Некоторые аспекты качества обучающих последовательностей
|
|
Четверг, 25 Января 2018 г. 12:41
+ в цитатник
На Хабре появился ряд статей о качестве образования и как процесса и как результата (уровень выпускников).
Тема заинтересовала и руки зачесались проверить, а как это устроено у
пчелок роботов искусственного интеллекта, влияет ли качество обучающей последовательности на результат.
Была выбрана простая сеть из
примеров Keras в которую добавил одну строку. Нас интересует насколько упорядоченность входной обучающей последовательности mnist влияет на результат обучения MLP.
Результат получился неожиданным и странным, пришлось перепроверять многократно, но перейдем к делу и конкретике.
Читать дальше -> https://habrahabr.ru/post/347510/
Метки:
author ChePeter
машинное обучение
data mining
просвещение
искусственный интеллект
юмор
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-