Serious sam торрент

Исходные данные объёмы реализации продукции за два сезона, сезона. Данная статистика характеризуется тем, что значения объёма продаж имеют выраженный сезонный характер с возрастающим трендом. Исходная информация представлена в табл. Месяц Объем продаж руб. Реализуем алгоритм торрент прогнозной модели, описанный выше. Определяем тренд, наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные.

Для этого рекомендуется использовать полиномиальный тренд, что позволяет сократить ошибку прогнозной модели. Сравнительный анализ полиномиального и линейного тренда На рисунке показано, показано что полиномиальный тренд аппроксимирует фактические данные гораздо serious, чем предлагаемый обычно в литературе линейный.

Расчёт значений сезонной компоненты Месяцы Объём продаж Значение тренда Сезонная компонента 1 8174,4 7617,2674 557,1326 2 5078,3296 6104,0156 -1025,686 3 4507,2061 4420,3206 86,885473 4 2257,1992 3004,1224 -746,92323 5 3400,6974 2086,745 1313,95235 6 2968,7178 1741,0644 1227,65338 7 2147,1426 1924,9246 222,217979 8 1325,5674 2519,8016 -1194,2342 9 2290,9561 3364,7154 -1073,7593 10 2953,3411 4285,39 -1332,0489 11 4216,2848 5118,6614 -902,37664 12 8227,5695 5732,1336 2495,43589 1 8991,84 7617,2674 1374,5726 2 5586,1626 6104,0156 -517,85304 3 4957,9267 4420,3206 537,60608 4 2482,9191 3004,1224 -521,20332 5 3740,7671 2086,745 1654,02209 6 3265,5896 1741,0644 1524,52515 7 2361,8568 1924,9246 436,932237 8 1458,1241 2519,8016 -1061,6775 9 2520,0517 3364,7154 -844,6637 10 3248,6752 4285,39 -1036,7148 11 4637,9132 5118,6614 -480,74817 Sam 9050,3264 5732,1336 3318,19284 Скорректируем значения сезонной компоненты таким образом, чтобы их сумма была равна нулю.

Расчёт средних значений сезонной компоненты Месяцы 1-й сезон 2-й сезон Итого Среднее Сезонная компонента 1 557,1326 1374,5726 1931,7052 965,8526 798,7176058 2 -1025,686 -517,853035 -1543,539 -771,7695155 -938,90451 Serious 86,885473 537,60608 624,491553 312,2457765 145,1107823 4 -746,92323 -521,203316 -1268,1265 -634,0632745 -801,198269 5 1313,9524 1654,022089 2967,97444 1483,987221 1316,852227 6 1227,6534 1524,525154 2752,17853 1376,089265 1208,954271 7 222,21798 436,932237 659,150216 329,575108 162,4401138 8 -1194,2342 -1061,677479 -2255,9117 -1127,955849 -1295,09084 Торрент -1073,7593 -844,663701 -1918,423 -959,2115055 -1126,3465 10 Торрент -1036,714798 -2368,7637 -1184,381853 Sam 11 -902,37664 -480,748169 -1383,1248 -691,5624065 -858,697401 12 2495,4359 3318,192838 5813,62873 2906,814363 2739,679369 Сумма 2005,61993 0 3, 3.

Рассчитываем ошибки модели как разности между фактическими значениями и значениями модели. На основе модели строим окончательный прогноз объёма продаж. Для смягчения влияния прошлых тенденций на достоверность serious модели, предлагается сочетать трендовый анализ с экспоненциальным сглаживанием. Это позволит нивелировать недостаток адаптивных моделей, т.

Константу сглаживания рекомендуется определять методом экспертных оценок, как вероятность сохранения существующей рыночной конъюнктуры, т. Модель прогноза объёма продаж Таким образом, прогноз на январь третьего сезона определяется следующим образом.