-Цитатник

Без заголовка - (1)

Центр позитива Выбираем подарок с цветочком и тыкаем на него. Сколько подарков вы отыскали для се...

Группа "Весна" /Самый близкий человек/ - (0)

Группа "Весна" /Самый близкий человек/ ,

КАК СКОПИРОВАТЬ НЕ КОПИРУЕМЫЙ ТЕКСТ - (1)

Копируем не копируемый текст...   ...

Ирина Круг -Тихо плачет душа - (0)

Ирина Круг -Тихо плачет душа

КТО ВЕНЕЦ ПРИРОДЫ? - (0)

КТО ВЕНЕЦ ПРИРОДЫ? Человек называет себя царём зверей. В действительности же мы - наименее под...

 -Музыка

 -Рубрики

 -Поиск по дневнику

Поиск сообщений в zufer

 -Статистика

Статистика LiveInternet.ru: показано количество хитов и посетителей
Создан: 04.10.2010
Записей: 1459
Комментариев: 1081
Написано: 3258


Учебник: AKVIS Noise Buster =Удаление с фотографии JPEG артефактов=

Понедельник, 24 Января 2011 г. 22:44 + в цитатник

 

Удаление с фотографии JPEG артефактов

 Автор примера Philippe GREGOIRE, цифровой фотохудожник из Бельгии, который создает свои работы на компьютере с помощью Adobe Photoshop, Poser и Corel Painter.

Чаще всего в своем творчестве Philippe GREGOIRE использует фотографии, которые сделал сам, при этом ему очень часто приходится сканировать фотографии. Но сканированные фотографии содержат большое количество шума, особенно те, что были напечатаны на принтере. Фотографии, сделанные в условиях недостаточной освещенности, также обычно получаются очень "шумными".

Обычно при подготовке таких фотографий Philippe GREGOIRE использует фотошоповские фильтры из группы Noise или сначала слегка размывает изображение с помощью фильтра Gaussian Blur, а затем увеличивает резкость с помощью Unsharp Mask. Правда, всегда при этом на фотографиях страдает детализация и резкость.

Попробовав решить эту проблему с помощью плагина AKVIS Noise Buster, Philippe GREGOIRE был приятно удивлен: шум и артефакты были разглажены без потери общей резкости на изображении.

Далее Philippe GREGOIRE на примере одной фотографии покажет и расскажет о том, как можно побороть jpeg артефакты с помощью плагина AKVIS Noise Buster.

Иногда фотографии в формате jpg (jpeg) получаются просто ужасными, хотя на первый взгляд так и не скажешь.

Исходная фотография c jpeg артефактами

Но достаточно лишь посмотреть на фотографию при небольшом увеличении, чтобы увидеть характерные для jpeg фотографий квадраты пикселей.

Фотография до и после коррекции
Щелкните по изображению, чтобы открыть его в новом окне в большем размере

В борьбе с jpg артефактами очень полезным может оказаться плагин AKVIS Noise Buster.

  • Шаг 1. Откроем исходный JPEG файл в графическом редакторе Adobe Photoshop и вызовем плагин AKVIS Noise Buster, выбрав в главном меню редактора пункт Filter -> AKVIS -> Noise Buster.

     Внимание! Пример выполнен в версии 2.0 плагина Noise Buster. Теперь Noise Buster выглядит немного иначе, алгоритм был значительно улучшен, добавлены новые возможности. Кроме того, теперь Noise Buster доступен не только как плагин, но и в качестве отдельной программы. Для получения более полной информации смотрите основной урок "Работа с программой".

  • Шаг 2. Увеличим масштаб изображения, чтобы на нем были хорошо видны JPEG-артефакты. Для этого в Окне навигации перетащим ползунок вправо.
    Увеличение масштаба изображения
  • Шаг 3. Запустим автофильтрацию - автоматический подбор параметров (Auto Filtering).
  • Шаг 4. На изображении выделим прямоугольную область, на которой хорошо был бы виден результат фильтрации и разница между исходной и отфильтрованной частью изображения.
    Результат автоматической фильтрации
  • Шаг 5. Если результат фильтрации устраивает, то можно нажать на кнопку Отфильтровать, чтобы обработать с заданными настройками все изображение целиком.
  • Шаг 6. Результат вам нравится? Тогда остается только нажать на кнопку Применить.
    Фотография после автофильтрации
    Щелкните по изображению, чтобы открыть в новом окне фрагмент изображения в реальном размере
  • Шаг 7. Если теперь вам захочется попробовать применить плагин с другими параметрами, то сначала необходимо вернуться к исходному изображению, встав на первый шаг в палитре History (в этом случае это "Photo SCKP0198").
    Палитра History
  • Шаг 8. Снова вызовем плагин AKVIS Noise Buster и подберем настройки для более сильного шумоподавления.
    Подбор параметров шумоподавления

    Снова нажмем на кнопки Отфильтровать и Применить. Изображение откорректировано, но слишком уж все размыто: для параметров были выбраны слишком большие значения.

    Результат применения плагина с подобранными параметрами
  • Шаг 9. Снова вернемся к изображению, полученному на шаге 6 в результате автофильтрации, и сравним его с исходной фотографией.
    Сравнение исходной фотографии и результата автофильтрации
    Щелкните по изображению, чтобы открыть его в новом окне в большем размере

    При сравнении видно, что автофильтрация дала хороший результат на деревянных столбах и вывеске, но не на траве и деревьях.

    Сравнение исходной фотографии и результата автофильтрации

    Поэтому лучшим выходом в таком случае будет отделить эти две части фотографии друг от друга.

  • Шаг 10. Для выделения деревянной вывески воспользуемся режимом Быстрая маска (Quick Mask). Более подробно об этом режиме можно прочитать здесь.

    В настройках этого режима зададим, что маскируемые (невыделяемые) области изображения отмечаются желтым полупрозрачным цветом. Вы можете, конечно, использовать любой цвет и любую прозрачность для маскируемых областей изображения.

    Выделение в режиме Быстрой маски - фрагмент Выделение - фрагмент
    Выделение деревянной вывески
  • Шаг 11. Теперь нажмем Ctrl+J на клавиатуре, чтобы создать новый слой с выделенной вывеской.
    Палитра Layers
  • Шаг 12. Применим AKVIS Noise Buster (так, как мы описали чуть выше) только на верхнем слое и у нас получится отличное изображение: деревянные столбы и вывеска откорректирована, а трава и деревья никак не изменились и остались в таком же прекрасном виде.
    Откорректированная фотография
    Щелкните по фотографии, чтобы открыть ее в новом окне в большем размере

 

 

Рубрики:  +++ ПРОГРАММЫ AKVIS==/akvis - Noise Buster
Метки:  

Процитировано 7 раз
Понравилось: 1 пользователю

lyudmilakedinova   обратиться по имени Среда, 09 Марта 2011 г. 21:47 (ссылка)
спасибо
Ответить С цитатой В цитатник
 

Добавить комментарий:
Текст комментария: смайлики

Проверка орфографии: (найти ошибки)

Прикрепить картинку:

 Переводить URL в ссылку
 Подписаться на комментарии
 Подписать картинку