Web 3.0 в отличии от web 2.0 подразумевает децентрализацию, что означает необходимость наличия множества мелких сервисов. Подобно тому как в web 1.0 было много частных вебмастеров и небольших сайтов.

Такие направления как DAO и токенизированные сообщества постепенно формируют спрос на множество сервисов на которых участники таких объединений могут взаимодействовать.

https://habr.com/ru/post/707918/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707918

Привет! Сегодня я хочу затронуть тему SMS, а точнее, поделиться опытом их «приручения» в Android на примере собственного пет-проекта.

https://habr.com/ru/post/690770/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690770

Идея этого пет-проекта родилась из-за оттого, что я всегда был невнимательным. Я мог указать не ту дату в заявлении, мог забыть указать нужного получателя при отправке письма и вообще мне всегда лень возиться со всей этой бюрократией. И я решил автоматизировать отправку заявлений на отгул.

https://habr.com/ru/post/686786/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=686786

Привет! Меня зовут Клоков Алексей, сегодня поговорим о пет-проектах по анализу данных. Идея написать эту статью родилась после многочисленных вопросов о личных проектах в сообществе Open Data Science (ODS). Это моя третья статья на Хабре, до этого делал разбор алгоритма SVM и рассказывал о крутом NLP курсе от ребят из DeepPavlov. Итак, дадим определение пет-проекта и разберем частые вопросы:

Data science pet project – это внерабочая активность, целью которой является решение некоторой задачи с помощью обработки данных, улучшающая ваши профессиональные навыки

1. Зачем делать пет-проекты?


2. Из каких этапов может состоять разработка пет-проекта?


3. Как выбрать тему и найти данные?


4. Где найти вычислительные ресурсы?


5. Как завернуть работающие алгоритмы в минимальный прод?


6. Как оформить презентабельный вид проекта?


7. Как и зачем искать коллабораторов?


8. Когда проходит ODS pet project хакатон?


9. Где посмотреть примеры пет-проектов и истории участников ODS?

https://habr.com/ru/post/681718/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=681718

Ранее, у меня уже был опыт использования Helpdesk систем, но по разным причинам они не были внедрены у нас на предприятии. Хорошая возможность научится программировать, подумал я, и преступил к написанию собственного helpdesk’a.

https://habr.com/ru/post/675492/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=675492

В этой статье я расскажу, как мы командой пилили пет-проджект в рамках курса ODS по MLOps. Покажу не только финальный результат, но и немного расскажу про процесс работы, какие были сложности, как организовывали эффективную работу в команде. Может оказаться полезным для тех, кто хочет окунуться в Machine Learning и сделать свой пет-проджект, но пока чего-то не хватало. Также будет полезно тем, кто уже работает в области Data Science, но пока не окунулся в атмосферу DS, нет крутых коллег и разгвооров про фреймворки у кофемашины, а опыт командной работы именно в области DS получить хочется.

Сразу про то, что получилось на выходе: https://cryptobarometer.org/

https://habr.com/ru/post/673376/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673376

Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.

Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике научиться программировать невозможно. В этой статье я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио. Я объясню, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для его реализации.

Цель данного "топа" – это не создание самого оригинального портфолио и не перечисление уникальных проектов. Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».

https://habr.com/ru/post/670980/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670980

Я всегда скептически относился к чат-ботам. Когда-то они были на хайпе. Говорили, что это новый UI – он же No UI. Но я всегда утверждал, что пользователю проще и быстрее все действия сделать через сайт, а не играть с ботом в вопрос-ответ. Каково же было моё удивление, когда через несколько лет я сам буду пропагандировать чат-ботов всем моим друзьям - backend-разработчикам? В данной статье расскажу, как я до этого дошел.

https://habr.com/ru/post/670202/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=670202

Личные проекты – это важный элемент любой технической профессии. Они дают какую-то нить идентичности, столь востребованную в наше время – вот ты уже не следуешь вслепую по линейному конвейеру жизни, а выходишь за рамки, создаешь что-то новое, попутно расширяя свой технический кругозор и повышая квалификацию. Ну, или переводишь большую часть дохода и/или времени на очередную попытку, потому что «в этот раз точно получится, ну столько же сил вложено, куда отступать».

В этой статье я бы хотел рассказать о своем проекте, который стал причудливой амальгамацией этих двух парадигм.

Одним чудным летним вечером, обладая знаниями электроники на уровне детского электронного конструктора, я решил, что надо сделать хороший такой «железный» проект – с какой-то социальной значимостью, идеей, потенциалом, и вот этим всем. Что-то, что со временем, сможет пробить барьер между «самоделкой» и «изобретением», заодно придав мотивацию изучить технологии, необходимые для этого.

После продолжительного мозгового штурма, из всех идей была выбрана одна – пожалуй, наименее абсурдная и приближенная к реальности. Вкратце – была взята уже существующая концепция ультразвукового детектора препятствий, который ставится на ручку трости, и была совмещена с гироскопически-стабилизируемым механизмом на двух сервомоторах. Даже тогда, когда я еще не знал умных слов навроде «твердотельные решения» и «устойчивость мехатронной системы», начинали закрадываться сомнения, насколько это решение было поспешным. Но, насколько эти сомнения были верны – чуть позже.

https://habr.com/ru/post/666282/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=666282

Можно ли расти профессионально, не меняя работу. Думаю, я не одна, кто задавался этим вопросом.

https://habr.com/ru/post/663842/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=663842