Для того чтобы вы существовали, очень много невероятных событий должны были развернуться определенным образом. Правильная яйцеклетка и сперматозоид должны были встретиться, чтобы создать вас с определенной последовательностью ДНК, и вдохнуть в вас жизнь; у одного сперматозоида шанс 1 к 250 000 000. Это должно было происходить каждый раз в непрерывной последовательности для миллионов поколений ваших предков, уходя далеко в те времена, когда они были даже не людьми и не гоминидами. И другие маловероятные события должны были тоже произойти: жизнь должна была овладеть Землей, Земля должна была сформироваться как обитаемая планета с правильными ингредиентами для жизни из пепла предыдущих мертвых звезд, законы физики должны были обеспечить возможность появления жизни, а сама Вселенная должна была развернуться так, чтобы все это стало возможным.

Тем не менее, что мы знаем об этой цепочке маловероятных событий, происходящих одно за другим, так это то, что ничто из произошедшего не имело бесконечно малую вероятную. Каждое отдельное событие, включая:

• мутации и мейоз в ДНК каждого вашего предка,
• выживание каждого из них в репродуктивном возрасте,
• поиск того самого партнера, с которым можно зачать следующее поколение ваших предков,
• создание правильной планеты с правильной историей вымираний, как у нас,
• формирование звезд и галактик в Млечном Пути, чтобы создать условия для появления Земли,
• определение законов природы, которые позволят нам получиться,
• само появление нашей Вселенной из великого ничто

— всё это имело определенные шансы. Даже появление нашей Вселенной из мультивселенной имеет определенную, но не бесконечно малую вероятность.

«Откуда нам это знать?» — спросите вы. Это не физика отвечает на этот вопрос, а более фундаментальная теорема о самой вероятности: теорема Байеса. Эта математическая идея обманчиво проста, но ее последствия чрезвычайно сложны. Сама по себе теорема Байеса — это просто правило, называющее вам вероятность истинности чего-то, учитывая знание условий, связанных с тем, что вы пытаетесь измерить. Например, возможно, вы сейчас голодны, а возможно, нет, и единственный связанный с этим фактор — время суток. Если вы знаете, какое время суток сейчас и в какое время суток вам обычно хочется есть, вы можете точно определить вероятность того, что вы будете голодны сейчас, во всяком случае с большей вероятностью, чем если бы вы не знали время суток. Теорема Байеса рассказывает вам об этом и многом другом.