в том, что понятия дублированы и расстояния между ними тем меньше, чем чаще эти понятия друг с другом применяются.
Т.е. в отличии от классификатора по типу "дерево", где понятия в единственном экземпляре, и где они располагаются тем ближе, относительно друг друа, чем ближе их логическая видовая связь.
В этой теме я предлагаю обсудить ПРИНЦИПЫ построения навигационного классификатора понятий для самообучающихся алгоритмов.
В настоящий момент используются OWL принципы, но они не верны и не приведут к решению поставленной задачи. т.е. 1) они не могут быть интегрированы в самообучающиеся системы с образованием в ней субъекта и самого понятия "мыслительного процесса".
2) В принципах OWL изначально не заложено смысловое содержание понятий.
Для того, чтобы правильно построить эти принципы, следует пересмотрет понимание терминов "смысла" и определить отношение этого термина к созданному в программе субъекту.
напомню, что гравполе (если его вообще следует так называть) есть свойство пространства, на которое можно оказывать влияние не только наличием массы, но и созданием фиктивного центра масс.
Причем создать фиктивный центр масс можно куда больший, нежели имеется в наличии у любого сверхтяжелого элемента в статике.
Дробина, весом в 1 грам, вращаясь по круговой орбите метр, со скоростью 1000 оборотов в секунду, даст вам центробежный фиктивный центр масс в центре вращения на порядки превышающий исходную (кому интересно могут подсчитать поточнее).
Гравитационный эффект от полученной разницы масс можно преобразовать в направленный поток и направить его как антену в нужную область пространства.
всякая суть (сущность, смысл), это форма & содержание (обратите внимание на то, что не +, а именно &).
матаппарат оперирует только формой, которая выражена числом, т.е. производит математические операции только с половиной сути (смысла), абстрагируясь от содержательной части, которая также может быть выражена числом.
например:
2 яблока + 3 яблока= 5 яблок.
2+3=5
содержательная часть чисел, в данном случае, это факт того, что под числами понимаются именно яблоки.
Абстрагируясь отсодержания, математика, тем не менее ставит некоторые ограничения на операции с формами, чье содержание различно.
не буду грузить, как я дошел до алгоритма влияния на вероятность событий, скажу главное:
для этого следует попытаться увидеть на реальном месте действия, те действия, которые ты хочешь увидеть. Смысл всего этого в том, чтобы переместить модель, которая у вас вголове на то место, где модель поместила природа. На квантовом уровни они оказываются изоморфными. отличия только в масштабах и точности модели и в координатах соответствующих элементов и их аналогов.
если мы хотим поменять координаты модели в своей голове на координаты реальной модели, мы интуитивно делаем следующее:
система "колесо", связана с системой "штатив" посредством третьей системы отсчета "пространство"
пространство является множеством, внутри которого существуют выделенные подмножества, такие как колесо и штатив. Эти подмножества друг другу изоморфны, потому что состоят из атомов. Но они не изоморфны пространству, потому что пространство из атомов не состоит.
всякие 2 системы отсчета, связанные между собой третьей системой, выглядит математически одинаково.
что такое большое давление газа в некотором объеме пространства, относительно другого давления в другом объеме пространства?
Это когда количество процессов в некотором количестве ячеек пространства при некоторой его плотности велико.
поскольку плотность пространства не зависит от температуры вещества, которое в нем находится, а вещество, нагреваясь расширяется, то логично предположить, что расширяясь, вещество разреживается, т.е. расстояния между атомами увеличиваются.
Во первых, я считаю, что температура в некоторой ячейке пространства, показывает КПД, с которым существует вещество в этой ячейке.
Абсолютный 0, это 100% КПД, т.е. 100% переход качества в количество происходит без энергетических потерь со стороны механизма, который обеспечивает существование вещества в этой точке матрицы. 100% КПД не бывает, потому абсолютного нуля не бывает тоже.
Что есть переход качества в количество? Это визуализация свойств программного кода данного объекта для наблюдателя, являющегося в матрице подобным объектом.
Это всего лишь стереотип. Он обусловлен тем, что наблюдатель находится внутри системы и наблюдает за ней изнутри.
Поменяйте расположение наблюдателя, и все изменится с точностью до наоборот. Часть целого, само превратиться в целое, а то, что было целым, станет его частью. Потому что при выходе из ситемы, наблюдатель теряет свойства (качественные и количественные), которые у него были в прежней системе и приобретает свойства новой системы.
гравитационного поля в классическом понимании поля, нет, а притяжение связано с силой, которая вырождает пространство качественно с нашей позиции наблюдения, и количественно с позиции СО, где находится причинность его (пространства) существования. Т.е. притяжение-это вырождение количества пространства между физ. объектами в нем находящимися. Таким образом, объекты становятся друг другу ближе из за того, что пространство между ними исчезает вместе с понятием расстояния. Называть гравполе полем нельзя, пока вы не поймете что такое поле вообще.
Нужно всякую сущность, какой бы она не была и какой бы непонятной не казалась, определять с точки зрения физической теории систем. Есть сущность-значит есть и то, что физически является ее содержательной частью, независимо от того, материальна эта сущность или нет. Физичность, как и реальность, понятие относительное и то, что в одной системе кажется ее наблюдателям физичным и реальным, в другой системе и с другой позиции наблюдателя, вовсе не обязано таковым быть, и наоборот. Поэтому понятие просранства и времени, как бы следует понимать не физичными с нашей точки наблюдения.
релятивисты не отрицают бесконечности континуума. Впрочем, здравый смысл (логика) не принимает этого термина. Каждый, кто говорит о том, что вселенский континуум бесконечен, не понимает как такое может быть. Т.е. не понимает, как может некий физический объект обладать бесконечной длиной. Это все равно, что сказать, что сосиски в конвеере бесконечны. Некоторым кажется, что пространственный континуум нельзя сравнивать с бесконечной колбасой, но почему, не могут ответить.
"Многие ожидают от большого адронного коллайдера фокусов с временем, подогретые популистскими заявлениями профессора Ирины Арефьевой из Математического института им. Стеклова.
Методика-это набор некоторых алгоритмических указаний в общем виде, определяющих вектор движения для достижения цели.
Создание методик основывается на гипотезах. Далее происходит сравнительный анализ тех методов, оторые удовлетворяют гипотезе, и методом исключения, отбрасываются ложные пути достижения конечной цели. В результате остается наиболее подходящие методы.