Приборы дальнего наблюдения
|
|
Понедельник, 23 Января 2017 г. 13:40
+ в цитатник
Фрагмент 3-го выпуска справочника "Кто есть кто в робототехнике"

серии «Циклон-DN/TV». Основные технические характеристики: дальность обнаружения при метеорологической дальности видимости 15 км объекта типа: «человек» - 4,5 км; «танк» - 12 км; дальность распознавания при метеорологической дальности видимости 15 км объекта типа: «человек» - 1,5 км; «танк» - 4,5км; спектральный диапазон - 0,4-0,9 мкм; угловое поле - 2,4° - 40° (верт.), 1,8°- 30° (гор.); пределы изменения фокусного расстояния вариообъектива - 8 - 160 мм; разрешающая способность системы - 40 лин./мм; параметры выходного видеосигнала - 1В, 75 Ом; габаритные размеры прибора разведки (вместе с термокожухом) – 120 х 200 х 450 мм; дальность действия телевизионной и телеметрической приемо-передающей аппаратуры (в условиях прямой видимости) - 2,5 км; масса - 8 кг; диапазон рабочих температур - от +45 до -45 °С; напряжение питания ~ 220 / 24 В; потребляемая мощность - 70 Вт.
РЕТРОСПЕКТИВА
МКБ "Электрон". (Обзор докладов на 6-й научно-технической конференции "Современное телевидение") "Полезностный классификатор изображений в задаче опознавания природных явлений". Одна из задач, решение которой формулируется на основе анализа изображений определенного района земной или водной поверхностей, — классификация изображений по признаку наличия или отсутствия природных явлений конкретных типов. Здесь актуален вопрос синтеза алгоритма (классификатора изображений), учитывающего субъективные мнения экспертов по устанавливаемому факту. Предлагаемый подход к построению этого алгоритма основан на синтезе функции полезности, определяемой множеством многофакторных представлений изображений и реализующей гомоморфизм предпочтений эксперта на изображениях в смысле наличия устанавливаемого явления в отношение "больше-равно" на значениях функции полезности.
"Методика синтеза многофакторной модели изображений в задаче установления природных явлений". Ряд задач анализа изображений не может быть решен при определенном качестве последних с достаточной достоверностью традиционными формальными методами. Эти задачи решаются специалистами-экспертами путем субъективного анализа изображений. Недостаток субъективного подхода — большие временные затраты на выработку решений. Отсюда актуальность формализации субъективных рассуждений экспертов при анализе изображений применительно к решению конкретной задачи. Предлагается методика синтеза многофакторной модели изображений, основанная на процедурах многомерного неметрического шкалирования и на реализации ряда алгоритмов, которые описаны в докладе. А. Барсуков, журнал "ТКТ", 1998 г., № 6
Серия сообщений "Роботизация":Роботы в вашей среде обитания
Часть 1 - Об эффективности видеотехнологий в робототехнических системах
Часть 2 - Будущее электронного зрения
...
Часть 12 - Управление следящей системой
Часть 13 - Определение рациональных коэффициентов компрессии
Часть 14 - Приборы дальнего наблюдения
Часть 15 - Изображения объектов в терагерцовом диапазоне
Часть 16 - Определение координат регистрируемых объектов
...
Часть 48 - Беспилотные фуры: трансконтинентальный транзит
Часть 49 - Помогает ли «социальный рейтинг» Китаю бороться с пандемией?
Часть 50 - Внешность какой киноактрисы предпочтительнее для женщины-робота?
Метки:
угловое поле
термокожух
классификатор изображений
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-