Согласно «пакету Яровой», с 1 июля 2018 года операторы связи, интернет-сервисы, мессенджеры и другие организаторы распространения информации обязаны приступить к записи и хранению переговоров и текстовых сообщений российских пользователей. Но у операторов возникла проблема: они не могут исполнить требования закона из-за отсутствия сертифицированного оборудования.

Газета «Коммерсантъ» попыталась найти список сертифицированного оборудования для исполнения антитеррористических законов РФ. И выяснилось, что в данный момент такое оборудование отсутствует. «На текущий момент в системе сертификации в области связи отсутствуют сертификаты соответствия на технические средства накопления голосовой информации для оперативно-разыскных мероприятий», — официально сообщила пресс-службы Россвязи 2 июля 2018 года.

Ради исполнения закона операторы могли бы использовать несертифицированное оборудование, но за это им грозит административная ответственность, отмечается в письме Минкомсвязи в Ассоциации операторов телефонной связи (АОТС). Таким образом, запись телефонных переговоров и текстовых сообщений всех россиян откладывается как минимум до конца 2018 года.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/416063/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416063

В рамках проекта Mobio Talks основатель компании Getloyal Алексей Писаревский взял интервью у Даниила Шулейко — управляющего директора Яндекс.Такси.


В интервью обсудили:

— слияние Яндекс.Такси и Uber;
— изменение в процессах после интеграции компаний;
— перспективы Uber.Eats и Яндекс.Еда;
— рынок агрегаторов такси и каршеринг;
— конкуренцию агрегаторов;
— карьеру в компании Яндекс;
— выступление на Epic Growth Conference про повышающие коэффициенты на цены и ограниченные ресурсы;
— и многое другое.

Смотрите полный выпуск на канале Mobio Talks или читайте расшифровку в Секрет Фирмы. Ниже публикуем сокращенную версию. Читать дальше ->

https://habr.com/post/416059/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416059

Судя по всему, причиной наличия у некоторых детей способности откладывать получение награды является не сила воли, а достаток

Зефирный эксперимент – одно из наиболее известных исследований в области социальных наук. Нужно лишь положить перед ребёнком зефирку [да, на самом деле это был маршмэллоу / прим. перев.], сказать ему, что, если он за 15 минут не съест эту, то получит вторую, и выйти из комнаты. Считается, что его способность потерпеть и удвоить награду каким-то образом говорит о наличии силы воли, которая в будущем принесёт свои дивиденды – как в школе, так и на работе. Многие считают, что успешное прохождение теста является многообещающим признаком будущего успеха.

Но новое исследование, опубликованное в конце мая 2018, бросает на всю эту концепцию тень сомнения. Исследователи – Тайлер Уоттс из Нью-Йоркского университета и Грег Данкан и Хоанан Куан из Калифорнийского университета в Ирвине – поменяли условия классического зефирного эксперимента, разработанные психологом из Стэнфорда Уолтером Мишелом в 1960-х. Мишел с коллегами проводили этот тест, а затем отслеживали успехи детей в их последующей жизни. Они описали свои результаты в исследовании 1990 года, из которого следовало, что у отложенной награды имеются огромные преимущества, что видно и по такой системе измерений, как оценки по стандартным тестам.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/415679/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415679

В этом посте пойдет речь об акустической системе, созданной в недрах ленинградского ВНИИРПА в конце 80-х и выпускавшейся небольшими сериями на заводе “Ферроприбор”. Судьба этой советской разработки, несмотря на её знаковость и революционность для отечественной электроакустики, сложилась не лучшим образом. На серийный выпуск питерских колонок наложила отпечаток эпоха, в которую они пошли в серию, а именно — 1991-й год. Как я не устану повторять, история не признаёт сослагательное наклонение, но, вероятно, если бы не крах советской системы, то эта акустика превзошла бы по популярности различные S-90 и Кливеры.



Моё внимание эта разработка привлекла по нескольким причинам: качественная переработка американского прототипа (кроме концепции ничего не скопировано), применение излучателя хейла с широким частотным диапазоном в качестве СЧ-ВЧ звена, использование “закрытого ящика” с пассивным излучателем для реализации НЧ-секции, впечатляющие характеристики.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/416027/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416027

Речь пойдет о Telegrammer, Telegram Bot фреймворк для Linux/macOS, полностью написанный на Swift 4.1

Читать дальше →

https://habr.com/post/416023/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416023

В материале, перевод которого мы сегодня публикуем, речь пойдёт о том, что делать в ситуации, когда данные, получаемые с сервера, выглядят не так, как нужно клиенту. А именно, сначала мы рассмотрим типичную проблему такого рода, а потом разберём несколько путей её решения.


Читать дальше ->

https://habr.com/post/416011/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416011

Сегодня существует большое количество программных инструментов для создания моделей Machine Learning. Первые такие инструменты формировались в среде ученых и статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++. При этом интерпретируемые языки программирования существенно медленнее компилируемых, поэтому на интерпретируемом языке описывают подготовку данных и структуру моделей, а основные вычисления проводят на компилируемом языке.

В данном посте мы расскажем преимущественно о библиотеках, имеющих реализацию на Python, поскольку этот язык обладает большим количеством пакетов для интеграции в разного рода сервисы и системы, а также для написания различных информационных систем. Материал содержит общее описание известных библиотек и будет полезен прежде всего тем, кто начинает изучать область ML и хочет примерно понимать, где искать реализации тех или иных методов. Читать дальше ->

https://habr.com/post/415997/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415997

Для создания пользовательских интерфейсов существует большое количество инструментов (ваш К.О., не благодарите). Один из наиболее эффективных — React. Наверное, на Хабре нет нужды рассказывать о том, что это такое и зачем.

Сегодня мы решили опубликовать подборку классных вспомогательных элементов для разработчиков, которые используют React. Вероятно, подборка не исчерпывающая, но зато позволит дополнить инструментарий. Если вы используете еще что-то, чего нет в подборке, делитесь в комментариях, а мы скажем дружно спасибо и добавим классные предложения в подборку. Предупреждение — под катом довольно много гифок, у кого платный трафик — осторожнее, ребята.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/416005/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416005

Поводом для публикации послужила запись в блоге Rstudio: «Shiny 1.1.0: Scaling Shiny with async», которая может очень легко пройти мимо, но которая добавляет очень весомый кирпичик в задаче применения R для задач бизнеса. На самом деле, в dev версии shiny асинхронность появилась примерно год назад, но это было как бы несерьезно и «понарошку» — это же dev версия. Перенос в основную ветку и публикация на CRAN является важным подтверждением, что многие принципиальные вопросы продуманы, решены и протестированы, можно спокойно переносить в продуктив и пользоваться.

А что еще есть в R, кроме «бриллианта», что позволяет превратить его в универсальный аналитический инструмент для практических задач?

Является продолжением предыдущих публикаций.

Читать дальше ->

https://habr.com/post/416019/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416019

В прошлой статье я описал использование когортного анализа для выяснения причин динамики клиентской базы. Сегодня пришло время поговорить про трюки подготовки данных для когортного анализа.

Легко рисовать картинки, но для того, чтобы они считались и отображались правильно “под капотом” нужно проделать немало работы. В этой статье мы поговорим о том, как реализовать когортный анализ. Я расскажу про реализацию при помощи Excel, а в другой статье при помощи R.

Хотим мы этого или нет, но по факту Excel это инструмент анализа данных. Более “высокомерные” аналитики будут считать, что это слабый и не удобный инструмент. С другой стороны по факту сотни тысяч людей делают анализ данных в Excel и в этом отношении он легко побьет R / python. Конечно, когда мы говорим о advances analytics и машинном обучении, мы будем работать на R / python. И я был бы за то, чтобы большая часть аналитики делалась именно этими инструментами. Но стоит признать факты, в Excel обрабатывают и представляют данные подавляющее большинство компаний и именно этим инструментом пользуются обычные аналитики, менеджеры и product owners. Вдобавок Excel трудно победить в части простоты и наглядности процесса, т.к. вы мастерите свои расчеты и модельки буквально руками.

И так, как же нам сделать когортный анализ в Excel? Для того, чтобы решать подобные задачи нужно определить 2 вещи:

1. Какие данные у нас в начале процесса

   
   

2. Как должны выглядеть наши данные в конце процесса.

Читать дальше ->

https://habr.com/post/416017/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=416017

Почему опоздать на авиарейс и не полететь — это не всегда плохо? Кто виноват в том, что вы опоздали на стыковку? Зачем приезжать в аэропорт заранее? Может ли полететь А380 в Астрахань? Почему интуиция не всегда работает? Неожиданности случаются — никогда не было и вот опять? Почему пассажиры хлопают пилоту после посадки?

Предположим, вы разрабатываете государственную информационную систему (ГИС) общероссийского масштаба. Проектная команда (аналитики, разработчики, тестировщики, служба поддержки, служба инфраструктуры и др.) составляет более сотни человек. Система была внедрена в опытную или в промышленную эксплуатацию. Тысячи организаций интегрировались с вашей системой и начали работать с ней, еще большее количество планирует интеграцию. Десятки тысяч организаций работают через Web-интерфейс. В системе для граждан размещается полезная информация, а также предоставляются интересные функции. Заказчик и/или пользователи требуют новых доработок. Миллионы людей по всей стране регистрируются и пользуются системой. От внешнего мира прилетают подарки в виде изменений цен на нефть, санкций, ограничений и т.д.

Представили? Так вот, именно таким проектом в настоящий момент является проект ГИС ЖКХ, о котором ранее мы начали рассказывать и теперь хотим продолжить.

Источник
Читать дальше ->

https://habr.com/post/415433/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415433

Города растут ввысь и вширь, поэтому их инфраструктура должна гарантировать людям комфортное перемещение по вертикали и по поверхности города

Города по всему миру сталкиваются с проблемами и возможностями «людского объёма» – вертикального накопления и перемещения людей и вещей в рамках растущих центральных бизнес-районов. Особенно это заметно в районах транспортно-пересадочных узлов (ТПУ).

С ростом городов они становятся более вертикальными. Они расширяются под землю благодаря железнодорожным туннелям и над землёй в виде высоких зданий, формирующих силуэт города. Города становятся не только шире, но и глубже.

Городской географ Стивен Грэхем описывает вертикальный рост городов и как «укладывание в штабеля», и как «беспорядочную застройку» – и эти системы сшиты вместе вертикальными и горизонтальными системами транспорта.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/415677/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415677

В конкурсе на самое популярное слово года призером IT-сферы наверняка бы стало слово «блокчейн». Несмотря на то, что идет нездоровая тенденция активно внедрять его куда угодно — в медицину, экономику, Интернет вещей, разведение кроликов и производство пирожков, основной сферой применения блокчейна по-прежнему остаются криптовалюты. А всем известно: виртуальные кошельки хакерам — как котику сметанка.

В этой статье мы рассмотрим атаку «Timejacking», основанную на уязвимости в обработке временных меток блоков в системе криптовалюты Bitcoin, и попытаемся объяснить, почему атака есть, а ее успешной реализации нет.

P.S. Тут будет много производных от слова «время». Очень много.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/413721/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=413721

27–31 августа в Казани пройдет 12-я летняя школа по информационному поиску RuSSIR 2018.

Её организуют Казанский Федеральный Университет (КФУ) и Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска (РОМИП).

Главная тема школы в этом году — медицинские и гуманитарные приложения.



Программа включает два пленарных доклада и семь курсов, а также постер-сессию конференции молодых ученых «RuSSIR Young Scientist Conference».

Пленарные доклады:

1. Carlos Castillo (Universitat Pompeu Fabra), «Crisis Informatics» — о том, как использовать данные из социальных сетей для борьбы с чрезвычайными ситуациями;
2. Carlos Castillo, «The Biases of Social Data» — о подводных камнях при анализе пользовательского контента;

Курсы:

1. Cathal Gurrin (Dublin City University), «The Information Retrieval Challenge of Lifelogs and Personal Life Archives» — об анализе персональных данных;
2. Henning M"uller (University of Geneva), «Evaluation of IR systems and multi-modal retrieval in the medical domain» — о поиске медицинских изображений;
3. Valentin Malykh, Mikhail Burtsev (Moscow Institute of Physics and Technology), «Conversational AI through Deep Learning» — о том, как создать интеллектуального чат-бота с помощью глубокого обучения;
4. Rishabh Mehrotra (Spotify Research), «Learning from User Interactions» — о том, как угадать потребность пользователя из его взаимодействия с онлайн-системой;
5. Guido Zuccon (Queensland University of Technology), «Health Search» — о поиске по медицинским данным;
6. Harrie Oosterhuis (University of Amsterdam), «Learning to Rank and Evaluation in the Online Setting» — о том, как обучить систему на основе данных о взаимодействии с пользователем;
7. Prasenjit Mitra (Pennsylvania State University), «Retrieving Information Interactively Using Natural Language» — о том, как научить систему общаться на естественном языке.

Участие в школе бесплатное. Регистрация открыта до 10 июля. Как попасть?

https://habr.com/post/415859/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415859

Раздел 1. Актуальность

В настоящее время эндовазальная лазерная коагуляция варикозных вен (ЭВЛК) является современным и эффективным методом лечения варикоза. В состав медицинских приборов для лазерной коагуляции варикозных вен входит волоконный инструмент (световод) с радиальным выходом излучения рис 1, через который излучение непосредственно воздействует на биоткань. От конфигурации и качества обработки этого инструмента зависит эффективность и безопасность лечения.


Рис.1 Возможный рельеф световодного волокна: а) – модель заготовки, б) увеличенное изображение обработанной заготовки
Читать дальше ->

https://habr.com/post/415947/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415947

Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, я обнаружил, что компания Fasim, где мы регистрировали штрихкоды для игр «Банды умников» исчезла. Милая девушка-менеджер, которая вела все дела по штрихкодированию, просто пропала: абонент не абонент, мейлы без ответа и сайт показывает ошибку 404.

Дело в том, что когда мы решали вопрос со штрихкодами первый раз в 2013 году, то наша команда состояла из 5 человек, а штрихкоды нам нужно было сделать буквально за один день, чтобы заключить первый наш договор с большой сетью. Соответственно, для срочного решения вопроса была использована случайная ссылка из выдачи поисковика по запросу «регистрация штрихкодов». А потом мы, по инерции, просто слали тем же людям артикулы на новые игры для регистрации — другие предложения не особо отличались по цене, и всё было нормально, пока подрядчик не пропал.

Казалось бы, какие проблемы? Найдите другого подрядчика и платите ему. Но в этот раз мы постарались выяснить, откуда берутся штрихкоды, чтобы не «получилось как в тот раз». Но когда открываешь гугл и пытаешься разобраться в вопросе, начинается полный постмодернизм.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/415941/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415941

Фото: Александр Корольков/РГ

3 июня, в заключительный день Московского книжного фестиваля на Красной площади, лингвист Александр Пиперски выступал с рассказом о компьютерной лингвистике. Он говорил о машинных переводах, нейросетях, векторном отображении слов и поднимал вопросы границ искусственного интеллекта.

Лекцию слушали разные люди. Справа от меня, например, клевала носом китайская туристка. Александр, наверняка, тоже понимал — пара лишних цифр, формул и слов об алгоритмах, и люди убегут в соседнюю палатку слушать фантастов.

Я попросил Александра подготовить для Хабра «режиссерскую версию» лекции, где не вырезано ничего, что может усыпить случайных туристов. Ведь больше всего выступлению не хватало аудитории с толковыми вопросами и вообще хорошей дискуссии. Думаю, здесь мы ее сможем развить.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/415875/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415875

Частная компания Interstellar Technologies, не смогла запустить ракету MOMO-2, первую частную космическую ракету в Японии. В субботу 30 июня около 5:30 утра по местному времени (пятница 23:30 МСК) ракета взорвалась на испытательном полигоне в Тайки, Южный Хоккайдо. На телевизионной раскадровке видно, как десятиметровая 1,25-тонная ракета поднялась примерно на 20 метров, затем вертикально опустилась обратно на стартовую площадку и загорелась. К космодрому приехало около 600 человек, чтобы наблюдать исторический запуск. Среди них было много инвесторов, ведь Interstellar Technologies собирала средства на запуск ракеты с помощью краудфандинга.

В результате инцидента никто не пострадал. Также не зафиксировано поломок крупных конструкций на космодроме. Зрители говорят, что взрыв был очень красивый.
Читать дальше ->

https://habr.com/post/415937/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415937

Общая суть сортировок вставками такова:

1. Перебираются элементы в неотсортированной части массива.
2. Каждый элемент вставляется в отсортированную часть массива на то место, где он должен находиться.

Траффик

https://habr.com/post/415935/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415935

Коллеги из PR-службы уже несколько лет коллекционируют кейсы, в которых используется наше оборудование корпоративного класса. Значительную их часть составляют проекты в области гостеприимства. Обусловлено это тем, что эта сфера – одна из ключевых составляющих проектного направления TP-Link, а также тем, что такие кейсы, зачастую, оказываются наиболее интересными с профессиональной стороны.


Читать дальше ->

https://habr.com/post/415915/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=415915