Как сказал бы ныне великий классик собственная рабочая станция для ML это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер это не всегда, удобно быстро и безопасно.

https://habr.com/ru/post/692234/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692234

Всем привет! Меня зовут Александра Сорока, я занимаюсь синтезом речи в Тинькофф. А это — мой текст о том, зачем вообще думать о долгосрочной поддержке кода и ML-моделей. Я расскажу, почему мы отказались от опенсорсных решений, как работаем с датасетами и разными версиями моделей и как замеряем их качество. Статья может оказаться полезной для всех, кто хочет знать, как ничего не поломать.

https://habr.com/ru/post/669480/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669480