Случайны выбор дневника Раскрыть/свернуть полный список возможностей


Найдено 7746 сообщений
Cообщения с меткой

искусственный интеллект - Самое интересное в блогах

Следующие 30  »
rss_habr

[Перевод] Парадокс R2-D2: как человек влияет на искусственный интеллект

Четверг, 20 Января 2022 г. 19:24 (ссылка)

Группа исследователей искусственного интеллекта из Нантского университета озадачилась непростым вопросом. Является ли искусственный интеллект по-настоящему искусственным, или человеческий разум влияет на него больше, чем принято считать? Чтобы ответить на этот вопрос, они решили разобрать отношения Дарта Вейдера, Люка Скайуокера и робота R2-D2 из «Звездных войн».

Я твой отец, Люк!

https://habr.com/ru/post/646821/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646821

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

[Перевод] Парадокс R2-D2: как человек влияет на искусственный интеллект

Четверг, 20 Января 2022 г. 19:24 (ссылка)

Группа исследователей искусственного интеллекта из Нантского университета озадачилась непростым вопросом. Является ли искусственный интеллект по-настоящему искусственным, или человеческий разум влияет на него больше, чем принято считать? Чтобы ответить на этот вопрос, они решили разобрать отношения Дарта Вейдера, Люка Скайуокера и робота R2-D2 из «Звездных войн».

Я твой отец, Люк!

https://habr.com/ru/post/646821/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646821

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Human brain inspired computing [part 1]

Четверг, 20 Января 2022 г. 17:07 (ссылка)

На прошлой неделе на портале «Истовый Инженер» мы опубликовали финальную лекцию из цикла материалов про нейроморфные вычисления — сложную область, в которой есть много перспективных технологий, близких направлению разработки микропроцессоров, которое мы активно развиваем. Например, нейроморфные чипы и аппаратные ускорители, которые будут играть важную роль в будущем развитии технологий искусственного интеллекта и, вероятнее всего, будут использоваться везде, где необходимо обрабатывать данные в быстроменяющихся, неструктурированных средах и в режиме реального времени.



Мы решили поделиться серией обзорных статей, составивших небольшое исследование на эту же тему. Оно было сделано нашей исследовательской группой осенью прошлого года в том числе и для того, чтобы сформировать собственное представление об актуальных технологиях, проблемах, перспективах и проектах. Позднее эта работа стала основой для целого цикла «взрослых» материалов, авторами которых стали эксперты из российских институтов и компаний (МГУ, ЛЭТИ, Сколтех, Яндекс), и даже европейской лаборатории Intel Research.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/646797/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646797

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Как Kubernetes создает и выполняет контейнеры, как устранять неполадки с DHCP…

Четверг, 20 Января 2022 г. 16:50 (ссылка)

... а также все о создании и эксплуатации облачного ИИ на базе Open Data Hub.

Начинайте год с пользой вместе с #полезногопост! Встречайте нашу подборку из вебинаров, свежих статей, книг и шпаргалок в самом полезном дайджесте на просторах #Хабр!

Читать дальше: Как Kubernetes...

https://habr.com/ru/post/646781/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646781

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Обеспечение качества чат-бота: разбираем на примере слоёного пирога

Четверг, 20 Января 2022 г. 13:00 (ссылка)

В Ozon поступают сотни тысяч заказов в день — при таком масштабе у пользователей неизбежно возникают очень разнообразные вопросы, которые они пишут в чат поддержки: как оплатить баллами «Спасибо», как вернуть не понравившуюся кофту или есть ли доставка в Норильск. При этом большинство вопросов в поддержку однотипны, а ответа пользователи ожидают мгновенно и в любое время суток.

Чтобы отвечать на все эти вопросы, в Ozon есть несколько тысяч сотрудников КЦ в Твери и Тамбове, но даже при таком количестве специалистов им нужна помощь, в первую очередь по ответам на часто повторяющиеся вопросы. И самое очевидное решение — автоматизация с помощью чат-бота.

Меня зовут Михаил Волков, и я руковожу разработкой платформы чат-ботов и сегодня расскажу, как мы измеряем их качество работы и улучшаем взаимодействие наших чат-ботов с пользователями. Посмотрим на это с нескольких разных сторон и постараемся понять, какой из существующих подходов более эффективный.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/646667/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646667

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Аналитика vs Data Science: как я ускорил поиск себя в профессии и нашел те самые задачи

Четверг, 20 Января 2022 г. 11:08 (ссылка)

Мне 26 лет, я сменил направление карьеры с прикладной аналитики на Data Science. В моей истории не было кардинальной смены профессии, но я последовательно искал задачи «под себя».

Мой опыт может быть полезен тем, кто пытается найти себя в аналитике и смежных областях, но некоторые моменты и стратегии универсальны и будут полезны всем, кто задумался о переменах в карьере. Поиск «своих задач» похож на сборку LEGO, где блоки — это разные задачи, но вы свободны выкидывать ненужные детальки, обмениваться ими с коллегами или даже брать элементы из другого набора, чтобы построить именно то, что нужно вам. Также я поделюсь списком из почти 20 источников и ресурсов, которые помогли мне сменить профессиональную область.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/646475/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646475

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Логистика и цепи поставок в жанре магического реализма

Среда, 19 Января 2022 г. 19:55 (ссылка)

В предыдущей статье я описала применение технологий location intelligence для определения оптимального месторасположения дарксторов. В следующей – опишу вторую ключевую часть логистики последней мили - решений для планирования оптимальных маршрутов курьеров с учётом пробок и других данных.

При этом доставка последней мили – это хоть и важный, дорогой и любимый инвесторами и стартапами, но всё же почти финальный этап в процессе движения товаров по цепи поставок.

После неё следует разве что что возврат товара, если не подошло, а также иногда утилизация уже использованных товаров (в последние годы логистика утилизации стала очень востребованной в условиях захвативших прогрессивное сообщество ESG-настроений).

А до последней мили – сложный процесс управления движением потоками материалов и товаров, финансов и информации по сложным цепям поставок.

Поэтому в этой статье расскажу о том, почему меня в целом вдохновляет управление цепями поставок и логистика в части использования location intelligence и AI и цифровизации в целом, почему «цифровой дарвинизм» особенно беспощаден именно этой отрасли и зачем именно в логистике мы делаем пилот.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/645691/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=645691

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Большому художнику – большой критик: новые версии модели ruCLIP для ранжирования результатов ruDALL-E (и не только)

Среда, 19 Января 2022 г. 12:40 (ссылка)

https://habr.com/ru/post/646447/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646447

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

[Перевод] Создавая непредсказуемость. Примеры использования генераторов случайных чисел

Среда, 19 Января 2022 г. 10:25 (ссылка)

Привет, Хаброжители! У нас вовсю продолжается распродажа «Старый Новый год»

Кто пытается арифметическими методами генерировать случайные числа, тот, конечно, живет во грехе. Поскольку, как указывалось уже неоднократно, нет такого феномена, как случайное число — есть только методы для получения случайных чисел. – Джон фон Нейман

Генераторы случайных чисел (ГСЧ) – важнейшая составляющая разнообразных процессов, связанных с компьютерными программами, таких как криптография, моделирование, машинное обучение, игры, программирование, азартные игры, научные исследования – список можно продолжать. Но может возникнуть вопрос: как именно получить по-настоящему случайное значение, и почему это важно?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/646399/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646399

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за декабрь 2021

Вторник, 18 Января 2022 г. 16:24 (ссылка)

Генерация 3D-моделей из текстового описания и видеозаписей, сделанных на обыкновенный смартфон, конкурент DALL-E, ускоренная GAN-инверсия и многое другое в подборке материалов за декабрь, а также небольшие новости о будущем дайджеста.

Перейти к обзору

https://habr.com/ru/post/646291/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646291

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Редкий кейс: как мы учили нейросети определять болезни животных

Вторник, 18 Января 2022 г. 11:56 (ссылка)

В интернете вы легко найдете статьи о том, как нейросети помогают прогнозировать урожаи, сортировать огурцы, идентифицировать болезни растений по снимкам и еще много других применений в различных сферах и не только в сельском хозяйстве. Однако почти нет информации о том, как нейросети помогают животным и людям по описаниям симптомов определять заболевания, чтобы вовремя предотвратить серьезные последствия для здоровья. Мы расскажем, как учили нейросеть выявлять болезни животных. Возможно, когда-то нейросети аналогичным образом смогут помогать людям, оперативно обрабатывая в различных каналах сообщения с симптомами заболевших, которые обратились за помощью при первых недомоганиях.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/646179/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646179

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Редкий кейс: как мы учили нейросети определять болезни животных

Вторник, 18 Января 2022 г. 11:56 (ссылка)

В интернете вы легко найдете статьи о том, как нейросети помогают прогнозировать урожаи, сортировать огурцы, идентифицировать болезни растений по снимкам и еще много других применений в различных сферах и не только в сельском хозяйстве. Однако почти нет информации о том, как нейросети помогают животным и людям по описаниям симптомов определять заболевания, чтобы вовремя предотвратить серьезные последствия для здоровья. Мы расскажем, как учили нейросеть выявлять болезни животных. Возможно, когда-то нейросети аналогичным образом смогут помогать людям, оперативно обрабатывая в различных каналах сообщения с симптомами заболевших, которые обратились за помощью при первых недомоганиях.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/646179/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646179

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Использование NavMesh для навигации ИИ в Unity

Понедельник, 17 Января 2022 г. 16:18 (ссылка)

Система навигации NavMesh позволяет объяснить игровым персонажам, как добраться до определённой точки уровня, избегая всевозможные препятствия и используя созданные игроком механики. Для работы с ней Unity предлагает следующие четыре компонента в работе которых мы попытаемся разобраться.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/646039/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=646039

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

[Перевод] Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Понедельник, 17 Января 2022 г. 12:07 (ссылка)

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в соответствии со своими требованиями.





Рынок разметки данных развивается невиданными ранее темпами. В прошлом году его сегмент сторонних решений достиг более 1 миллиарда долларов; ожидается, что он продолжит стабильное расширение в течение следующих пяти лет, и к 2027 году превзойдёт 7 миллиардов долларов. Наблюдая впечатляющий ежегодный рост на 25-30%, некоторые источники, в том числе и Grand View Research, считают, что к 2028 году рынок будет стоить не менее 8,2 миллиарда.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/599323/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=599323

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

[recovery mode] Нейроморфные системы: искусственные мозги на замену нейросетям

Пятница, 14 Января 2022 г. 18:01 (ссылка)

Традиционно считается, что нейросети работают по принципу человеческого мозга и тем самым реализуют искусственный интеллект. Но на самом деле с мозгом у них мало общего и они ему во многом уступают. Оказывается, ученые по всему миру сейчас работают над принципиально новым классом «нейроморфных систем», которые по задумке будут работать так же, как мозг...

Читать далее

https://habr.com/ru/post/645535/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=645535

Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Как ИИ вдохновил меня поднять свой уровень в шахматы

Пятница, 14 Января 2022 г. 15:06 (ссылка)

Однажды я решил научиться шахматам, взял в библиотеке книгу, купил маленькую шахматную и начал изучать. Научился ходить фигурами, разыграл один гамбит сам с собой, а потом решил сыграть против приложения на телефоне. Естественно проигрывал независимо от уровня сложности, но это не самое страшное: даже если я выигрывал у компьютера, я не очень то понимал смысл ходов. То есть мой уровень игры оставался одним и тем же, независимо от того как я играю.Тогда я прочёл парочку журналов, где указывалось на победу компьютера над человеком в шахматах, то насколько он делает неочевидные для человека ходы. В итоге я решил, что компьютер не обыграть, а если обыграть, то ты не поймёшь сути ходов и это ничего тебе не даст. Тогда я бросил шахматы и больше к ним не возвращался.И вот одним вечером, я наткнулся на статью в хабре, где было сказано, что ИИ победил тупой перебор вариантов.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/645637/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=645637

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество
rss_habr

Как ИИ кибербезопасность усиливает: новые тренды и возможности

Четверг, 14 Января 2022 г. 02:42 (ссылка)

Количество киберпреступлений постоянно и довольно быстро увеличивается. Так, за прошлый год потери российской экономики от деятельности хакеров составили около 6 трлн рублей. По словам экспертов, злоумышленники часто находятся не на один, а сразу несколько шагов впереди специалистов по информационной безопасности и правоохранителей.

По статистике МВД, каждое четвертое преступление совершается сейчас с использованием IT-технологий. За пять лет число киберпреступлений в России увеличилось в 12,5 раза. За семь лет - так и вообще в 20 раз. Делать с этим, конечно, что-то нужно, так что сфера информационной безопасности тоже развивается. Сейчас приходит на помощь искусственный интеллект - есть несколько основных направлений развития симбиоза "ИИ+ИБ". Давайте сегодня об этом и поговорим.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/645539/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=645539

Метки:   Комментарии (0)КомментироватьВ цитатник или сообщество

Следующие 30  »

<искусственный интеллект - Самое интересное в блогах

Страницы: [1] 2 3 ..
.. 10

LiveInternet.Ru Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат
О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda