HFLabs знают как компанию, которая помогает управляться с клиентскими данными — чистить, организовывать и находить неочевидные связи. Работаем в энтерпрайзе 18 лет. Десять из них — строим клиентский MDM для компаний с базами из сотен миллионов записей.

Заказчики все чаще спрашивают нас, как работать с клиентскими согласиями так, чтобы блюсти законы и не злить клиентов. «Красный флаг» для компании — клиенту продолжают писать и звонить, когда тот просил прекратить.

Чтобы ответить точнее, сначала мы расспросили компании, что болит:
как хотят, где не получается. Затем разобрались, почему не выходит и нашли, как починить.
Ответ разделили на два текста. В один не поместился — уж очень объемный.

В этой статье рассказываем, из-за каких ошибок со сбором, обработкой и хранением согласий происходят факапы. И чем рискует бизнес — а то, может, и нет смысла наводить порядок.

В следующем тексте опубликуем удачные организационные и технические практики работы с согласиями для маленьких, средних и больших компаний.

https://habr.com/ru/post/709812/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709812

Привет, Хабр! Я работаю исполнительным директором в HFLabs, а до того, как им стать, больше восьми лет занимался продажами в B2B. Моя первая сделка началась с того, что меня позвали на переговоры с вице-президентом банка. Я подумал: не с моей же рожей к вице-президентам ходить. И позвал взрослых — генерального. В день встречи утром он мне позвонил и сказал, что я уже готов к таким встречам и могу смело идти один. Было страшно.

Так вот, лето, жара, погода изматывающая. Приходит вице-президент и начинает разговор примерно так: «Вот видите во дворе Audi стоят? Я их все купил со скидкой 60%. Так что и вам придется нас услышать». Но вся штука была в том, что я уже успел по этому проекту дать скидку 30%. И это был хороший жизненный урок: скидку я дал вообще не тому человеку — он не был тем самым ЛПР. Я не разобрался в процессе и даже не спросил, кто и как будет решать по сделке. Пришлось в итоге каждый пункт коммерческого предложения объяснять, каждую строчку сметы. Например, написано у нас тестирование 2 дня. А клиент мне в ответ — зачем два, давайте один день будете тестировать!..

Дальше расскажу, какие еще истории у нас случались на переговорах и вокруг них.

https://habr.com/ru/post/701542/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701542

Один из мифов по поводу MDM-систем — «ну что там делать-то, данные взяли, записи объединили, вот тебе и готово. А вы, мол, за работу миллионы хотите. Мы сами всё за полгода сделаем».

Чтобы объяснить, как всё обстоит на самом деле, мы в HFLabs придумали образовательный курс по клиентским данным в энтерпрайзе. Сегодня расскажу о том, как мы создавали курс, где ошибались и что меняли в процессе. Надеюсь, будет полезно небольшим компаниям, которые, несмотря ни на что, всё ещё задумываются о развитии собственных образовательных проектов.

https://habr.com/ru/post/690460/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690460

Многие знают про випассану только то, что там нужно молчать. Но не разговаривать девять дней — это вовсе не самое трудное. Да и подъёмы в четыре утра тоже. Куда сложней сконцентрировать ум на ощущениях в теле и разобраться, как же я на самом деле хочу действовать в той или иной ситуации.

За последние четыре года я пять раз был на 10-дневном курсе випассаны. Еще три раза ездил служить (что это такое, объясню позже). В этом тексте я рассказываю о випассане и о том, как она может помочь в работе и в жизни.

https://habr.com/ru/post/680684/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=680684

Представьте ситуацию: братья-близнецы — назовём их Дима и Саша — стали клиентами одного и того же банка. У братьев совпадают отчество, фамилия, дата рождения, а ещё — адрес прописки и домашний телефон.

В 2014 году в этом самом банке мы начали внедрять MDM-систему для клиентских данных. И вместе с братьями-близнецами — а точнее с их клиентскими карточками — много всего натерпелись пережили.

Сегодня я расскажу, как одна чужая ошибка откликнулась нам спустя несколько лет и какие уроки мы вынесли из истории с очень похожими данными близнецов. А еще как допиливали продукт, исходя из весьма небанальной ситуации.

Под катом почти детективная история и много технических деталей.

https://habr.com/ru/post/673286/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673286

Мы в HFLabs в 2005 года обрабатываем персональные данные в промышленных масштабах. И решили провести опрос среди айти-специалистов по поводу крупных утечек.

Давайте все вместе выясним, есть ли кому-нибудь дело до недавних инцидентов. В последнее время данные массово утекли как минимум из «Яндекс.Еды», Delivery Club и Geekbrains. Пожалуйста, расскажите, насколько эти события затронули вашу компанию.

В форме всего 10 вопросов, на большинство достаточно ответить «Да» или «Нет» forms.gle/BtH19mhUpZ3CzBD17.

Опрос анонимный. Если оставите емейл, мы пришлем на него результаты. Но в любом случае выложим их в нашем телеграм-канале «HFLabs — о данных».

https://habr.com/ru/post/673842/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673842

Привет, Хабр! 10 лет назад мы запустили систему Customer Data Integration (CDI) в Yota. Речь о софте для обработки персональных данных абонентов. CDI в Yota работает совсем не так, как у других. У них это центральная система и единственная, где хранится информация об абонентах. Дальше я расскажу, как это всё устроено, на чём мы ломали копья и почему всё вышло так, а не иначе.

https://habr.com/ru/post/672430/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=672430

Владельцы компаний знают: перед тем как подписывать договор, контрагента хорошо бы проверить. Иначе рискуешь отдать деньги мошеннику или банкроту. Только времени и сил на проверку часто не хватает. Рассказываем, что с этим делать.

https://habr.com/ru/post/671120/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=671120