Продолжение про Казахстан. Основные налоги в РК не отличаются от других стран. Пожалуй единственной характерной четой налоговой системы Республики Казахстан является полугодовой налоговый период и обязанность сдачи отчетности раз в полугодие. Общий обзор налогов в Республике Казахстан приведен в таблице:

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681732/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681732

При переходе к технологиям мобильной связи пятого поколения 5G перед исследователями в области телекоммуникаций стоял ряд вопросов, которые предстояло решить в новом стандарте. Ниже перечислены некоторые из них.

1) Проблема большой плотности сетевых подключений.

2) Проблема обеспечения высоких скоростей передачи данных.

3) Проблема обеспечения сверхмалой задержки.

Одним из способов решения проблемы плотного расположения базовых станций 5G является размещение их на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА).

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681724/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681724

Умный дом делает жизнь комфортнее и безопаснее. Безопасность никогда не бывает лишней. Одна из задач интернета вещей — защита человека и его жилища, поэтому мы ставим камеры видеонаблюдения с датчиками движения и уведомлениями через интернет. В любой момент можно достать телефон и проверить, что в дом не пробрались еноты.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/681722/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681722

Привет, Хабр! Проектов на базе Raspberry Pi столько, что при всем желании подсчитать их не получится. Тут и профессиональные, и для дома, и для развлечений и just for fun. Сегодня поговорим о нескольких интересных DIY-проектах лета этого года. Если вы пока еще не приобрели «малинку» — самое время это сделать и попробовать повторить какой-то из указанных в подборке. Ну или сделать что-то свое, а потом рассказать об этом на Хабре. Ну а пока — поехали!
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/571878/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=571878

Из новостей: игровой движок The Machinery больше не поддерживается, а разработчики просят клиентов удалить исходники и бинарники, 9 месяцев разработки и вот вышел Godot 3.5, DreamWorks к концу года планирует выложить в опенсорс под лицензией Apache 2.0 рендерер MoonRay.

Из интересностей: из разработчиков игр в разработчики сервиса Balancy для разработчиков игр, 5 часов наслаждаемся концентрированным Джоном Кармаком, пулы памяти GPU в D3D12, шейдер водички в UnrealEngine.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681720/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681720

В начале года я составлял список альтернатив Evernote для того, чтобы выбрать, куда бы с него валить. Основные требованием был хостинг на своей территории. Тогда перебрал много чего, фаворитом был Joplin, но решил остаться с Evernote — насущной необходимости валить не было, оставалось ещё полгода подписки и вообще неплохо кормили.

Сейчас же подписка кончилась, оплатить так просто нельзя, а бесплатной версией я пользоваться не могу. Возможностей мне хватило бы, в принципе, но вот то, что всего два устройства можно синхронизировать — это для меня за гранью неудобства. Есть вариант с заведением ещё нескольких аккаунтов и расшариванием на них блокнотов, но это, на мой взгляд, костыльный костыль.



Так что нашелся повод свалить. Поехали.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/681712/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681712

CherryPick DI

DI-контейнер – это библиотека, которая обеспечивает функциональность механизма внедрения зависимостей.

Содержание

1. Предисловие

2. Возможности библиотеки

3. Компоненты библиотеки

- 3.1. Scope

- 3.2. Module

- 3.3. Binding

4. Пример использования

5. Заключение

1. Предисловие

Первые попытки разработать свой DI для пет проектов написанных на Flutter SDK были начаты в начале 2020 года.

Сподвигло меня на этот шаг несколько причин:

1. На тот момент я не нашел DI в pub.dev с возможностью делить контейнер на scope (возможно плохо искал)

2. Упростить работу с зависимостями в проекте

3. Желание написать собственный DI

4. Иметь в арсенале простой DI (надеюсь с простым API)

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681714/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681714

Мы продолжаем цикл статей по микроконтроллерам компании Megawin на ядре Cortex-M0. В этой статье будут рассмотрены: периферийные модули UART, обработчики прерываний UART, метод отладки кода в ОЗУ МК с базовой частью инициализации во flash-памяти, механизм системных вызовов, тактирование МК от различных источников.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681702/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681702

Беспрепятственный поток капитала между заемщиками является ключевым аспектом динамичной экономики. Любой, у кого есть дополнительные активы, может занять их, чтобы использовать свой свободный капитал, и люди, которым нужны средства для развития своего бизнеса или покрытия операционных расходов, могут легко получить к ним доступ. Денежные рынки — это платформы, на которых могут встретиться заемщики и кредиторы.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681692/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681692

Микросхема MCP3301 представляет собой 13-битный низкопотребляющий (до 450 мкА в активном режиме при питании от источника 5 В) аналого-цифровой преобразователь (АЦП) последовательного приближения с дифференциальным входом и возможностью передачи данных по SPI-интерфейсу. Максимальная частота семплирования — 100 ksps. Опорное напряжение может быть выбрано из диапазона от 400 мВ до 5 В; получающийся при этом шаг преобразования: 98 мкВ и 1,22 мВ соответственно. MCP3301 доступен в 8-выводных MSOP, PDIP и SOIC корпусах.

В статье кратко описана работа с микросхемой АЦП MCP3301.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681670/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681670

Развитие методов глубокого машинного обучения привело к росту популярности нейронных сетей в задачах распознавания образов, машинного перевода, генерации изображений и текстов и многих других. С 2009 года нейронные сети попытались применить напрямую в задачах обработки графов (к которым могут относиться системы веб-страниц, связанных ссылками, словари с определенными отношениями между словами, граф социальных связей и другие) и среди возможных задач можно определить поиск кластеров узлов, создание новых графов на основе имеющейся информации о структуре графа, расширение графа и предсказание новых связей и другие. Сейчас выделяют несколько типов нейронных сетей на основе графов - сверточные графовые сети (Convolutional Graph Network), графовые изоморные сети (Graph Isomorphism Network) и многие другие и они часто используются для анализа цитирования статей, исследования текста (представление предложения как графа с указанием типов отношений между словами), изучения взаимосвязанных структур (например, исследования белковых молекул, в частности сеть Alphafold использует модель GNN) и т.д. В статье мы рассмотрим некоторые общие вопросы создания и обучения графовых сетей на основе библиотеки Python Spektral.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681686/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681686

Привет, Хабр!

В первой главе этой статьи про оценку тестировщиков я писала об оценке сотрудника по текущему грейду. Теперь же, во второй части, нам предстоит описание оценки знаний и навыков для повышения грейда.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681688/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681688

Завершился мой 14-месячный проект – от начала переговоров с издательством и до выхода бумажной версии книги. Во всей этой истории есть несколько моментов, которыми хотел поделиться и про которые еще не говорили другие авторы, кому посчастливилось дойти до релиза. В основном они касаются общения с издательством и общего подхода к написанию больших объемов текста.

Начну с финансового вопроса – сколько сможет заработать автор.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681672/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681672

В современном мире невозможно быть энциклопедистом. Со времён Вольтера и Дидро человечество накопило слишком много знаний, и они не поместятся в одну голову. Однако это не значит, что не стоит даже пытаться. Как говаривал Козьма Прутков, «специалист подобен флюсу». А флюс — штука нездоровая.

Меня зовут Константин Воронцов, я завкафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ. Сегодня хочу рассказать вам, как найти золотую середину между этими крайностями. Почему дата-сайентисту неплохо бы знать Платона и уметь строить отношения с людьми, не забывая, впрочем, про дискретную математику и Python. Ещё расскажу, где всему этому научиться.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681064/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681064

Привет Хабр! На связи Рустем IBM Senior (помидор) DevOps Engineer и сегодня я хотел бы поговорить про “Feature Engineering: Extracting Features from Text”

С текстовыми данными может быть немного сложно работать, поэтому сегодня вы узнаете, как предварительно обрабатывать текстовые данные для машинного обучения.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681684/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681684

Привет, хабр! Сегодняшняя статья навеяна довольно стандартной ситуацией – существует некий «большой» объект, но для работы приложения далеко не всегда требуется загружать его полностью в память. Для решения такой проблемы существует ленивая загрузка полей. Суть её состоит в том, что загрузка поля объекта откладывается до того момента, как оно [поле] понадобится.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/681678/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681678

Луна время от времени заслоняет собой звезды. Что в этом удивительного, спросите Вы. Ничего. Ну, а что же тогда в этом полезного?

• Во-первых, это красиво.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/681674/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681674

Привет, Хаброжители!
Сети образуют основу для развертывания, поддержки и обслуживания приложений. Python — идеальный язык для сетевых инженеров, предлагающий инструменты, которые ранее были доступны только системным инженерам и разработчикам приложений. Прочитав эту книгу, вы из обычного сетевого инженера превратитесь в сетевого разработчика, подготовленного ко встрече с сетями следующего поколения.
Третье издание полностью переработано и обновлено для использования Python 3. Помимо новых глав, посвященных анализу сетевых данных с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats) и Azure Cloud Networking, в него включены сведения по использованию Ansible и фреймворков pyATS и Nornir. Кроме того, были обновлены примеры для лучшего понимания концепций и обеспечения совместимости. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/681618/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681618

«Здравствуйте! Я робот-помощник <службы доставки>. Звоню Вам для подтверждения заказа, который оформлен на номер . Он же будет контактным для курьера. Вы подтверждаете номер для заказа ?».

Меня зовут Дмитрий Лупонос. Я программист 1С, который любит интеграции со сторонними сервисами (да, я существую). Я веду задачи, которые иногда касаются управления голосовым роботом. И да, это не спам, а совершенно добровольное согласие пользователя, который самостоятельно ставит галочку в поле «Звонки от робота».

С начала пандемии число пользователей доставки выросло лавинообразно. «По-старинке» через колл-центр работать становится неэффективно и затратно, поэтому бизнес ищет новые решения. Одно из таких – первичный звонок после заказа голосовым роботом, который проговаривает данные заказа и уточняет некоторые детали.

После предыдущей статьи, предлагаю отойти от 1С, и посвятить время анализу достаточно сложного сценария звонка.

Нажать для раскрытия темы

https://habr.com/ru/post/681272/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681272

Как быстро подготовиться к вопросам по Скрам на собеседовании? Предлагаю свою шпаргалку, которой пользовалась на протяжении многих лет, и готовила по ней многих аналитиков.

Читать

https://habr.com/ru/post/681516/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681516