10
Ó ïîðîãà – ðàçóìíûå ïðåäïîëîæåíèÿ
 îäíîé èç ñâîèõ ðàííèõ ðàáîò (Andrew A.M. Possibilities and Probabilities-Manchester National Computing Center, 1974, Ch8, p.115-193) àâòîð, ñ ÷üèì èìåíåì èíîãäà ñâÿçûâàþò ïîÿâëåíèå òåðìèíà «knowledge ångineering», âûðàçèë ïðåäïîëîæåíèå î òîì, ÷òî ê 2050 ã. ñ êîìïüþòåðîì ìîæíî áóäåò îáìåíÿòüñÿ øóòêîé.
Ïîëîâèíó ïîëîæåííîãî àâòîðîì ñðîêà ÷åëîâå÷åñòâî óæå ïðîøëî è èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò (ÈÈ) èç íåÿñíîãî, íî ìíîãîîáåùàþùåãî òåðìèíà ïðåâðàòèëñÿ â àêòóàëüíûé ñèìâîë ñîâðåìåííîãî íàó÷íîãî è ïðàêòè÷åñêîãî ìûøëåíèÿ.
Æèçíü ïðèäàëà ðîæäåííîìó â òå âðåìåíà òåðìèíó «knowledge ångineering»,ñïîñîáíîñòü îáúåäèíèòü â ôîêóñå ÈÈ, ê ïðèìåðó, óñèëèÿ èíæåíåðîâ è ëèíãâèñòîâ, ïîõîðîíèâ, ìåæäó ïðî÷èì, «øèçîôðåíè÷åñêèé», ïî îáðàçíîìó âûðàæåíèþ îäíîãî èç îñíîâîïîëîæíèêîâ òåîðèè «ìîçãîâîãî øòóðìà», íåïðèìèðèìûé àíòàãîíèçì ìåæäó «ôèçèêàìè è ëèðèêàìè».
Íîâîå ìûøëåíèå, íîâûå ìåòîäû ìåæäèñöèïëèíàðíûõ èññëåäîâàíèé, ðîæäåííûå ïîä âëàñòüþ ÈÈ ïëþñ ñôîðìóëèðîâàííûé ñ ïîìîùüþ ÈÈ ÿñíûé è êîíñòðóêòèâíûé ïîäõîä ê ïîíèìàíèþ âçàèìîäåéñòâèÿ ÈÈ ñ åñòåñòâåííûì èíòåëëåêòîì ïðèâåëè ê íåñîìíåííûì óñïåõàì â ñîçäàíèè ò.íàç. «èíòåëëåêòóàëüíûõ» ñèñòåì, ïðèáëèçèâ èõ ê ïîÿâèâøåìóñÿ ïîòðåáèòåëþ – ê íîâîé ýêîíîìèêå, ýêîíîìèêå çíàíèé.
…Òîãäà, âïåðåä, ðàçóìíûå ïðåäïîëîæåíèÿ î ðåñóðñàõ EI(Elicit Intelligence) –êàê íåëüçÿ ê ìåñòó, êî âðåìåíè è íåñóò ñ ñîáîé êîíñòðóêòèâíûå èäåè.
Ñèòóàöèÿ äî óäèâèòåëüíîãî ïðîñòà – è ìîæåò áûòü ñ ïîëíûì óñïåõîì òàêæå ïðîñòî îõàðàêòåðèçîâàíà – ïî ïóòè â íåâåäîìîå.
Îæèäàåìûå òðóäíîñòè è íåïðåäâèäåííûå íåóäà÷è íàñòîðàæèâàþò, íî íå ïóãàþò.
Äíè ãîòîâÿò ïðåïÿòñòâèÿ, íî ñàìîå âäîõíîâëÿþùåå â æèçíè – èõ ïðåîäîëåíèå.