Достигнутое развитие управления проектами (УП) в современном мире, накопленные знания и опыт по УП в различных сферах, а также результаты международного сотрудничества в области УП вышли на тот уровень, когда стало возможным и необходимым интегрировать знания по УП в единую системную модель. Создание такой модели обусловлено следующими причинами:

1. Как показывает анализ различных источников, на сегодня нет единой концепции Управления проектом, четко определяющей состав знаний - функций, процессов, процедур и т.д.

2. Развитие методов и средств УП обуславливаются задачами, решение которых необходимо для достижения целей проекта. Можно сделать предположение о том, что классификация потенциальных задач УП откроет области для развития соответствующих методов и средств.

3.Различная терминология, применяемая к одному понятию и используемая в литературе по управлению проектом осложняет взаимопонимание между специалистами, работающими в этой области.

Системное представление задач управления проектами, структурированных по элементам предлагаемой модели позволит обеспечить полноту решаемых задач, их информационную взаимоувязку и логику осуществляемых процессов.

Начнем с рассмотрения практической деятельности человека, т.е. с его активного и целенаправленного воздействия на окружающую среду. Покажем, что человеческая практика системна. Всякое наше осознанное действие преследует определенную цель. Во всяком действии легко увидеть его составные части или более мелкие действия. При этом легко убедиться, что эти составные части должны выполняться не в произвольном порядке, а в определенной последовательности. Это и есть та самая определенная, подчиненная цели взаимосвязанность составных частей, которая и является признаком системности.

Перейдем теперь к другой задаче и покажем, что роль системных представлений в человеческой деятельности постоянно увеличивается, повышая ее системность. Последнее проиллюстрируем на примере повышения производительности труда. В своем развитии человечество преодолело три масштабных организационно-технических рубежа системности практической деятельности, определившие скачкообразный рост производительности труда (механизация, автоматизация и кибернетизация) и в настоящее время успешно берет приступом следующий рубеж, имя которому «интеллектуализация труда». Следует заметить, что каждый очередной организационно-технический рубеж системности человеческой деятельности не отрицает предыдущий, а наоборот — поглощает и обогащает его и развивается дальше вместе с ним (рис.1.1).

Механизация

Простейший и исторически первый способ повышения производительности труда. Человек вооружается механизмами — от простейших орудий и приспособлений, приводимых в действие мускульной силой, до сложнейших машин со встроенными в них двигателями — и существенно (в разы) увеличивает производительность своего труда.

Однако механизация имеет естественный предел: работой механизмов управляет человек, а его возможности ограничены физиологически. Нельзя механизировать очень быстрые процессы, например, работу химической установки — ограничителем выступает скорость реакции человека; нельзя ставить под контроль одного человека значительное число процессов — эффективно отследить и удержать в памяти он может не более семи дел. Таким образом, сам человек является «узким местом» механизации.

Автоматизация

Решение ключевой проблемы механизации пошло по пути исключения участия человека из конкретного производственного процесса и возложения на машины не только выполнение самой работы, но и операций по регулированию процесса выполнения последней. Технические устройства, объединяющие эти две функции, назвали автоматами, а, следовательно, второй способ повышения производительности труда или второй этап повышения системности общественного производства получил название автоматизации.

В повседневной быт вошли торговые и игровые автоматы; в промышленности появились АРМы, роботы, автоматизированные линии и целые автоматизированные заводы. Автоматизация является мощным средством повышения производительности труда и по мере совершенствования наших знаний о тех или иных производственных процессах последние подвергаются все большей степени автоматизации. Однако у автоматизации в свою очередь, существует естественный предел — в реальной жизни часто приходится сталкиваться с непредвиденными условиями и невозможностью полной алгоритмизации многих практических действий.

Очень важно понять, что автоматизировать можно только те работы, которые детально изучены, подробно и полно описаны с указанием того, что в каком порядке делать и как поступать в каждом случае. Сказанное в полной мере относится к возможным состояниям автомата. Можно сказать, что автомат реализует некоторый алгоритм и если алгоритм в какой-то своей части не точен или встретилась ситуация, не предусмотренная алгоритмом, то поведение автомата в таких случаях не предсказуемо.

Кибернетизация

Наиболее остро такие проблемы возникают в процессе руководства человеческими коллективами, при управлении производственными и непроизводственными системами, при проектировании и эксплуатации крупных технических комплексов, при вмешательстве в жизнедеятельность функционирование живого организма и т.д. Повышение эффективности такого взаимодействия является объективной (и субъективной) необходимостью и человечество вырабатывает способы решения возникающих при этом проблем. Совокупность таких способов представляет собой третий рубеж системности практической деятельности человека. Этот уровень можно назвать кибернетизацией, поскольку кибернетика первой среди других подходов начала претендовать на научное решение возникающих проблем.

Термин «кибернетика» был введен еще древнегреческим философом Платоном, назвавшим так искусство управления обществом. В переводе с греческого cybernetics — «лоцман» или «рулевой». Затем этот термин использовал М.-А. Ампер для обозначения соответствующей науки управления государством. Основная идея разрешения проблем состоит в том, чтобы в тех случаях, когда автоматизация (т.е. формальная алгоритмизация) невозможна, использовать ту человеческую способность, которая называется интеллектом: способность ориентироваться в незнакомых условиях и находить решение слабо формализованных задач. При этом человек выполняет именно те операции в общем алгоритме, которые не поддаются формализации (принятие управленческих решений, экспертная оценка).

Интеллектуализация

Следующий этап развития человеческой деятельности — интеллектуализация труда. Широко применяются методы искусственного интеллекта, основанные на использовании знаний, при этом, знания из определенной предметной области составляют базу интеллектуальных систем. В общем случае интеллектуальные системы получает задание от оператора, однако возможны варианты автономно работающих систем, обеспечивающих управление без вмешательства оператора по заложенному при настройке критерию цели.

Серия сообщений "Теория систем и системный анализ":
Часть 1 - 47. Порядок организации системы альтернативных расчетов
Часть 2 - 46. Технические решения организации системы альтернативных средств расчета
...
Часть 45 - 3. Определения системы
Часть 46 - 2. Возникновение и развитие системных представлений
Часть 47 - 1. Актуальность системных представлений в деятельности человека
Часть 48 - Практика