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Cauda longa (do inglês long tail) é um termo utilizado pela Estatística para distinguir distribuições de detalhes como a curva de Pareto, onde o volume de detalhes é classificado de modo decrescente. No momento em que comparada a uma distribuição normal, ou Gaussiana, a cauda longa oferece uma quantidade muito maior de detalhes ao longo da cauda.

Dadas opções incontáveis, uma extenso população de freguêses, e custos desprezíveis de armazenamento e distribuição dos produtos, o padrão de compras da população resulta na demanda dos produtos seguirem uma distribuição de expectativa segundo uma lei de potência. O conceito Ninguém Curte Tuas Fotos No Instagram? descobre presente em algumas áreas.

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É usado em negócios online, comunicação de massa, microfinanças (Grameen Bank), inovação orientada pelo usuário (Eric von Hippel), mecanismos de mídias sociais (crowdsourcing, peer-to-peer), modelos econômicos, e marketing viral. ] há incontáveis anos, bem como sendo referido como "cauda gorda" ou "cauda pesada". A cauda se torna superior e mais comprida em novos mercados (linha vermelha). Enquanto revendedores tradicionais se limitam à área à esquerda do gráfico, livrarias online conseguem uma receita maior a partir da área à direita. Instagram: 3 Motivos Para Investir Em Marketing No App é uma característica conhecida de umas distribuições estatísticas (como as leis de potência, distribuição de Pareto, e lei de Zipf). Marketing Nas Redes Sociais /p>

Esta característica assim como é conhecida como cauda gorda ou cauda pesada. Em distribuições de cauda longa, uma população com alta regularidade ou amplitude é seguida por uma de baixa regularidade ou amplitude que gradativamente decresce assintoticamente. Os eventos no final da cauda tem uma expectativa de situação muito baixa. Por rua de regra, para tais distribuições populacionais, a maioria das situações (mais da metade, e onde o Início de Pareto se aplica) 80% correspondem aos primeiros 20% dos itens na distribuição.

Distribuições ou funções de leis de potências caracterizam uma quantidade essencial de comportamentos da natureza e esforços humanos. Este fato alavancou o interesse científico e social por essas distribuições e as relações que as criam. A observação de tais distribuições normalmente sinaliza pra tipos específicos de mecanismos, e poderá indicar uma conexão com outros sistemas supostamente não relacionados. Os postagens de Chris Anderson e Clay Shirky enfatizam casos especiais nos quais somos capazes de modificar as relações subjacentes e avaliar o impacto nas frequências dos eventos.

Nesses casos os eventos Marketing De Tema Nas Mídias sociais Representa 20% Das Ações De Anunciantes , de baixa amplitude (ou pequeno rendimento), que são representados pela divisão da curva após os primeiros 20% - a cauda longa -, podem tornar-se responsáveis pela maior área resultante. Isto sugere que a modificação de um equipamento (como o acesso pela web) ou relação (o gasto de armazenamento) conseguem substituir drasticamente a periodicidade de ocorrência de certos eventos pela distribuição.

Esta variação tem um efeito essencial pela possibilidade e demografia de clientes de negócios como a comunicação de massa ou lojas online. ] que notou que uma quantia relativamente pequena de blogs possuíam muitos links apontando para eles, todavia a "cauda longa" de milhões de blogs atrairiam só uns poucos hiperlinks.