Я нуб в этом деле, но приходится запекать текстуры и импортировать модели из 3dmax. Пишу эту заметку чисто для себя, чтобы запомнить некоторые особенности работы с Flatrion и не наломать дров снова.

Я накладываю на модель комбинированный материал, состоящий из нескольких других материалов, затем каждой грани назначаю идентификатор нужного материала и модель текстурируется так как мне надо. При запекании такой модели в плагине Flatrion нельзя использовать тот же канал текстуры (Target Channel), с которым были использованы исходные материалы. Обычно это канал 1. Иначе итоговая текстура запекается неправильно. Если установить любой другой Target Channel, то всё нормально, но при экспорте будут использованы всё равно координаты из канала 1. Поэтому я сделал "ход конём":
1. Установил Texture Stretch в значение 0.3, а Gutter Padding 16. Параметр Overlap (ниже) установил в значение 8. Advansed Unwrap Setting оставил по умолчанию (все галочки сняты).
2. Установил Target Channel в значение 1.
3. Нажал кнопку Apply Unwrap Modifiers.
4. Экспортировал модель в Collada (DAE), сняв галочку Bake Matrices.
5. Установил Target Channel в значение 2.
6. Нажал кнопку Apply Unwrap Modifiers.
7. Target Map Slot не трогал. Текстура никуда не назначается.
8. Установил галочку Make Self-Illuminating.
9. Add shell установил в значение Overrite.
10. Нажал Select Bake Element и выбрал Blend Map. В группе Bake Element Settings снял галочку Reflection. В случае Complete Map получается какая-то фигня.
11. Shell Switcher = (Baked, Baked) и Shell Resolver = Keed Baked.
12. Выбрал файл, куда будет рендерится текстура.
13. Нажал кнопку Bake Selected и увидел запечённую текстуру в своем файле.

В итоге всё экспортировалось и запеклось правильно!

Есть идея для научной работы. Берите кто хочет
Писать буду простым языком, в упрощённых терминах на конкретном примере. Желающие могут исследовать эту тему и вывести более точные алгоритмы. Речь идет о компьютерном моделировании очень больших миров.

Постановка задачи
Существует город, состоящий из большого количества зданий. По этому городу можно ходить. Подойдя к одному из зданий, можно увидеть его внешние атрибуты, которые меняются во времени. Например, если это витрина магазина, то мы увидим перечь товаров на прилавке. Этот город может моделироваться в реальном времени на двуядерном процессоре, целиком занимая одно ядро. Товары на прилавках и прочие внешние атрибуты вычисляются по простым законам, т.е. генерятся. Требуется получить возможность не только гулять по городу, но и зайти в любое здание и лицезреть сложное поведение его внутренних механизмов, будь то хлебопекарня, завод, офис или жилой дом. Допустим, алгоритмы, детально описывающие эти сложные процессы, у нас есть, но вычислительные затраты на 1 дом равны затратам процессорного времени на моделирование городских улиц. Требуется иметь возможность заходить куда угодно и на всё зырить. При этом все процессы должны выглядеть для наблюдателя естественными и логичными.


Нетрудно догадаться, что при прямом real-time моделировании внутренних процессов всех подсистем задача не имеет решения.

Существующие методы
Неизвестны. Реализаций таких не видел. Если кто-то знает какие-либо научные работы на эту тему, прокомментируйте плз.

Предлагаемый метод
В основе предлагаемого метода лежит эффект Кота Шрёдингера. Суть в том, что когда мы стоим перед закрытой дверью, мы не знаем что там внутри реально происходит и происходит ли вообще. Чудесное предположение заключается в том, что нет никакой уверенности, что Вселенная сама знает что за этой дверью, поскольку ни одного наблюдателя за ней нет. Вероятно, что даже наш "реальный" мир поступает с нами не совсем честно. С другой стороны, т.к. обстановка за дверью неизвестна никому и не может быть вычислена точно, то всё вполне честно. Этот принцип можно использовать для компьютерного моделирования: не важно что там - не вычисляй.



При прогулке по городским улицам внешние атрибуты зданий вычисляются упрощенно. Например, на полках магазинов время от времени генерятся товары с разной вероятностью. Такие вычисления занимают одно ядро процессора по условию задачи. Как только мы зашли в здание, включается второе ядро, которое начинает моделировать и показывать нам все внутренние процессы. Первое ядро при этом продолжает делать упрощенные вычисления для всех других зданий и улиц в целом. Когда мы насмотрелись на то как пекарь носит булки на прилавок, мы выходим из здания и закрываем дверь. Что теперь за ней происходит? Этого никто не знает: ни мы, ни программа моделирования, потому что она больше не моделирует процессы внутри этого здания. Программа переключила здание на упрощенные вычисления.



Как же синхронизировать упрощенные вычисления и детальные "внутренние" процессы для одной такой подсистемы? Предлагается мыслить в обратном направлении. Сначала описать мат. модель и алгоритмы упрощенных вычислений для каждой подсистемы и считать их выходные данные эталонными. Затем описывать и реализовывать детальное моделирование внутренних процессов таким образом, чтобы выходные данные (кол-во хлеба на прилавке) точно соответствовали результату упрощенного моделирования. Внутренние процессы подсистемы также должны зависеть от внешних атрибутов. В этом направлении есть куда копать! Таким образом, в обоих случаях подсистема выдаёт один и тот же результат, поэтому ведёт себя с точки зрения наблюдателя совершенно честно.

Следует отметить, что если описание процессов реального мира с такими критериями может вызвать сложности, поскольку поведение подсистем уже дано. С другой стороны, если мир не настоящий, а игровой, то описывать детальную логику работы ориентируясь на результаты упрощённого моделирования, становится гораздо проще, поскольку реалистичность не важна.

С помощью приведённого подхода можно организовать моделирования очень больших двухуровневых миров. Уровнями этого логического дерева в данном примере являются город и здание. С использованием большего количества ядер процессора можно организовать моделирование и многоуровневых систем и адаптировать под них предлагаемый метод.

Автор будет благодарен за конструктивную критику и за использование этих идей в любой сфере.