Для начала небольшое пояснение: в реальности найти бесплатную модель для OpenClaw не так уж и сложно. Гугл или ChatGPT (Qwen, DeepSeek и т.д.) в помощь. Надо искать что-то типа: "Бесплатный доступ по API к LLM". Основная проблема в том, что у бесплатных моделей очень часто есть какие-то ограничения: на размер контекста или на количество запросов в минуту или в сутки. Кстати, именно из-за первого ограничения (размер контекста в запросе) и не советую использовать Grok в OpenClaw: размер запроса от OpenClaw просто превышает бесплатный лимит.

Можно добавить в OpenClaw кучу бесплатных или условно-бесплатных моделей и настроить Fallback (переход с основной модели на запасную в случае превышения лимитов). Но самый лучший вариант - это заплатить. Ну, или найти достаточно стабильный бесплатный вариант.

Но практически все бесплатные варианты работают на совместимом с OpenAI протоколе. И сегодня научу, как добавлять такие модели в OpenClaw.

Если всё ещё интересно

Ранее уже рассказал про то, как подключить к OpenClaw бесплатную модель от OpenRouter. Сегодня расскажу, как это сделать для модели Gemini от Гугла.

Если кому-то интересно

Очень жаль, что в своё время не написал это сообщение. Исправляюсь.

Если интересно

Сегодня научу, как добавить в OpenClaw бесплатную модель от OpenRouter.

А сделать это достаточно просто.

Если интересно

На мой субъективный взгляд, самым удобным способом коммуницировать с OpenClaw был и остаётся бот в Телеграм. И в этом сообщении расскажу, как его подключить.

Если очень интересно

Очень важный P.S. И, пожалуйста, не надо никому давать API-key от вашего бота в Телеграм. Это как пароль для доступа к нему. И любой, кто его узнает, сможет управлять вашим ботом.

Если вы уже прочитали сообщение "Устанавливаем OpenClaw на VPS", то уже понимаете, что OpenClaw не столько нужен мощный сервер, сколько сервер с достаточно большим объемом оперативной памяти. И тут возможны 2 варианты:
1. Платить аж 400 рублей в месяц за VPS с 2 Гигабайтами оперативной памяти.
2. Мучиться от того, что ваша OpenClaw будет тормозить.
"Но ведь есть и какой-то третий вариант?" - спросит меня пытливый читатель: "Такой, когда и тормозить сильно не будет, и платить лишние 200 рублей в месяц не придётся?".

Да, такой вариант есть. Но вам придётся самостоятельно настроить swap и архивацию памяти. Как это сделать, читайте ниже. Если для вас это сложновато, тогда лучше не пробуйте. Вы потом может быть сможете попросить саму OpenClaw, чтобы она это сделала. И она (может быть) это и сделает.


Читать далее

Скажу сразу: всё, что написано в этом сообщении, можно не читать. А просто взять и ознакомиться с официальной документацией на русском языке.

Но если очень хочется прочитать именно моё сообщение, тогда милости прошу.

Читать далее

Ранее писал про OpenClaw тут. Теперь расскажу, куда лучше поставить эту самую OpenClaw. Здесь не будет сложных команд и непонятных слов. Только простые объяснения и практические советы.


Читать далее

OpenClaw не требует суперкомпьютера, и любой новичок справится с её установкой и первичной настройкой за один вечер.

Начинаю писать цикл про OpenClaw. Это вводная статья. Для того, чтобы читатели понимали, что это такое и для чего использовать. Скоро отдельно подробно распишу установку и настройку.

Если последние пару лет вы хоть немного следите за технологическим миром, то наверняка слышали термин «ИИ-агент». Но давайте честно: большинство из нас до сих пор воспринимает нейросети как умный чат-бот. Спросил — получил ответ. И всё.

А что, если ИИ может не просто отвечать, а делать? Планировать, искать, писать код, отправлять письма, бронировать билеты, анализировать данные и выполнять цепочки задач без вашего постоянного контроля?

Именно здесь появляется OpenClaw. Разберёмся, что это за зверь и почему он заслуживает места в вашем рабочем процессе или даже в личной жизни и досуге.

Читать далее