЕДНРБПЮЫЮРЭ БЮПХЙНГМНЕ ПЮЯЬХПЕМХЕ БЕМ. оН НРГШБЮЛ ОНРПЕАХРЕКЕИ ЩРН ЯПЕДЯРБН ДЮЕР НРКХВМШИ ПЕГСКЭРЮР ОНЯКЕ МЕЯЙНКЭЙХУ МЕДЕКЭ ОПХЛЕМЕМХЪ.
нОКЮРЮ НЯСЫЕЯРБКЪЕРЯЪ РНКЭЙН ОПХ ОНКСВЕМХХ Х ОПНБЕПЙХ РНБЮПЮ МЮ ОНВРЕ ХКХ ЙСПЭЕПНЛ.
йПЕЛ бЮПХСЯ МНБНЕ ЯПЕДЯРБН ДКЪ АНПЭАШ Я БЮПХЙНГНЛ.
бЮПХСЯ НР БЮПХЙНГЮ. гЮЙЮГШБЮИРЕ МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ ОПНХГБНДХРЕКЪ. жЕМЮ 990 П.
лМНЦХЕ КЧДХ ЯЙКНММШ НЬХАНВМН ОНКЮЦЮРЭ, ВРН БЮПХЙНГ ЛНФЕР ПЮГБХРЭЯЪ, ЕЯКХ ДНКЦН ЯРНЪРЭ МЮ МНЦЮУ ХКХ МНЯХРЭ МЕСДНАМСЧ НАСБЭ, МЮОПХЛЕП, БШЯНЙХЕ ЙЮАКСЙХ.
нМХ ЯМНБЮ ЯРЮМНБЪРЯЪ ЩКЮЯРХВМШЛХ Х СОПСЦХЛХ. мНПЛЮКХГНБЮРЭ ЙПНБННАПЮЫЕМХЕ Х РЕЛ ЯЮЛШЛ НЯРЮМНБХРЭ ПЮГБХРХЕ АНКЕГМХ. сЯРПЮМХРЭ ЯХМХЕ НРЕЙХ Х СЛЕМЭЬЮЕР ЙНКХВЕЯРБН АСЦПНБ. оПХВХМЮ ЩРНЛС √ БНЯЯРЮМНБКЕМХЕ ДЕЪРЕКЭМНЯРХ ЙКЮОЮМНБ.
хРЮЙ, ЦЕКЭ бЮПХСЯ ЯОНЯНАЕМ ХГАЮБХРЭ НР ЛМНЦХУ ОПНАКЕЛ, НАНЯМНБЮММШУ ОНЪБКЕМХЕЛ Х ОПНЦПЕЯЯХПНБЮМХЕЛ БЮПХЙНГМНЦН ПЮЯЬХПЕМХЪ БЕМ.
нДМЮЙН С ЩРНЦН ЯПЕДЯРБЮ ХЛЕЧРЯЪ ОПНРХБНОНЙЮГЮМХЪ. б ХМЯРПСЙЖХХ ОН ОПХЛЕМЕМХЧ СЙЮГЮМН, ВРН ОПЕОЮПЮР МЕ ПЕЙНЛЕМДСЕРЯЪ ОПХМХЛЮРЭ ОПХ ЯКЕДСЧЫХУ ЯНЯРНЪМХЪУ:
бН-ОЕПБШУ, ЩРН ЮККЕПЦХЪ МЮ ЙНЛОНМЕМРШ, ХГ ЙНРНПШУ ЯНЯРНХР ЦЕКЭ. бН-БРНПШУ, ЯКЕДСЕР АШРЭ НЯРНПНФМШЛХ ОПХ ХЯОНКЭГНБЮМХХ ЩРНЦН ЯПЕДЯРБЮ АЕПЕЛЕММШЛ ФЕМЫХМЮЛ. б-РПЕРЭХУ, МЕФЕКЮРЕКЭМН ХЯОНКЭГНБЮРЭ ЕЦН РЕЛ, С ЙНЦН ОНПЮФЕМШ ЙНФМШЕ ОНЙПНБШ.
йЯРЮРХ, ОЕПХНДХВЕЯЙХ ОПНБНДЪРЯЪ ЮЙЖХХ Х ЯМХФЮЧРЯЪ ЖЕМШ МЮ ЩРНР ОПЕОЮПЮР. оПХНАПЕЯРХ ОПЕОЮПЮР ЛНФМН РЮЙФЕ Б ЮОРЕЙЕ.
оПХ ЩРНЛ ЖЕМЮ Б пНЯЯХХ ЯНЯРЮБКЪЕР НР 850 ДН 1500 П.
оПХ ЩРНЛ ЯРНХР НРЛЕРХРЭ ВРН ЦЕКЭ ОПНДЮ╦РЯЪ РНКЭЙН Б пНЯЯХХ. дНЯРЮБЙХ Б сЙПЮХМС, йЮГЮУЯРЮМ, аЕКНПСЯЯХЧ Х ДПСЦХЕ ЯРПЮМШ МЕР.
вРН ЦНБНПЪР ОНРПЕАХРЕКХ НА ЩРНЛ ЦЕКЕ?
оНЯКЕ ВЕЦН, МЮДН МЮМЕЯРХ МЕЛМНЦН ЦЕКЪ МЮ НАПЮАНРЮММШИ СВЮЯРНЙ Х БРЕПЕРЭ ЕЦН ЛЮЯЯХПСЧЫХЛХ ДБХФЕМХЪЛХ. мЮЙНМЕЖ, МЕНАУНДХЛН ОНДНФДЮРЭ, ОНЙЮ ЦЕКЭ МЕ БОХРЮЕРЯЪ.
бЮФМН СВХРШБЮРЭ, ВРН ДН БОХРШБЮМХЪ ЯПЕДЯРБН МЕКЭГЪ ЯЛШБЮРЭ. еЦН ПЕЙНЛЕМДСЕРЯЪ ХЯОНКЭГНБЮРЭ МЕЯЙНКЭЙН ПЮГ Б ДЕМЭ.
б РЮЙНЛ ЯКСВЮЕ КСВЬЕ НРЙЮГЮРЭЯЪ НР ЕЦН ОНЙСОЙХ.
тЮПЛЮЙНРЕПЮОЕБРХВЕЯЙНЕ ДЕИЯРБХЕ.
оПХЛЕМЪЪ ОПЕОЮПЮР, ЛНФМН ОНКСВХРЭ КЕВЕАМШИ Х ЙНЯЛЕРХВЕЯЙХИ ЩТТЕЙР. дЕКН Б РНЛ, ВРН ЕЯКХ С ВЕКНБЕЙЮ БШОСЙКШЕ БЕМШ МЮ ПСЙЕ ХКХ МНЦЕ, НМ АСДЕР ЯРЕЯМЪРЭЯЪ УНДХРЭ Б НРЙПШРНИ НДЕФДЕ.
еЫЕ НДХМ МЕЛЮКНБЮФМШИ ЙНЯЛЕРХВЕЯЙХИ ЩТТЕЙР НР ХЯОНКЭГНБЮМХЪ ЦЕКЪ √ ХГАЮБКЕМХЕ НР ГБЕГДНВЕЙ, ДНЯРЮБКЪЧЫХУ МЕСДНАЯРБН ЛМНЦХЛ КЧДЪЛ. рЮЙ ЙЮЙ ГБЕГДНВЙХ √ ПЮГПСЬХБЬХЕЯЪ ЙЮОХККЪПШ, ХУ ОПХМЪРН НРМНЯХРЭ Й ОЕПБНИ ЯРЮДХХ БЮПХЙНГЮ.
оКЧЯШ Х ЛХМСЯШ.
с ЦЕКЪ бЮПХСЯ МЕР МЕДНЯРЮРЙНБ. оПЕХЛСЫЕЯРБ ФЕ С МЕЦН ЛМНЦН. яПЕДХ МХУ ЛНФМН МЮГБЮРЭ ЯОНЯНАМНЯРЭ АШЯРПН БОХРШБЮРЭЯЪ Х ЯМХЛЮРЭ НЫСЫЕМХЪ АНКХ Х РЪФЕЯРХ. лНФЕР ЩРНР ОПЕОЮПЮР, Х БНЯЯРЮМНБХРЭ ЙКЮОЮМШ.
нРГШБШ.
вРНАШ ОПНЪЯМХРЭ ЯХРСЮЖХЧ, ЛНФМН НГМЮЙНЛХРЭЯЪ Я ЛМЕМХЪЛХ КЧДЕИ, СФЕ ХЯОНКЭГСЧЫХЛХ ЯПЕДЯРБН бЮПХСЯ, ВРНАШ КЕВХРЭ БЮПХЙНГ.
бХЙРНПХЪ, 25 КЕР. йЮЙ Х БЯЕЛ ОЮПХЙЛЮУЕПЮЛ, ОПХУНДХРЯЪ ЛМНЦН ЯРНЪРЭ, ОНЩРНЛС ОНД ЙНМЕЖ ДМЪ ВСБЯРБНБЮКЮ СЯРЮКНЯРЭ Х АНКЭ Б МНЦЮУ. оНЛХЛН ЩРНЦН ОНЪБХКХЯЭ НРЕЙХ.
нДМЮЙН ОН СРБЕПФДЕМХЪЛ ТКЕАНКНЦНБ, БЮПХЙНГ МЕПЕДЙН БЯРПЕВЮЕРЯЪ С ОНФХКШУ ЛСФВХМ Х ФЕМЫХМ. йЯРЮРХ, ЛНФЕР ОНЪБХРЭЯЪ БЮПХЙНГ МЕ РНКЭЙН МЮ МНЦЮУ. лНЦСР ОНЯРПЮДЮРЭ НР МЕЦН Х РЮЙХЕ ВЮЯРХ РЕКЮ, ЙЮЙ АЕДПЮ ХКХ ПСЙХ.
еЯКХ МЮВЮРЭ КЕВЕМХЕ ЯБНЕБПЕЛЕММН, ЛНФМН ОПЕДНРБПЮРХРЭ БЮПХЙНГ, СБЕКХВХБ РНМСЯ ЯНЯСДНБ Х ЯРЕМНЙ БЕМ.
сВЕМШЕ ПЮАНРЮКХ МЮД ЩРХЛ ОПЕОЮПЮРНЛ Б РЕВЕМХЕ БНЯЭЛХ КЕР. б ПЕГСКЭРЮРЕ ХЛ СДЮКНЯЭ ЯНГДЮРЭ ЯНЯРЮБ, ОНЛНЦЮЧЫХИ БШКЕВХРЭ БЮПХЙНГ АЕГ ОПХЛЕМЕМХЪ БЕЫЕЯРБ, ЛНЦСЫХУ АШРЭ НОЮЯМШЛХ ДКЪ ВЕКНБЕВЕЯЙНЦН НПЦЮМХГЛЮ.
хРЮЙ, ЦЕКЭ ЯНЯРНХР ХГ ЯКЕДСЧЫХУ ЙНЛОНМЕМРНБ :
ъД ОВЕК ЪБКЪЕРЯЪ НРКХВМШЛ ЯОЮГЛНКХРХЙНЛ, ЙНРНПШИ ЯОНЯНАЕМ СЯРПЮМЪРЭ НРЕЙХ Х АНКЭ. нМ ЛНФЕР ХЯОНКЭГНБЮРЭЯЪ, ВРНАШ ПЮЯЯЮЯШБЮРЭ РПНЛАШ.
оЮРМНБШИ ЙНМЖЕМРПЮР ДНАШБЮЧР ХГ НКЕМЭЕЦН ПНЦЮ. еЦН ХЯОНКЭГСЧР, ВРНАШ ХГЦНРНБКЪРЭ ОПЕОЮПЮРШ, ОПЕДНРБПЮЫЮЧЫХЕ ОНЪБКЕМХЕ РПНЛАНБ.
|
Papillux ЙСОХРЭ Б ЛНЯЙБЕ Б ЮОРЕЙЕ. |
уНПНЬХЕ ПЕГСКЭРЮРШ Б АНПЭАЕ Я ЙНФМШЛХ МЮПНЯРЮЛХ ОНЙЮГШБЮЕР ОПЕДКЮЦЮЕЛЮЪ МЮЛХ МНБХМЙЮ - ЙНМЖЕМРПЮР Papillux. оЮОХККНЛЮ √ ЩРН БХПСЯМНЕ ГЮАНКЕБЮМХЕ, ЙПЮРЙН ХЛЕМСЧЫЕЕЯЪ HPV ХКХ бов (БХПСЯ ОЮОХККНЛШ ВЕКНБЕЙЮ). нМ ОПЕДМЮГМЮВЕМ ДКЪ ЩТТЕЙРХБМНЦН Х АШЯРПНЦН СЯРПЮМЕМХЪ ОЮОХККНЛ Х АНПНДЮБНЙ, Ю РЮЙФЕ ЦКЮБМНИ ХУ ОПХВХМШ √ БХПСЯЮ ОЮОХККНЛШ ВЕКНБЕЙЮ (бов).
х ВРН МЕЛЮКНБЮФМН, ОПЕОЮПЮР Papillux МЕ ЪБКЪЕРЯЪ КЕЙЮПЯРБНЛ Х ЮАЯНКЧРМН АЕГНОЮЯЕМ ДЮФЕ ДКЪ ЛЮКЕМЭЙХУ ДЕРЕИ, Ю ГМЮВХР, ЕЦН ЛНФЕР ОПХНАПЕЯРХ ЙЮФДШИ АЕГ ПЕЖЕОРЮ НР БПЮВЮ Х ОНЯЕЫЕМХЪ ДЕПЛЮРНКНЦЮ ДКЪ СРНВМЕМХЪ ДХЮЦМНГЮ, ВЕПЕГ ХМРЕПМЕР. йПЕЛ оЮОХКЧЙЯ, ЯРНХР МЕДНПНЦН, СЯОЕЬМН ОПНЬЕК ЙКХМХВЕЯЙХЕ ХЯОШРЮМХЪ Х ОПХ ЩРНЛ, НМ НЙЮГШБЮЕР ЯКЕДСЧЫЕЕ БНГДЕИЯРБХЕ МЮ БХПСЯ: мЮ ЯЕЦНДМЪЬМХИ ДЕМЭ ЖЕМЮ Papillux ЦЕКЪ Б юОРЕЙЕ 9 ЯНЯРЮБКЪЕР 990 ПСАКЕИ.
нДХМ ОСГШПЕЙ 15ЛК, ЕЫЕ Х НЯРЮКНЯЭ, Ю МЕ 4 ЙЮЙ ОЮОХКНЙЯЮ.
йПНЛЕ РНЦН, МЕ ЯРНХР ОПХНАПЕРЮРЭ ОПЕОЮПЮР С ЯКСВЮИМШУ КХЖ. аХНЦЕММШИ ЙНМЖЕМРПЮР оЮОХКЧЙЯ ОНКМНЯРЭЧ ЯНЯРНХР ХГ ПЮЯРХРЕКЭМШУ ЙНЛОНМЕМРНБ, РЮЙХУ ЙЮЙ: рЮЙЮЪ ЯЛЕЯЭ ПЮГКХВМШУ БЕЫЕЯРБ ДЮЕР ОПНЯРН ОНПЮГХРЕКЭМШИ ПЕГСКЭРЮР. оЕПЕД ХЯОНКЭГНБЮМХЕЛ ЯПЕДЯРБЮ АНКЭМНИ ДНКФЕМ ЕЕ БМХЛЮРЕКЭМН ХГСВХРЭ.
с ЙЮФДНЦН, ЙРН ЯРЮКЙХБЮЕРЯЪ Я РЮЙНИ ОПНАКЕЛНИ ЕЯРЭ ПХЯЙ ЙСОХРЭ РНБЮП МЕМЮДКЕФЮЫЕЦН ЙЮВЕЯРБЮ.
нМХ ОПХЛЕМЪЧРЯЪ ОНЯКЕДНБЮРЕКЭМН, ОН-ПЮГМНЛС БНГДЕИЯРБСЪ ОПЕОЮПЮРНЛ МЮ ЙНФМШЕ МНБННАПЮГНБЮМХЪ. б ЕЦН ЯНЯРЮБЕ НРЯСРЯРБСЧР ЯРЮАХКХГЮРНПШ Х ОПНВХЕ ДНЯРХФЕМХЪ УХЛХВЕЯЙНИ ОПНЛШЬКЕММНЯРХ. аНКЕЕ РНЦН, МЮЛ БННАЫЕ МЕ СДЮКНЯЭ МЮИРХ МХЙЮЙХУ ПЮГПЕЬЮЧЫХУ ДНЙСЛЕМРНБ МЮ ЩРНР РНБЮП, ОПНХГБНДХРЕКЭ МЕХГБЕЯРЕМ, ОНКМШИ ЯНЯРЮБ оЮОХККНЙ МХЦДЕ МЕ СЙЮГЮМ.
дКЪ ОПЮБХКЭМНЦН МЮМЕЯЕМХЪ ОПЕОЮПЮРЮ ЯКЕДСЕР ОНЯКЕДНБЮРЕКЭМН ОПНДЕКЮРЭ РЮЙХЕ ДЕИЯРБХЪ: мЮПСФМНЕ ОПХЛЕМЕМХЕ (2 П./ДЕМЭ) МЕНАУНДХЛН ДНОНКМЪРЭ БМСРПЕММХЛ ОПХЕЛНЛ ЯПЕДЯРБЮ (1 П./ДЕМЭ). лШ СРНВМХЛ БЯЕ ДЕРЮКХ Х НРОПЮБХЛ БЮЛ КЕЙЮПЯРБН ОН ОНВРЕ.
х ОНЩРНЛС НМХ МЕ ЯЛНЦКХ ДНАХРЭЯЪ УНПНЬХУ ПЕГСКЭРЮРНБ. оЮОХКЧЙЯ Papillux √ ЩРН МЕ НВЕПЕДМНИ ПЮГБНД ТЮПЛЮЖЕБРНБ. яОЕЖХЮКХЯРШ ДЕПЛЮРНКНЦХ ОНДРБЕПФДЮЧР БШЯНЙСЧ ЩТТЕЙРХБМНЯРЭ ЯПЕДЯРБЮ.
оНЙСОЮРЭ ОПЕОЮПЮР Б РЮЙХУ ЯЕРЪУ, Ю РЮЙФЕ МЮ ДПСЦХУ ЯЮИРЮУ √ ПХЯЙНБЮММНЕ ДЕКН.
Papillux ЙСОХРЭ Б ЛНЯЙБЕ Б ЮОРЕЙЕ сКЭРПЮМНБЮЪ ЛЮГЭ ДКЪ АНПЭАШ Я. йСОХРЭ papillux Б лНЯЙБЕ Б ЮОРЕЙЕ ГЮЙЮГЮРЭ АЮКЭГЮЛ йСОХРЭ Б ЮОРЕЙЕ ОЮОХКЧЙЯ - YouTube Papillux Б ЮОРЕЙЕ ЙСОХРЭ, НРГШБШ, ЯРНХЛНЯРЭ, ХМЯРПСЙЖХЪ Papillock оЮОХККНЙ нАЛЮМ? нРГШБШ - нОЮЯМЮЪ ЛЕДХЖХМЮ.
лЕДХЙХ ОПЕДСОПЕФДЮЧР, ВРН ОЮОХККНЛШ БНБЯЕ МЕАЕГНОЮЯМШ.
300 СВЮЯРМХЙНБ ЩЙЯОЕПХЛЕМРЮ ПЮЯОПЕДЕКХКХ МЮ ДБЕ ЦПСООШ.
гЮРЕЛ МЮ ОНПЮФЕММСЧ ГЮАНКЕБЮМХЕЛ НАКЮЯРЭ ЙЮОЮЕРЯЪ 1 ЙЮОКЪ оЮОХКЧЙЯЮ. рНКЭЙН ОНЯРЮБЫХЙ ОПНХГБНДХРЕКЪ ЛНФЕР ДЮРЭ ЦЮПЮМРХЧ РНЦН, ВРН БШ ГЮЙЮГШБЮЕРЕ МЮЯРНЪЫЕЕ ЯПЕДЯРБН.
дНАПШИ ДЕМЭ, ЯМНБЮ ОХЬС бЮЛ, РЮЙ ЙЮЙ НАМЮПСФХКЮ НВЕПЕДМНИ КНУНРПНМ.
оЕПЕД ОПХЛЕМЕМХЕЛ ТКЮЙНМ Я КЕЙЮПЯРБНЛ РЮЙФЕ МСФМН ОНРПЪЯРХ.
йСОХРЭ ЯПЕДЯРБН НР ОЮОХККНЛ Б ЛНЯЙБЕ.
бОПНВЕЛ, ЮКЦНПХРЛ ОПХЛЕМЕМХЪ ДНБНКЭМН ОПНЯР: нВЕБХДМН, ВРН БЯЕ ДНБНКЭМН ОПНЯРН.
оНЯКЕ ГЮЙЮГЮ КЕЙЮПЯРБЮ МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ, НМН АСДЕР АШЯРПН ДНЯРЮБКЕМН Б КЧАНИ ЦНПНД ЯРПЮМШ: Б лНЯЙБС, яЮМЙР-оЕРЕПАСПЦ ХКХ КЧАНИ ДПСЦНИ МЮЯЕКЕММШИ ОСМЙР.
гюйю3юTэ лнфмO мю нтхжхюкэмнл люцюгхме Cюире
мЮЯ ВЮЯРН ЯОПЮЬХБЮЧР, ЦДЕ ЛНФМН ГЮЙЮГЮРЭ ЯПЕДЯРБН оЮОХКЧЙЯ Б лНЯЙБЕ Х ЯЙНКЭЙН ЯРНХР ОПЕОЮПЮР? мЮПСФМНЕ ХЯОНКЭГНБЮМХЕ ЯПЕДЯРБЮ ОПНХЯУНДХР ОН ЯКЕДСЧЫЕИ ЯУЕЛЕ: бМЕЬМХИ ОПХЕЛ МЕНАУНДХЛН НЯСЫЕЯРБКЪРЭ ОН 2 ПЮГЮ Б ДЕМЭ (Я СРПЮ Х Б БЕВЕПМЕЕ БПЕЛЪ). лЮЙЯХЛЮКЭМШЕ ПЕГСКЭРЮРШ ОНКСВЮЧРЯЪ ОПХ ЯРПНЦНЛ ЯНАКЧДЕМХХ ОЕПХНДХВМНЯРХ ОПНЖЕДСП.
лЮКЕМЭЙЮЪ ОЮОХККНЛЮ НРЯНУКЮ, ЦКЮГЮ ОЕПЕЯРЮКХ АНКЕРЭ. юМЮЯРЮЯХЪ, 21 ЦНД, ЯРСДЕМРЙЮ мЮ АНКЭЬНЛ ОЮКЭЖЕ БШПНЯКЮ АНПНДЮБЙЮ.
лЕРЙХ: ЛНЯЙБЮ ЮОРЕЙЮ |
аЕПЕЦХРЕ ФХБНРХЙ ХЯОНКЭГСИРЕ ЙПЕЛЮ НР ПЮЯРЪФЕЙ БН БПЕЛЪ АЕПЕЛЕММНЯРХ. |
рЕЛ МЕ ЛЕМЕЕ, ЙНФЮ НР МЕЦН ЯРЮМНБХРЯЪ ЩКЮЯРХВМНИ Х СБКЮФМЕММНИ. йПЕЛ АНЦЮР БХРЮЛХМЮЛХ пп Х е, Ю РЮЙФЕ ЯНДЕПФХР ЛЮЯКЮ ОЬЕМХЖШ Х ПХЯНБШУ НРПСАЕИ. нМ НРКХВМН МЮМНЯХРЯЪ Х АШЯРПН БОХРШБЮЕРЯЪ.
оНРНЛС БШАХПЮРЭ ОПНДСЙРШ НР ПЮЯРЪФЕЙ МСФМН ЦПЮЛНРМН Х РНКЭЙН НР ХГБЕЯРМШУ ОПНХГБНДХРЕКЕИ.
пЕЙНЛЕМДЮЖХХ ОН БШАНПС ЙПЕЛНБ НР ПЮЯРЪФЕЙ.
щРХ ОПНЯРШЕ ЯНБЕРШ ОНЛНЦСР БЮЛ ЯДЕКЮРЭ ОПЮБХКЭМШИ БШАНП:
ЯПЕДЯРБЮ НР ПЮЯРЪФЕЙ БН БПЕЛЪ АЕПЕЛЕММНЯРХ КСВЬЕ ОНЙСОЮРЭ Б ЮОРЕЙЮУ ХКХ ТХПЛЕММШУ ЛЮЦЮГХМЮУ; ЩРН ДНКФЕМ АШРЭ ЙНМЙПЕРМШИ ОПНДСЙР, ПЮГПЕЬЕММШИ Й ХЯОНКЭГНБЮМХЧ БН БПЕЛЪ АЕПЕЛЕММНЯРХ; НРЙПНИРЕ СОЮЙНБЙС Х ОНМЧУЮИРЕ ЙПЕЛ, ЮПНЛЮР ЕЦН МЕ ДНКФЕМ АШРЭ ПЕГЙХЛ Х МЕОПХЪРМШЛ ДКЪ БЮЯ ОСЯРЭ НМ АСДЕР КЕЦЙХЛ Х МЕМЮБЪГВХБШЛ; ХГСВХРЕ ЯНЯРЮБ ЙПЕЛЮ, Б МЕЦН ДНКФМШ БУНДХРЭ ЯЛЪЦВЮЧЫХЕ БЕЫЕЯРБЮ, МЮОПХЛЕП ЛЮЯКН ЬХ, ЛЮЯКН ХГ ГЮПНДШЬЕИ ОЬЕМХЖШ, ФНФНАЮ, НКХБЙНБНЕ Х ДПСЦХЕ, УНПНЬХЛХ СБКЮФМХРЕКЪЛХ ЙНФХ ЪБКЪЧРЯЪ ЮКНЩ БЕПЮ, ЦХЮКСПНМНБЮЪ ЙХЯКНРЮ, УХРНГЮМ.
НРКХВМН, ЕЯКХ Б ЯНЯРЮБЕ ЙПЕЛЮ АСДСР РЮЙХЕ ЙНЛОНМЕМРШ, ЙЮЙ ЙНККЮЦЕМ, ЮЛХМНЙХЯКНРШ, ЛХМЕПЮКШ, ЯПЕДЯРБЮ, СКСВЬЮЧЫХЕ ЙПНБННАПЮЫЕМХЕ, БХРЮЛХМШ НМХ АСДСР ЯОНЯНАЯРБНБЮРЭ АШЯРПЕИЬЕИ ПЕЦЕМЕПЮЖХХ ЙНФХ Х ЯДЕКЮЧР ЕЕ АНКЕЕ ЦКЮДЙНИ; ЯМЮВЮКЮ ЙСОХРЕ ОПНАМХЙ ЙПЕЛЮ ОПХ БНГЛНФМНЯРХ Х ОПНБЕПЭРЕ ПЕЮЙЖХЧ ЙНФХ МЮ МЕЦН, ЙПЕЛ ДНКФЕМ АШРЭ ЦХОНЮККЕПЦЕММШЛ.
йПЕЛ НР ПЮЯРЪФЕЙ AVENT НАКЮДЮЕР СБКЮФМЪЧЫХЛХ Х РНМХГХПСЧЫХЛХ ЯБНИЯРБЮЛХ Х ДЕКЮЕР ЙНФС АНКЕЕ ЩКЮЯРХВМНИ ГЮ ЯВЕР ЯНДЕПФЮМХЪ Б МЕЛ ЩЙЯРПЮЙРНБ ЛНПЯЙХУ БНДНПНЯКЕИ. яНДЕПФЮЫХЕЯЪ Б МЕЛ ЛЮЯКН ЬХ ОХРЮЕР ЙНФС Х ЯЛЪЦВЮЕР, ЛЮЯКН ЯКЮДЙНЦН ЛХМДЮКЪ СЯОНЙЮХБЮЕР ЕЕ Х СБКЮФМЪЕР, Ю ЛЮЯКН ОЮОЮИХ ОНЛНЦЮЕР ХГАЮБХРЭЯЪ НР НРЕЙНБ.
еЯКХ ОПХЛЕМЪРЭ ЕЦН ПЕЦСКЪПМН ОЮПЮККЕКЭМН Я ЛЮЯЯЮФЕЛ, ЛНФМН МЕ АНЪРЭЯЪ ОНЪБКЕМХЪ ЯРПХИ. йПНЛЕ РНЦН, ХЛЕЪ МЮЯШЫЕММСЧ Х МЕФХПМСЧ ТНПЛСКС, НМ ОНЛНЦЮЕР АНПНРЭЯЪ Я ЙНКЕАЮМХЪЛХ БЕЯЮ. хЛ БОНКМЕ ЛНФМН ОНКЭГНБЮРЭЯЪ Х БН БПЕЛЪ КЮЙРЮЖХХ, ХГАЕЦЮЪ МЮМЕЯЕМХЪ МЮ ЯНЯЙХ. йПЕЛ АЕГНОЮЯЕМ ДКЪ ПЕАЕМЙЮ.
йПЕЛ SANOSAN Я НКХБЙНБШЛ ЛЮЯКНЛ Х ОЬЕМХВМШЛХ ОПНРЕХМЮЛХ, НРБЕВЮЧЫХЛХ ГЮ СОПСЦНЯРЭ ЙНФХ.
йПЕЛ WELEDA ЯНДЕПФХР Б ЯНЯРЮБЕ ЛЮЯКЮ Х БХРЮЛХМШ, Ю РЮЙФЕ ЩЙЯРПЮЙР ЮПМХЙХ. йПЕЛ ХЛЕЕР ОПХЪРМШИ ЮПНЛЮР ЮОЕКЭЯХМЮ Х ПНГШ. хЯОНКЭГСЧР ЕЦН ЙЮЙ ОПНТХКЮЙРХВЕЯЙНЕ ЯПЕДЯРБН, МН ЛНФМН ОПХЛЕМЪРЭ Х ОНЯКЕ ПНДНБ ДКЪ ЙНППЕЙЖХХ ПЮЯРЪФЕЙ.
лМНЦХЕ ХГ ЩРХУ ЯПЕДЯРБ ЛНФМН ХЯОНКЭГНБЮРЭ ЙЮЙ ЙПЕЛЮ НР ПЮЯРЪФЕЙ ОНЯКЕ ПНДНБ. нА ЩРНЛ СЙЮГШБЮЧР ЯОЕЖХЮКЭМШЕ МЮДОХЯХ МЮ СОЮЙНБЙЮУ, ЙНРНПШЕ ПЮГПЕЬЮЧР ХЯОНКЭГНБЮМХЕ ХУ Б ОЕПХНД ЙНПЛКЕМХЪ ЦПСДЭЧ.
мЮОНЛХМЮЕЛ, ВРН ОЕПЕД ОПХЛЕМЕМХЕЛ ЙПЕЛЮ МСФМН РЫЮРЕКЭМН ХГСВХРЭ ЕЦН ЯНЯРЮБ Х БЯЕ ПЕЙНЛЕМДЮЖХХ.
вРНАШ ХГАЕФЮРЭ ЩРХУ МЕОПХЪРМНЯРЕИ, МСФМН ЯНАНИ ГЮМХЛЮРЭЯЪ ОНЯРНЪММН, МЮОПХЛЕП, ХЯОНКЭГНБЮРЭ ЙПЕЛЮ НР ПЮЯРЪФЕЙ БН БПЕЛЪ АЕПЕЛЕММНЯРХ.
аКЮЦН, МЮЬЮ ЯНБПЕЛЕММНЯРЭ ОПЕДНЯРЮБКЪЕР ДЕБСЬЙЮЛ ЖЕКШИ ЮПЯЕМЮК ЯПЕДЯРБ, СЯРПЮМЪЧЫХУ ЩРХ ЙНЯЛЕРХВЕЯЙХЕ МЕДНЯРЮРЙХ. мН ЦКЮБМНЕ Б РЮЙНИ ГМЮВХЛШИ ОЕПХНД ФХГМХ √ ЩРН МЕ МЮБПЕДХРЭ АСДСЫЕЛС ПЕАЕМЙС. бЕДЭ МЮЬЮ ЙНФЮ √ НРКХВМШИ ОПНБНДМХЙ, НМЮ БОХРШБЮЕР БЯЕ, ВЕЛ ЛШ ЕЕ МЮЯШЫЮЕЛ, Х ЩРХ БЕЫЕЯРБЮ ЛНЦСР АШРЭ БПЕДМШЛХ ДКЪ ЛЮКШЬЮ.
фЕМЫХМЮ ОПЕАШБЮЕР Б НФХДЮМХХ ВСДЕЯМНЦН ЯНАШРХЪ √ ПНФДЕМХЪ МНБНИ ФХГМХ. лМНЦХЕ СРБЕПФДЮЧР, ВРН ЩРН ЯНЯРНЪМХЕ СЙПЮЬЮЕР ЕЕ. мН НМЮ МЕ ДНКФМЮ НАНКЭЫЮРЭЯЪ Х ПЮЯЯКЮАКЪРЭЯЪ. тХГХНКНЦХВЕЯЙХЕ ХГЛЕМЕМХЪ, ЙНРНПШЕ ОПНХЯУНДЪР Я МЕИ Б ЩРН БПЕЛЪ, ЛНЦСР МЕЦЮРХБМН ЯЙЮГЮРЭЯЪ МЮ ЕЕ БМЕЬМЕЛ БХДЕ Б АСДСЫЕЛ. мЮОПХЛЕП, ЛНФЕР НАБХЯМСРЭ ФХБНР Х ЦПСДЭ, ОНЪБЪРЯЪ ПЮЯРЪФЙХ Х ОХЦЛЕМРМШЕ ОЪРМЮ.
еЦН РЕЙЯРСПЮ ЙПЕЛННАПЮГМЮ Х ОНДУНДХР ДКЪ ЛЮЯЯЮФЮ, Ю МЮ НДЕФДЕ МЕ НЯРЮБКЪЕР ЯКЕДНБ.
йПЕЛ MAMA COMFORT ОПЕДМЮГМЮВЕМ ДКЪ АЕПЕЛЕММШУ Я НВЕМЭ ВСБЯРБХРЕКЭМНИ Х ЯЙКНММНИ Й ЯСУНЯРХ ЙНФЕИ. нМ ЯНДЕПФХР Б ЯЕАЕ ЯЛЪЦВЮЧЫХЕ Х СБКЮФМЪЧЫХЕ ЙНЛОНМЕМРШ: НКХБЙНБНЕ ЛЮЯКН Х ЛЮЯКН ВЮИМНЦН ДЕПЕБЮ, ЩЙЯРПЮЙРШ ЙНМЯЙНЦН ЙЮЬРЮМЮ Х ПНЛЮЬЙХ.
лЕРЙХ: ФХБНРХЙ ЙПЕЛ ПЮЯРЪФЙЮ БПЕЛЪ АЕПЕЛЕММНЯРЭ |
йСОХРЭ SlimWax - ЙПЕЛ-БНЯЙ НР ПЮЯРЪФЕЙ (яКХЛ бЮЙЯ) НОРНЛ НР 50 ЬР, йХЕБ. |
бХРЮЛХМ ю Б ЯНЯРЮБЕ яКХЛ бНЙЯ √ МЮДЕФМЮЪ ГЮЫХРЮ НР ЮККЕПЦХХ Х БНЯОЮКХРЕКЭМШУ ОПНЖЕЯЯНБ.
рЕЙЯРСПЮ БНЯЙЮ КЕЦЙЮЪ Х МЕКХОЙЮЪ, ОНЩРНЛС ХЯОНКЭГНБЮМХЕ ОПЕОЮПЮРЮ МЕ ДНЯРЮБХР МЕСДНАЯРБ.
гAйюгюрэ лOфмн мю oтхжхюкэмнл яюире яюиTе
гЮОЕРЕМРНБЮММЮЪ ЯХМЕПЦХВЕЯЙЮЪ ТНПЛСКЮ МЕ ХЛЕЕР ОПНРХБНОНЙЮГЮМХИ, Ю Б ЯНЯРЮБЕ БШ МЕ МЮИДЕРЕ цлн, ЙНМЯЕПБЮМРНБ, ЙПЮЯХРЕКЕИ.
йНЛОКЕЙЯ SI-MATRIX, ЯНЯРНЪЫХИ ХГ КЕЖХРХМЮ Х НПЦЮМХВЕЯЙНЦН ЙПЕЛМХЪ ЯДЕКЮЕР ЩОХДЕПЛХЯ АНКЕЕ ЦКЮДЙХЛ. дХЮРНЛНБШЕ БНДНПНЯКХ АКЮЦНРБНПМН БКХЪЧР МЮ ЙНФМШИ ОНЙПНБ. щЙЯРПЮЙРШ ПЮЯРЕМХИ РНМХГХПСЧР ЩОХДЕПЛХЯ, БШОНКМЪЧР ДПЕМЮФ ЛЕФЙКЕРНВМНЦН ОПНЯРПЮМЯРБЮ. аКЮЦНДЮПЪ СЯЙНПЕММНЛС НАЛЕМС БЕЫЕЯРБ Б РЙЮМЪУ Х БШБЕДЕМХЧ ОПНДСЙРНБ ПЮЯОЮДЮ, ОНБЕПУМНЯРЭ БШПЮБМХБЮЕРЯЪ, ОПХНАПЕРЮЕР ЩКЮЯРХВМНЯРЭ. аЕГ ЩКЮЯРХМЮ МЕ НАНИРХЯЭ Б СКСВЬЕМХХ БМЕЬМЕЦН БХДЮ ЙНФХ. бЕДЭ ЩРН БЕЫЕЯРБН МЮПЪДС Я ЙНККЮЦЕМНЛ НРБЕВЮЕР ГЮ СОПСЦНЯРЭ Х ЩКЮЯРХВМНЯРЭ ДЕПЛШ.
СБКЮФМЕМХЕ Х РНМХГХПНБЮМХЕ ДЕПЛШ;
СЛЕМЭЬЕМХЕ ХКХ ОНКМЮЪ КХЙБХДЮЖХЪ ПЮЯРЪФЕЙ;
ОНДРЪЦХБЮМХЕ ЙНФМНЦН ОНЙПНБЮ;
йНЯЛЕРНКНЦХ ПЕЙНЛЕМДСЧР ОПХЛЕМЕМХЕ ХММНБЮЖХНММНЦН ЯПЕДЯРБЮ, ВРНАШ СЯРПЮМХРЭ ОПХВХМШ БНГМХЙМНБЕМХЪ ПЮЯРЪФЕЙ. щКЮЯРХМ ОПХДЮЕР ЙНФЕ ОКЮЯРХВМНЯРХ, СОПСЦНЯРХ Х АЮПУЮРХЯРНЯРХ.
йНЯЛЕРНКНЦХ ПЕЙНЛЕМДСЧР ХЯОНКЭГНБЮРЭ БНЯЙ МЕ РНКЭЙН ДКЪ КЕВЕМХЪ СФЕ ХЛЕЧЫХУЯЪ ПЮЯРЪФЕЙ, МН Х Б ЖЕКЪУ ОПНТХКЮЙРХЙХ. хГАЮБХРЭЯЪ НР ЬПЮЛНБ, ДПЪАКНЯРХ БНГЛНФМН Я ОНЛНЫЭЧ яКХЛбНЙЯ!
рНМХГЮЖХЪ ЙНФХ ЛХЙПНЩКЕЛЕМРЮЛХ;
яФХЦЮМХЕ ОНДЙНФМНИ ФХПНБНИ ОПНЯКНИЙХ;
бШБЕДЕМХЕ КХЬМЕИ ФХДЙНЯРХ;
нАЕЯОЕВЕМХЕ ДПЕМЮФЮ РЙЮМЕИ;
аНПЭАЮ Я ╚ЮОЕКЭЯХМНБНИ ЙНПЙНИ╩.
аКЮЦНДЮПЪ СМХЙЮКЭМНИ ЙНЛАХМЮЖХХ ЮЙРХБМШУ БЕЫЕЯРБ, ПЕЦСКЪПМНЕ ОПХЛЕМЕМХЕ БНЯЙЮ яКХЛбНЙЯ ОНЛНФЕР ХГАЮБХРЭЯЪ МЕ РНКЭЙН НР ЦКСАНЙХУ АНПНГД, МН Х НР ОПНЪБКЕМХИ ЖЕККЧКХРЮ МЮ ЙНФЕ. (ukrboard copy, 46, 8, 208, 216, 09, 11)
яЕПРХТХЖХПНБЮММНЕ ЯПЕДЯРБН ДНЙЮГЮКН ЩТТЕЙРХБМНЯРЭ ОПХЛЕМЕМХЪ Б 99% ЯКСВЮЕБ. лМНЦХЕ ОЮЖХЕМРШ СФЕ НРВЮЪКХЯЭ ЙНЦДЮ-КХАН ХГАЮБХРЭЯЪ НР МЕЙПЮЯХБШУ ОНКНЯ МЮ ЙНФЕ, НДМЮЙН ОНЯКЕ ХЯОНКЭГНБЮМХЪ БНЯЙЮ СБХДЕКХ ОНРПЪЯЮЧЫХИ ПЕГСКЭРЮР.
лЕРЙХ: ЙПЕЛ БНЯЙ ПЮЯРЪФЙЮ ЙХЕБ |
Max slim effect √ ПЕЮКЭМШЕ НРГШБШ. |
бЯЕ НМХ ХЛЕЧР ПЮЯРХРЕКЭМСЧ ОПХПНДС, НАКЮДЮЧР ЦХОНЮККЕПЦЕММНЯРЭЧ Х МЕ ОПЕДЯРЮБКЪЧР НОЮЯМНЯРХ ДКЪ НПЦЮМХГЛЮ.
оНДПНАМШИ ЯНЯРЮБ ЙЮОЕКЭ ОПЕДЯРЮБКЕМ ЯКЕДСЧЫХЛХ БЕЫЕЯРБЮЛХ:
щЙЯРПЮЙР ХЛАХПЪ √ ОПХПНДМШИ ФХПНЯФХЦЮРЕКЭ НВХЫЮЕР БМСРПЕММХЕ РЙЮМХ, СЯЙНПЪЕР ЛЕРЮАНКХГЛ Х ПЮГАХБЮЕР ФХПНБШЕ МЮЙНОКЕМХЪ. йКЕРВЮРЙЮ √ ЯРЮАХКХГХПСЕР СПНБМХ ЯЮУЮПЮ Х УНКЕЯРЕПХМЮ, ЙНРНПШЕ НОПЕДЕКЪЧРЯЪ Б ЙПНБХ, НАЕЯОЕВХБЮЕР АШЯРПНЕ МЮЯШЫЕМХЕ БН БПЕЛЪ ЕДШ ЛЮКЕМЭЙХЛХ ОНПЖХЪЛХ, КЕВХР ГЮОНПШ. ъЦНДШ юЯЮХ √ ЯФХЦЮЧР ЮДХОНЖХРШ Х ОНДДЕПФХБЮЧР ОНЙЮГЮРЕКХ ЙПНБЪМНЦН ЯЮУЮПЮ МЮ МНПЛЮКЭМНЛ СПНБМЕ. цЮПЖХМХЪ ЙЮЛАНДФХИЯЙЮЪ √ ДЕКЮЕР ВЕКНБЕЙЮ ЩМЕПЦХВМШЛ Х БШМНЯКХБШЛ. цСЮПЮМЮ √ ОПХНАНДПЪЕР ДСУ Х ЯРХЛСКХПСЕР СЛЯРБЕММСЧ ДЕЪРЕКЭМНЯРЭ.
йНПЮ ЙПСЬХМШ √ ДЮЕР КЕЦЙХИ ЯКЮАХРЕКЭМШИ ЩТТЕЙР Х БШБНДХР МЕМСФМШЕ НПЦЮМХГЛС БЕЫЕЯРБЮ ХГ ОХЫЕБЮПХРЕКЭМНЦН РПЮЙРЮ. ъЦНДШ цНДФХ √ СЯРПЮМЪЧР ЖЕККЧКХР Х ПЮЯЯЮЯШБЮЧР УНКЕЯРЕПХМНБШЕ АКЪЬЙХ. щЙЯРПЮЙРШ ЙПЮОХБШ Х АЕПЕГНБШУ КХЯРЭЕБ √ СКСВЬЮЧР ТСМЙЖХНМЮК БЯЕУ БЮФМШУ НПЦЮМНБ Х ЯХЯРЕЛ Х МЮОПЮБКЪЧР ЛЕРЮАНКХГЛ Б МСФМНЕ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ ПСЯКН.
щТТЕЙР НР ХЯОНКЭГНБЮМХЪ.
еЯКХ БШ ОКЮМХПСЕРЕ ГЮЙЮГЮРЭ Max Slim Effect ЙЮОКХ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ, БШ ДНКФМШ ГМЮРЭ, ЙЮЙНЦН ПЕГСКЭРЮРЮ НР МХУ ЯРНХР НФХДЮРЭ.
пЮМЭЬЕ БЕЯХК 93 ЙЦ. оПХ ПНЯРЕ 172 ЯЛ ЩРН ЛМНЦН.╩
5 ЙЦ! дЕКЮКЮ БЯЕ ОН ХМЯРПСЙЖХХ Х ЕЫЕ АЕЦЮКЮ ОН БЕВЕПЮЛ, Х ПЕГСКЭРЮР МЕ ГЮЯРЮБХК ЯЕАЪ ФДЮРЭ. уНВС ОПНИРХ ЕЫЕ 1 ЙСПЯ ОНУСДЕМХЪ. кХЬМХИ БЕЯ Ъ МЮАПЮКЮ ОНЯКЕ ПНДНБ.
оНМПЮБХКНЯЭ, ВРН ЙНФЮ МЕ НАБХЯЮКЮ, Ю АШЯРПН ОНДРЪЦХБЮКЮЯЭ.╩
мЮДЕФДЮ, 40 КЕР, юЯРПЮУЮМЭ: ╚ъ ЯХКЭМН ОНОПЮБХКЮЯЭ ХГ-ГЮ ЯЕПЭЕГМНЦН ЦНПЛНМЮКЭМНЦН МЮПСЬЕМХЪ. б ГЕПЙЮКН АШКН ОПНРХБМН ЯЛНРПЕРЭ, БЕДЭ НРПЮФЕМХЕ ОНЙЮГШБЮКН ЛМЕ ГДНПНБЕММСЧ АЮАС. н БЕЯЕ БННАЫЕ ЯРШДМН ЦНБНПХРЭ √ ОНВРХ 90 ЙЦ. лМНЦХЕ ЯПЕДЯРБЮ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ Ъ ХЯОПНАНБЮКЮ, МЕЙНРНПШЕ ХГ МХУ СЯСЦСАКЪКХ ОПНАКЕЛШ Я ФЕКСДЙНЛ.
гЮ НДХМ ЙСПЯ ОПХ╦ЛЮ СМХЙЮКЭМШИ ЙНЛОКЕЙЯ ОНГБНКЪЕР ЯАПЮЯШБЮРЭ ДН 20 ЙЦ. нА ЩРНЛ ЯБХДЕРЕКЭЯРБСЧР ЛМНЦНВХЯКЕММШЕ НРГШБШ ОНРПЕАХРЕКЕИ, ЙНРНПШЕ НЫСРХКХ МЮ ЯЕАЕ ЯХКС ЙЮОЕКЭ Max Slim Effect. пЕГСКЭРЮРШ ЛНЦСР МЕЛМНЦН НРКХВЮРЭЯЪ, БЕДЭ ОЕПБНМЮВЮКЭМЮЪ ЛЮЯЯЮ РЕКЮ Х НЯНАЕММНЯРХ ЯРПНЕМХЪ ТХЦСПШ С ПЮГМШУ КЧДЕИ МЕ ЯНБОЮДЮЧР.
б ЯНЯРЮБЕ ЯПЕДЯРБЮ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР ГЮКНФЕМ ПЪД ХМЦПЕДХЕМРНБ, ЯОНЯНАМШУ ЯФХЦЮРЭ КХОХДШ Х БШЯБНАНФДЮРЭ ХУ Б ЩМЕПЦЕРХВЕЯЙХИ ОНРЕМЖХЮК.
оНМЮВЮКС МХВЕЦН МЕ ОПЕДОПХМХЛЮКЮ, МН ОНРНЛ ОНМЪКЮ, ВРН ОЮПМХ ХКХ МЕ УНРЪР ЯН ЛМНИ ГМЮЙНЛХРЭЯЪ, ХКХ ДПСФАЮ МЕ ОЕПЕПЮЯРЮЕР Б АКХГЙНЕ НАЫЕМХЕ. пЕЬХКЮ ОПХБЕЯРХ ЯЕАЪ Б ОНПЪДНЙ Х МЮЬКЮ МЮ ТНПСЛЕ Б ХМРЕПМЕРЕ ХМТНПЛЮЖХЧ Н РНЛ, ЙЮЙ АШЯРПН Х АЕГБПЕДМН ЛНФМН ОНУСДЕРЭ ОПХ ОНЛНЫХ ЙЮОЕКЭ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР. оПХМХЛЮЪ ОН 35 ЙЮОЕКЭ СРПНЛ Х БЕВЕПНЛ, Ъ ДНАХКЮЯЭ РНЦН, ВРН ЛНЪ РЮКХЪ ЯНЙПЮРХКЮЯЭ Б НАЗ╦ЛЕ МЮ 7 ЯЛ. х ЩРН БЯЕЦН ГЮ 1 ЛЕЯЪЖ! дБЮ ЙСПЯЮ ОНУСДЕМХЪ ОНЛНЦКХ ЛМЕ ХГАЮБХРЭЯЪ НР 23 ЙЦ ФХПНБШУ МЮЙНОКЕМХИ.╩
йЮОКХ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР ОПЕДЯРЮБКЪЧР ЯНАНИ ЙНЛОКЕЙЯ ЮЙРХБМШУ ЯНЕДХМЕМХИ, СДЮВМН ЯЙНЛОНМНБЮММШУ Х ПЮАНРЮЧЫХУ МЮ ЯФХЦЮМХЕ НАЗ╦ЛМНИ ФХПНБНИ ЙКЕРВЮРЙХ. йНЛОНМЕМРШ ОПЕОЮПЮРЮ МЮКЮФХБЮЧР РЕВЕМХЕ НАЛЕММШУ ОПНЖЕЯЯНБ, СЛЕПЪЧР ЮООЕРХР Х НРАХБЮЧР РЪЦС Й БПЕДМШЛ ЯКЮДНЯРЪЛ. рЮЙФЕ ЙЮОКХ ПЮАНРЮЧР ЙЮЙ НВХЫЮЧЫЕЕ ЯПЕДЯРБН, АКЮЦНДЮПЪ ВЕЛС НПЦЮМХГЛ ХГАЮБКЪЕРЯЪ НР ЬКЮЙНБ Х РНЙЯХМНБ, Ю ВЕКНБЕЙ МЮДНКЦН ОНКСВЮЕР ХДЕЮКЭМСЧ ТХЦСПС.
хГМЮВЮКЭМН НАЫЮЪ ЛЮЯЯЮ РЕКЮ ЯНЯРЮБКЪКЮ 85 ЙЦ.╩
еЙЮРЕПХМЮ, 34 ЦНДЮ, сКЮМ-сДЩ: ╚оН ЛМЕМХЧ ОНДПСЦ, С ЛЕМЪ АШКЮ НРКХВМЮЪ ТХЦСПЮ. мН 8 ЙЦ ЛМЕ ЙЮГЮКХЯЭ КХЬМХЛХ, Х Ъ ГЮУНРЕКЮ ХУ САПЮРЭ Й ЯБНЕЛС ДМЧ ПНФДЕМХЪ. б ЙЮВЕЯРБЕ ОПНЦПЮЛЛШ ОНУСДЕМХЪ БШАПЮКЮ ЙЮОКХ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР Х МЕ ОПНЦЮДЮКЮ. мЕМСФМШЕ ЙХКНЦПЮЛЛШ Ъ ОНРЕПЪКЮ БЯЕЦН ГЮ 10 ДМЕИ.
щРН АШКХ Х ФЕМЫХМШ, Х ЛСФВХМШ, ЙНРНПШЕ ЕФЕМЕДЕКЭМН РЕПЪКХ 3. 5 Х АНКЭЬЕ МЕМСФМШУ ЙХКНЦПЮЛЛ. с МЕЙНРНПШУ СВЮЯРМХЙНБ ЩЙЯОЕПХЛЕМРЮ ЕФЕМЕДЕКЭМШЕ ОНЙЮГЮРЕКХ ДНЯРХЦЮКХ 4. 2 ЙЦ.
рЮЙХЛ НАПЮГНЛ, МЕЯКНФМН ЯДЕКЮРЭ БШБНД, ВРН ГЮ 1 ЛЕЯЪЖ ОПХЛЕМЕМХЪ ЯПЕДЯРБЮ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР ПЕЮКЭМН ОНУСДЕРЭ МЮ 12 √ 16 ЙЦ. ю ЕЯКХ ОНДЙПЕОХРЭ ПЕЦСКЪПМШИ ОПХ╦Л ОПЕОЮПЮРЮ ПЮЖХНМЮКЭМШЛ ОХРЮМХЕЛ, ЛНФМН ДНЯРХВЭ ЕЫЕ КСВЬХУ ПЕГСКЭРЮРНБ. х БЯЕ ЩРН ОНДРБЕПФДЮЧР НРГШБШ ФЕМЫХМ Х ЛСФВХМ, ХЯОНКЭГНБЮБЬХУ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР Я ЖЕКЭЧ ЙНППЕЙЖХХ ТХЦСПШ.
нРГШБШ ЙСОХБЬХУ.
юДЕКХЪ, 27 КЕР, мХФМЕБЮПРНБЯЙ: ╚мЕБЕПНЪРМН, МН АКЮЦНДЮПЪ ЙЮОКЪЛ Max Slim Effect Ъ ГЮ 3 МЕДЕКХ ЯАПНЯХКЮ 10.
оПЕОЮПЮР ПЮАНРЮЕР БЕЯЭЛЮ ПЕГСКЭРЮРХБМН, БЕДЭ ДЮФЕ Б ЯЮЛШУ ГЮОСЫЕММШУ ЯХРСЮЖХЪУ НМ ДЮЕР КЧДЪЛ БНГЛНФМНЯРЭ ЯАПЮЯШБЮРЭ ДН 20 ЙЦ МЕМСФМШУ ФХПНБШУ АЮККЮЯРНБ ГЮ 1 ЙСПЯ.
оН ЯБХДЕРЕКЭЯРБЮЛ НРГШБНБ ПЕЮКЭМШУ КЧДЕИ ХЯОНКЭГНБЮМХЕ ЯПЕДЯРБЮ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР ДЮЕР ЛЮЯЯС НРКХВМШУ ПЕГСКЭРЮРНБ:
пЮГПЕЬЮЕРЯЪ ОПНАКЕЛЮ НФХПЕМХЪ. тХЦСПЮ ЛНДЕКХПСЕРЯЪ ЕЯРЕЯРБЕММШЛ НАПЮГНЛ Х Б МСФМШУ ЛЕЯРЮУ. яРЮМНБХРЯЪ ОПЮБХКЭМШЛ НАЛЕМ БЕЫЕЯРБ. хЯВЕГЮЕР ОНЯРНЪММНЕ ВСБЯРБН ЦНКНДЮ.
нР ФЕМЫХМ-ЙНККЕЦ ЯКСВЮИМН СГМЮК, ВРН ЯЕЦНДМЪ Б ЛНДЕ ЯПЕДЯРБН лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР. нЙЮГШБЮЕРЯЪ, ЛМНЦХЕ МЮЬХ ЯНРПСДМХЙХ ДЕПФЮР ЯЕАЪ Б ТНПЛЕ АКЮЦНДЮПЪ ЙЮОКЪЛ. ъ РНФЕ ПЕЬХК ЯЕАЕ ГЮЙЮГЮРЭ ЩРН ЯПЕДЯРБН Х МЕ ПЮГНВЮПНБЮКЯЪ √ АСЙБЮКЭМН ГЮ 3 МЕДЕКХ Max Slim Effect НРМЪК С ЛЕМЪ 7 ЙЦ. оНФЮКСИ, ОПНИДС ЕЫЕ НДХМ ЙСПЯ, ХКХ ДЮФЕ МЕЯЙНКЭЙН, ОНЙЮ БЕЯ МЕ ОПХАКХГХРЯЪ Й 65 ЙЦ.
нПЦЮМХГЛ ГЮПЪФЮЕРЯЪ ЩМЕПЦХЕИ Х ОНКСВЮЕР ХГ ПЮЯРХРЕКЭМШУ ЙНЛОНМЕМРНБ ОНКЕГМСЧ ОНДОХРЙС. б РЕКЕ БНГМХЙЮЕР ВСБЯРБН КЕЦЙНЯРХ Х ЯБНАНДШ. сЯРПЮМЪЕРЯЪ НРЕВМНЯРЭ, ГЮЬКЮЙНБЮММНЯРЭ Х БМСРПЕММЪЪ ХМРНЙЯХЙЮЖХЪ. тНПЛХПСЕРЯЪ ЯНБЕПЬЕММНЕ РЕКН МЕГЮБХЯХЛН НР РНЦН, МЮЯЙНКЭЙН ОНКМШЛ АШК ВЕКНБЕЙ Б МЮВЮКЕ ЙСПЯЮ.
хМЯРПСЙЖХЪ ОН ОПХЛЕМЕМХЧ.
хМТНПЛЮЖХЪ Н РНЛ, ЙЮЙ ОПЮБХКЭМН ОХРЭ ЙЮОКХ Max Slim Effect, ОПХБЕДЕМЮ Б ХМЯРПСЙЖХХ.
фЕКЮЧЫХИ ОНУСДЕРЭ ВЕКНБЕЙ ДНКФЕМ БШОНКМХРЭ РЮЙХЕ ДЕИЯРБХЪ:
яОЮЯЕМХЕ Ъ МЮЬКЮ Б ЙЮОКЪУ Max Slim Effect. я МХЛХ ЛНИ ПЕГСКЭРЮР ЯНЯРЮБХК ЛХМСЯ 26 ЙЦ ГЮ 3 ЛЕЯЪЖЮ. оПНДНКФЮЧ ДЮКЭЬЕ ОПХМХЛЮРЭ ОПЕОЮПЮР. уНВС ДНАПЮРЭЯЪ ДН НРЛЕРЙХ 56 ЙЦ.╩
ъМЮ, 19 КЕР, лХМЯЙ: ╚3 ЦНДЮ МЮГЮД ЛМЕ ОПХЬКНЯЭ ОПНОХРЭ ЙСПЯНЛ ЦНПЛНМЮКЭМШЕ ОПЕОЮПЮРШ. кЕВЕМХЕ ОПНЬКН СЯОЕЬМН, МН ОНЪБХКЯЪ ХГАШРНВМШИ БЕЯ.
сОНРПЕАХРЭ ФХДЙНЯРЭ ЛЕКЙХЛХ ЦКНРЙЮЛХ ОЕПЕД ЕДНИ.
оХРЭ ЙЮОКХ ДХЕРНКНЦХ ПЕЙНЛЕМДСЧР СРПНЛ Х БЕВЕПНЛ Б РЕВЕМХЕ 4 МЕДЕКЭ.
жЕМЮ Х ЦДЕ ЙСОХРЭ.
3AKAгюрэ лOфHн мю oтхжхюкэмнл яюире MAцAгхме
яЕПЦЕИ, 35 КЕР, рЮЦЮМПНЦ: ╚гХЛНИ Ъ АШК Б НРОСЯЙЕ Х ЯХКЭМН ОНОПЮБХКЯЪ. уНДХРЭ Б ЯОНПРГЮК √ МЕ УБЮРЮЕР БПЕЛЕМХ. цНКНДЮРЭ √ РНФЕ МЕ ЛН╦, БЕДЭ Х РЮЙ ЛЮКН ЕЛ ХГ-ГЮ ГЮМЪРНЯРХ МЮ ПЮАНРЕ. мН ОНУСДЕРЭ ЛМЕ НВЕМЭ УНРЕКНЯЭ.
оНКМЮЪ ЯРНХЛНЯРЭ ФХПНЯФХЦЮЧЫХУ ЙЮОЕКЭ ДНЯРХЦЮЕР 2000 ПСАКЕИ. лШ ОПЕДКЮЦЮЕЛ БЮЛ ЙСОХРЭ лЮЙЯ яКХЛ щТТЕЙР ОН ЮЙЖХНММНИ ЖЕМЕ 990 ПСАКЕИ. рЮЙФЕ НАПЮЫЮЕЛ БЮЬЕ БМХЛЮМХЕ МЮ РН, ВРН ОН АНКЕЕ МХГЙНИ Х БШЯНЙНИ ЯРНХЛНЯРХ ЛМНЦХЕ ХМРЕПМЕР-ПЕЯСПЯШ ПЮЯОПНЯРПЮМЪЧР ОНДДЕКЙС. хЯЙЮРЭ Б ЮОРЕЙЮУ ВСДНДЕИЯРБЕММНЕ ЯПЕДЯРБН МЕ МСФМН, Р.Й. НМН РЮЛ МЕ ОПНДЮЕРЯЪ. ю ЕЯКХ БШ Х МЮИДЕРЕ ЕЦН МЮ ЮОРЕВМНИ ОНКЙЕ ЯПЕДХ ОПНДСЙЖХХ ДКЪ ЙНППЕЙЖХХ БЕЯЮ, ЯЙНПЕЕ БЯЕЦН, ЩРНР РНБЮП РНФЕ НЙЮФЕРЯЪ МЕНПХЦХМЮКЭМШЛ.
лШ ЯНРПСДМХВЮЕЛ Я НТХЖХЮКЭМШЛ ОПНХГБНДХРЕКЕЛ ЙЮОЕКЭ Max Slim Effect МЮОПЪЛСЧ Х ПЮЯЯШКЮЕЛ МЮЬХЛ ГЮЙЮГВХЙЮЛ РНКЭЙН МЮРСПЮКЭМШИ РНБЮП, ХЛЕЧЫХИ БЯЕ ЯЕПРХТХЙЮРШ ЙЮВЕЯРБЮ. вРНАШ ДНЙЮГЮРЭ ЩТТЕЙРХБМНЯРЭ ОПЕДКЮЦЮЕЛНЦН ЯПЕДЯРБЮ, ЯЙЮФЕЛ, ВРН Б ЕЦН РЕЯРХПНБЮМХХ ОПХМХЛЮКН СВЮЯРХЕ АНКЕЕ ЯРЮ ВЕКНБЕЙ ПЮГМНЦН РЕКНЯКНФЕМХЪ Х БНГПЮЯРЮ.
бГАНКРЮРЭ ЯНДЕПФХЛНЕ АЮМНВЙХ ДН КЕЦЙНИ ОЕММНИ ЬЮОЙХ. мЮКХРЭ Б ЯРЮЙЮМ РЕОКНИ ЙХОЪВЕМНИ БНДШ Х МЮЙЮОЮРЭ 30 √ 35 ЙЮОЕКЭ ОПЕОЮПЮРЮ. дЮРЭ ПЮЯРБНПС ОНЯРНЪРЭ ОЮПС ЛХМСР, ВРНАШ ЯПЕДЯРБН ДКЪ ОНУСДЕМХЪ УНПНЬН ПЮЯРБНПХКНЯЭ.
лЕРЙХ: НРГШБ |
Hypertension Patch ЙХРЮИЯЙХЕ РПЮМЯДЕПЛЮКЭМШЕ ОКЮЯРШПХ НР ЦХОЕПРНМХХ Б лНЯЙБЕ. |
хГ ВЕЦН ЯДЕКЮМ ОКЮЯРШПЭ Hypertension Patch.
еЫЕ НДМХЛ ОНКНФХРЕКЭМШЛ ЙЮВЕЯРБНЛЪБКЪЕРЯЪ ОНКМНЯРЭЧ ОПХПНДМШИ ЯНЯРЮБ ОКЮЯРШПЪ. яЧДЮ БУНДЪР ХЯЙКЧВХРЕКЭМН МЮРСПЮКЭМШЕ ЩЙЯРПЮЙРШ Х БШРЪФЙХ КЕЙЮПЯРБЕММШУ ПЮЯРЕМХИ, ЙНРНПШЕ НАКЮДЮЧРКЕВЕАМШЛХ ЯБНИЯРБЮЛХ, ВРН РПЕАСЧРЯЪ ДКЪ КЕВЕМХЪ ЦХОЕПРНМХХ. хРЮЙ, Б Hypertension Patch ЯНДЕПФЮРЯЪ РЮЙХЕ ЙНЛОНМЕМРШ:
ЩЙЯРПЮЙР НЛЕКШ, ПЮЯЬХПЪЕР ЯНЯСДШ, ЯМХЛЮЕР БНГАСДХЛНЯРЭ МЕПБМНИ ЯХЯРЕЛШ, НЙЮГШБЮЕР НАЕГАНКХБЮЧЫЕЕ Х ЮМРХЯЙКЕПНРХВЕЯЙНЕ ДЕИЯРБХЕ; ЙНПЕМЭ ЦЮЯРПНДХХ, МНПЛЮКХГСЕР ЙПНБННАПЮЫЕМХЕ, ЯОНЯНАЯРБСЕР БНЯЯРЮМНБКЕМХЧ ЯХК, СКСВЬЮЕР ЯРПЕЯЯНСЯРНИВХБНЯРЭ; ЦНПЕЖ ОЕПЕВМШИ, НАКЮДЮЕР ЛНЫМШЛ ОПНРХБНБНЯОЮКХРЕКЭМШЛ ДЕИЯРБХЕЛ, СЯРПЮМЪЕР ЦНКНБМШЕ АНКХ Х ЛХЦПЕМХ, ЦНКНБНЙПСФЕМХЪ Х ОНРЕЛМЕМХЪ Б ЦКЮГЮУ ОПХ ПЕГЙХУ ДБХФЕМХЪУ; ЙНПЕМЭ ЬЮКТЕЪ, СКСВЬЮЕР ЙПНБНРНЙ, НАЕГАНКХБЮЕР, ЯОНЯНАЯРБСЕР СКСВЬЕМХЧ ЯМЮ Х ПЮАНРЕ МЕПБМНИ ЯХЯРЕЛШ; ЙНПЮ ЩБЙНЛЛХХ, ОКЮБМН ЯМХФЮЕР ДЮБКЕМХЕ, СКСВЬЮЕР ЕЯРЕЯРБЕММСЧ ПЮАНРС ОЕВЕМХ Х ОНВЕЙ, СЙПЕОКЪЕР НПЦЮМХГЛ.
хМЯРПСЙЖХЪ ОН ОПХЛЕМЕМХЧ ОКЮЯРШПЪ Hypertension Patch.
б НРКХВХЕ НР РЮАКЕРНЙ Х ДПСЦХУ ТЮПЛЮЖЕБРХВЕЯЙХУ ЯПЕДЯРБ, РПЮМЯДЕПЛЮКЭМШИ ОКЮЯРШПЭ РПЕАСЕР ЦНПЮГДН ЛЕМЭЬЕЦН БПЕЛЕМХ Х БМХЛЮМХЪ, ОНЯЙНКЭЙС НМ МЮЙКЕХБЮЕРЯЪ ПЮГ Б РПХ ДМЪ. Hypertension Patch МЕНАУНДХЛН ХЯОНКЭГНБЮРЭ ЯКЕДСЧЫХЛ НАПЮГНЛ:
цХОЕПРНЯРНО КЕЙЮПЯРБН НР ЦХОЕПРНМХХ Б лНЯЙБЕ.
йЮОКХ ПЮЯРХРЕКЭМНЦН ОПНХЯУНФДЕМХЪ Hypertostop √ ЩРН ОНЛНЫМХЙ ДКЪ РЕУ, ЙРН ЯРПЮДЮЕР НР ОНБШЬЕММНЦН ЮПРЕПХЮКЭМНЦН ДЮБКЕМХЪ Х УНВЕР ХГАЕФЮРЭ ПЕЦСКЪПМНЦН СОНРПЕАКЕМХЪ УХЛХВЕЯЙХУ ОПЕОЮПЮРНБ. цХОЕПРНЯРНО ЯОНЯНАЕМ ЯМХГХРЭ ЮПРЕПХЮКЭМНЕ ДЮБКЕМХЕ, СКСВЬХРЭ…
цХОЕПРНТНПР Б лНЯЙБЕ.
пЕЦСКЪПМШЕ ЛХЦПЕМХ, ЦНКНБНЙПСФЕМХЪ, СВЮЫЕММНЕ ЯЕПДЖЕАХЕМХЕ Х ОНБШЬЕММНЕ ЮПРЕПХЮКЭМНЕ ДЮБКЕМХЕ √ БНР НЯМНБМШЕ ОПХГМЮЙХ ЦХОЕПРНМХХ. дЮММНЕ ГЮАНКЕБЮМХЕ ГМЮВХРЕКЭМН ПЮЯОПНЯРПЮМХКНЯЭ ГЮ ОНЯКЕДМХЕ МЕЯЙНКЭЙН КЕР, Й РНЛС ФЕ, ЯПЕДМХИ БНГПЮЯР АНКЭМШУ…
дНЯРЮБЙЮ Х НОКЮРЮ.
гЮАПЮРЭ РНБЮП БШ ЯЛНФЕРЕ Б ЯБНЕЛ НРДЕКЕМХХ ОНВРШ, Ю РЮЙФЕ НОКЮРХРЭ РНБЮП ОПХ ОНКСВЕМХХ. яПНЙ ДНЯРЮБЙХ РНБЮПЮ Б лНЯЙБС НЯСЫЕЯРБКЪЕРЯЪ Б РЕВЕМХХ 6-14 ДМЕИ.
цХОЕПНКЕЙР ЯПЕДЯРБН НР ЦХОЕПРНМХХ Б лНЯЙБЕ.
хЯОНКЭГНБЮРЭ GIPEROLEKT ЯПЕДЯРБН НР ЦХОЕПРНМХХ ЛНФМН ДКЪ ОПНТХКЮЙРХЙХ Х КЕВЕМХЪ ГЮАНКЕБЮМХЪ. оПЕОЮПЮР СКСВЬЮЕР ЯЮЛНВСБЯРБХЕ Х ЯНЯРНЪМХЕ ЯЕПДЕВМН-ЯНЯСДХЯРНИ ЯХЯРЕЛШ. сМХЙЮКЭМШИ ЯНЯРЮБ ЙЮОЕКЭ цХОЕПНКЕЙР НР ОНБШЬЕММНЦН ДЮБКЕМХЪ яНЯРЮБКЪЧЫХЕ ОПЕОЮПЮРЮ GIPEROLEKT:…
яПЕДЯРБН цХОЕПРНМХСЛ ДКЪ ЯМХФЕМХЪ ДЮБКЕМХЪ Б лНЯЙБЕ.
яПЕДЯРБН цХОЕПРНМХСЛ √ ЩРН АЕГНОЮЯМЮЪ БНГЛНФМНЯРЭ МНПЛЮКХГНБЮРЭ ЙПНБЪМНЕ ДЮБКЕМХЕ Х ОПЕДНРБПЮРХРЭ МЕЦЮРХБМШЕ ОНЯКЕДЯРБХЪ ГЮАНКЕБЮМХЪ: ХМТЮПЙРШ, ХМЯСКЭРШ, РПНЛАШ. йНЛОНМЕМРШ БУНДЪЫХЕ Б ЯНЯРЮБ ЙЮОЕКЭ цХОЕПРНМХСЛ йНЛОНМЕМРШ ЙЮОЕКЭ цХОЕПРНМХСЛ МЮ 100%…
кЧДХ Я ОНБШЬЕММШЛ ЮПРЕПХЮКЭМШЛ ДЮБКЕМХЕЛ ОНЯРНЪММН ЯРПЮДЮЧР НР ЦНКНБМШУ АНКЕИ, ОНРЕЛМЕМХЪ Б ЦКЮГЮУ, ЦНКНБНЙПСФЕМХИ Х БУНДЪР Б ЦПСООС ПХЯЙЮ ПЮГБХРХЪ ХМТЮПЙРЮ ХКХ ХМЯСКЭРЮ.
нВЕМЭ БЮФМН БНБПЕЛЪ МЮВЮРЭ КЕВЕМХЕ, ОНЯЙНКЭЙС БШЯНЙНЕ ЮПРЕПХЮКЭМНЕ ДЮБКЕМХЕ НВЕМЭ НОЮЯМН, ОНЩРНЛС МЕЯЕР ПХЯЙ ДКЪ ФХГМХ Х ГДНПНБЭЪ ВЕКНБЕЙЮ.
рПЮДХЖХНММЮЪ ЛЕДХЖХМЮ Б АНПЭАЕ Я ЦХОЕПРНМХЕИ ХЯОНКЭГСЕР ЯНЯСДНПЮЯЬХПЪЧЫХЕ Х ОНМХФЮЧЫХЕ ДЮБКЕМХЕ ОПЕОЮПЮРШ. нДМЮЙН ЩРН МЕ ПЕЬЮЕР ОПНАКЕЛС, Ю КХЬЭ МЮ МЕЙНРНПНЕ БПЕЛЪ СЯРПЮМЪЕР ЯХЛОРНЛШ ГЮАНКЕБЮМХЪ.
нДМЮЙН ХЛЕЕРЯЪ ДПСЦЮЪ ЙЮРЕЦНПХЪ ЯНБПЕЛЕММШУ ОПЕОЮПЮРНБ, ЙНРНПШЕ ХГБЕЯРМШ ДЮКЕЙН МЕ ЛМНЦХЛ. б ВЮЯРМНЯРХ, РПЮМЯДЕПЛЮКЭМШИ ЯПЕДЯРБН Б БХДЕ ОКЮЯРШПЪНР ЦХОЕПРНМХХ Hypertension Patch, ЙНРНПШИ ЩТТЕЙРХБМН, МН Б РН ФЕ БПЕЛЪ АЕПЕФМН СЯРПЮМЪЕР ОПНЪБКЕМХЪ ЦХОЕПРНМХХ.
щРН ЯПЕДЯРБН ХЛЕЕР ЛЮЯЯС ОПЕХЛСЫЕЯРБ Б ЯПЮБМЕМХХ Я ТЮПЛЮЖЕБРХВЕЯЙХЛХ ОПЕОЮПЮРЮЛХ, ОНЯЙНКЭЙС ЕЦН ЮЙРХБМШЕ БЕЫЕЯРБЮ МЕ БНГДЕИЯРБСЧР МЮ ОХЫЕБЮПХРЕКЭМСЧ ЯХЯРЕЛС, Ю ОПНМХЙЮЧР ВЕПЕГ ЙНФС МЕОНЯПЕДЯРБЕММН Б ЙПНБЕМНЯМСЧ ЯХЯРЕЛС.
оКЮЯРШПЭ МЮЙКЕХБЮЕРЯЪ МЮ ЛЕЯРН, ЦДЕ ХЛЕЕРЯЪ АНКЭЬЕ БЯЕЦН ЙПНБЕМНЯМШУ ЯНЯСДНБ. оПЕДБЮПХРЕКЭМН БШАПЮММНЕ ЛЕЯРН МЕНАУНДХЛН НВХЯРХРЭ, Ю ГЮРЕЛ БШРЕПЕРЭ МЮЯСУН. мЮЙКЕИРЕ ОКЮЯРШПЭ Х МНЯХРЕ 2-3 ДМЪ. гЮРЕЛ ЯМХЛХРЕ ЕЦН Х ДЮИРЕ ЙНФЕ НРДНУМСРЭ 7-9 ВЮЯНБ, ОНЯКЕ ВЕЦН ОПНЖЕДСПС ЛНФМН ЯМНБЮ ОНБРНПХРЭ.
юДПЕЯЮ ЮОРЕЙ.
юОРЕЙЮ НР ЯЙКЮДЮ, лНЯЙБЮ, цЕМЕПЮКЮ йСГМЕЖНБЮ, 17, яЕЦНДМЪ 08:00√23:00, 8√800√550√00√33 дЕФСПМШЕ ЮОРЕЙХ, лНЯЙБЮ, бНПНМЖНБЯЙЮЪ, 25 ЯР1, йПСЦКНЯСРНВМН, +7 (495) 632√77√53 юОРЕЙЮ гДПЮБяХРХ, лНЯЙБЮ, аНКЭЬЮЪ рСКЭЯЙЮЪ, 2, йПСЦКНЯСРНВМН, 8√800√250√24√26 юОРЕЙЮ пХЦКЮ, лНЯЙБЮ, аПЮРХЯКЮБЯЙЮЪ, 15 Й1, йПСЦКНЯСРНВМН, +7 (495) 730√27√30 юОРЕЙЮ яЮЛЯНМ-тЮПЛЮ, лНЯЙБЮ, 8 лЮПРЮ, 1 ЯР12, йПСЦКНЯСРНВМН, 8√800√250√88√00 юОРЕЙЮ фХБХЙЮ, лНЯЙБЮ, бНКНЙНКЮЛЯЙНЕ ЬНЯЯЕ, 92, яЕЦНДМЪ 08:00√22:00, 8√800√777√03√03 юОРЕЙЮ цНПгДПЮБ, лНЯЙБЮ, йПЮЯМНОПНКЕРЮПЯЙЮЪ, 16 ЯР2, яЕЦНДМЪ 08:00√21:00, +7 (499) 653√62√77 юОРЕЙЮ яРНКХВЙХ, лНЯЙБЮ, юБХЮЖХНММЮЪ, 68, еФЕДМЕБМН 08:00√22:00, +7 (495) 215√52√15 юОРЕЙЮ ю5, нДХМЖНБН, лЮПЬЮКЮ аХПЧГНБЮ, 28, еФЕДМЕБМН 08:00√20:00, +7 (495) 120√12√85 юОРЕЙЮ 36,6, лНЯЙБЮ, ьЮАНКНБЙЮ, 10 Й2, еФЕДМЕБМН 10:00√22:00, +7 (495) 797√63√66 юОРЕЙЮ оКЮМЕРЮ гДНПНБЭЪ, лНЯЙБЮ, оПЕЯМЕМЯЙЮЪ МЮАЕПЕФМЮЪ, 2, еФЕДМЕБМН 08:00√22:00, +7 (495) 369√33√00 юДПЕЯ: Ц. лНЯЙБЮ, яЙКЮДНВМЮЪ, 1 ЯР1. рЕКЕТНМ: +7 (495) 693-51-31. тЮЙЯ: +7 (495) 693-51-31. Email: moskva@shop-tv-goods.ru.
дПСЦХЕ РНБЮПШ Б БЮЬЕЛ ЦНПНДЕ:
оПНРХБНОНЙЮГЮМХЪ Х БПЕД.
оПНХГБНДХРЕКЭ МЕ ПЕЙНЛЕМДСЕР ОНКЭГНБЮРЭЯЪ ОКЮЯРШПЕЛ КЧДЪЛ Я ОНВЕВМНИ МЕДНЯРЮРНВМНЯРЭЧ, ФЕМЫХМЮЛ Б ОНКНФЕМХХ Х Б ОЕПХНД КЮЙРЮЖХХ. рЮЙФЕ МЕНАУНДХЛН ОПЕЙПЮРХРЭ ХЯОНКЭГНБЮМХЕ ОПХ ОПНЪБКЕМХХ ЮККЕПЦХВЕЯЙХУ ПЕЮЙЖХИ НПЦЮМХГЛЮ.
мЕЯЛНРПЪ МЮ ОНКМНЯРЭЧ МЮРСПЮКЭМШИ ЯНЯРЮБ, МЕЙНРНПШЕ КЧДХ БЯ╦ ФЕ ХЛЕЧР ХМДХБХДСЮКЭМСЧ МЕОЕПЕМНЯХЛНЯРЭ МЕЙНРНПШУ ЙНЛОНМЕМРНБ. хЯОНКЭГНБЮМХЕ Hypertension Patch ОНКМНЯРЭЧ АЕГНОЮЯМН, ВРН ОНДРБЕПФДЮЧР ЙКХМХВЕЯЙХЕ ХЯОШРЮМХЪ.
ReCardio Б лНЯЙБЕ.
хГАЮБХРЭЯЪ НР ЦХОЕПРНМХХ ЛНФМН ЮАЯНКЧРМН АЕГНОЮЯМН Х АШЯРПН, ЕЯКХ ХЯОНКЭГНБЮРЭ ОПНБЕПЕММШИ ОПЕОЮПЮР. Recardio ХГЦНРЮБКХБЮЕРЯЪ МЮ НЯМНБЕ ПЮЯРХРЕКЭМШУ ЙНЛОНМЕМРНБ, НАКЮДЮЧЫХУ БЯЕЛХ МЕНАУНДХЛШЛХ ЯБНИЯРБЮЛХ ДКЪ СЯРПЮМЕМХЪ ОПХВХМ БНГМХЙМНБЕМХЪ ОНБШЬЕММНЦН ДЮБКЕМХЪ.…
лЕРЙХ: ОКЮЯРШПЭ ЦХОЕПРНМХЪ ЛНЯЙБЮ |
нРГШБ: вЮИМШИ МЮОХРНЙ ДКЪ ОНУСДЕМХЪ рХАЕРЯЙХИ ВЮИ "вЮМЦ ьС" - НВЕПЕДМНИ ПЕЙКЮЛМШИ МЮОХРНЙ ДКЪ ОНУСДЮМХЪ Я МСКЕБШЛ ЩТТЕЙРНЛ. |
гAйюгюрэ мю нтUжхюкэмнл яюире яюирEE
оПХМХЛЮРЭ, Ъ АШ ПЕЙНЛЕМДНБЮКЮ, ЕЯКХ С БЮЯ БНГМХЙКН РЮЙНЕ ФЕКЮМХЕ, МЕ АНКЕЕ РПЕУ ВЮЬЕЙ Б ДЕМЭ, ВРНА ПЕГЙН МЕ ЯМХГХРЭ ДЮБКЕМХЕ. мН.
ЕЯКХ БШ НЦПЮМХВЕМШ Б ЛЮРЕПХЮКЭМНЛ ОКЮМЕ, РН КСВЬЕ МЕ ОНЙСОЮРЭ ЯНБЯЕЛ.
оПХНАПЕЯРХ ЛНФМН ВЕПЕГ ХМРЕПМЕР ЛЮЦЮГХМ ОН ЮЙЖХХ.
рНКЭЙН Б ЙНЛОКЕЙЯЕ Я ДХЕРНИ Х ГЮМЪРХЪЛХ ЯОНПРНЛ ЛНФМН ДНЯРХВЭ ФЕКЮЕЛНЦН ПЕГСКЭРЮР. рЮЙ, ВРН ДСЛЮИРЕ ЯЮЛХ, ЯРНХР КХ ОКЮРХРЭ ГЮ ЩРНР ВЮИ ЙПСЦКЕМЭЙСЧ ЯСЛЛС, ДЮФЕ ОН ЮЙЖХХ ЕЦН ЖЕМЮ 1180 ПСАКЕИ, АЕГ ЮЙЖХХ Б ДБЮ ПЮГЮ БШЬЕ, АНКЕЕ 2 РШЯЪВ, РНКЭЙН ДКЪ РНЦН, ВРНА ОНОХРЭ ВЮЕЙ.
жБЕР ЕЦН МЕ ОСПОСПМШИ, ЙЮЙ ГЮЪБКЕМН Б ПЕЙКЮЛЕ, Ю ЯЙНПЕИ ЯХМХИ, ОПЮЙРХВЕЯЙХ АЕГ БЙСЯЮ Х ЯН ЯКЮАШЛ ГЮОЮУНЛ. мС ПЮБМНЯХКЭМН ВРН ОХРЭ БНДС МЕНАШВМНЦН ЯХМЕЦН ЖБЕРЮ.
мЕ ЯРНХР ГЮКХБЮРЭ ЙХОЪРЙНЛ, РЮЙ ЙЮЙ ЩРН ОПХБЕДЕР Й СМХВРНФЕМХЧ АНКЭЬНИ ДНКХ ОНКЕГМШУ БЕЫЕЯРБ Х ХГЛЕМЕМХЧ МЮЯШЫЕММНЯРХ ЖБЕРЮ.
нАЫЕЕ БОЕВЮРКЕМХЕ : НВЕПЕДМНИ ПЕЙКЮЛМШИ МЮОХРНЙ ДКЪ ОНУСДЮМХЪ Я МСКЕБШЛ ЩТТЕЙРНЛ.
оПХДЕР ОН ОНВРЕ ОНЯШКЙЮ.
ъ ОПХНАПЕКЮ НДМС СОЮЙНБЙС, АНКЭЬЕ МЕ ЯНАХПЮЧЯЭ. нАШВМШИ ВЮИМШИ МЮОХРНЙ, МЕ АНКЕЕ.
мЮ ЛНИ БГЦКЪД, ЯБНИЯРБЮ ВЮЪ ЯХКЭМН ОПЕСБЕКХВХМШ. еЯКХ УНПНЬЕМЕВМН ХГСВХРЭ ЯНЯРЮБ ВЮЪ, РН ЛНФМН МЮИРХ МЕЯЙНКЭЙН ОНКЕГМШУ БЕЫЕЯРБ, РЮЙХУ ЙЮЙ : РХЮМХМ -ОНМХФЮЕР ЯНДЕПФЮМХЕ ЯЮУЮПЮ Б ЙПНБХ, РЮМХМ- ОПЕОЪРЯРБСЕР БНЯОЮКХРЕКЭМШЛ ОПНЖЕЯЯЮЛ, ЙНТЕХМ- ОНБШЬЮЕР ТХГХВЕЯЙСЧ ЮЙРХБМНЯРЭ, ЙЮРЕУХМ- ЯМХФЮЕР ПХЯЙ ЯЕПДЕВМН-ЯНЯСДХЯРШУ ГЮАНКЕБЮМХИ. аХНТКЮБНМНХДШ, БУНДЪЫХЕ Б ЕЦН ЯНЯРЮБ, МНПЛЮКХГСЧР ДЮБКЕМХЕ Х СЙПЕОКЪЧР ЯРЕМЙХ ЙЮОХККЪПНБ.
сВХРШБЮЪ ОНКЕГМШЕ БЕЫЕЯРБЮ, БУНДЪЫХЕ Б ЯНЯРЮБ ВЮЪ, ЛНФМН Я СБЕПЕММНЯРЭЧ ЕЦН ОПХНАПЕЯРХ, ЙЮЙ БЯОНЛНЦЮРЕКЭМНЕ ЯПЕДЯРБН. мН МЕ АНКЕЕ.
оНБРНПЪЧ ХЯРХМС, МЕБНГЛНФМН ОНУСДЕРЭ МХВЕЦН МЕ ДЕКЮЪ, ДЮФЕ ЕЯКХ БШ КХРПЮЛХ АСДЕРЕ ОХРЭ ЩРНР ВЮИ КЕФЮ МЮ ДХБЮМЕ, РН ЩТТЕЙР АСДЕР, ЯЙНПЕИ БЯЕЦН, МСКЕБШЛ.
ЯНДЕПФХР МЕЯЙНКЭЙН ОНКЕГМШУ ЩКЕЛЕМРНБ.
НАШВМШИ ВЮИМШИ МЮОХРНЙ.
пЕЙКЮЛЮ -ДБХЦЮРЕКЭ ОПНЦПЕЯЯЮ Х БНР СФЕ ЯНРМХ ЛНДМХЖ ЦНРНБШ БШЯРПНХРЭЯЪ Б НВЕПЕДЭ ГЮ ЩРХЛ "ВСДН " ОПНДСЙРНЛ. еЯКХ БЕПХРЭ ПЕЙКЮЛЕ, РН ВЮИ НАКЮДЮЕР ЖЕКНИ ОКЕЪДНИ ОНКЕГМШУ ЯБНИЯРБ. мЕ РНКЭЙН ОНЛНФЕР АНПЭАЕ Я КХЬМХЛ БЕЯНЛ, МН Х СКСВЬХР ЖБЕР ЙНФХ, ХГАЮБХР НР ЛНПЫХМ Х ОПЕДСОПЕДХР ОНЪБКЕМХЕ МНБШУ, СКСВЬХР ГПЕМХЕ Х ГЮЛЕДКХР ОНЪБКЕМХЕ ЯЕДШУ БНКНЯ.
лЕРЙХ: НРГШБ МЮОХРНЙ ОНУСДЕМХЕ ВЮИ ОНУСДЮМХЕ ЩТТЕЙР |
оПНЯРЮРХР. |
оПНЯРЮРХР (КЮР. prostatitis; ЮМЮР. prostata ≈ ОПЕДЯРЮРЕКЭМЮЪ ФЕКЕГЮ + -itis ≈ БНЯОЮКЕМХЕ) ≈ БНЯОЮКХРЕКЭМНЕ ОНПЮФЕМХЕ ОПЕДЯРЮРЕКЭМНИ ФЕКЕГШ.
яХЛОРНЛШ оПНЯРЮРХРЮ:
   1. нЯРПШИ (АЮЙРЕПХЮКЭМШИ) ОПНЯРЮРХР.
   3. уПНМХВЕЯЙХИ МЕАЮЙРЕПХЮКЭМШИ ОПНЯРЮРХР (ЯХМДПНЛ УПНМХВЕЯЙНИ РЮГНБНИ АНКХ)
               Ю) бНЯОЮКХРЕКЭМШИ УПНМХВЕЯЙХИ РЮГНБШИ АНКЕБНИ ЯХМДПНЛ (Б ЯЕЙПЕРЕ ОПНЯРЮРШ, ЛНВЕ Х ЩЪЙСКЪРЕ НОПЕДЕКЪЧРЯЪ КЕИЙНЖХРШ)
               А) мЕБНЯОЮКХРЕКЭМШИ УПНМХВЕЯЙХИ РЮГНБШИ АНКЕБНИ ЯХМДПНЛ, ОПХ ЙНРНПНЛ ОПХГМЮЙХ БНЯОЮКЕМХЪ НРЯСРЯРБСЧР.
нЯРПШИ ОПНЯРЮРХР УЮПЮЙРЕПХГСЕРЯЪ ЯХЛОРНЛЮЛХ НАЫЕИ ХМРНЙЯХЙЮЖХХ НПЦЮМХГЛЮ БШГБЮММНИ ХМТЕЙЖХНММШЛ ОПНЖЕЯЯНЛ: НГМНА, ОНБШЬЕМХЕ РЕЛОЕПЮРСПШ РЕКЮ.
псо "аЕКЛЕДОПЕОЮПЮРШ" пЕЯОСАКХЙЮ аЕКЮПСЯЭ.
юМРХАХНРХЙ ЦПСООШ ЮЛХМНЦКХЙНГХДНБ.
тцсо "лНЯЙНБЯЙХИ ЩМДНЙПХММШИ ГЮБНД" пНЯЯХЪ.
юМРХАЮЙРЕПХЮКЭМШЕ ЯПЕДЯРБЮ ДКЪ ЯХЯРЕЛМНЦН ОПХЛЕМЕМХЪ. йНЛАХМЮЖХХ ОЕМХЖХККХМНБ, Б РНЛ ВХЯКЕ Я ХМЦХАХРНПЮЛХ АЕРЮ - КЮЙРЮЛЮГ.
юн ╚мНАЕК юКЛЮРХМЯЙЮЪ тЮПЛЮЖЕБРХВЕЯЙЮЪ тЮАПХЙЮ╩ пЕЯОСАКХЙЮ йЮГЮУЯРЮМ.
юМРХАХНРХЙ ЦПСООШ ЖЕТЮКНЯОНПХМНБ.
гюн "пЮТЮПЛЮ" пНЯЯХЪ.
оПНРХБНЛХЙПНАМНЕ ЯПЕДЯРБН, ТРНПУХМНКНМ.
Zentiva (гЕМРХБЮ) вЕЬЯЙЮЪ пЕЯОСАКХЙЮ.
оПНРХБНЛХЙПНАМНЕ ЯПЕДЯРБН, ТРНПУХМНКНМ.
гюKAZATэ лнфмн мю нтUжхюкэмнл яюире Cюире
б МЕЙНРНПШУ ЯКСВЮЪУ БНГЛНФМШ АЕЯЖБЕРМШЕ ХКХ АЕКНБЮРШЕ ЦМНИМШЕ БШДЕКЕМХЪ ХГ ЛНВЕХЯОСЯЙЮРЕКЭМНЦН ЙЮМЮКЮ. кНЙЮКЭМШИ БНЯОЮКХРЕКЭМШИ ОПНЖЕЯЯ Б ОПЕДЯРЮРЕКЭМНИ ФЕКЕГЕ, ЛНФЕР ДЮРЭ МЮВЮКН ЯЕОЯХЯС (ГЮПЮФЕМХЧ ЙПНБХ), Б РЮЙХУ ЯКСВЮЪУ, НАЫЕЕ ЯНЯРНЪМХЕ АНКЭМНЦН ПЮЯЖЕМХБЮЕРЯЪ ЙЮЙ ЙПХРХВЕЯЙНЕ Х РПЕАСЕР ЩЙЯРПЕММНИ ЦНЯОХРЮКХГЮЖХХ. бЯРПЕВЮЕРЯЪ НЯРПШИ ОПНЯРЮРХР ПЕДЙН.
оПХВХМШ оПНЯРЮРХРЮ:
тРНПУМНКНМШ.
оПНРХБНЛХЙПНАМНЕ ЯПЕДЯРБН, ТРНПУХМНКНМ.
нюн "аНПХЯНБЯЙХИ ГЮБНД ЛЕДХЖХМЯЙХУ ОПЕОЮПЮРНБ" пЕЯОСАКХЙЮ аЕКЮПСЯЭ.
юМРХАЮЙРЕПХЮКЭМШЕ ЯПЕДЯРБЮ ДКЪ ЯХЯРЕЛМНЦН ОПХЛЕМЕМХЪ.
лЕРЙХ: ОПНЯРЮРХР |
Nail growth spa - цЕКЭ ДКЪ ОХРЮМХЪ Х ПНЯРЮ МНЦРЕИ 16 ЛК. (тПЮМЖХЪ) |
яНЯРЮБКЪЕР ЮКЭРЕПМЮРХБС ЛЮЯКС ДКЪ ЙСРХЙСКШ, МН Б НРКХВХХ НР ЛЮЯКЮ ОНКМНЯРЭЧ БОХРШБЮЕРЯЪ Б МНЦНРЭ Х ЙСРХЙСКШ МЕ НЯРЮБКЪЪ ФХПМШУ ЯКЕДНБ.
цКХЖЕПХМ – ЯЛЪЦВЮЕР, СБКЮФМЪЕР, ГЮЫХЫЮЕР.
жХЯРХМ – ЯРХЛСКХПСЕР ПНЯР МНЦРЕИ.
лХЙПНЙЮОЯСКШ БХРЮЛХМЮ е Х БХРЮЛХМЮ ю НЙЮГШБЮЧР ЮМРХНЙЯХДЮМРМНЕ Х СБКЮФМЪЧЫЕЕ ДЕИЯРБХЕ.
лЮЯЯХПНБЮРЭ ДН ОНКМНЦН БОХРШБЮМХЪ. еЯКХ С бЮЯ МЮПЮЫЕММШЕ МНЦРХ ХЯОНКЭГСИРЕ ЯПЕДЯРБН ДКЪ ОХРЮМХЪ ЙСРХЙСКШ Х ГНМШ ЛЮРПХЙЯЮ (ЙНПМЪ МНЦРЪ).
Nail growth spa - цЕКЭ ДКЪ ОХРЮМХЪ Х ПНЯРЮ МНЦРЕИ 16 ЛК.
аНПЕРЯЪ Я 4-ЛЪ НЯМНБМШЛХ ОПНАКЕЛЮЛХ: РНМЙХЕ, НЯКЮАКЕММШЕ, ЯКНЪЫХЕЯЪ Х ОКНУН ПЮЯРСЫХЕ МНЦРХ.яНЯРЮБКЪЕР ЮКЭРЕПМЮРХБС ЛЮЯКС ДКЪ ЙСРХЙСКШ, МН Б НРКХВХХ НР ЛЮЯКЮ ОНКМНЯРЭЧ БОХРШБЮЕРЯЪ Б МНЦНРЭ Х ЙСРХЙСКШ МЕ НЯРЮБКЪЪ ФХПМШУ ЯКЕДНБ.
мЮМЕЯХРЕ МЮ ВХЯРСЧ, ЯСУСЧ МНЦРЕБСЧ ОКЮЯРХМС Х ЙСРХЙСКС. лЮЯЯХПНБЮРЭ ДН ОНКМНЦН БОХРШБЮМХЪ.
хЛЪ бЮЬЕЦН ДПСЦЮ * :
юДПЕЯ ЩКЕЙРПНММНИ ОНВРШ бЮЬЕЦН ДПСЦЮ * :
уЮПЮЙРЕПХЯРХЙХ.
Nail growth spa - цЕКЭ ДКЪ ОХРЮМХЪ Х ПНЯРЮ МНЦРЕИ 16 ЛК.
бХРЮЛХМ я – ЮМРХНЙЯХДЮМРМЮЪ ТСМЙЖХЪ.
щЙЯРПЮЙР АЮНАЮАЮ, ЩЙЯРПЮЙР ЮЙЮЖХХ - СБКЮФМЪЕР.
оПХЛЕМЕМХЕ: мЮМЕЯРХ МЮ ВХЯРСЧ, ЯСУСЧ МНЦРЕБСЧ ОКЮЯРХМС Х ЙСРХЙСКС.
оЮМРЕМНК- СБКЮФМЪЕР, ПЕЦЕМЕПХПСЕР Х ОХРЮЕР МНЦРХ.
щЙЯРПЮЙР БНДНПНЯКЕИ – СКСВЬЮЕР ПНЯР МНЦРЕИ Х ЯРХЛСКХПСЕР ОПНЖЕЯЯ ЛХЙПНЖХПЙСКЪЖХХ.
щЙЯРПЮЙР ЙПЮОХБШ – ХЯРНВМХЙ ЙПЕЛМХЪ, ДКЪ ПНЯРЮ МНЦРЕИ.
юЛХМНЮЙЯХДШ – ПЕЦЕМЕПХПСЧЫЮЪ ТСМЙЖХЪ.
SPAЯПЕДЯРБН ДКЪ ЮЙРХБМНЦН КЕВЕМХЪ Х ОХРЮМХЪ МНЦРЕИ. цЕКЭ ДКЪ ПНЯРЮ МНЦРЕИ.
нОХЯЮМХЕ: цЕКЭ МЮ БНДМНИ НЯМНБЕ ЯБЕРКН-ГЕКЕМНЦН ЖБЕРЮ Я ЛХЙПНЙЮОЯСКЮЛХ ЮЙРХБМШУ ХМЦПЕДХЕМРНБ ЯХМЕЦН ЖБЕРЮ. нАКЮДЮЕР РНМЙХЛ ЮПНЛЮРНЛ ЙКСАМХЙХ.
аНПЕРЯЪ Я 4-ЛЪ НЯМНБМШЛХ ОПНАКЕЛЮЛХ: РНМЙХЕ, НЯКЮАКЕММШЕ, ЯКНЪЫХЕЯЪ Х ОКНУН ПЮЯРСЫХЕ МНЦРХ.
лЕРЙХ: ЦЕКЪ ОХРЮМХЕ ПНЯР МНЦНРЭ ТПЮМЖХЪ |
Spot-G БНГАСФДЮЧЫХИ ЦЕКЭ Б лНЯЙБЕ. |
оНОПНАСИРЕ ЙСОХРЭ ЙЮОЯСКШ ДКЪ ЛСФВХМ сПЕРПЮЛНК. пЮГПЮАНРЙЮ, МЕ БШГШБЮЧЫЮЪ ОНАНВМШУ ЩТТ.
дЮКЕЙН МЕ ЙЮФДШИ ЛСФВХМЮ ЦНРНБ ЯЛХПХРЭЯЪ Я ОНКНБШЛ АЕЯЯХКХЕЛ, МН Х УНДХРЭ ОН ЮОРЕЙЮЛ, НГБСВХБЮЪ ДЕКХЙЮРМСЧ ОПНАКЕЛС √ МЕ БЯЕ ЦНРНБШ. оПЕОЮПЮР л-16 ЛНФЕР СЯРП.
аКЮЦНДЮПЪ ЙНЛОЮЙРМНИ СОЮЙНБЙЕ-РЧАХЙС, ЦЕКЭ КЕЦЙН ЯОПЪРЮРЭ НР ОНЯРНПНММХУ ЦКЮГ, МЮОПХЛЕП, ЕЯКХ С БЮЯ ЕЯРЭ ДЕРХ. оСЯРЭ ЩРН НЯРЮМЕРЯЪ БЮЬЕИ ЛЮКЕМЭЙНИ РЮИМНИ. яЛЮГЙЮ ОПНЯРЮ Б ОПХЛЕМЕМХХ:
гЮ 5 ЛХМСР ДН ОНКНБНЦН ЮЙРЮ МЮМЕЯХРЕ МЕАНКЭЬНЕ ЙНКХВЕЯРБН ЦЕКЭ МЮ ВХЯРШИ Х ЯСУНИ ЩПЕЦХПНБЮММШИ ВКЕМ.
гюйюгюрэ лнфмн мю нтхжхAкэмOл яюире MAцюгхме
яОНР дФХ НРЙПНЕР БЮЯ Х БЮЬЕЦН ОЮПРМЕПЮ Я МНБНИ ЯРНПНМШ, Н ЯСЫЕЯРБНБЮМХХ ЙНРНПНИ БШ ПЮМЭЬЕ МЕ ОНДНГПЕБЮКХ!
йЮЙ ЩРН ПЮАНРЮЕР.
яЛЮГЙЮ яОНР дФХ БЙКЧВЮЕР Б ЯЕАЪ ХМЦПЕДХЕМРШ, ЙНРНПШЕ ЯОНЯНАЯРБСЧР БШПЮАНРЙЕ ЦНПЛНМНБ, НРБЕВЮЧЫХУ ГЮ СДНБНКЭЯРБХЕ Х ЩИТНПХЧ.
гЮОНЛМХРЕ 4 БНКЬЕАМШУ ЯКНБЮ: ЯЕПНРНМХМ, НЙЯХРНЖХМ, ДНТЮЛХМ, ЩМДНПТХМ! оПХ ХЯОНКЭГНБЮМХХ ЦЕКЪ ЙНКХВЕЯРБН ЩРХУ БЕЫЕЯРБ Б ЙПНБХ ДНЯРХЦЮЕР ЛЮЙЯХЛСЛЮ!
щРЮ МНБХМЙЮ ╚ДКЪ ДБНХУ╩, ЙНРНПЮЪ ОПЕБПЮРХР БЮЬХ МНВХ Б ЯЙЮГЙС! йСОХРЭ ЦЕКЭ-ЯЛЮГЙС SpotG Б лНЯЙБЕ ЛНФМН Б ХМРЕПМЕР ЮОРЕЙЕ YODI.
вРН ЩРН РЮЙНЕ.
Spot-G √ ХМРХЛМШИ ЦЕКЭ, ЙНРНПШИ ЕЯРЕЯРБЕММШЛ НАПЮГНЛ СБЕКХВХБЮЕР ОПХРНЙ ЙПНБХ Й ОНКНБШЛ НПЦЮМЮЛ. дНЯРНХМЯРБН ЩРНИ ДНАЮБЙХ Б РНЛ, ВРН НМЮ МЕ ТНПЛХПСЕР ОПХБШЙЮМХЕ, МЕ БШГШБЮЕР ПЮГДПЮФЕМХЪ, ОНДУНДХР ДЮФЕ ДКЪ ВСБЯРБХРЕКЭМНИ ЙНФХ. бНГАСФДЮЧЫЮЪ ЯЛЮГЙЮ ОНДНИДЕР ДКЪ ЛСФВХМ Х ФЕМЫХМ КЧАНЦН БНГПЮЯРЮ.
уНПНЬХИ ЯЕЙЯ √ ЩРН ЙЮЙ БХЬЕМЙЮ МЮ РНПРЕ.
нЖЕМЙЮ: 4.78 нРГШБНБ: 0 юПРХЙСК: р-0071 яРПЮМЮ ОПНХГБНДХРЕКЭ: цЕПЛЮМХЪ цНД ОПНХГБНДЯРБЮ: 2017 сОЮЙНБЙЮ: цЕПЛЕРХВМШЕ РЧАХЙ бЕЯ: 50 ЛК.
уНРХРЕ ХЯОШРШБЮРЭ МЕГЮАШБЮЕЛШЕ НЫСЫЕМХЪ Б ОНЯРЕКХ, ЯМНБЮ Х ЯМНБЮ? бЮЛ ОНЛНФЕР БНГАСФДЮЧЫХИ ЦЕКЭ яОНР дФХ.
аКЮЦНДЮПЪ КЕЦЙНИ РЕЙЯРСПЕ, ЯЛЮГЙС МЕ МСФМН БРХПЮРЭ, НМЮ МЕ КХОЙЮЪ. вЕПЕГ ОЮПС ЛХМСР ОПХРНЙ ЙПНБХ СБЕКХВХБЮЕРЯЪ, ЛСФВХМЮ НЫСЫЮЕР КЕЦЙНЕ ОНЙЮКШБЮМХЕ. рЕОЕПЭ ЛНФМН ЯЛЕКН НРОПЮБХРЭЯЪ Й ОЮПРМЕПЬЕ, ВРНАШ ОНЙНПХРЭ ЕЕ!
гЮ ЯВЕР яОНР дФХ ЯЕЙЯ ЯРЮМЕР МЮЛМНЦН ОХЙЮМРМЕЕ! гЮЙЮФХРЕ ЯЛЮГЙС МЮ ЯЮИРЕ YODI.RU. аНКЭЬЕ МХЙЮЙХУ ОПЕДНОКЮР! бШ ОЕПЕВХЯКЪЕРЕ ЯПЕДЯРБЮ ОН ТЮЙРС, ЯПЮГС ОНЯКЕ ОНКСВЕМХЪ РНБЮПЮ.
яЕПНРНМХМ ОНЛНЦЮЕР ОПНДКХРЭ СДНБНКЭЯРБХЕ БН БПЕЛЪ ОНКНБНЦН ЮЙРЮ. щМДНПТХМ ОПХ АНКЭЬХУ ЙНМЖЕМРПЮЖХЪУ Б ЙПНБХ БШГШБЮЕР ЩИТНПХЧ, ВСБЯРБН БШЯЬЕЦН СДНБКЕРБНПЕМХЪ. дНТЮЛХМ ТНПЛХПСЕР РЕКЕЯМСЧ ОЮЛЪРЭ, ВРНАШ ╚ГЮОНЛМХРЭ╩ ОПХЪРМШЕ НЫСЫЕМХЪ, ОНКСВЕММШЕ Я ЙНМЙПЕРМШЛ ОЮПРМЕПНЛ. нЙЯХРНЖХМ БКХЪЕР МЮ ОПХБЪГЮММНЯРЭ ОЮПРМЕПЮ Й БЮЛ.
пЕЦСКЪПМНЕ ОПХЛЕМЕМХЕ ЦЕКЪ СБЕКХВХБЮЕР ВСБЯРБЕММНЯРЭ. дНАЮБЭРЕ ЪПЙХУ ЙПЮЯНЙ Б БЮЬС ХМРХЛМСЧ ФХГМЭ!
яОНЯНА ОПХЛЕМЕМХЪ.
нОКЮРЮ ГЮЙЮГЮ ОПНХГБНДХРЯЪ ОПХ ОНКСВЕМХХ РНБЮПЮ!
оПНАКЕЛШ Я ОНРЕМЖХЕИ ЛНЦСР БНГМХЙЮРЭ ХГ-ГЮ ПЮГКХВМШУ ОПХВХМ. яКЮАЮЪ ЩПЕЙЖХЪ ХКХ ОНКМНЕ ПЮБМНДСЬХЕ Й ХМРХЛС ОПХЯСЫЕ ДЮФЕ ЛНКНДШЛ КЧДЪЛ. яБНЕБПЕЛЕММНЕ КЕВЕМХЕ.
яЕЙЯ БЯЕ ВЮЫЕ ОНД БНОПНЯНЛ? фЕКЮМХЕ ЕЯРЭ √ ЩПЕЙЖХХ МЕР, ХКХ МЮНАНПНР?
лЕРЙХ: ЦЕКЪ ЛНЯЙБЮ |
дКЪ ЙНППЕЙРХПНБЙХ БЕЯЮ |
Компоненты дисперсии (в смешанной модели дисперсионного анализа) Термин компоненты дисперсии используется в контексте дисперсионного анализа и планирования эксперимента, включающего случайные эффекты, для обозначения оценки (доли) дисперсии, которая связана с этими эффектами. Например, если нас интересует влияние образовательного уровня школы на теоретическую подготовленность учеников, мы можем создать выборку из различных школ для оценивания доли дисперсии теоретических подготовленности учеников (компоненты дисперсии), связанной с различиями между школами.
Корректировка X-11. Вывод: C 2. Тренд-цикл. Оценка составной тренд-циклической компоненты вычисляется по ряду C 1 с помощью центрированного 12-точечного скользящего среднего.
Корректировка X-11. Вывод: C 6. Сезонная корректировка ряда. Предварительный вариант ряда с сезонной поправкой находится вычитанием C 5 из (или делением на C 5) ряда C 1.
Критерий Манна. Этот критерий предложен Mann, Scheuer, Fertig (1973) и описан детально, например, в Dodson (1994) или Lawless (1982). Нулевая гипотеза, проверяемая критерием, утверждает что данные имеют распределение Вейбулла с оцененными параметрами. Nelson (1982) отмечает, что критерий имеет хорошую мощность и может применяться к Цензурированию типа II. Вычислительные детали даны в Dodson (1994) или в Lawless (1982). Критические значения рассчитаны методом Монте-Карло и табулированы для выборок объема от 3 до 25; для объемов выборки больше 25 критерий не вычисляется.
Корректировка X-11. Вывод: F 1. МЦД (КЦД) скользящее среднее. Значения этого ряда получаются применением процедуры невзвешенного скользящего среднего к окончательному варианту ряда с сезонной поправкой (D 11). Ширина окна сглаживания определяется месяцем (кварталом) циклического доминирования, сокращенно МЦД (КЦД). МЦД (или КЦД) вычисляется как средний отрезок времени, на котором изменения случайной составляющей становятся равными изменениям тренд-циклической компоненты.
Квартильный размах. Квартильный размах переменных (термин был впервые использован Галтоном в 1882 г.) равен разности значений 75-й процентили и 25-й процентили. Таким образом, это тот диапазон вокруг медианы, который содержит 50% наблюдений.
Корректировка X-11. Вывод: C 13. Нерегулярная составляющая. Уточненная оценка нерегулярной (случайной) компоненты получается вычитанием значений ряда C 7 из (аддитивная модель) или делением на них (мультипликативная модель) ряда C 11.
Корректировка X-11. Вывод: G 1. График. На этом графике будет изображен окончательный вариант ряда с сезонной поправкой и окончательный вариант тренд-циклической компоненты (соответственно D 11 и D 12).
Корреляция Пирсона. Наиболее часто используемый коэффициент корреляции Пирсона r (Pearson, 1896) называется также линейной корреляцией (термин корреляция впервые ввел Galton, 1888), т.к. измеряет степень линейных связей между переменными. Можно сказать, что корреляция определяет степень, с которой значения двух переменных пропорциональны друг другу. Важно, что значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения. Например, корреляция между ростом и весом будет одной и той же, независимо от того, проводились измерения в дюймах и футах или в сантиметрах и килограммах. Пропорциональность означает просто линейную зависимость. Корреляция высокая, если на графике зависимость можно представить прямой линией (с положительным или отрицательным углом наклона). Проведенная прямая называется прямой регрессии или прямой, построенной методом наименьших квадратов. Последний термин связан с тем, что сумма квадратов расстояний (вычисленная по оси Y) от наблюдаемых точек до прямой является минимальной из всех возможных. Заметим, что использование квадратов расстояний приводит к тому, что на оценки параметров сильно влияют выбросы. Корреляция Пирсона предполагает, что две рассматриваемые переменные измерены, по крайней мере, в интервальной шкале. Коэффициент корреляции Пирсона вычисляется следующим образом:
Категоризованные полунормальные вероятностные графики. Категоризованный полунормальный вероятностный график строится тем же способом, что и стандартный нормальный вероятностный график, с тем отличием, что рассматривается только положительная часть нормальной кривой. Таким образом, по оси Y будут откладываться только положительные нормальные значения. Этот тип графиков часто используется для остатков (например, в модели множественной регрессии) в случаях, когда знаки остатков несущественны, т.е. когда нас интересует распределение абсолютных значений остатков, вне зависимости от из знака.
Кросс-проверка (для нейронных сетей). То же самое, что и вообще кросс-проверка. Применительно к нейронным сетям заключается в использовании во время итерационного обучения дополнительного множества данных (контрольного множества). В то время как обучающее множество используется для корректировки весов сети, контрольное множество служит для независимой проверки того, как нейронная сеть научилась обобщать информацию.
Корректировка X-11. Вывод: B 19. Исходный ряд с поправками на рабочие дни и априорную вариацию. Значения B 18 используются для корректировки исходного (или априорно скорректированного) ряда (A 1, A 3 или B 1, в зависимости от того, задавались ли априорные поправки). Конкретно, значения B 18 вычитаются из (аддитивная модель) или служат делителем (мультипликативная модель) значений исходного ряда.
Категоризованный 3М пространственный график. Этот график является особым способом представления данных 3М диаграммы рассеяния при помощи плоскости XY , расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси Z (которая проходит через центр плоскости). Уровень плоскости XY можно менять таким образом, чтобы разделить пространство XYZ на имеющие особый смысл части (например, с разными структурами зависимости между тремя переменными) - см. выше Рис. 2.
Критерий Андерсона-Дарлинга. Критерий Андерсона-Дарлинга является общим критерием согласия эмпирической (оцененной) функции распределения с ожидаемой или гипотетической. Этот критерий применяется к данным без цензурирования (см. цензурирование). Критические значения статистики Андерсона-Дарлинга табулированы для объмов выборки от 10 до 40 (см., например, Dodson, 1994, Table 4.4); этот критерий не вычисляется для объема выборки n меньше 10 и больше 40.
Критерий Левена однородности дисперсии: Для каждой зависимой переменной, проводится дисперсионный анализ абсолютных отклонений наблюдаемых значений от соответствующих средних по группам. Если критерий Левена является статистически значимым, гипотеза об однородности дисперсии должна быть отвергнута.
Кросс-энтропия (для нейронных сетей). Функция ошибок, основанная на теоретико-информационных характеристиках. Особенно хорошо подходит для задач классификации. Имеется два варианта: для сетей с одним выходом и для сетей с несколькими выходами; в первом варианте используются логистические функции активации, во втором - функции софтмакс (Bishop, 1995).
Корректировка X-11. Вывод: E 2. Модифицированный ряд с сезонной поправкой. Значения этого ряда получаются заменой выбросов (значений, имеющих нулевые веса в C 17) в окончательном варианте сезонно скорректированного ряда (D 11) на соответствующие значения окончательного варианта тренд-циклической компоненты D 12.
Корректировка X-11. Вывод: G 3. График. На этом графике представлены те же значения, что и на G 2; только расположенные в хронологическом порядке.
Корректировка X-11. Вывод: D 6. Сезонная корректировка ряда. Значения в этой таблице получаются вычитанием D 5 из D 1 (аддитивная модель) или делением D 1 на D 5 (мультипликативная модель).
Корреляция. Корреляция - это мера связи между двумя переменными. Коэффициент корреляции может изменяться от -1.00 до +1.00. Значение -1.00 означает полностью отрицательную корреляцию, значение +1.00 означает полностью положительную корреляцию. Значение 0.00 означает отсутствие корреляции.
Краткие контрольные карты. Краткая контрольная карта используется при контроле качества в кратких производственных сериях (различных частях одного процесса). В составе данной карты на одном графике выводятся преобразованные значения наблюдаемых значений переменных или альтернативных признаков - характеристик частей процесса, каждая из которых образует отдельную производственную серию. Применяемые в данном типе карт преобразования заключаются в таком изменении масштаба контролируемых переменных, при котором амплитуды данных переменных в различных производственных сериях (различных частях процесса) будут сравнимыми. Для преобразованных таким образом значений переменных вычисляются контрольные пределы, которые могут быть применены в дальнейшем для выявления наступившей разладки процесса, для текущего контроля качества выпускаемой продукции и разработки методов постоянного улучшения качества.
Критерии серий имеют "статистическое" обоснование. Так, например, вероятность того, что любое выборочное среднее значение для X-карты окажется выше центральной линии, равна 0.5 при следующих условиях: (1) производственный процесс находится в нормальном состоянии (т.е. центральная линия проведена через значение, равное среднему контролируемой характеристики генеральной совокупности изделий), (2) средние значения следующих друг за другом выборок независимы (т.е. отсутствует автокорреляция) и (3) выборочные средние значения контролируемой характеристики распределены по нормальному закону. Проще говоря, при таких условиях для выборочного среднего значения шансы попасть выше или ниже центральной линии составляют 50 на 50. Поэтому вероятность того, что два следующих друг за другом выборочных средних окажутся выше центральной линии, будет равна 0.5, умноженному на 0.5 , т.е.
Кодирование N-в-одну. Для номинальных переменных с числом значений, большим двух, - способ представления переменной с помощью одного элемента сети через его различные выходные значения (используется в вариантах: минимакс, явное и нет). См. также Нейронные сети.
Ковариаты, зависящие от времени. Зависящие от времени ковариаты используются, когда эффект от ковариаты на времена жизни зависит от времени (т.е. условная интенсивность в каждый момент времени является функцией ковариаты и времени).
Корректировка X-11. Вывод: B 8. Немодифицированные S-I разности (отношения). Эта таблица процедуры X-11 совпадает с таблицей B 3 с той разницей, что она получается из тренд-циклической компоненты, вычисленной в B 7.
Корректировка X-11. Вывод: B 18. Поправки на число рабочих дней, полученные из комбинированных весов дней недели. Эта таблица содержит окончательные поправки на рабочие дни, вычисленные по оценкам наименьших квадратов для весов дней недели B 15 и/или априорным весам дней недели A 4.
Корректировка X-11. Вывод: G 4. График. На этом графике представлены окончательный вариант нерегулярной компоненты и окончательный вариант модифицированной нерегулярной компоненты (соответственно, D 13 и E 3).
Корректировка X-11. Вывод: B 3. Немодифицированные S-I разности или отношения. Предварительная оценка суммы нерегулярной и сезонной компонент получается вычитанием ряда B 2 из ряда B 1 (аддитивная модель) или делением B 1 на B 2 (мультипликативная модель).
гюKAZATэ HA нтUжхюкэмнл люцюгхме люцюгхHе
Корректировка X-11. Вывод: B 1. Ряд после априорной корректировки либо исходный ряд. Эта таблица содержит исходный ряд или априорно скорректированный ряд, смотря по тому, были или не были заданы априорные ежемесячные поправки и/или поправки на число рабочих дней (в квартальном варианте метода X-11 , таблица B 1 всегда содержит исходный ряд).
Критерии однородности дисперсии Левена и Брауна-Форсайта. Важным предположением дисперсионного анализа (см. Дисперсионный анализ и t-критерий для разности средних) является предположение об однородности дисперсии в различных группах. Наиболее часто для проверки этого предположения используются два достаточно мощных критерия: критерий Левена и его модификация, предложенная Брауном-Форсайтом. Однако важно понимать, что (1) предположение однородности дисперсии не так критично, как другие предположения дисперсионного анализа, в частности, в случае сбалансированных планов (с равным числом наблюдений n, см. также Дисперсионный анализ: однородность дисперсии и ковариации), а также, что (2) описанные ниже критерии сами по себе не обязательно являются очень устойчивыми (робастными) (например, в работе Glass and Hopkins, 1996, стр. 436, эти критерии называются "фатально недоработанными"; см.
Категоризованная 3М спектральная диаграмма. Этот тип графиков представляет собой несколько спектральных диаграмм (для подмножеств данных, заданных выбранным методом категоризации), изображенных в одном графическом окне, что позволяет сравнивать подмножества данных. Значения переменных X и Z интерпретируются как координаты каждой точки по осям X и Z соответственно; значения переменной Y объединены в группы, соответствующие последовательно расположенным через равные промежутки спектральным плоскостям - см. выше Рис. 3.
Корректировка X-11. Вывод: D 7. Тренд-цикл. Значения в этой таблице вычисляются аналогично B 7 с той разницей, что теперь используются значения из D 6.
где f ij представляет соответствующие частоты в таблице 2x2.
См. также работу Hays, 1988.
Критери Брауна-Форсайта однородности дисперсии: Совсем недавно некоторые авторы (см., например, работу Glass and Hopkins, 1996) затронули вопрос о мощности критерия Левена для неравных дисперсий. А именно, наиболее вероятное распределение абсолютных отклонений (от внутригрупповых средних) сильно асимметрично; поэтому предположение дисперсионного анализа о нормальности абсолютных отклонений обычно нарушается. Это создает проблемы при сравнении двух или нескольких групп с неравными объемами выборок. В работе Brown and Forsythe (1974) был предложен боле робастный критерий, по своей структуре очень похожий на критерий Левена. Вместо проведения дисперсионного анализа отклонений от средних, можно провести анализ отклонений от медиан по группам. В работе Olejnik and Algina (1987) было показано, что уровень ошибки этого критерия достаточно точно предсказуем даже при значимых отклонениях от предположения о нормальности. Тем не менее, как отмечается в работе Glass and Hopkins (1996, стр. 436), оба критерия - критерия Левена и его модификация Брауна-Форсайта обладают общим недостатком, который авторы называют "фатальной недоработкой", а именно,оба критерия основываются на предположении об однородности дисперсии (абсолютных отклонений от средних или медиан); и, следовательно, не ясно, насколько робастны эти критерии к присутствию значимой неоднородности дисперсии и несовпадающим объемам выборок.
Категоризованные графики вероятность-вероятность. На этом статистическом графике подгонку теоретического распределения к наблюдаемым данным можно зрительно оценить, исследуя каждый график вероятность-вероятность (также называемый вероятностным графиком , см. Статистические графики вероятность-вероятность) для соответствующего уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных). Графики вероятность-вероятность (или В-В) показывают связь функций наблюдаемого и теоретического кумулятивных распределений. Как и для категоризованного графика квантиль-квантиль, значения переменной сначала упорядочиваются по возрастанию. Наблюдению с номером i соответствует значение i/n на одной оси (т.е. функция наблюдаемого кумулятивного распределения) и значение F(x(i)) на другой оси, где F(x(i)) есть значение функции теоретического кумулятивного распределения для соответствующего наблюдения x(i) . Если теоретическое распределение хорошо приближает наблюдаемое распределение, то все точки графика должны попасть на диагональную линию. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории).
Коды (значения группирующих переменных). Коды представляют собой значения группирующей переменной (например, 1, 2, 3, . или Муж, Жен ), которые определяют уровни группирующей переменной для анализа. Коды могут быть как целочисленными, так и текстовыми значениями.
За дополнительной информацией обратитесь к главе Кластерный анализ ; см. также Деревья классификации.
Кривые операционных характеристик необычайно полезны для исследования мощности процедуры контроля качества. На практике решение о размерах выборок должно зависеть не только от стоимости реализации такого экспериментального плана (например от стоимости изучения каждого выборочного изделия), но также и от величины потерь, возникающих при не обнаружении проблем с качеством продукции. Кривая операционных характеристик позволяет инженеру оценить вероятность не обнаружения отклонений определенной величины в качестве продукции.
Корректировка X-11. Вывод: B 13. Нерегулярная составляющая ряда. Оценка тренд-циклической компоненты B 7 вычитается из сезонно скорректированного ряда B 11 (аддитивная модель), или же значения ряда B 11 делятся на значения ряда B 7. Полученный в результате ряд представляет собой улучшенную оценку нерегулярной компоненты.
0.25.
Корректировка X-11. Вывод: F 2. Сводные показатели. Здесь вычисляется несколько таблиц, содержащих сводные показатели: Средние разности (аддитивная модель) или относительные изменения (мультипликативная модель) вычисляются (без учета знака) с шагом в 1, 2, 3. 12 месяцев (или четыре квартала) для следующих рядов: исходного ряда A 1 (B 1), окончательного варианта ряда с сезонной поправкой (D 11), окончательного варианта нерегулярной составляющей (D 13), окончательного варианта тренд-циклической составляющей (D 12), окончательного варианта сезонной составляющей (D 10), окончательных априорных ежемесячных поправок (A 2, только для месячного варианта X-11 ), окончательных поправок на число рабочих дней (C 18, только для месячного варианта X-11 ), модифицированного исходного ряда (E 1), модифицированного ряда с сезонной поправкой (E 2), модифицированной нерегулярной составляющей (E 3). Далее вычисляется таблица относительных вкладов различных компонент в разности (аддитивная модель) или относительные изменения (мультипликативная модель) исходного ряда. Следующая таблица содержит данные о средней длине промежутков монотонности (среднее число идущих подряд месяцев, в течение которых значения ряда менялись в одну определенную сторону, при этом "отсутствие изменений" считается изменением в ту же сторону) для следующих рядов: окончательного варианта ряда с сезонной поправкой (D 11), окончательного варианта нерегулярной составляющей (D 13), окончательного варианта тренд-циклической составляющей (D 12) и МЦД (КЦД) скользящего среднего (F 1). Наконец, вычисляются средние значения и стандартные отклонения разностей (аддитивная модель) или относительных изменений (мультипликативная модель) каждого из перечисленных выше рядов для различных шагов.
Категоризованный 3М график поверхности. На этом графике строятся поверхности (полученные сглаживанием или заданные пользовательским математическим выражением) по категоризованным данным (переменным, соответствующим наборам координат XYZ ), т.е. подмножествам данных, заданных выбранным методом категоризации, причем все они изображаются в одном графическом окне, что дает возможность сравнивать эти подмножества (категории).
Корректировка X-11. Вывод: E 4. Разности (отношения) годовых сумм. Значения в этой таблице вычисляются как разности (аддитивная модель) или отношения (мультипликативная модель) суммарных значений за год (1) исходного ряда B 1 и окончательного варианта ряда с поправкой на сезонность D 11, и (2) модифицированного исходного ряда E 1 и модифицированного ряда с поправкой на сезонность E 2.
Корректировка X-11. Вывод: E 3. Модифицированная нерегулярная составляющая. Значения в этой таблице получаются заменой соответствующих значений D 13 на нулевые значения (аддитивная модель) или на единицу (мультипликативная модель) в случае, если они были идентифицированы как выбросы (т.е. получили нулевые веса) в C 17.
Корректировка X-11. Вывод: B 16. Поправки на число рабочих дней, полученные из коэффициентов регрессии. По весам регрессии рабочих дней и количеству рабочих дней в месяце вычисляются ежемесячные поправки. Эти поправки представлены в данной таблице и используются затем для корректировки (т.е. вычитаются или служат делителем) ряда нерегулярной составляющей B 13 на число рабочих дней.
Корректировка X-11. Вывод: C 10. Сезонная составляющая. Сезонная составляющая вычисляется аналогично B 10, но на этот раз с использованием S-I разностей (отношений) C 9.
Корректировка X-11. Вывод: E 5. Разности (относительные изменения) исходного ряда. Значения в этой таблице вычисляются как разности от месяца к месяцу (квартала к кварталу) - (аддитивная модель) или относительные изменения (мультипликативная модель) ряда B 1.
Корректировка X-11. Вывод: E 6. Разности (относительные изменения) окончательного варианта ряда с сезонной поправкой. Эти значения представляют собой разности от месяца к месяцу (квартала к кварталу) - (аддитивная модель) или относительные изменения (мультипликативная модель) ряда D 11.
Категоризованные нормальные вероятностные графики с исключенным трендом. Этот категоризованный график строится тем же способом, что и стандартный нормальный вероятностный график для категоризованных значений, с тем отличием, что перед построением графика удаляется линейный тренд. При этом часто получается более "развернутая" картина, позволяющая пользователю легче обнаружить закономерности отклонений.
Корректировка X-11. Вывод: B 15. Предварительная регрессия рабочих дней. После удаления выбросов B 14 из B 13, вычисляются оценки наименьших квадратов для весов семи дней недели.
Кривые Джонсона. Джонсон (1949) описал систему плотностей, получающихся преобразованием стандартной нормальной плотности (см. Hahn and Shapiro, 1967). Применяя эти преобразования к стандартной нормальной переменной (т.е. переменной со средним 0 и стандартным отклонением 1) можно аппроксимировать различные распределения, отличные от нормальных, включая распределения, сосредоточенные на полуосях или компактах (например, имеющие U-образную форму). Преимущество этого подхода в том, что если однажды кривая Джонсона была подогнана к данным, то затем можно использовать стандартное нормальное распределение для вычисления нужных процентных точек. Методы подгонки кривых Джонсона, а также приближенные формулы для первых четырех моментов даны Hahn and Shapiro, 1967, стр.
Категоризованные нормальные вероятностные графики. Этот вероятностный график строится следующим образом. Сначала значения внутри каждой категории упорядочиваются по рангу. По этим рангам рассчитываются значения z (т.е. стандартизованные значения нормального распределения) в предположении, что данные имеют нормальное распределение (см. Замечания о методах вычислений). Эти значения z откладываются по оси Y графика. Если наблюдаемые значения (откладываемые по оси X ) распределены нормально, то все значения на графике должны попасть на прямую линию. Если значения не являются нормально распределенными, они будут отклоняться от линии. На этом графике можно легко обнаружить выбросы. Если наблюдается очевидное несовпадение, и данные располагаются относительно линии определенным образом (например, в виде буквы S ), то перед применением статистических методов, для которых существенное значение имеет нормальность распределения, необходимо каким-то образом преобразовать переменные (например, логарифмическое преобразование часто используется для того, чтобы "втянуть" конец распределения).
Для получения дополнительной информации см. также раздел Кривые операционных характеристик.
Кросстабуляция (таблицы сопряженности, многовходовые таблицы). Кросстабуляция - это процесс объединения двух (или нескольких) таблиц частот так, что каждая ячейка (клетка) таблицы представляется единственной комбинацией значений или уровней табулированных переменных. Таким образом, кросстабуляция позволяет совместить частоты появления наблюдений на разных уровнях рассматриваемых факторов. Следующая таблица отчетливо показывает сильную связь между двумя переменными: Возрастом ( Взрослый или Ребенок ) и любимым сортом Печенья (сорт A или сорт B ).
Корректировка X-11. Вывод: D 4. Модифицированные S-I разности (отношения). Модифицированные S-I разности (отношения) вычисляются вычитанием ряда D 2 из (аддитивная модель) D 1 или делением на D 2 (мультипликативная модель) значений ряда D 1.
Корректировка X-11. Вывод: D 12. Тренд-циклическая компонента - окончательный вариант. Значения этого ряда получаются вычитанием значений D 10 из D 1 (аддитивная модель) или делением D 1 на D 10 (мультипликативная модель).
Для выполнения кросс-проверки при малых объемах выборки разработаны специальные методы, в которых тестовая и обучающая выборки могут частично пересекаться. О некоторых методах такого типа рассказано в разделе Вычислительные методы главы Деревья классификации.
Квадратичное сглаживание. К точкам 3М диаграммы рассеяния подгоняется полином второй степени.
Корректировка X-11. Вывод: B 7. Тренд-цикл. Ряд с поправкой на сезонность (B 6) сглаживается методом регулируемого скользящего среднего (подробности см. в Shiskin, Young, and Musgrave, 1967). По желанию пользователя из сглаженного ряда можно удалить выбросы с помощью процедуры, аналогичной описанной в B 4. В общем случае применяется кривая Хендерсона скользящего среднего, дающая взвешенное скользящее среднее с весами, определяемыми кривой колоколообразной формы (см., например, Makridakis and Wheelwright, 1978, или Shiskin, Young, and Musgrave, 1967). Правильный выбор ширины окна скользящего среднего имеет важное значение для сезонной декомпозиции (т.е. для вычисления тренд-циклической компоненты). Основная идея состоит в том, чтобы выбирать более длинное скользящее среднее, когда в данных присутствуют случайные колебания, большие по величине по сравнению с тренд-циклической компонентой, и более короткое скользящее среднее, когда случайные колебания относительно малы. По умолчанию программа сама выберет параметры скользящего среднего. Более конкретно, вначале вычисляется предварительное 13-точечное взвешенное по Хендерсону скользящее среднее сезонно скорректированного ряда (без продолжения его до границ ряда). Затем вычисляется предварительная оценка нерегулярной компоненты путем вычитания этого ряда из (аддитивная модель) или деления на него (мультипликативная модель) сезонно скорректированного ряда. После этого вычисляется средняя разность (или относительное изменение) от месяца к месяцу без учета знака для оцененных нерегулярной и тренд-циклической компонент. Отношение средних месячных разностей (относительных изменений) для этих двух рядов говорит о степени важности нерегулярных изменений по сравнению с изменениями тренд-циклической компоненты. В зависимости от величины этого отношения берется 9-точечное скользящее среднее Хендерсона (если отношение лежит между 0.0 и 0.99), 13-точечное скользящее среднее Хендерсона (от 1.0 до 3.49) или 23-точечное скользящее среднее Хендерсона (больше 3.5).
Дополнительную информацию см. в разделе Канонический анализ.
Кривые Пирсона. Система функций распределения, предложенная К. Пирсоном (см., Hahn and Shapiro, 1967, стр. 220-224) содержит 7 решений (из 12 первоначально введенных Пирсоном) дифференциального уравнения, которые аппроксимируют широкий набор распределений различной формы. Gruska, Mirkhani, and Lamberson (1989) подробно описали, как различные типы кривых Пирсона могут быть подогнаны к эмпирическому распределению. Метод вычисления процентных точек распределений Пирсона также описан у Davis and Stephens (1983).
Кодирование один-из-N (для нейронных сетей). Представление номинальной переменной с помощью набора входных или выходных элементов - по одному на каждое возможное номинальное значение. Во время обучения сети один из этих элементов бывает активен, а остальные - неактивны. См. Нейронные сети.
также описание этих критериев). Если вас беспокоит выполнение критерия однородности дисперсии, всегда полезно повторить некоторые ключевые моменты анализа с помощью непараметрических методов.
Канонический анализ. Каноническая корреляция позволяет исследовать зависимость между двумя наборами переменных (и применяется для проверки гипотез или как метод разведочного анализа). Например, исследователь в сфере образования может оценить зависимость между навыками по трем учебным дисциплинам и оценками по пяти школьным предметам. Социолог может исследовать зависимость между прогнозами социальных изменений, печатаемыми в двух газетах, и реальными изменениями, оцененными с помощью четырех различных статистических признаков. Исследователь-медик может изучить зависимость между различными неблагоприятными факторами и появлением определенной группы симптомов. Во всех этих случаях нас интересуют зависимости между двумя группами переменных. Для анализа таких зависимостей и предназначен метод Канонической корреляции.
Кросс-проверка. Кросс-проверка представляет собой процедуру оценки точности прогнозирования с помощью данных из специальной тестовой выборки (используется также термин кросс-проверочная выборка ) путем сравнения точности прогноза с той, что достигается на обучающей выборке , то есть на выборке, по которой собственно строилась модель. Итак, модель строится по обучающей выборке, а точность прогноза на основании модели оценивается по тестовой выборке. В идеале, когда имеется достаточно большая выборка, часть наблюдений (например, половину или две трети) можно использовать для обучающей выборки, а оставшиеся наблюдения - для тестовой. Если на тестовой выборке модель дает результаты того же качества, что и на обучающей выборке, то говорят, что модель хорошо прошла кросс-проверку. Подробнее о кросс-проверке на тестовой выборке см. раздел Вычислительные методы главы Деревья классификации, раздел Классификация главы Дискриминантный анализ, а также главу Добыча данных.
Круговая диаграмма - Многоцветная столбчатая диаграмма. Многоцветная столбчатая диаграмма служит для изображения того же типа данных, что и круговая диаграмма значений (см. Круговая диаграмма - Значения или 2М гистограммы); однако последовательные значения выражены высотами вертикальных столбцов (разных цветов и видов), а не площадями круговых секторов.
Коэффициент детерминации. Это квадрат корреляции Пирсона между двумя переменными (r ╡ ). Он выражает количество дисперсии, общей между двумя переменными.
Категоризованная 3М диаграмма рассеяния. С помощью графиков этого типа можно визуально представить зависимость между тремя переменными (соответствующими координатам X, Y и одной или нескольким [вертикальным] координатам Z каждой точки в 3М пространстве), категоризованными посредством группирующей переменной (или заданным пользователем методом категоризации). Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, позволяя сравнивать подмножества данных (категории) - см. Рис. 1:
Квартили. Нижняя и верхняя квартили (термин был впервые использован Галтоном, 1882; также их называют квантилями 0.25 и 0.75) равны соответственно 25-й и 75-й процентилям распределения. 25-я процентиль переменной - это такое значение, ниже которого попадают 25% значений переменной.
в разделах Объединение (древовидная кластеризация), Двувходовое объединение и Метод K средних.
Корректировка X-11. Вывод: C 11. Сезонная корректировка ряда. Уточненный ряд с сезонной поправкой получается вычитанием ряда C 10 из ряда B 1 (аддитивная модель) или делением на C 10 (мультипликативная модель) ряда B 1.
Из таблицы видно, что все взрослые выбирают печенье A, а все дети - печенье B. Исследуя эти частоты, можно определить связи между табулированными переменными. Обычно кросстабулируются только группирующие (номинальные) переменные или переменные с относительно небольшим числом значений. Если вы хотите кросстабулировать непрерывную переменную (например, доход), то вначале ее следует перекодировать , разбив диапазон изменения на небольшое число интервалов (например, доход низкий, средний, высокий).
Кохонена сети. Нейронные сети, основанные на воспроизведении топологических свойств человеческого мозга. Известны также как самоорганизующиеся карты характеров (SOFM) (Kohonen, 1982; Fausett, 1994,; Haykin, 1994; Patterson, 1996).
Корректировка X-11. Вывод: C 7. Тренд-цикл. Ряд с поправкой на сезонность (C 6) сглаживается с помощью процедуры регулируемого скользящего среднего (той же, что и в B 7, подробности см. в Shiskin, Young, and Musgrave, 1967) для получения предварительной оценки тренд-циклической компоненты.
Квази-ньютоновский метод. Процедура нелинейного оценивания, вычисляющая на каждом шаге значения функции в различных точках для оценивания первой и второй производной, и использующая эти данные для определения направления изменения параметров и минимизации функции потерь.
Категоризованные графики (графики на решетке). Этот тип графиков дает возможность категоризовать 2М, 3М или nМ графики с помощью задания категорий выбранной переменной. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, позволяя сравнивать различные подмножества (категории). Более подробное описание категоризованных графиков содержится в разделе Статистические категоризованные графики главы Графические методы анализа данных; см. также Разведочный анализ и "добыча" данных.
Корректировка X-11. Вывод: G 2. График. На этом графике изображаются окончательные S-I разности (аддитивная модель) или отношения (мультипликативная модель), включая выбросы, окончательные S-I разности (отношения) без выбросов и окончательные сезонные поправки (D 8, D 9 и D 10, соответственно), категоризованные по месяцам (только для месячного варианта X-11) или кварталам (для квартального варианта X-11).
Корректировка X-11. Вывод: B 4. Значения для замены выбросов S-I разностей (отношений). Сначала вычисляется предварительная оценка сезонной компоненты с помощью взвешенных 5-точечных скользящих средних, примененных к данным из B 3 раздельно по каждому месяцу года. Затем вычисляется центрированное 12-точечное скользящее среднее для предварительных поправок всего ряда в целом, и полученные значения корректируются таким образом, чтобы их сумма за каждый год равнялась нулю (аддитивная модель) или 12.0 (мультипликативная модель). Затем получается начальная оценка нерегулярной компоненты как результат вычитания из S-I разности (аддитивная модель) или деления S-I отношения на начальную оценку сезонной компоненты. Для полученной начальной оценки нерегулярной компоненты вычисляется 5-летнее скользящее стандартное отклонение (s - сигма), и значения в серединный год, выходящие за границы 2.5*s, отбрасываются. Затем вновь вычисляется 5-летнее скользящее s и процесс повторяется; при этом значениям-выбросам, лежащим вне интервала 2.5*s, присваивается нулевой вес, значениям, лежащим внутри интервала 1.5*s, присваивается полный (единичный) вес, а для значений, лежащих между 1.5*s и 2.5*s, выбираются веса, линейно спадающие от 0 к 1. Затем каждое значение, получившее неполный вес, пересчитывается как среднее из него самого, умноженного на свой вес, и двух ближайших соседних значений (одного слева и одного справа) за этот же месяц, имеющих полный вес. Таблица B 4 содержит подставленные (пересчитанные) значения и скользящие 5-летние s.
Категоризованная 3М диаграмма отклонений. На графике этого типа точки данных (координаты X, Y и Z ) представляются в 3М пространстве в виде "отклонений" от заданного уровня основания по оси Z . Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, позволяя сравнивать подмножества данных (категории).
Корректировка X-11. Вывод: C 9. Модифицированные S-I разности (отношения). Модифицированные S-I разности (отношения) вычисляются путем вычитания ряда C 7 из ряда C 1, (аддитивная модель) или делением на C 7 (мультипликативная модель) ряда C 1.
где m выбирается так, чтобы выполнялось 2*m/N = p .
Корректировка X-11. Вывод: D 2. Тренд-цикл. В качестве оценки для тренд-циклической компоненты берется 12-точечное скользящее среднее ряда D 1.
Общий подход к текущему контролю качества прост. В процессе производства проводится отбор выборок изделий заданного объема. После этого на специально разлинованной бумаге строятся диаграммы изменчивости выборочных значений плановых спецификаций в этих выборках и рассматривается степень их близости к плановым значениям. Если диаграммы обнаруживают наличие тренда выборочных значений или выборочные значения оказываются вне заданных пределов, то считается, что процесс вышел из-под контроля, и предпринимаются необходимые действия для того, чтобы найти причину его разладки. Иногда такие специально разлинованные листы бумаги называют контрольными картами Шуэрта (в честь W. A. Shewhart, который общепризнанно считается первым, применившим на практике описываемые здесь методы анализа; см. Shewhart, 1931).
Для получения более подробной информации см. главу Непараметрическая статистика.
Категоризация, группировка, разбиение на подмножества. Одним из наиболее важных, общих, а также мощных аналитических методов заключается в разделении (разбиении) данных на несколько подмножеств и последующее сравнение структуры данных в полученных подмножествах. У этого общего метода имеется много различных названий (в том числе: разбиение, группировка, категоризация, расщепление, разветвление и условный анализ ), и он используется как для разведочного анализа данных, так и для проверки гипотез. Пример: величина (положительного) коэффициента корреляции между возрастом и риском сердечного приступа может различаться у мужчин и женщин (может быть выше у мужчин). Существенное снижение уровня холестерина в крови при приеме определенного лекарства может присутствовать только у женщин в возрасте от тридцати до сорока лет, имеющих низкое кровяное давление. Индексы устойчивости процесса и его гистограммы устойчивости могут различаться во время работы разных операторов. Угловые коэффициенты регрессионных кривых могут быть различными в разных экспериментальных группах.
Корректировка X-11. Вывод: B 14. Выбросы нерегулярной составляющей, исключенные из регрессии рабочих дней. Все месяцы в рядe делятся на разные группы в зависимости от того, на какой день недели приходится первый день месяца (при этом 30-дневные, 31-дневные месяцы и феврали обрабатываются раздельно). Затем по двухэтапной процедуре внутри каждого типа месяца находятся выбросы (значения вне интервала 2.5 * s; можно задать различные кратные значения s). Полученные таким образом выбросы подлежат исключению из дальнейшего анализа и собраны в этой таблице.
199-220; Hill, Hill, and Holder, 1976. Сравнение распределений Джонсона и Пирсона дано в Технических замечаниях модуля Анализ процессов.
Корректировка X-11. Вывод: D 8. Немодифицированные S-I разности (отношения) - окончательный вариант. Значения ряда D 7 вычитаются (аддитивная модель) из ряда C 19 или на них делятся (мультипликативная модель) значения ряда C 19 (или B 1, если поправка на число рабочих дней не применяется). Затем ряд подвергается помесячному (или поквартальному) дисперсионному анализу с целью проверить присутствие устойчивой значимой сезонности.
Круговая диаграмма - Значения. Последовательность значений переменной изображается в виде последовательных круговых секторов (термин "круговая диаграмма" был впервые использован Хаскеллом в 1922 г.); размер каждого сектора пропорционален соответствующему значению. Значения должны быть больше 0 (нулевое и отрицательные значения не могут быть представлены в виде круговых секторов). Этот простой тип круговой диаграммы (иногда называемый круговой диаграммой данных ) интерпретирует данные самым непосредственным образом: одно наблюдение соответствует одному сектору.
Корректировка X-11. Вывод: B 6. Сезонная корректировка ряда. Предварительный вариант сезонно скорректированного ряда получается вычитанием из B 1 сезонной составляющей B 5 (аддитивная модель) или делением B 1 на эту составляющую (мультипликативная модель).
Низкое качество означает, что выбранное измерение недостаточно хорошо представляет соответствующую строку (столбец).
Существует много методов для учета результатов группировки, позволяющих обнаружить и количественно сравнить разницу между группами (например, дисперсионный анализ). Тем не менее, графические методы (такие как категоризованные графики) представляют уникальные возможности, преимущества которых не могут быть восполнены никакими вычислительными методами: они позволяют обнаружить некоторые структурные свойства, которые трудно выразить численно (например, сложные взаимодействия, исключения, аномалии) и предоставляют уникальные, многомерные, глобальные аналитические перспективы для анализа и обработки данных (т.н. добычи данных).
однако главное преимущество карт линий уровня состоит в том, что с их помощью можно детально исследовать форму поверхности (карты линий уровня изображаются в виде семейства линий, получающихся в результате сечения поверхности горизонтальными плоскостями).
Комплексные числа. Комплексные числа - это множество чисел, которое включает все действительные и мнимые числа. Комплексное число представляется выражением вида a + ib , где a и b - действительные числа, i - мнимая единица, т.е. такое число, что i**2=-1 .
Корректировка X-11. Вывод: A 1. Исходный ряд. Эта таблица процедуры X-11 содержит ряд в его исходном виде, до каких-либо его корректировок пользователем или поправок на число рабочих дней. Для рядов квартальной периодичности нельзя вводить априорные поправки, и исходный ряд будет выдаваться как таблица B 1.
Корректировка X-11. Вывод: C 14. Выбросы нерегулярной составляющей, исключенные из регрессии рабочих дней. Эта таблица аналогична таблице B 14 и содержит выбросы нерегулярной составляющей (как правило, значения, лежащие вне интервала 2.5 * s) после повторного анализа на рабочие дни (с помощью ежемесячных поправок на рабочие дни B 16).
Категоризованные графики квантиль-квантиль. На этом статистическом графике подгонку теоретического распределения к наблюдаемым данным можно зрительно оценить, исследуя каждый график квантиль-квантиль (или К-К) (также называемый графиком квантилей, см. Статистические графики квантиль-квантиль) для соответствующего уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных).
Контрольные карты Шуэрта. Стандартное графическое средство, широко используемое в статистическом контроле качества. Общий подход к построению контрольных карт можно описать следующим образом: извлекаются выборки определенного размера из произведенной на предприятии продукции и измеряются характеристики качества. Затем строятся кривые, соответствующие измеренным характеристикам и оценивается их близость к заданным плановым спецификациям. Если на полученных кривых отчетливо присутствует тренд или выборочные характеристики попадают вне заданные границы допуска, то процесс объявляется вышедшим из-под контроля и оператор должен предпринять меры, чтобы обнаружить причины, вызвавшие нарушение качества. Названы в честь W. A. Shewhart, который общепризнанно считается первым, применившим на практике описываемые здесь методы анализа; см. Shewhart, 1931.
Корректировка X-11. Вывод: D 13. Нерегулярная составляющая - окончательный вариант. Значения этого ряда получаются вычитанием значений D 12 из D 11 (аддитивная модель) или делением D 11 на D 12 (мультипликативная модель).
Контроль качества. Для всех производственных процессов возникает необходимость установить пределы характеристик изделия, в рамках которых произведенная продукция удовлетворяет целевому назначению. Существует два "врага" качества продукции: (1) уклонения от значений плановых спецификаций изделия и (2) слишком высокая изменчивость (разброс) реальных характеристик изделий относительно значений плановых спецификаций. На более ранних стадиях отладки производственного процесса для оптимизации этих двух показателей качества производства часто используются методы планирования эксперимента (см. Планирование эксперимента). Методы, описанные в главе Контроль качества, предназначены для построения процедур контроля качества продукции непосредственно в процессе ее производства.
Корректировка X-11. Вывод: B 9. Значения для замены выбросов S-I разностей (отношений). Эта таблица процедуры X-11 совпадает с таблицей B 4 с той разницей, что 7-точечное скользящее среднее применяется (для оценки сезонной компоненты) к разностям (отношениям), полученным в B 8.
Корректировка X-11. Вывод: B 11. Сезонная корректировка ряда. Эта таблица совпадает с B 6 с той разницей, что здесь используется сезонная составляющая B 10.
Корректировка X-11. Вывод: C 4. Модифицированные S-I разности (отношения). Уточненные S-I разности (отношения) получаются вычитанием значений ряда C 2 из (аддитивная модель) или делением на них (мультипликативная модель) модифицированного ряда C 1.
В случае ряда ежемесячных значений пользователь может задать другой ряд, содержащий априорные ежемесячные поправочные коэффициенты, для того чтобы, например, учесть непредусмотренный праздничный день и т.п. Заданные таким образом поправочные значения будут вычитаться из исходного ряда в случае аддитивной модели, а в случае мультипликативной сезонной корректировки значения исходного ряда будут поделены на эти поправки (таким образом, в последнем случае ряд поправок не должен содержать нулевых значений).
Корректировка X-11. Вывод: B 17. Предварительные веса нерегулярной составляющей. Оценки для нерегулярной компоненты (B 13 или скорректированные с помощью B 16, смотря по тому, делалась ли поправка на число рабочих дней) уточняются с помощью вычисления градуированных весов для выбросов, зависящих от их относительных (в терминах 5-летнего скользящего s) расстояния от нуля. Более конкретно, применяется процедура, аналогичная описанной в B 4. Данная таблица (B 17) содержит получающиеся в результате этих действий поправки.
Корректировка X-11. Вывод: B 5. Сезонная составляющая. Значения-выбросы в ряде B 3 заменяются соответствующими значениями из B 4. Из этого ряда получается предварительная сезонная составляющая взятием 5-точечного скользящего среднего отдельно для значений, соответствующих каждому месяцу; затем берется 12-точечное скользящее среднее для всего ряда, и полученные значения для каждого года корректируются на нулевую сумму (аддитивная модель) или на сумму 12.0 (мультипликативная модель).
Критерий Холландера-Прошана. Этот критерий сравнивает теоретическую функцию надежности с оценкой Каплана-Мейера. Формула для вычисления достаточно сложна, см. например, Dodson (1994, Chapter 4). Критерий можно применять как для однократного цензурирования, так и для многократного цензурирования; однако Dodson (1994) отмечает, что критерий иногда показывает малую мощность, когда данные грубо однократно цензурированы. Критерий Холландера-Прошана C можно использовать для проверки отсутствия согласия распределения с нормальным распределением (z).
Кластерный анализ. Термин кластерный анализ (впервые ввел Tryon, 1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Общий вопрос, задаваемый исследователями во многих областях, состоит в том, как организовать наблюдаемые данные в наглядные структуры, т.е. развернуть таксономии (обычно в разведочном анализе) или определить кластеры схожих объектов. Например, биологи ставят цель разбить животных на различные виды, чтобы содержательно описать различия между ними. В соответствии с современной системой, принятой в биологии, человек принадлежит к приматам, млекопитающим, амниотам, позвоночным и животным. Заметьте, что в этой классификации, чем выше уровень агрегации, тем меньше сходства между членами в соответствующем классе. Человек имеет больше сходства с другими приматами (т.е. с обезьянами), чем с "отдаленными" членами семейства млекопитающих (например, собаками) и т.д. Информацию о методах кластерного анализа см.
Косинус-сглаживание. Так называемый процесс косинус-сглаживания в анализе временных рядов - рекомендуемое преобразование ряда, предшествующее спектральному анализу. Оно обычно приводит к уменьшению рассеяния в периодограмме. Логическое обоснование этого преобразования подробно объясняется в книге Блумфилда (Bloomfield, 1976, стр. 80-94). По существу, (p) доля данных в начале и в конце ряда преобразуется по формуле:
Кривые операционных характеристик для карт контроля качества. Часто используемым дополнительным графиком для стандартных карт контроля качества является так называемая кривая операционных характеристик (или ОХ-кривая). Одним из вопросов, возникающим при использовании стандартной карты по переменной или атрибуту, является вопрос о том, насколько чувствительна текущая процедура контроля качества. Или, говоря более точно, какова вероятность того, что мы не заметим выхода выборки (например выборочного среднего на X-карте) за контрольные границы (т.е. посчитаем состояние производственного процесса допустимым), когда на самом то деле процесс отклонился на определенную величину? Эту вероятность обычно называют вероятностью b (бета)-ошибки, т.е. это вероятность ошибочного заключения о допустимости процесса (среднего, отношения средних, среднего уровня бракованных изделий, и т.п.), в то время как процесс выходит за контрольные границы.
Аналогично, 75-я процентиль - это такое значение, ниже которого попадают 75% значений переменной.
Корректировка X-11. Вывод: A 3. Исходный ряд, скорректированный с помощью априорных месячных поправок. Поправки, заданные в A 2, вычитаются из значений исходного ряда (аддитивная корректировка) или значения исходного ряда делятся на эти коэффициенты (мультипликативная корректировка). Данная таблица содержит ряд, получающийся в результате такой корректировки.
Корректировка X-11. Вывод: B 10. Сезонная составляющая. После замены значений-выбросов на соответствующие значения из B 9, 7-точечное взвешенное скользящее среднее применяется к S-I разностям (отношениям) в B 8. Полученная оценка сезонной составляющей затем корректируется таким образом, чтобы сумма ее значений за каждый год равнялась нулю (аддитивная модель) или 12.0 (мультипликативная модель).
Аналогично, квантиль 0.75 (также называемая 75-й процентилью или верхней квартилью) - это такое значение, ниже которого попадают 75% значений переменной.
Корректировка X-11. Вывод: C 17. Окончательные веса нерегулярной компоненты. Эта таблица аналогична таблице B 17, но теперь используются значения C 16 (или C 13, если поправка на число рабочих дней не требуется).
За дополнительной информацией обратитесь к разделу Таблицы сопряженности главы Основные статистики.
Критерии серий (для контрольных карт). Эти критерии предназначены для обнаружения измерений, которые могут служить индикаторами того, что процесс вышел из-под контроля. Если выборочные точки (например, среднее в X-карте) попадают за контрольные пределы, имеет смысл считать, что процесс более не контролируем. Дополнительно находятся систематическое расположение точек (например, средние) между выборками, указывающие на сдвиг среднего. Модуль Интерактивные карты контроля качества предлагает (дополнительно) стандартный набор тестов для выявления определенного расположения данных, указывающих на выход процесса из-под контроля так называемые AT&T правила серий (see AT&T, 1959) или тесты для специальных причин (см. Nelson, 1984, 1985; Grant and Leavenworth, 1980; Shirland, 1993). Термин специальные (special или assignable) причины, как противоположный случайным или общим причинам, введены Shewhart, чтобы различить процесс, который находится под воздействием только случайных причин, и процесс, который выходит из-под контроля вследствие неслучайных или специальных факторов (см. Montgomery, 1991, p. 102).
Качество (в анализе соответствий). Термин качество в анализе соответствий включает информацию о качестве представления соответствующей точки-строки в координатной системе выбранной размерности. Качество точки определяется как отношение квадрата расстояния - от данной точки до начала координат в пространстве выбранной размерности - к квадрату расстояния до начала координат, определенному в пространстве максимальной размерности (в качестве метрики в анализе соответствий как правило выбирается метрика хи-квадрат). По аналогии с факторным анализом, качество точки похоже по интерпретации на показатель общности переменной в факторном анализе.
Преимущество этих диаграмм перед круговыми диаграммами состоит в том, что они дают возможность более точного сравнения представленных значений (например, трудно сравнивать маленькие круговые секторы, если они не являются соседними). Этот тип графика может также иметь преимущества перед простыми гистограммами (где для всех столбцов используется один цвет и шаблон заполнения) в случаях, когда требуется быстрая идентификация определенных столбцов.
Для получения дополнительной информации см. главу Карты контроля качества.
В случае, когда требуется быстро представить себе общую трехмерную картину данных, это средство, возможно, будет менее эффективно, чем график поверхности,
Кохонена обучение. Алгоритм, размещающий центры кластеров радиального слоя посредством последовательной подачи на вход сети обучающих наблюдений и корректировки положения центра выигравшего (ближайшего) радиального элемента и соседних с ним в сторону обучающего наблюдения (Kohonen, 1982; Fausett, 1994; Haykin, 1994; Patterson, 1996).
На этом графике показана связь между наблюдаемыми значениями переменных и теоретическими квантилями. Если наблюдаемые значения попадают на прямую линию, то теоретическое распределение хорошо подходит к наблюдаемым данным. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, давая возможность сравнивать подмножества данных (категории). (Описание процедуры построения графика К-К см. в параграфе Графики квантиль-квантиль.)
Квантили. Квантиль (термин был впервые использован Кендаллом в 1940 г.) распределения значений - это такое число x p , что значения p -й части совокупности меньше или равны x p . Например, квантиль 0.25 (также называемая 25-й процентилью или нижней квартилью) для некоторой переменной - это такое значение ( x p ), что 25% ( p ) значений переменной не превосходят этого значения.
Корректировка X-11. Вывод: D 5. Сезонная составляющая. Значения в этой таблице вычисляются аналогично B 5, с той разницей, что теперь используются значения из D 4.
Корректировка X-11. Вывод: A 4. Априорные поправки на рабочие дни. Эта таблица процедуры X-11 доступна (применима) только в случае, если были заданы априорные поправки на число рабочих дней (для мультипликативных моделей). Пользователь имеет возможность задать вес для каждого дня недели; эти веса затем автоматически пропорционально изменяются, так чтобы их сумма была равна 7. После этого значения ряда (A 1 или A 3) делятся на месячные календарные поправки, которые вычисляются с учетом количества различных дней недели в данном месяце. По умолчанию в календарные эффекты включаются поправки на разное число дней в месяце; кроме того, различия в числе дней в месяце могут быть включены в календарные поправки (в этом случае считается, что все месяцы имеют одинаковую продолжительность, равную 30.4375 дней).
Корректировка X-11. Вывод: E 1. Модифицированный исходный ряд. Значения в этой таблице получаются заменой выбросов в исходном ряду (которые отличаются от других значений нулевыми весами в C 17) на значения, спрогнозированные по окончательным вариантам тренд-циклической и сезонной компонент, компоненты рабочих дней (если применялась) и априорной корректировки (если применялась).
Классификация. Отнесение наблюдения к одному из нескольких, заранее известных классов (представленных значениями номинальной выходной переменной).
Корректировка X-11. Вывод: D 11. Сезонная корректировка ряда - окончательный вариант. Окончательный вариант ряда с сезонной поправкой получается вычитанием D 10 из C 19 (аддитивная модель) или делением C 19 на D 10 (мультипликативная модель).
Квадратичная функция ошибок. Функция ошибок, равная сумме (взятой по всем наблюдениям) квадратов разностей целевых и фактических значений (см. также функция потерь).
Корректировка X-11. Вывод: B 2. Тренд-цикл. Здесь вычисляется предварительная оценка тренд-циклической компоненты как центрированное 12-периодное скользящее среднее ряда B 1.
Круговая диаграмма - Частоты. В отличие от круговой диаграммы значений этот тип круговых диаграмм (термин был впервые использован Хаскеллом в 1922 г.), иногда называемый частотной круговой диаграммой , интерпретирует данные так же, как и гистограмма. Все значения выбранной переменной категоризуются по выбранному методу категоризации, а затем относительные частоты изображаются в виде круговых секторов соответствующих размеров.
Корректировка X-11. Вывод: D 9. Окончательные значения для замены выбросов S-I разностей (отношений). Значения ряда D 7 вычитаются (аддитивная модель) из ряда D 1 или на них делятся (мультипликативная модель) значения ряда D 1. Значения, не совпадающие с соответствующими значениями ряда D 8, фиксируются, затем отображаются на экране. Далее для каждого месяца вычисляются разница год от года (аддитивная модель) или относительное изменение (мультипликативная модель) в оценках для нерегулярной и сезонной компонент, а также их отношение (которое называется MSR). MSR может оказаться полезным для определения доли скользящей сезонности в каждом месяце.
Корректировка X-11. Вывод: C 19. Исходный ряд с поправками на рабочие дни и априорную вариацию. Значения из C 18 используются для корректировки исходного (или априорно скорректированного) ряда (A 3 или B 1). Конкретно, из значений исходного ряда вычитаются значения ряда C 18 (аддитивная модель) или он делится на значения ряда C 18 (мультипликативная модель).
Коэффициент несогласия. Коэффициент несогласия полезен для описания результатов логистической регрессии (см. работу Neter, Wasserman, and Kutner, 1989) и вычисляется на основании таблицы 2x2, в ячейках которой показано количество наблюдаемых и предсказанных значений для бинарных зависимых переменных:
лЕРЙХ: ЙНППЕЙРХПНБЙЮ БЕЯ |
Codirex НР ЮКЙНЦНКХГЛЮ. |
мЮ ЯЕЦНДМЪЬМХИ ДЕМЭ СДНАМЕЕ, ДЕЬЕБКЕ Х АЕГНОЮЯМЕЕ БЯЕЦН ЙСОХРЭ Codirex МЮ НТХЖХЮКЭМНЛ ЯЮИРЕ ОПНХГБНДХРЕКЪ ОН ЯЕАЕЯРНХЛНЯРХ.
нРГШБ БПЮВЕИ Н Codirex:
еБЦЕМХИ ьЕКЙНБХВ й.л.м. БПЮВ-МЮПЙНКНЦ:
йНДХПЕЙЯ ОНЛНЦЮЕР ХГАЮБХРЭЯЪ НР РЪЦХ Й ЯОХПРМНЛС АЕГ ОНДЬХБЮМХЪ Х ЙНДХПНБЮМХЪ С МЮПЙНКНЦЮ . лНЫМНЕ БНГДЕИЯРБХЕ РЮАКЕРНЙ НАСЯКНБКЕМН ХУ ЯНЯРЮБНЛ. яПЕДЯРБН ОНЛНЦЮЕР ХГАЮБХРЭЯЪ НР ЮКЙНЦНКХГЛЮ МЮ КЧАНИ ЯРЮДХХ ГЮАНКЕБЮМХЪ. мЮРСПЮКЭМШИ ЯНЯРЮБ КЕЙЮПЯРБЮ МЕ БШГШБЮЕР ОНАНВМШУ ЩТТЕЙРНБ Х НЙЮГШБЮЕР АЕГНОЮЯМНЕ БНГДЕИЯРБХЕ МЮ НПЦЮМХГЛ. с ОПЕОЮПЮРЮ ОНКМНЯРЭЧ НРЯСРЯРБСЧР ОПНРХБНОНЙЮГЮМХЪ. Codirex СЯРПЮМЪЕР ОЯХУНКНЦХВЕЯЙСЧ Х ТХГХВЕЯЙСЧ ЮКЙНЦНКЭМСЧ ГЮБХЯХЛНЯРЭ.
яПЕДЯРБН БШОСЯЙЮЕРЯЪ Б БХДЕ ЬХОСВХУ РЮАКЕРНЙ. аШЯРПНЕ ПЮЯРБНПЕМХЕ ОПЕОЮПЮРЮ Б ФХДЙНЯРХ ОНГБНКЪЕР ХЯОНКЭГНБЮРЭ КЕЙЮПЯРБН АЕГ БЕДНЛЮ АНКЭМНЦН ЮКЙНЦНКХГЛНЛ ВЕКНБЕЙЮ.
юЙРХБМШЕ БЕЫЕЯРБЮ МНБХМЙХ:
ОНКМНЯРЭЧ КХЙБХДХПСЧР ФЕКЮМХЕ БШОХРЭ ЮКЙНЦНКЭМШИ МЮОХРНЙ ;
б ОПНЖЕЯЯЕ ОПХЛЕМЕМХЪ РЮАКЕРНЙ ТНПЛХПСЕРЯЪ ТХГХНКНЦХВЕЯЙНЕ НРБПЮЫЕМХЕ Й ЯОХПРМНЛС √ ЮКЙНЦНКХЙ АНКЭЬЕ МЕ ФЕКЮЕР СОНРПЕАКЪРЭ ЯОХПРНЯНДЕПФЮЫХЕ МЮОХРЙХ Х ОНМХЛЮЕР, ВРН ДКЪ БНЯЯРЮМНБКЕМХЪ ЯБНЕЦН ГДНПНБЭЪ МЕНАУНДХЛН МЮВХМЮРЭ МНБСЧ ФХГМЭ Я ВХЯРНЦН КХЯРЮ.
яНЯРЮБ Codirex:
б ОПЕОЮПЮР БЙКЧВЕМШ:
дХЯСКЭТХПЮЛ . йНЛОНМЕМР КХЙБХДХПСЕР РЪЦС Й ЯОХПРМНЛС Х БШГШБЮЕР НРБПЮЫЕМХЕ Й БЙСЯС ЮКЙНЦНКЭМНЦН МЮОХРЙЮ.
оПЕОЮПЮР ОНЛНЦЮЕР БШБЕЯРХ ЮКЙНЦНКХЙЮ ХГ ГЮОНЪ Х АШЯРПН БНЯЯРЮМНБХРЭ ПЮАНРНЯОНЯНАМНЯРЭ . оНЯКЕ ОПХ╦ЛЮ ЙСПЯЮ ВЕКНБЕЙ ОНКМНЯРЭЧ БНГБПЮЫЮЕРЯЪ Й ГДНПНБНЛС НАПЮГС ФХГМХ.
оПЕХЛСЫЕЯРБЮ йНДХПЕЙЯ:
йЮВЕЯРБН Codirex ОНДРБЕПФДЮЧР ЯЕПРХТХЙЮРШ ЙЮВЕЯРБЮ Х ЛМНФЕЯРБН ОНКНФХРЕКЭМШУ НРГШБНБ.
жЕМЮ Codirex СЙЮГЮММЮЪ БШЬЕ СЯРЮМНБКЕМЮ НТХЖХЮКЭМШЛ ОПНХГБНДХРЕКЕЛ Х ЪБКЪЕРЯЪ ЯЮЛНИ МХГЙНИ. еЯКХ БШ МЮЬКХ ОПЕОЮПЮР ДЕЬЕБКЕ, ОНЛМХРЕ - ЩРН ОНДДЕКЙЮ! оЕПЕИРХ МЮ НТХЖХЮКЭМШИ ЯЮИР ОПЕОЮПЮРЮ ЛНФМН ОН ЯЯШКЙЕ МХФЕ:
яБНИЯРБЮ ОПЕОЮПЮРЮ:
б 2016 ЦНДС ОНЯКЕДМХЕ ХЯЯКЕДНБЮМХЪ ОПЕОЮПЮРЮ ОНЙЮГЮКХ Х ДНЙЮГЮКХ ЕЦН БШЯНЙСЧ ЯРЕОЕМЭ ЩТТЕЙРХБМНЯРХ. с 99% ВЕКНБЕЙ НПЦЮМХВЕЯЙХЕ РЙЮМХ Х ЙПНБЭ ОНКМНЯРЭЧ НВХЯРХКХЯЭ НР ОПНДСЙРНБ ПЮЯОЮДЮ ЯОХПРЮ. оЮЖХЕМРШ НРЛЕРХКХ СКСВЬЕМХЕ НАЫЕЦН ЯЮЛНВСБЯРБХЪ Х ПЕЬЕМХЕ АПНЯХРЭ ОХРЭ АЕГ ЙНДХПНБЙХ .
яОНЯНА ОПХЛЕМЕМХЪ Codirex:
рЮАКЕРЙХ МЕНАУНДХЛН ОПХМХЛЮРЭ ОН НДМНИ ДБЮФДШ Б ДЕМЭ. кЕЙЮПЯРБН ОНЛНЦЮЕР ХГАЮБХРЭЯЪ НР ЮКЙНЦНКХГЛЮ МЮБЯЕЦДЮ. оЕПЕД СОНРПЕАКЕМХЕЛ ЬХОСВСЧ РЮАКЕРЙС ПЮЯРБНПЪЧР Б ЯРЮЙЮМЕ ОХРЭЕБНИ БНДШ.
йСПЯ КЕВЕМХЪ ДНКФЕМ ЯНЯРЮБКЪРЭ МЕ ЛЕМЕЕ 1 ЛЕЯЪЖЮ .
йСОХРЭ Codirex:
гAйюгюрэ мA oтхжхюкэмнл яюире люцюгхHе
нР ЮКЙНЦНКХГЛЮ ЯРПЮДЮЕР МЕ РНКЭЙН ЮКЙНЦНКХЙ, МН Х НЙПСФЮЧЫХЕ ЕЦН АКХГЙХЕ КЧДХ. пЮГДПЮФХРЕКЭМНЯРЭ, ОНЯРНЪММНЕ НЫСЫЕМХЕ ЯРПЕЯЯЮ, ФЕКЮМХЕ МЕОПЕЛЕММНИ ЖЕМНИ ОНКСВХРЭ ЯОХПРМНЕ √ КХЬЭ МЕЯЙНКЭЙН УЮПЮЙРЕПМШУ ОПХГМЮЙНБ НОЮЯМНЦН ЯНЯРНЪМХЪ. вРНАШ БНЯЯРЮМНБХРЭ НРМНЬЕМХЪ Я ПНДМШЛХ КЧДЭЛХ, ОЭЧЫЕЛС ВЕКНБЕЙС НЯРЮ╦РЯЪ РНКЭЙН НДМН √ АПНЯХРЭ СОНРПЕАКЪРЭ ЮКЙНЦНКЭ. яОПЮБХРЭЯЪ Я РЮЙНИ ГЮДЮВЕИ ЮКЙНЦНКХЙС ЯН ЯРЮФЕЛ НВЕМЭ РПСДМН.
мЮ ОНЛНЫЭ ОПХД╦Р МНБЮЪ ПЮГПЮАНРЙЮ ЛЕДХЙНБ Х СВ╦МШУ √ ОПЕОЮПЮР Codirex НР ЮКЙНЦНКХГЛЮ .
жЕМЮ Codirex:
бМХЛЮМХЕ! оПХНАПЕРЮЪ ВРН КХАН Б ХМРЕПМЕРЕ БЕКХЙЮ БЕПНЪРМНЯРЭ МЮРЙМСРЭЯЪ МЮ ОНДДЕКЙС ХКХ ФЕ МЕ ОНКСВХРЭ МХВЕЦН. пЕЙНЛЕМДНБЮМН ОНЙСОЮРЭ ОНЙСОЮРЭ ОПЕОЮПЮРШ РНКЭЙН МЮ ЯЮИРЕ ОПНХГБНДХРЕКЪ.
юДЛХМХЯРПЮЖХЪ ЯЮИРЮ МЕ МЕЯЕР НРБЕРЯРБЕММНЯРХ ГЮ бЮЬХ ДЕИЯРБХЪ МЮ БМЕЬМХУ ПЕЯСПЯЮУ, ЯЯШКЙХ МЮ ЙНРНПШЕ ЛНЦСР АШРЭ ПЮГЛЕЫЕМШ МЮ МЮЬЕЛ ОНПРЮКЕ. E-mail: [email protected]
б ХМРЕПМЕРЕ МЮ РЕЛЮРХВЕЯЙХУ Х ЛЕДХЖХМЯЙХУ ТНПСЛЮУ ЯСЫЕЯРБСЕР ЛМНФЕЯРБН ОНКНФХРЕКЭМШУ НРГШБНБ Н Codirex. еЯКХ БШ СФЕ ОПНАНБЮКХ ДЮММШИ ОПЕОЮПЮР НЯРЮБКЪИРЕ ЯБНХ НРГШБШ МХФЕ Б ЙНЛЛЕМРЮПХЪУ.
йНЛЛЕМРЮПХХ Й ЯРЮРЭЕ Codirex НР ЮКЙНЦНКХГЛЮ:
нАПЮРХРЕ БМХЛЮМХЕ МЮ РН, ВРН МЮЬ ЯЮИР МЕ ОПНДЮЕР КЕЙЮПЯРБЮ Х аюдШ.
лЕРЙХ: ЮКЙНЦНКХГЛ |