Украинские стартапы вернулись из Лас-Вегаса. И вот |
|
Изучаем структуры MBR и GPT |
Метки: author genew системное программирование mbr gpt разделы диска |
Отключаем блокировку DHT в популярных торрент-клиентах |
Метки: author gjf читальный зал реверс-инжиниринг децентрализованные сети assembler dht торрент патч utorrent qbittorrent |
[recovery mode] Несколько советов начинающим веб-разработчикам |
Метки: author Dmitriy_Rudenko учебный процесс в it разработка веб-сайтов html css обучение программированию web- разработка начинающим |
[recovery mode] Регистрация компании в Эстонии для проведения ICO, организации брижи криптовалют или трейдинга |
|
[Из песочницы] Привет, мир или рождение 500-метровой звезды программирования |
Метки: author Scaramouche31 разработка под android android studio java javascript html |
Micro-UART для МикроКонтроллера (ATtiny13A) |
Рад приветствовать вновь всех посетителей этого славного места в интернете, чтобы привнести еще один скромный вклад.
В этот раз, он касается уже довольно избитой темы, вокруг которой всегда ходят споры, а когда суть доходит до дела оказывается, что все её реализации либо заточены для конкретной задачи, конкретным человеком, в конкретных условиях, либо не работают совсем.
Метки: author DolphinSoft программирование микроконтроллеров ненормальное программирование алгоритмы assembler uart attiny13 inline assembler atmel studio |
JavaSctipt — заполняем нишу между микросервисами и объектами — «нано-сервисы» |
Кто из нас не хочет сделать большое приложение с правильной архитектурой? Все хотят.
Чтобы была гибкость, переиспользуемость и четкость логики. Чтобы были домены, сервисы, их взаимодействие.
И даже иногда хочется чтобы было почти как в Erlang.
Идея создания фреймворка для микросервисов для NodeJs удачно воплощалась не единожды — так у нас как минимум есть Seneca и Studio.js, которые безусловно хороши, но они определяют большие логические единицы. С другой стороны у нас есть обычные объекты, разделяемые в системе посредством Dependency Injection или подобной техники, но они не дают должной четкости границ.
Иногда нужны "нано-сервисы".
Читать дальше ->
Метки: author meettya программирование node.js javascript nodejs архитектура приложений микросервисы |
Как взломать выключенный компьютер или выполнить код в Intel ME |
Метки: author ptsecurity информационная безопасность блог компании positive technologies intel me уязвимости black hat |
Разработка под Android и iOS: день открытых дверей в формате вебинара. Спрашивайте, решайте, присоединяйтесь |
Метки: author KateVo разработка под ios разработка под android разработка мобильных приложений ios разработка android обучение обучение программированию обучение онлайн |
Amazon MTurk и Emotion Miner: краудсорсинг, большие данные, эмоциональные технологии |
|
Обзор лучших докладов с Hihgload++ 2017 |
|
Открытый урок по теме «Групповая разработка» |
Метки: author MaxRokatansky управление разработкой управление проектами управление персоналом блог компании отус руководство проектами и людьми групповая работа групповая разработка |
[Из песочницы] Автоматическое обновление и резервное копирование 1С при помощи powershell |
Метки: author bolshoyfedya it- инфраструктура администрирование резервное копирование автоматическое обновление powershell |
Использование Intel Movidius для нейронных сетей |
|
Feature Engineering, о чём молчат online-курсы |
Sherlock by ThatsWhatSheSayd
Чтобы стать великим сыщиком, Шерлоку Холмсу было достаточно замечать то, чего не видели остальные, в вещах, которые находились у всех на виду. Мне кажется, что этим качеством должен обладать и каждый специалист по машинному обучению. Но тема Feature Engineering’а зачастую изучается в курсах по машинному обучению и анализу данных вскользь. В этом материале я хочу поделиться своим опытом обработки признаков с начинающими датасаентистами. Надеюсь, это поможет им быстрее достичь успеха в решении первых задач. Оговорюсь сразу, что в рамках этой части будут рассмотрены концептуальные методы обработки. Практическую часть по этому материалу совсем скоро опубликует моя коллега Osina_Anya.
Один из популярных источников данных для машинного обучения — логи. Практически в любой строчке лога есть время, а если это web-сервис, то там будут IP и UserAgent. Рассмотрим, какие признаки можно извлечь из этих данных.
Читать дальше ->
Метки: author Arhimagic учебный процесс в it машинное обучение data mining big data блог компании mail.ru group datascience dataset |
Доступный ИИ для любой компании: Cloud AutoML |
Привет, Хабр! Сегодня информацией делится Джиа Ли, глава департамента R&D, Cloud AI. Джиа с командой сделали ИИ легким в применении и доступным даже для неспециалистов. Надеемся, что теперь ИИ придет в каждый бизнес, как некогда пришел компьютер в каждый дом, и читаем, как выглядит и что умеет Cloud AutoML.
Метки: author Developers_Relations машинное обучение google cloud platform блог компании google ml ai gcp google машинное зрение искусственный интеллект |
[Из песочницы] Как начать разрабатывать универсальные приложения с библиотекой Next.js |
We don’t need no traffic building,
We don’t need no SEO,
No link exchanges in your network,
Spammers! leave us all alone.
Anna Filina
Метки: author apapacy разработка веб-сайтов поисковая оптимизация reactjs node.js javascript next.js react.js universal isomorphic web-application seo tutorial |
Как ускорить загрузку сайта: 7 советов по оптимизации для начинающих |
Метки: author itNews блог компании king servers оптимизация ускорение работы сайтов руководство для начинающих |
Десять стартапов из 1298: история первого глобального IKEA Bootcamp |
Метки: author MEGA_Accelerator управление продуктом развитие стартапа блог компании мега accelerator ikea стартапы акселератор |