Часто новые технологические тенденции становятся «пузырями» задолго до того, как они реально становятся востребованными на рынке. Но бум генеративных ИИ сопровождается реальными достижениями на реальных рынках и реальной подпиткой со стороны реальных компаний. Такие модели, как Stable Diffusion или ChatGPT устанавливают исторические рекорды роста пользователей, а несколько приложений на основе ИИ достигли годового дохода в размере 100 миллионов долларов менее чем через год после запуска. И пора признать, что в некоторых задачах искусственный интеллект уже превосходит людей на несколько порядков. Вопрос один: кто получает основной профит от этого и кто будет владеть всем этим в будущем?

https://habr.com/ru/post/712626/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=712626

Могут ли современные алгоритмы создавать улучшенные версии старой графики видеоигр с более высоким разрешением?

Последние несколько дней я использовал ИИ-генерацию изображений для воспроизведения одного из кошмаров моего детства. Я использовал Stable Diffusion, Dall-E и Midjourney, чтобы посмотреть, как эти инструменты генерации изображений могут помочь улучшить старую визуальную историю - вступительный фильм к старой видеоигре (Nemesis 2 на MSX). В этом посте описывается процесс и мой опыт использования этих моделей для улучшения графики.

https://habr.com/ru/post/708906/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708906

"Портрет, сделанный нейросетью" - все чаще читаем в новостной ленте, и каждый хотел бы сделать себе подобный, но удобные сервисы, просящие монету, или желание разбираться самому, отталкивают. Не нужно ничего скачивать. Час времени и каждый сможет сделать себе аватарку!

https://habr.com/ru/post/704758/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=704758

В свободное время я генерирую тысячи красивых (и не очень) картинок. Иногда я пробую сделать что-то, что будет иметь практическую ценность. Основным преимуществом рисующих нейросетей сейчас я вижу время. Можно сделать портрет почти готового качества за несколько минут; стилизовать любое изображение или набросать композицию. Как же это использовать?

https://habr.com/ru/post/703996/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703996

Привет! InvokeAI 2.2 теперь доступен для всех. В этом обновлении добавлены UI Outpainting, Embedding Management и другие функции. Ознакомьтесь с выделенными обновлениями ниже, а также с полным описанием всех функций, включенных в релиз.

https://habr.com/ru/post/703202/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703202

DreamBooth очень просто способ дообучить StableDiffusion на вашем наборе изображений. В этой статье я расскажу как за 3 часа добавить в нейроную сеть ваши объекты стили или персонажей

https://habr.com/ru/post/702434/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702434

Модель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?

https://habr.com/ru/post/698998/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698998

Совсем недавно известная художница и иллюстратор Холли Менгерт получила нейросеть своего имени (не давая на то согласия). Модель умеет генерировать иллюстрации, точно копирующие стиль художницы. Автор считает, что всё ок, но как насчёт человеческой стороны вопроса?

https://habr.com/ru/post/698098/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698098

Команда InvokeAI рада поделиться нашим последним релизом с набором новых функций, улучшений графического интерфейса и возможностей командной строки.

https://habr.com/ru/post/697424/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=697424

Потихоньку начнём разговор для понимания приёмов и возможностей нейросетевых инструментов. Они с нами навсегда, неплохо бы разобраться в самом начале.
Для примера выберем, конечно же, девчонок.

На картинке ниже результат работы нейросети от компании StableDiffusion, а именно запрос к парсеру img2img — инструменту, который служит для доработки уже имеющегося изображения. В качестве исходника, был взят мем из сети Интернет. Текст запроса:

Prompth: full frontal, stunning blonde, (perfect face), suggestive, bright smile, gorgeous hair, squat,

Negative prompt: paint, anime, cartoon, art,drawing,3d render, digital painting, body out of frame, ((deformed)), (cross–eyed), (closed eyes), blurry, (bad anatomy), ugly, disfigured, ((poorly drawn face)), (mutation), (mutated), (extra limbs), (bad body)

Перед началом генерирования у вас есть много разных настроек и возможностей . Например запрос может быть и отрицательным - negative prompt, фактически запрет, очень мощный инструмент, в котором описывается чего бы вы не хотели видеть в результате. Как правило туда включают все заклинания призванные исключить появление в результирующем изображении шестипалых рук и множества других мутаций, которые только отнимают ценное время. Рисовать правильные пальцы - это вообще больное место нейросетей, поэтому их часто и не видно в сгенерированных изображениях. Впрочем, продолжим.

https://habr.com/ru/post/693580/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693580

Привет всем! Сегодня состоялся релиз InvokeAI 2.0: A Stable Diffusion Toolkit, проекта, цель которого — предоставить энтузиастам и профессионалам набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети. InvokeAI требует всего ~3,5 Гб видеопамяти для создания изображений 512x768 пикселей (и еще меньше для 512х512), и совместим с Windows/Linux/Mac с M1 и M2.

https://habr.com/ru/post/693512/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693512

Всем привет! При создании Telegram-бота TurboText_bot и нейросетей для сервиса TurboText в тех-поддержку неоднократно приходили упрёки, что мы пытаемся отнять хлеб у людей. С публикацией недавней статьи на Хабре таких сообщений стало больше. Поэтому, как один из разработчиков "нейросетей-убийц" этих профессий, решил высказать своё мнение.

Почему вообще люди боятся, что их заменят?

Этот страх возник ещё в 1950-х, когда началось сильное индустриальное развитие. С появлением интернета и доступности алгоритмов машинного обучения этот страх начал только расти. Нейросети стали решать, кому давать кредит в банке, скидку в магазине, что должно быть в ленте новостей и рекомендациях к просмотру фильмов. Они по фотографии ваших лёгких могут предсказать наличие опухоли и Covid-19. На сегодняшний день каждый житель городов-миллионников сталкивается с более чем 1000 нейросетями за месяц, но люди по-прежнему боятся технологий. Почему?

https://habr.com/ru/post/692248/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=692248

Вероятно вы уже слышали про успехи нейросетей в генерации картинок по текстовому описанию.

Я решил разобраться, и заодно сделать небольшой туториал, по архитектуре модели Stable Diffusion. Сегодня мы не будем глубоко погружаться в математику и процесс тренировки. Вместо этого сфокусируемся на применении и устройстве основных компонент: UNet, VAE, CLIP.

https://habr.com/ru/post/688204/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=688204