8 ноября в МИЦ «Известия» прошла пресс-конференция «Руссофт», на которой представители различных компаний обсудили самые актуальные вопросы для IT-индустрии. На пресс-конференции присутствовала Информационная служба Хабра.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698384/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698384

Недавно вышедшая бета-версия jquants-api позволяет получать массивы суточных финансовых данных от более чем четырёх тысяч компаний, представленных на Токийской фондовой бирже.

На данный момент через API доступны следующие массивы данных:

• Информация о котирующихся эмиссиях
• Информация о курсе акций
• Информация о трейдинге

В будущем добавятся новые массивы данных.

Хотя текущие исторические данные доступны только начиная с 2017 года, поощряется отправка пользователями отзывов об API через обычные каналы github (и т. п.), чтобы разработчики могли подробнее понять особенности его использования.

В настоящий момент API бесплатен для личного пользования, для доступа к нему достаточно потратить несколько секунд на регистрацию и создание аккаунта на официальном веб-сайте с указанием адреса электронной почты, пароля и основных сведений.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/698090/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698090

Эмоции являются неотъемлемым атрибутом в жизни каждого человека и отражают его психологическое состояние. На протяжении истории человечество использовало различные способы выражения эмоциональных состояний, включая вербальное и невербальное контактирование.

Эмоции – это состояние ума, связанное с чувствами и мыслями, обычно направленными на конкретный объект. Эмоция – это поведение, которое отражает личную значимость или мнение относительно нашего взаимодействия с другими людьми или в связи с определенным событием. Человек способен идентифицировать эмоции из текстовых данных и может понять содержание текста. Но если подумать о машинах, способны ли они идентифицировать эмоции из текста? В данной статье проведен обзор свежайших моделей распознавания эмоций с помощью технологий интеллектуального анализа данных, а именно обработки естественного языка (NLP).

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698374/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698374

В 2018 году незаметно прошла новость о том, что российские ученые запатентовали идею фотонного компьютера. В основе лежат патенты Полуэктова А.О. и Степаненко С.А. В 2021 году в докладе Сергея Степаненко было заявлено, что при наличии квалифицированных кадров и 300-400 человеко лет, цель создания фотонного компьютера может быть достигнута. Предлагаю стенограмму доклада.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698372/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698372

Все модели машинного обучения имеют набор гиперпараметров или аргументов, которые должны быть заданы специалистом.

Например, модель логистической регрессии имеет различные решатели, использующиеся для поиска коэффициентов, которые могут дать нам наилучший из возможных результатов. Каждый решатель использует свой алгоритм для поиска оптимального результата, и ни один из них не является однозначно лучше, чем другой. Трудно сказать, какой решатель будет работать качественнее всего на вашем наборе данных (датасете), пока вы не попробуете их все.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698370/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698370

Сегодня никого не удивляет, что процессоры видеокарт обладают большей вычислительной мощностью, чем процессоры компьютеров. Эту особенность давно оценили все, кто нуждается в высокопроизводительных вычислениях, тем более, что сами производители видеокарт поддерживают такой режим их использования, выпустив библиотеки для использования видеопроцессора в так называемом General Purpose режиме.

Тенденцию подхватили и производители оборудования. На волне популярности криптовалют в продаже появились майнинговые фермы, а когда восторги поутихли, обнаружились и более сбалансированные решения для высокопроизводительных вычислений — GPU-сервера.

В этом посте поговорим о том, чем GPU-сервер отличается от майнинг-фермы и о том, как устроен GPU-сервер.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698366/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698366

У природы нет плохой погоды, но нас это не останавливает иметь собственные предпочтения. Кто-то больше любит лето, а кто-то — зиму. Но и первые, и вторые сходятся во мнении, что у холодных сезонов есть преимущество над теплыми — отсутствие назойливых комаров. Эти кровососущие насекомые способны испортить любою рыбалку или пикник, но, как бы странно это не звучало, далеко не для всех. Ученые из Рокфеллеровского университета (Нью-Йорк, США) установили, что у комаров имеются гастрономические предпочтения, ввиду чего некоторые люди страдают от их нападок куда больше других. Чем обусловлен вкус комаров, какие люди им больше по вкусу, и как полученные в ходе исследования знания применить на практике? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/698052/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698052

В сентябре Антон Скобин, коммерческий директор Слёрма, записал два выпуска подкаста «Манул Слёрма» с Олегом Блохиным, лидером инфраструктурной команды Dodo Engineering. Поговорили о том, как выстраивается работа SRE-команд, какие функции они выполняют и в чём профит от SRE для бизнеса. В этой статье поделимся главными мыслями этой беседы.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698358/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698358

Мой скромный опыт запуска нейросетей на ноутбуке для восстановления старых фотографий.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/695962/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=695962

Вы знаете о системе PECS? Знаете ли вы о типах пересечений? Знаете ли вы, где используется создание дженерик массивов?

Большинство разработчиков Java используют дженерики без глубоких знаний. А вы должны знать ответы на эти вопросы. Если вы будете знать их, вы устраните многие проблемы, связанные с generics.

Давайте ответим на эти вопросы.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/665048/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665048

Автор Liwei Yin

Опубликовано 06.09.2021

Оптимизатор SQL Server оценивает запросы на основе затрат ресурсов. Для каждого конкретного запроса SQL Server создает план на основе оценки числа возвращаемых из таблицы строк. Именно поэтому понимание того, как SQL Server вычисляет предполагаемое число возвращаемых строк помогает находить и устранять неоптимальные элементы плана запроса. Эта статья начинает серию рассказов о SQL Server Cardinality Estimation (SQL Server CE) старых и новых версий.

Способ, используемый SQL Server для оценки числа строк, возвращаемых запросом с одним предикатом прост и понятен. Всё становится немного сложнее когда в запросе к SQL Server присутствует больше одного предиката. В отличие от случая с одним предикатом, у SQL Server разные стратегии в старой и новой реализации SQL Server CE.

Для прежних версий SQL Server CE предполагается что распределение данных по разным столбцам не зависят друг от друга. В новом SQL Server CE предполагается, что распределение данных по разным столбцам коррелируется. Короче говоря, ожидаемое количество строк у нового CE предсказывается лучше, чем количество строк для такого же запроса, но с CE прежних версий.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698354/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698354

Всегда было интересно как же рисовать линии напряженности не только на интуитивном уровне - от плюсы к минусу, но и на практике. Как на самом деле они выглядят в каждой точке на нашем условном поле? Сейчас и разберемся по ходу дела рассматривать и более сложные системы точек, используя силу языка python.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698214/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698214

Привет!

О релокации разработчиков написано много, внесу свой вклад в копилку опыта менеджеров продуктов.

И что там?

https://habr.com/ru/post/698210/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698210

Если что-то не сжимается — возможно, что-то тут не так

Выпадающие значения, также называемые «выбросами», — привычная всем преграда, о которую спотыкаются наука о данных и машинное обучение. Концепция выпадения значений интуитивно понятна, но математическому определению поддаётся с трудом. Думаю, дело в том, что придумать такое определение довольно сложно, ведь выброс может по-разному восприниматься разными людьми. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/697754/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=697754

Сегодня мы поговорим о том, как найти работу в разработчику.

Я имею опыт работы в разных компаниях. Малый, средний и крупный бизнес, а так же гос. корпорация.

Чтобы получать такой опыт я прошел более 70 собеседований на разных этапах своего развития.

Во время прохождения интервью я сформировал ряд выводов и наблюдений, которые могут быть полезны тем, кто только начинают свой путь в IT.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698200/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698200

Хочу написать об интересных возможностях связки Mikrotik и Telegram бота. Возможно похожие решения, где то публиковались ранее, предложу свои варианты использования

Бот для блокировки интернета

Вариант подойдет для блокировки и разблокировки интернета на домашних устройствах (ПК, ТВ приставки и прочие гаджеты) например чтобы дети сделали перерыв или пошли делать уроки. Можно конечно скачать приложение Mikrotik на смартфон, но каждый раз возится в настройках Kid Control и правилах Firewall не очень удобно, а с ботом почувствовать себя властелином интернета сможет даже жена

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698178/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698178

По каким-то причинам еще недавно коллеги вдруг полюбили Европу, и теперь напрямую сравнивают рассказы про давно пораженный гнилостной скверной Das Kopetalizom, с российским дружелюбием, открытостью и этим всем. Зашел с ними разговор и про «токсичность», про которую столько рассуждений. Необходимое примечание: заметка является только поводом для дискуссии, и не содержит предложений и решений.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698192/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698192

Всем привет! Давненько не было новых статей, я ждал пока мне придут посылочки с целыми двумя консолями. Одна, увы - труп(но с целым дисплеем и тачем), вторая живая. И вторая из них - PSP E1008, которую мне заслал подписчик с DTF! Заслал он мне просто голую консоль - без флешек, чехлов, и даже кабелей зарядки. Что с этим можно сделать сейчас? Статья действительно актуальна тем, кто в какой-то момент своей жизни переехал и потерял всё кроме консоли, а тратить весьма приличные деньги на зарядник/кабеля/АКБ и всё остальное не хочет. Интересно? Добро пожаловать!

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698182/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698182

Книга отлично подойдет , как для тех, кто давно "в теме", так и для тех людей, чья профессиональная деятельность никак не связана со статистикой.

Публикую обзор книги с моего телеграмм-канала IT-старт https://t.me/it_begin на книгу "Как лгать при помощи статистики". Автор книги Дарелл Хафф.

Ссылку на бесплатную версию книги оставлю в конце поста.

Стоит читать? Да! Почему? Опишу в статье.

Статистика - то, что окружает каждого из нас, данная книга поможет разобраться с тем, как грамотно можно "подтасовывать" данные в статистике.

Для кого эта книга?

Книга рассчитана на широкую аудиторию, так как её тематика и материал будут полезны, как для опытных и компетентных людей, так и для тех, кто крайне далёк от статистики.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698180/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698180

Уходящий 2022-ой год, стал, безусловно, межевым для отечественной микроэлектроники. Введенные санкции лишили российские дизайн-центры доступа к заводам по производству разрабатываемой ими продукции, в первую очередь, к мощностям флагмана отрасли в лице тайваньской компании TSMC. Фактически, это означает, что на данный момент в России становится невозможным производить сколь либо современную кремниевую микроэлектронику, особенно в части высокопроизводительных решений. Краткий профессиональный разбор ситуации с обзором наших текущих возможностей ещё в марте этого года сделал уважаемый @CorneliusAgrippa. Если резюмировать – на данный момент Россия имеет возможность промышленно производить чипы по технологии 180 нм на заводе Микрон, с перспективой наладить 90 нм в ближайшее время (правительство поставило задачу сделать это до конца 2022-го года). Создание на имеющейся на Микроне линии промышленной технологии на 65 нм и ниже фактически невозможно. Причина в том, что завод Микрон работает на пластинах диаметра 200 мм, а технология производства на 65 нм сопровождалась параллельным переходом на пластины диаметром 300 мм. Поэтому, для такого перехода требуется, по сути, постройка нового завода, хотя имеющееся на Микроне литографическое оборудование потенциально позволяет создание 65 нм техпроцесса.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698176/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698176