-Рубрики

 -Цитатник

Рамочка 717(текст с прокруткой) - (1)

Рамочка 717(текст с прокруткой) Ваш текст Код рамочки в комментаpиях

Рамочка 718(текст с прокруткой - (0)

Рамочка 718(текст с прокруткой) Ваш текст Код рамочки в комментаpиях

Рамочка 713 - (1)

Рамочка 713 Ваш текст Код рамочки в комментаpиях

Рамочка 730 - (0)

Рамочка 730 Ваш текст Код рамочки в комментаpиях

Рамочка 732 - (0)

Рамочка 732 Ваш текст Код рамочки в комментаpиях

 -Кнопки рейтинга «Яндекс.блоги»

 -Фотоальбом

Фотоальбом закрыт для неавторизованных. Зарегистрироваться!

 -Поиск по дневнику

Поиск сообщений в yahabibi

 -Подписка по e-mail

 

 -Статистика

Статистика LiveInternet.ru: показано количество хитов и посетителей
Создан: 17.11.2010
Записей: 2317
Комментариев: 260
Написано: 3839


Удаление цветового шума

Пятница, 04 Февраля 2011 г. 07:19 + в цитатник
Цитата сообщения zufer Учебник: AKVIS Noise Buster =Удаление цветового шума=

 

Удаление цветового шума

 Съемка даже на хороший фотоаппарат не всегда способна избавить вас от проблемы шума. Очень часто в результате недостаточного количества света, действующего на матрицу или пленку, на фотографиях появляется цветовой шум. Цветовой (хроматический) шум - это красные, синие, зеленые и другие цветные пиксели, хаотично распределенные по всему изображению.

Следующая фотография как раз и является примером такого изображения.

Фотография с цифровым шумом

При просмотре изображения в реальную величину на нем хорошо виден цветовой шум. Видите эти цветные пятна на шерсти кошки?

Цветной шум

Откроем эту фотографию в программе AKVIS Noise Buster.

Работа по подавлению шума начинается с автоматической фильтрации.

Результат автофильтрации будет показан в области предварительного просмотра. Для того чтобы оценить работу автофильтрации на разных участках изображения, просто перетащите область предварительного просмотра или нарисуйте ее заново в нужной части фотографии.

Автоматическая фильтрация изображения

В результате автоматической фильтрации цветовой шум был полностью удален. После его удаления стало видно, что на изображении присутствует еще и слабый яркостной шум, удалять или не удалять который – это уже чисто субъективное мнение. Можно его чуть-чуть ослабить, увеличив значение параметра Уровень яркостного шума с 10 до 35. Мы также увеличили параметр Микродетали до 100.

Ослабление яркостного шума

Для того чтобы отфильтровать все изображение полностью, нажмем на кнопку .

Отфильтровано все изображение целиком

Сохраним результат, нажав на кнопку .

На рисунках ниже слева показан фрагмент исходного изображения, а справа – этот же фрагмент, но после удаления цветового шума.

Фрагмент изображения до удаления цветового шума Фрагмент изображения после удаления цветового шума
Рубрики:  УРОКИ...
Метки:  

 

Добавить комментарий:
Текст комментария: смайлики

Проверка орфографии: (найти ошибки)

Прикрепить картинку:

 Переводить URL в ссылку
 Подписаться на комментарии
 Подписать картинку