Я вспоминаю свой первый день разработчиком-джуном, он свеж в моей памяти, как будто это было вчера. Я ужасно нервничал и понятия не имел, что делаю. Наверно, мой стресс был заметен, потому что одна добрая душа решила взять меня под свою защиту. В тот день я научился писать SQL в коде на PHP, чтобы делать интересные вещи с базой данных.

Однако прежде чем начать, я должен был попросить администратора базы данных (database administrator, DBA) создать несколько таблиц. Я быстро понял, что для того, чтобы сделать любое действие, нужно сразу обращаться к DBA. Нужен новый столбец? Свяжись с DBA. Необходимо отредактировать хранимую процедуру? Это работа для DBA. Я смотрел на него снизу вверх, он был такой суперзвездой, что в итоге позже я сам стал администратором.

Разумеется, я понимаю, что зависимость от кого-либо неизбежно создаёт ограничения. Это безрассудно, трудно и, что хуже всего, впустую тратит навыки DBA.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/692390/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692390

В этой статье я хочу рассказать о том, как расширяются возможности ASP.NET Core по обработке запросов к веб-серверу с помощью самостоятельно написанных компонентов конвейера обработки.

Обычно для разработки серверной части веб-приложений (по-простому — бэка) с помощью ASP.NET Core имеет смысл использовать базирующиеся на нем фреймворки высокого уровня: MVC Core, Razor Pages и т.д.: они позволяют с минимумом усилий решать типовые задачи. Но встречаются задачи нетиповые, которые требуют для своего решения перейти на более низкий уровень (или, по крайней мере, понимать, что на этом уровне происходит) — на уровень базовых возможностей ASP.NET Core. И в этой статье как раз рассказывается об использовании одной из этих базовых возможностей — компонентов middleware, из которых создается конвейер обработки запросов к веб-серверу. Далее в статье я буду называть их компонентами-обработчиками, потому что официальный перевод из документации от MS — "ПО промежуточного слоя" — он некрасив и не описывает их функции. Конкретно в статье рассматривается, какие средства предоставляет фреймворк ASP.NET Core для создания самописных компонентов-обработчиков. И особое внимание уделено тому, как эти компоненты могут получить доступ к другой базовой возможности ASP.NET Core — сервисам, которые зарегистрированы в контейнере сервисов (он же — "DI-контейнер"), как к стандартным для ASP.NET Core, так и к самописным.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/691120/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691120

Делюсь с вами своим опытом участия в квесте от ютубера...

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692306/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692306

Приливный разогрев

Спутник Юпитера Ио

Приливный разогрев – следствие вращения планеты вокруг звезды или спутника вокруг планеты. Энергия вращения рассеивается в виде тепла, разогревая поверхностные океаны и/или внутренности небесного тела. На эллиптической орбите приливные силы действуют на тело сильнее, когда оно находится ближе к перицентру, поэтому приливные деформации теля меняются в процессе его путешествия по орбите. Эти изменения формы приводят к появлению внутреннего трения, разогревающего тело.

Таким образом, гравитационная энергия тела преобразуется во внутреннюю, и изначальная эллиптическая орбита в системе двух тел постепенно превращается в круговую (этот эффект называют приливной циркуляризацией). Однако если система устроена сложнее, другие тела не дают орбите превратиться в круговую, тем самым подпитывая постоянный разогрев.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/692298/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692298

Прозрачность блокчейн является преимуществом во многих случаях, но есть также ряд случаев использования смарт-контрактов, которые требуют конфиденциальности по различным деловым или юридическим причинам, например, использование частных данных в качестве входных данных для запуска исполнения смарт-контракта.
Все более распространенным способом достижения конфиденциальности в сетях блокчейн является доказательство с нулевым разглашением. Zero-Knowledge Proof - это метод, при котором одна сторона криптографически доказывает, что ей известна часть информации, не раскрывая фактической информации другой стороне. В контексте блокчейн-сетей единственная информация, раскрываемая в сети с помощью доказательства нулевого разглашения, заключается в том, что некоторая конфиденциальная информация является действительной и достоверно известна аттестуемому.

Доказательство с нулевым разглашением было впервые определено в статье 1985 года "The Knowledge Complexity of Interactive Proof Systems", написанной Шафи Голдвассером и Сильвио Микали. В этой статье авторы показывают, что аттестующий может убедить проверяющего в истинности определенного утверждения о точке данных, не раскрывая никакой дополнительной информации об этих данных.

Zero-Knowledge Proof может быть интерактивным, когда доказывающий убеждает конкретного проверяющего, но должен повторять этот процесс для каждого проверяющего, или неинтерактивным, когда доказывающий создает доказательство, которое может быть проверено любым человеком, использующим то же доказательство. Существует несколько реализаций доказательства нулевого знания, включая zk-SNARKS, zk-STARKS, PLONK и Bulletproofs, каждая из которых имеет свой размер доказательства транзакции, доказательство доказательства, время проверки и многое другое, работая с различными механизмами в своих системах.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692088/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692088

Идея создать проект «По местам съёмок фильма «Брат» пришла спонтанно, когда я собирался в поездку в Санкт-Петербург. Подумал о том, что я могу объединить профессиональные знания в картографии и своё почтительное отношение к фильму, тем более, что совсем недавно было 25 лет со дня выпуска фильма. Стандартные туристические маршруты надоели. Мне не нравится гулять там, где ходят толпы туристов, делая одни и те же фотографии.

Первый этап — это понимание того, где конкретно снят тот или иной фрагмент. Информацию искал в интернете, но многие точки были описаны очень неконкретно. Двор на такой-то улице или Морская набережная, 15Б, а по факту этот дом на 29 подъездов. Приходилось на месте искать точки съемки и делать фото, потом уточнять точки в геоинформационной программе на карте QGIS.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692282/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692282

Современные стандарты HTML и JavaScript дают разработчикам мощные инструменты для работы со смартфоном через браузер. Мы уже рассказывали о трекинге движений человека по гироскопу/акселерометру с распознаванием паттернов (ходьба, бег, общественный транспорт, нахождение рядом с другим пользователем с аналогичными паттернами) на веб-странице.

Это далеко не единственная такая функция. Например, в мобильных браузерах поддерживается HTML-атрибут , который начинает видеосъёмку на смартфоне просто по нажатию кнопки на веб-странице.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/692276/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692276

Статья перед вами - это длинное введение, в котором я утверждаю, что нейросети - это тупик, что мир вокруг - это такой самоорганизующийся фрактал; возвращаю науку в далёкое прошлое, в котором не было чисел, но интеллект прекрасно работал и без них.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692274/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692274

Evidently это библиотека, которая помогает анализировать и отслеживать качество данных и качество моделей машинного обучения в процессе их эксплуатации.

Рассмотрим как ее установить и использовать.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692272/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692272

Это и не статья, а всего лишь заметка, которая появилась в связи с грядущим окончанием действия TLS сертификатов у Сбербанка и некоторым бурлением, связанным с этим событием. В комментах к другой статье по этой же теме я предложил возможное решение, и мне предложили описать его в деталях, поэтому так и поступаю.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692268/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692268

В нашем новом дайджесте анимации и расстановка приоритетов, комфортные WebView и удобные бенчмарки, все откладывающая победа PWA, рабочие процессы, шаринг еды, снижение доходов приложений и многое другое!

Подключайтесь к нашему Telegram-каналу Mobile Insights, где подборки статей и новостей выходят каждый день.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/692266/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692266

Поезда на магнитных подушках не являются новой концепцией и уже используются в Китае, Южной Корее и Японии. Система магнитной левитации удерживает поезд над рельсами и движет его вперёд. Поезд фактически плывёт на высоте 5 см над рельсами и движется на воздушной подушке. Поезда на магнитной подвеске быстрее и тише, чем обычные поезда.

Две крупнейшие экономики мира, Китай и Япония, соперничают за лидерство в разработке до 2040 года первой в мире железной дороги дальнего следования для сверхбыстрого левитирующего поезда на магнитной подвеске. Китайцы и японцы создают новые виды поездов, стремясь продемонстрировать свое превосходство, и тот, кто победит в этой гонке, получит огромную прибыль от экспорта технологии высокоскоростного железнодорожного транспорта следующего поколения.

В августе 2022 года в Южном Китае впервые продемонстрирована первая в мире экспериментальная железнодорожная транспортная система — Red Rail. Её наиболее заметной особенностью является подвеска с нулевой мощностью, которая может сэкономить не менее 31 % электроэнергии, обычно необходимой для подвешивания поездов с использованием предыдущей технологии магнитной левитации.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/689392/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=689392

Это продолжение статьи про автоматизацию проверок работ студентов (первая часть - https://habr.com/ru/post/687940/)

Сегодня продолжу рассказывать про автоматизацию проверок работ студентов: проверку правильности решения (прохождение unit-тестов). И пока ещё примеры будут связаны с C#.

Понимаю, что для многих информация в статье будет "слабой" и т.п. Но, надеюсь, хоть какому-нибудь преподавателю она пригодится. Потому как, многие преподаватели программирования не знают как облегчить себе проверки студенческих работ. Даже таким простым способом.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692260/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692260

Расскажу про эволюцию формата зашифрованных пакетов в store-and-forward утилитах NNCP, о которых я уже писал на Хабре. Что может быть проще, чем передать пакет данных в зашифрованном виде? Но всё возникающие дополнительные потребности и пожелания пользователя, заставляют усложнять и исхитряться с форматом пакета.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/692254/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692254

Погружаясь в разработку, компания выбирает язык программирования, фреймворки, продумывает архитектуру. Но принятые на старте решения могут «закостенеть» настолько, что будут определять дальнейшее развитие приложения или сервиса. Порой внесение изменений требует полной переработки продукта — особенно в устоявшихся организациях. Мы в T1 Cloud предлагаем решения для бизнеса и хотим поговорить, как с этим вопросом можно работать.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/690986/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690986

Всем привет! При создании Telegram-бота TurboText_bot и нейросетей для сервиса TurboText в тех-поддержку неоднократно приходили упрёки, что мы пытаемся отнять хлеб у людей. С публикацией недавней статьи на Хабре таких сообщений стало больше. Поэтому, как один из разработчиков "нейросетей-убийц" этих профессий, решил высказать своё мнение.

Почему вообще люди боятся, что их заменят?

Этот страх возник ещё в 1950-х, когда началось сильное индустриальное развитие. С появлением интернета и доступности алгоритмов машинного обучения этот страх начал только расти. Нейросети стали решать, кому давать кредит в банке, скидку в магазине, что должно быть в ленте новостей и рекомендациях к просмотру фильмов. Они по фотографии ваших лёгких могут предсказать наличие опухоли и Covid-19. На сегодняшний день каждый житель городов-миллионников сталкивается с более чем 1000 нейросетями за месяц, но люди по-прежнему боятся технологий. Почему?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692248/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692248

CIO нужно начинать думать как CFO, иначе он не сможет договориться с бизнесом!

Сложные взаимоотношения между айтишкой и бизнесом — распространенная история в компаниях. Часто при защите бюджета CIO слышат: «У нас нет денег, уменьшите свои хотелки!» И одна из причин отказа — обоснования бюджета, основанные на феерических идеях айтишников, а не на фактах и расчетах. Бизнес готов «раскошелиться» только в том случае, если ему предоставлены конкретные цифры.

Ниже кейс о том, как айтишке рассчитывать стоимость услуг, зачем это делать и чем такой подход может помочь при защите бюджета.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/691880/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691880

Эрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей.
Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692168/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692168

Небольшой и доступный проект по сборке лазерного сканирующего микроскопа на основе двух оптических головок и многофункционального инструмента “Analog Discovery”. Одно из преимуществ такого микроскопа в возможности выравнивания лазерного пятна относительно изучаемого образца с точностью до микрометра. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/691772/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691772

Как сказал бы ныне великий классик собственная рабочая станция для ML это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер это не всегда, удобно быстро и безопасно.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/692234/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692234