Всем привет, друзья, меня зовут Артур.

В этом цикле статей будем писать алгоритмы машинного обучения своими руками с минимальным использованием фреймворков, разве что numpy.

Данные

Давайте посмотрим на типичную выборку Wine Quality Data Set, попробуем предсказать качество белого вина по его хакактеристиками и посмотрим, какой признак влияет больше всего. Вот признаковые описания:

1 — fixed acidity
2 — volatile acidity
3 — citric acid
4 — residual sugar
5 — chlorides
6 — free sulfur dioxide
7 — total sulfur dioxide
8 — density
9 — pH
10 — sulphates
11 — alcohol
Output variable (based on sensory data):
12 — quality (score between 0 and 10)

Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/353974/