|
|
![]() Революционный метод сжатия изображенийЧетверг, 02 Февраля 2023 г. 16:00 (ссылка)
https://habr.com/ru/post/713590/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713590
![]() Сжатие без потерь — главная концепция в нашей жизниПонедельник, 30 Января 2023 г. 12:00 (ссылка)
https://habr.com/ru/post/712652/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712652
![]() [Перевод] Как смотрели нюдсы на древних компьютерах?Среда, 14 Декабря 2022 г. 14:59 (ссылка)
https://habr.com/ru/post/705474/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=705474
![]() [Перевод] Применение нейросетей для сжатия данных при интерактивной визуализацииВторник, 13 Декабря 2022 г. 23:13 (ссылка)
Одна из самых приятных вещей в жизни разработчика архитектуры ПО и технологического эксперта Intel — возможность наблюдать за фантастическими достижениями Центров передового опыта (CoE) OneAPI по всему миру. Недавно лаборатория UC Davis Visualization & Interface Design Innovation (VIDI) Lab поделилась опытом применения глубокого обучения в создании интерактивной визуализации для науки. Подробности — к старту флагмансокго курса по Data Science. Читать дальше →https://habr.com/ru/post/700252/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700252
![]() [Перевод] Применение нейросетей для сжатия данных при интерактивной визуализацииВторник, 13 Декабря 2022 г. 23:13 (ссылка)
Одна из самых приятных вещей в жизни разработчика архитектуры ПО и технологического эксперта Intel — возможность наблюдать за фантастическими достижениями Центров передового опыта (CoE) OneAPI по всему миру. Недавно лаборатория UC Davis Visualization & Interface Design Innovation (VIDI) Lab поделилась опытом применения глубокого обучения в создании интерактивной визуализации для науки. Подробности — к старту флагмансокго курса по Data Science. Читать дальше →https://habr.com/ru/post/700252/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700252
![]() Хакинг метрик качества видео или как с приходом ИИ все становится намного сложнееВторник, 22 Ноября 2022 г. 11:02 (ссылка)
Сейчас модно писать, что ML пришел туда и все стало отлично, DL пришел сюда и все стало замечательно. А к кому-то пришел сам AI, и там все стало просто сказочно! Возможна ли ситуация, когда к нам пришел волшебный ML/DL и все стало сложнее, тяжелее и на порядок запутаннее? Безусловно! Разберем такой пример. Десятки лет при сравнении кодеков и алгоритмов обработки видео исследователи использовали старые добрые метрики PSNR и SSIM с довольно простыми формулами и были счастливы. Но прогресс невозможно остановить! На их место пришли новые метрики и… тут выяснилось, что они взламываются. — Погодите, погодите… — скажет взволнованный читатель, — А как это вообще выглядит, взломать метрику??? В этот момент собеседники обычно дружно спрашивают, кому это надо? О, поверьте, есть люди, которым не просто надо, а сильно надо! Представьте себе, что вы руководитель подразделения и у вас жесткие KPI (маркетинг требует обогнать конкурентов, от этого зависят нехилые годовые бонусы у всех сотрудников и особенно у вас). Чтобы улучшить видеокодек на условные 4%, требуются десятки человеко-месяцев труда весьма высокооплачиваемых инженеров, причем, бывает, получается, а бывает, не очень. И тут выясняется, что можно за пару недель работы одного зеленого стажера подшаманить метрику на 7%. Ваши действия? Вспоминается жизненный анекдот «тут-то мне карта и поперла»… Далее мы популярно затронем взлом методом черного ящика, белого ящика, взлом недифференцируемых метрик (привет дистилляция!) и цирк с дифференцируемыми. Впрочем обо всем по порядку… Кому интересен https://habr.com/ru/post/700726/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=700726
![]() [Перевод] Что Chrome сделал с JPEG XL и почему делать этого не стоилоЧетверг, 11 Ноября 2022 г. 01:41 (ссылка)
Аргументы в защиту формата в лонгриде под катом — к старту курса по Fullstack-разработке на Python. Разработчики Chrome недавно анонсировали своё решение о прекращении поддержки формата JPEG XL, который ранее был «убран за флажок». Это решение объясняется так: Читать дальше →https://habr.com/ru/post/697756/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=697756 ![]() Один, два…десять! Когда скорость восстановления имеет значениеСреда, 12 Октября 2022 г. 16:28 (ссылка)
Привет, Хабр! Сегодня я предлагаю поговорить о скорости восстановления из резервной копии. Иногда именно этот параметр оказывается критически недооцененным при внедрении систем резервного копирования для небольших отделов и не самых критичных задач (ведь для критичных RTO и RPO прописывают еще на этапе проектирования). В этом посте мы остановимся на 10 способах сократить время, которое ваши системы будут простаивать, если вдруг не дай бог чего случится. А если вы знаете еще и другие методы, делитесь ими в комментариях. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/692852/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692852 ![]() [Перевод] Сжатие изображений при помощи модели Stable DiffusionПонедельник, 03 Октября 2022 г. 14:49 (ссылка)
![]() ВведениеНа сегодняшний день Stable Diffusion является источником вдохновения для сообщества любителей опенсорсного машинного обучения и в то же время источником расстройства для художников всего мира. Мне стало любопытно, что ещё может сделать эта важная технология кроме того, как подвергать угрозе рабочие места профессиональных художников и дизайнеров. В процессе экспериментов с моделью я обнаружил, что она подходит в качестве чрезвычайно эффективного кодека сжатия изображений с потерями. Прежде чем приступать к описанию своей методики и демонстрации кода, вот несколько результатов модели по сравнению с JPG и WebP с высокой степенью сжатия. Все изображения имеют разрешение 512x512 пикселей: Читать дальше → https://habr.com/ru/post/691192/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691192
![]() Сжимаем изображения без потерь: какой формат выбрать?Понедельник, 11 Июля 2022 г. 11:00 (ссылка)
https://habr.com/ru/post/674878/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674878
![]() Как мы сжимаем данные в больших проектахСреда, 22 Июня 2022 г. 13:15 (ссылка)
Привет! Меня зовут Александр Кленов, и я работаю в Tarantool. В апреле вышел Tarantool 2.10 Enterprise Edition – обновленная версия платформы in-memory вычислений. В версии 2.10 появилось несколько новых функций, о которых уже немного рассказывали на Хабре. В этой статье я хочу подробнее остановиться на одной из фичей — сжатии данных в оперативной памяти. Далее я расскажу, как ей пользоваться, что может, а чего не может данный механизм, как его применять и какие существуют особенности. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/672760/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=672760 ![]() Кто круче rsync? Интересные алгоритмы для синхронизации данныхСреда, 08 Июня 2022 г. 11:00 (ссылка)
https://habr.com/ru/post/668520/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668520
![]() Построение DWH на основе GreenplumПонедельник, 30 Мая 2022 г. 11:52 (ссылка)
DBA в Southbridge Иван Чувашов подготовил статью о построении DWH на основе Greenplum. Слово Ивану. Привет, Хабр! Я администратор баз данных с 15-летним опытом. Сегодня хочу рассказать про Data Warehouse на основе Greenplum — как они устроены, как их поднимать и с какими проблемами и нюансами я лично сталкивался в своей практике. Читать про Greenplumhttps://habr.com/ru/post/668490/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668490
|
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |