Привет!

Ваши A/B-тесты не работают? Тогда мы идём к вам! Ну или вы к нам…

На связи Женя Пак, я руковожу отделом разработки инструментов A/B-тестирования и стендов метрик.

Так часто бывает, что А/В-тесты обходятся дорого и ощущаются больно. Особенно если до конца не понимать зачем они вам нужны. Открываю секрет – они нужны вам, чтобы помочь бизнесу быть эффективным. И в угоду этой эффективности мы не раз оптимизировали нашу платформу, оперативно решали проблемы горящего продакшена, меняли процессы и придумывали инновационные решения.

И мы хотим поделиться этим опытом, поэтому приглашаем вас на открытый Ozon Tech Community A/B-testing Meetup, 25 января в 18:00 в Москве.

https://habr.com/ru/post/711838/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=711838

Я часто слышу, что метрики — не для IT: не в строчках же кода считать эффективность. Но мы в Циан уже несколько лет используем метрики в оценке разработки и знаем, как их использовать во благо.

Меня зовут Алексей Чеканов, я CTO в Циан. Я расскажу, что такое хорошие и плохие метрики, в чём можно измерять эффективность IT.

https://habr.com/ru/post/692778/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692778

В нашей компании продуктовая структура представляет из себя 9 продуктовых end-to-end команд общей численностью ~130 человек, работающих над развитием одного продукта. Каждая из команд укомплектована всеми необходимыми компетенциями. Все живут в одном релизном процессе, делают задачи из одного бэклога (и проекта в Jira), и следят за одними метриками в Amplitude.

В условиях такого тесного взаимодействия естественным образом возникает вопрос: А как оценивать их эффективность?

Об этом мы и поговорим.

https://habr.com/ru/post/677762/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677762

Меня зовут Маргарита Даминова, вместе с Еленой Бронниковой мы решили обобщить опыт команды продуктовой аналитики Юлы и поделиться им в статье, где расскажем о нашем подходе в области поисковых экспериментов. Ранее в блоге мы уже писали о метриках и индексах, которые мы используем в продукте, чтобы следить за активностью мошенников и оценивать эффективности наших антифрод-фичей. В этой статье расскажем о том, как и зачем мы проводим поисковые эксперименты, какими метриками пользуемся и какие создали сами, и как влияем на развитие поисковой системы нашего сервиса объявлений.

https://habr.com/ru/post/675366/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675366

Привет, Хабр! Я Юрий Ковальский, сооснователь сервиса ПроПрофи — отзовика для людей, прошедших онлайн-курсы. Среди моих профессиональных интересов — изучение критериев успешности онлайн-школ. Один из таких критериев тщательно скрывается всеми предпринимателями в edtech — это процент студентов, завершивших обучение. А ведь эта метрика, согласитесь, важнее, чем количество купивших курс. Она говорит об удовлетворенности обучением, что в долгосрочной перспективе влияет не только на бизнес-показатели конкретной школы, а на весь рынок в целом.

По исследованию “Барометра онлайн-образования” только 20% российских онлайн-школ могут похвастаться тем, что до конца их курса или программы доходят 71-100% учеников. В среднем до конца программы купленного курса доходят всего 59% студентов.

https://habr.com/ru/post/664502/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664502