Чем гибридные системы распознавания речи лучше End-to-End решений |
На хайпе нейронных сетей особую популярность приобрели end-to-end системы распознавания речи. И это неудивительно, ведь можно «просто» взять нейронную сеть известной архитектуры, скормить ей обучающий датасет и ждать результата. Но на практике все оказывается не так просто.
В этой статье мы попробуем рассказать, почему несмотря на эксперименты с нейронными end-to-end сетями, мы продолжаем использовать гибридную архитектуру, состоящую из акустической и лингвистической модели, работающих независимо и в чем заключаются достоинства и недостатки разных архитектур распознавания речи.
Читать далееhttps://habr.com/ru/post/691416/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691416
Комментировать | « Пред. запись — К дневнику — След. запись » | Страницы: [1] [Новые] |