Как разработчики или тестировщики, мы часто сталкиваемся с необходимостью тестирования наших систем. В этом процессе, будь то модульное тестирование, интеграционное тестирование или любая другая форма тестирования, данные часто являются ведущим и решающим фактором.

Но получить доступ к хорошим тестовым данным не всегда просто. Иногда данные являются весьма конфиденциальными, например, медицинские или финансовые данные. В других случаях данных недостаточно (например, при попытке нагрузочного тестирования), а иногда искомые данные трудно найти. Для случаев, подобных описанному выше, есть решение называемое Datafaker.

Datafaker — это библиотека для JVM, предназначенная для генерации фиктивных данных, похожих на производственные данные.

Эти данные могут быть сгенерированы как часть ваших модульных тестов или могут быть сгенерированы в виде внешних файлов, таких как файлы CSV или JSON, чтобы они могли служить в качестве входных данных для других систем.

В этой статье вы узнаете, что такое Datafaker, что он может делать и как его можно эффективно использовать для улучшения стратегии тестирования.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/667610/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=667610