-Рубрики

 -Поиск по дневнику

Поиск сообщений в Лакшери-роботы

 -Подписка по e-mail

 

 -Интересы

https://vk.com/alex_barsukov88

 -Статистика

Статистика LiveInternet.ru: показано количество хитов и посетителей
Создан: 25.01.2016
Записей:
Комментариев:
Написано: 2346


Приборы дальнего наблюдения

Понедельник, 23 Января 2017 г. 13:40 + в цитатник
Фрагмент 3-го выпуска справочника "Кто есть кто в робототехнике"
legend (448x430, 98Kb)серии «Циклон-DN/TV». Основные технические характеристики: дальность обнаружения при метеорологической дальности видимости 15 км объекта типа: «человек» - 4,5 км; «танк» - 12 км; дальность распознавания при метеорологической дальности видимости 15 км объекта типа: «человек» - 1,5 км; «танк» - 4,5км; спектральный диапазон - 0,4-0,9 мкм; угловое поле - 2,4° - 40° (верт.), 1,8°- 30° (гор.); пределы изменения фокусного расстояния вариообъектива - 8 - 160 мм; разрешающая способность системы - 40 лин./мм; параметры выходного видеосигнала - 1В, 75 Ом; габаритные размеры прибора разведки (вместе с термокожухом) – 120 х 200 х 450 мм; дальность действия телевизионной и телеметрической приемо-передающей аппаратуры (в условиях прямой видимости) - 2,5 км; масса - 8 кг; диапазон рабочих температур - от +45 до -45 °С; напряжение питания ~ 220 / 24 В; потребляемая мощность - 70 Вт. 
 
РЕТРОСПЕКТИВА
 
МКБ "Электрон".  (Обзор докладов на 6-й научно-технической конференции "Современное телевидение") "Полезностный классификатор изображений в задаче опознавания природных явлений". Одна из задач, решение которой формулируется на основе анализа изображений определенного района земной или водной поверхностей, — классификация изображений по признаку наличия или отсутствия природных явлений конкретных типов. Здесь актуален вопрос синтеза алгоритма (классификатора изображений), учитывающего субъективные мнения экспертов по устанавливаемому факту. Предлагаемый подход к построению этого алгоритма основан на синтезе функции полезности, определяемой множеством многофакторных представлений изображений и реализующей гомоморфизм предпочтений эксперта на изображениях в смысле наличия устанавливаемого явления в отношение "больше-равно" на значениях функции полезности.
"Методика синтеза многофакторной модели изображений в задаче установления природных явлений". Ряд задач анализа изображений не может быть решен при определенном качестве последних с достаточной достоверностью традиционными формальными методами. Эти задачи решаются специалистами-экспертами путем субъективного анализа изображений. Недостаток субъективного подхода — большие временные затраты на выработку решений. Отсюда актуальность формализации субъективных рассуждений экспертов при анализе изображений применительно к решению конкретной задачи. Предлагается методика синтеза многофакторной модели изображений, основанная на процедурах многомерного неметрического шкалирования и на реализации ряда алгоритмов, которые описаны в докладе.  А. Барсуков, журнал "ТКТ", 1998 г., № 6 
 
"Черный ящик" в автомобиле: технологии западных автоконцернов "отрихтуют" водителей  - http://www.liveinternet.ru/users/albrs/post402370094/
 

Серия сообщений "Роботизация":
Роботы в вашей среде обитания
Часть 1 - Об эффективности видеотехнологий в робототехнических системах
Часть 2 - Будущее электронного зрения
...
Часть 12 - Управление следящей системой
Часть 13 - Определение рациональных коэффициентов компрессии
Часть 14 - Приборы дальнего наблюдения
Часть 15 - Изображения объектов в терагерцовом диапазоне
Часть 16 - Определение координат регистрируемых объектов
...
Часть 48 - Беспилотные фуры: трансконтинентальный транзит
Часть 49 - Помогает ли «социальный рейтинг» Китаю бороться с пандемией?
Часть 50 - Внешность какой киноактрисы предпочтительнее для женщины-робота?

Метки:  

 

Добавить комментарий:
Текст комментария: смайлики

Проверка орфографии: (найти ошибки)

Прикрепить картинку:

 Переводить URL в ссылку
 Подписаться на комментарии
 Подписать картинку