Кнут и Дийкстра но чисто вычислительных задач они практически не касались.
Творить самому это конечно увлекательно, но вот только чревато багами и большими потерями времени. На мой взгляд это довольно кустарный подход.

Безусловно существует множество задач где по тем или иным причинам приходится вносить существенные коррективы в библиотечные алгоритмы (оптимизация по размеру кода или данных, перевод на другие языки, применение специфических типов данных & etc). Но скорость работы и надежность кода значительно повышается когда нет необходимости лазить по справочникам и пытаться выдавить из 40 страниц математических выкладок, 50 строк исходного кода. Гораздо проще взять за основу готовый код и немного переделать его под свои задачи. Тем более что в большинстве случаев в математических книгах нет описания небольших уловок которые позволяют написать код гораздо более эффективным образом. Яркий пример тому преобразование Фурье, где небольшое допущение о длине входного сигнала (2^N) позволяет значительно сократить время работы.