2. Геологическая информативность ГИС

При недостаточно высоком уровне развития теории метода интерпретационные зависимости строились на эмпирической основе в виде "палеток" с небольшим числом учитываемых факторов. При "палеточной" интерпретации объектом метрологического обеспечения являлась аппаратура ("метрологическое обеспечение аппаратуры"). Поскольку интерпретационная зависимость - "палетка" - строилась (измерялась) для фиксированных "стандартных" технических условий и для конкретного прибора, все приборы должны были быть идентичными тому прибору, для которого получена палетка.

Оценка битумонасыщения. Трудности решения этой задачи в битумонасыщенных терригенных отложениях обусловлены сложным полимиктовым составом скелета пород, наличием в цементе полиминерального глинистого и карбонатного материалов, изменяющейся по разрезу минерализацией пластовых вод Выделение битумонасыщенных, водонасыщенных и глинистых пластов возможно посредством классификации в пространстве объемных содержаний компонентой УЭС. Пористость, глинистость и битумонасыщенность определяются по данным радио- и электрометрии

Возможно сочетание всех трех подходов.

комплексом ГИС (его оптимальностью);

Эти закономерности позволяют определять состав и генотип вулканических образований. В свою очередь генетический тип вулканических пород определяет морфологический тип формирующегося емкостного пространства. В эффузивных и вулканокластических породах преобладают коллекторы трещинного и кавернозно-трещинного типов, в вулканоосадочных породах преобладают коллекторы межзернового типа [9].

определения оптимального давления нагнетания;

6.2. Вулканогенно-осадочные отложения

При вскрытии пластов в процессе бурения в прискважинной зоне пластов-коллекторов могут формироваться зоны набухания, разуплотнения и уплотнения (внутренней глинизации). В плотных пластах-неколлекторах возможно образование зоны разуплотнения вследствие искусственной трещиноватости. Эта зона возникает при высоких скоростях бурения в результате создания сильных механических напряжений в прискважинной зоне пласта при его вскрытии.

Разделение толщ вулканических пород на литотипы позволяет проводить детальное построение геологических моделей залежей. Полученная таким образом пространственная модель коллектора в вулканических образованиях нижнетриасового возраста на одном из газовых месторождений Восточной Сибири приведена в [9]. Модель учитывает литологический состав пород, их генотип и преобладающий тип коллектора.

ЗАKAZATЬ МOЖНО НА ОФИЦИАЛЬНOM САЙТЕ САЙТE

- оптимизации расстояний между нагнетательными и добывающими скважинами.

литолого-стратиграфическое расчленение разреза и выделение коллекторов;

Тема Модели статистической взаимосвязи и их корреляционно-регрессионный анализ

техническими условиями (открытый ствол или закрытый; перфорированный или нет; исследования ведутся в процессе бурения, после бурения или в процессе эксплуатации открытым забоем; в действующих или остановленных скважинах; в вертикальных, наклонных или горизонтальных скважинах; с металлическими или неметаллическими колоннами);

5. Проблемы комплексной интерпретации

Геологическая информативность комплекса ГИС определяется многими факторами:

Ков - содержание остаточной, не участвующей в фильтрации, воды;

Решение прямой задачи позволяет изучить интерпретационные зависимости, выявить метрологические характеристики аппаратуры и сформулировать правила (процедуры и технические средства) их определения, найти критерии и технические возможности для оптимизации аппаратуры.

Задача выделения сложных коллекторов оказывается очень непростой в силу неприменимости традиционных критериев типа граничных значений петрофизических характеристик, которые в этом случае теряют смысл.

Знание радиальной чувствительности позволяет учесть любые условия измерений [6, 9]. В частности, методика учета технических условий измерений в гамма-спектрометрии посредством приведения к стандартным условиям обладает очень узкими границами применимости (а именно - один излучатель при отсутствии активных промежуточных зон). Алгоритм, основанный на аналитической интерпретационной модели с настройкой на радиальную чувствительность, свободен от этого недостатка.

Реферат: Проблемы интерпретации данных гис

количественные анализы на элементы и минералы, обладающие аномальными ядерно-физическими свойствами (естественные радионуклиды, элементы-поглотители тепловых нейтронов, минералы с аномальным водородосодержанием типа цеолитов, гидроокислов железа и алюминия и др.).

Еще работы по разное

выявление измененных прискважинных зон и оценка их параметров;

Решаются также геоэкологические и геотехнологические задачи.

К объективным трудностям добавляются неоптимальность комплекса ГИС и технологий исследований, несовершенство метрологического обеспечения, методик индивидуальной и комплексной интерпретации данных ГИС.

На завершающей стадии разработки, на которой находится большинство месторождений, определение коллекторских свойств необходимо для:

Кон - содержание остаточной нефти.

При изучении сложных коллекторов помимо стандартного комплекса петрофизических исследований необходимо выполнять специальные дополнительные исследования керна:

Метод потенциалов собственной поляризации (ПС) интерпретируется до сих пор исключительно на эмпирической основе.

В девонских отложениях Татарстана с полиминеральным составом глинистого цемента определены содержания разбухающего (гидрослюдистого и гидрослюдисто-монтмориллонитового) и неразбухающего (каолинит-гидрослюдистого) компонентов и их вклады в величину общей (минералогической) глинистости Присутствие смешаннослойных структур типа гидрослюда-монтмориллонит, способных к разбуханию, контролирует фильтрационные свойства отложений, резко ухудшающиеся при закачке в пласты пресной воды Количественная оценка динамической пористости и вклада разбухающего компонента позволяет прогнозировать фильтрационные свойства коллекторов, что дает ценную информацию для проектирования разработки месторождений (в особенности, на ее завершающей стадии)

выявление продуктивных коллекторов, оценка геологических и извлекаемых запасов (определение эффективных толщин, газожидкостных и водонефтяных контактов и прослеживание их динамики; оценка величин насыщения; выделение заводненных интервалов, в том числе со специфическими вытесняющими агентами; третичные физико-химические методы воздействия),

Добавление в комплекс ГИС гамма-спектрометрии позволяет выявлять различные по составу карбонатные коллекторы, в том числе коллекторы, приуроченные к зонам вторичной доломитизации со значительным вкладом урана в величину общей радиоактивности [9]. Достоинством алгоритма компонентного анализа является учет присутствия бора в цементе при оценке пористости (правильность алгоритмического определения пористости подтверждена данными ЯМР). Таким образом, задача определения емкостных свойств коллекторов эффективно решается компонентным анализом.

Хотя двухзондовые модификации ННМ (по тепловым и надтепловым нейтронам) имеют ряд существенных преимуществ перед однозондовой, на практике эти преимущества не реализованы.

Условие Кп дин 0 является петрофизическим фильтром. Для терригенных отложений он позволяет дискриминировать глинистые пласты с высокой, но неэффективной пористостью.

Казалось бы, наличие мощных вычислительных средств решения прямых задач методов ГИС (методы математического моделирования) гарантирует успешное решение соответствующих обратных задач. Однако это не так. Парадоксальным примером служит хорошо известный метод естественной радиоактивности в интегральной модификации (гамма-метод, ГМ).

6. Информативность гамма-спектрометрии в комплексе ГИС

Разработка способов количественной интерпретации данных каждого отдельно взятого метода ГИС включает решение следующих трех различных, хотя и взаимосвязанных, проблем.

6.3. Карбонатные отложения

интерпретацию данных отдельных методов (индивидуальную интерпретацию);

Коф - остаточная флюидонасыщенность;

качеством интерпретационно-алгоритмического обеспечения. Под последним понимается уровень физико-математической обоснованности алгоритмов индивидуальной (одномерной) интерпретации и геологическая интеллектуальность системы комплексной (многомерной) интерпретации. Чем выше качество интерпретационного обеспечения, тем слабее зависит информативность ГИС от геолого-технических условий.

Комплексная интерпретация требует подключения природных законов, управляющих процессами седиментогенеза, циклостратиграфии, геохимическими и термодинамическими преобразованиями горных пород.

Например, двухзондовая модификация ННМ обеспечивает существенно большую точность определения водородосодержания пород, чем однозондовая, при гораздо меньшей чувствительности к определяемому параметру (при не слишком высоких водородосодержаниях).

6.1. Терригенные полиминеральные отложения

Применяемые методики, интерпретационные зависимости и процедуры могут приводить к нереальным значениям нейтронной пористости пород. Такие значения не могут быть объяснены погрешностями неучета изменений литологического состава или скважинных условий. Показания зондов, выраженные в “водяных” единицах (калибровочные замеры в емкости с пресной водой), часто оказываются меньше единицы (то есть нейтронная пористость оказывается больше 100%).

Изучение физических свойств горных пород в интерферирующих полях различной физической природы (сейсмоэлектрический эффект в нейтронных и гамма-полях, нейтронно-акустический эффект и другие) ставит на очередь описание нелинейных эффектов.

Да и сам термин "глинистость" может пониматься в трех совершенно различных смыслах - гранулометрическом, минералогическом и петрофизическом (во многих интерпретационных методиках различных методов ГИС это обстоятельство попросту игнорируется).

Для методов радиометрии скважин в последние годы разработаны интерпретационные модели и алгоритмы, использующие специальные метрологические характеристики, учитывающие чувствительность показаний к радиальной неоднородности прискважинной зоны [6]. Важнейшей из них является радиальная чувствительность, предложенная Д.А. Кожевниковым. Эта величина определяет чувствительность показаний к свойствам промежуточных зон.

оценка фильтрационно-емкостных свойств и компонентного (минералогического) состава пород;

составление проектов разработки месторождений и их мониторинг.

Методы ГИС отличаются большим разнообразием и используют все виды физических полей (электрические, электромагнитные, тепловые, ядерных излучений, гравитационное, механических напряжений). Ни одна геологическая задача не может быть решена каким-то одним из методов ГИС в отдельности. Отсюда вытекает принципиальная комплексность применения методов ГИС и интерпретации получаемых результатов.

оптическую микроскопию в поляризованном свете для качественного изучения минерального состава и степени преобразованности отдельных минералов;

Под петрофизической моделью метода понимается выраженная в аналитической форме связь результирующей петрофизической характеристики породы в целом с объемными содержаниями и петрофизическими характеристиками ее минеральных компонентов (включая газ и жидкие минералы - нефть и воду). Решение проблемы обоснования петрофизической модели метода составляет содержание петрофизики.

Проблемы интерпретации данных ГИС

где Кпд - динамическая пористость;

Процессы глинизации и цеолитизации эффузивных и вулканокластических пород при формировании коллекторов приводят к увеличению содержания связанной воды при уменьшении содержания калия. Поэтому комплекс ГИС обязательно должен включать нейтронный метод, гамма-спектрометрию естественной радиоактивности и (желательно, как всегда) гамма-гамма-плотностной. Вулканогенно-осадочные породы, в которых преобладают свойства осадочных пород, характеризуются увеличением содержания связанной воды с ростом содержания калия. В эффузивных и вулканок-ластических породах кислого и среднего состава образование емкостного пространства сопровождается выносом калия, что приводит к уменьшению его содержания с ростом нейтронной пористости (суммарного водородосодержания). В породах основного состава отмечается увеличение содержания калия с ростом водородосодержания.

Возможны три пути решения прямых задач: эмпирический (аппроксимационный), феноменологический и строгий аналитический. При очевидной предпочтительности строгого аналитического подхода он обладает принципиальными ограничениями. При очень низкой симметрии задачи и сложности конструкции скважинного прибора строгое решение классическими методами математической физики невозможно получить в аналитической форме с учетом большого числа параметров, характеризующих конструктивные особенности аппаратуры и технические условия измерений.

где входной вектор Y (с погрешностью ?) образован интерпретационными (петрофизическими) параметрами отдельных методов ГИС, вектор решений X определяет объемные содержания минеральных компонент породы (пласта). Система определена после того, как качественно задана компонентная модель породы и количественно -петрофизические характеристики компонентов (матрица А). В качестве компонентов могут рассматриваться скелет и глинистое вещество в целом, флюид, отдельные минералы, твердое органическое вещество и т.д.

В отличие от задачи расчета инженерной конструкции при комплексной интерпретации данных ГИС для преодоления неоднозначности решения системы петрофизических уравнений требуется привлечение и использование новых законов - законов надпородного уровня.

Решение прямой задачи позволяет изучить закономерности физического поля в системе "скважина-пласт", влияние на показания радиальной неоднородности этой системы; такие специальные характеристики поля (аппаратуры), как глубинности исследования -геометрическую и информационную, вертикальную разрешающую способность.

Для перевода показаний в “нейтронную пористость” используются интерпретационные зависимости для фиксированных стандартных условий измерений (чистый кальцит, полностью насыщенный пресной водой, и т.д.). Дополнительно необходимо иметь многочисленные поправочные зависимости за изменение диаметра скважины, присутствие цеолитов, гидроокислов железа и алюминия, водород, кристаллизационно связанный в решетке глинистых минералов, присутствие бора, лития, самария, гадолиния и других аномальных поглотителей. Однако присутствие таких макро- и микропримесей невозможно учесть в принципе, поскольку неизвестны их содержания в каждом пласте.

растровую электронную микроскопию с микрозондами для определения вещественного состава матрицы, цемента и структуры емкостного пространства;

Перечисленные методические недостатки имеют принципиальный характер. Для их исключения методика интерпретации должна обеспечивать хотя бы приближенную автоматическую настрой ку интерпретационных зависимостей на основные компоненты состава твердой фазы пород, свойства промывочной жидкости, минерализацию пластового флюида и метрологические характеристики ИИС. Это возможно только в том случае, когда методика оперирует не с фиксированными палетками, а с интерпретационной моделью, позволяющей генерировать интерпретационные зависимости и решать прямые и обратные задачи для любых текущих условий измерений.

Метод имитационного моделирования, примененный к алгоритму интерпретации, позволяет изучить точностные характеристики всей информационно-измерительной системы, конечным элементом которой является алгоритм интерпретации. Одновременно оцениваются погрешности определения искомых параметров, их зависимости от текущих технических условий измерений. Если искомыми величинами (в радиометрии скважин) являются содержания элементов - калия, урана, тория, водорода и др. то определяются минимально об-наружимые содержания ("пороги обнаружения"), с заданной достоверностью определяемые над уровнем помех, их зависимости от текущих условий измерений.

Однозначным и универсальным критерием коллектора является наличие динамической пористости [2]:

Выделение и оценка коллекторов. В отложениях тюменской свиты Зап. Сибири решение задачи выделения коллекторов и оценки их кбллекторских свойств осложнено, в первую очередь, полиминеральным составом цемента и матрицы пород. Результаты компонентного анализа и последующей петрофизической фильтрации разреза выявили связь вклада каолинита в величину общей (минералогической) глинистости с коллекторскими свойствами отложений.

Широко используемый интерпретационный параметр этого метода не имеет петрофизического смысла и для него не может быть обоснована строгая петрофизическая модель [2]. Именно поэтому для количественной интерпретации данных ГМ (определения "глинистости") вместо петрофизической модели приходилось использовать эмпирические корреляционные зависимости (если их удавалось найти). Последние требовалось предварительно установить с помощью исследований на образцах керна, каким-то образом преодолев несопоставимость результатов измерений естественной радиоактивности в лабораторных и скважинных условиях.

Включение в комплекс ГИС гамма-спектрометрии позволяет разрубать самые сложные узлы по принципу "чем хуже для стандартного комплекса, тем лучше для гамма-спектрометрии".

метрологическими характеристиками информационно-измерительных систем (чувствительности показаний к определяемым характеристикам пород и параметрам-помехам, помехоустойчивость и связанная с ней достижимая точность определения интерпретационных параметров, глубинность исследования, вертикальная разрешающая способность);

Следствием неучета измененных зон при интерпретации могут быть грубые ошибки при оценке ФЕС коллекторов (коллектор может быть воспринят как неколлектор, и наоборот). Ошибки в определении плотности и пористости в прискважинной зоне коллектора приведут к грубым погрешностям оценок коэффициента остаточной нефтенасыщенности. Это означает, что интерпретационные модели должны изначально учитывать радиальную неоднородность системы "прибор-скважина-прискважинная зона-неизмененная часть пласта".

Знание закономерностей физического поля в системе "скважина-пласт", наличие интерпретационной и строгой петрофизической моделей обеспечивают в принципе бескерновую, беспалеточную и беспоправочную индивидуальную интерпретацию.

По данным ГИС определено содержание аутогенного каолинита, приуроченного к матрице породы (структурная глинистость) и мелкодисперсного, входящего в цемент и заполняющего емкостное пространство коллекторов. Определено содержание отдельных глинистых минералов и показано, что фильтрационно-емкостные свойства коллекторов контролируются их соотношением, как это видно на петрофизических картах коллекторов [8].

Математической проблемой, не менее важной, чем решение системы уравнений () компонентного анализа, является проблема оценки погрешностей ее решения. Оценка погрешностей проводится методом имитационного математического моделирования решений прямых задач, соединенного с петрофизическим моделированием пород и наложением соответствующих параметров-помех. За рубежом исследования и разработки способов решения системы () развиваются в направлении использования нейронно-сетевых методов.

Основную проблему комплексной интерпретации можно сформулировать как проблему создания интерпретирующей системы, обладающей "геологическим интеллектом". В такой системе характеристики пластов определяются не только совокупностью амплитуд показаний различных методов ГИС, но и "участием" пластов в определенных циклах осадконакопления и принадлежностью их состава к определенным стехиометрическим классам. С этой точки зрения существующие системы "геологическим интеллектом" не обладают.

К недостаткам поправочных методик необходимо отнести некоммутативность процедур учета технических условий измерений, состава пород, свойств пластовых флюидов и промывочной жидкости.

Она одновременно характеризует и глубинность исследования, и вертикальное разрешение аппаратуры. Знание радиальной чувствительности существенно повышает точность учета конечной мощности пластов. Для интерпретации результатов измерений методами с малой глубинностью исследования введение радиальной чувствительности имеет принципиальное значение.

Обе характеристики коллектора (Ков и Кон) зависят не только от общей пористости, но также от содержаний и состава глинистых минералов (емкости катионного обмена), минерализации пластовой воды, степени гидрофобизации поверхности, структуры емкостного пространства, состава флюида и его свойств и т. д. Поскольку многие факторы не являются независимыми, их совокупное действие можно синтезировать в виде петрофизической модели коэффициента остаточного флюидонасыщения [8, 9].

Проблемы неоднозначности решения здесь не возникает.

7. Циклометрическая интерпретация данных ГИС

Приведем пример, характеризующий современное состояние интерпретационного обеспечения стационарных нейтрон-нейтронных методов (ННМ).

Диаграммы ГИС обрабатываются на двух информационных уровнях: макроуровне и микроуровне. На первом применение георитмологического анализа и классификации пластов дают информацию о геологических цикличностях разреза и перерывах осадконакопления Микроуровень - это уровень попластовой интерпретации с определением петрофизических характеристик: общей и динамической пористости, минерального состава, флюидонасыщенности и т.д. Последующий циклометрический анализ выявляет закономерности распределения коллекторов по глубине и позволяет определять абсолютный возраст отложений.

Все эти исследования необходимо выполнять в базовых скважинах с достаточно представительным выносом керна.

Методика обработки диаграмм ГИС (или результатов комплексной интерпретации, результатов лабораторных исследований керна об изменениях с глубиной элементного, минералогического, гранулометрического состава, петрофизических свойств) включает следующие процедуры: анализ частотных спектров цикличностей; выявление в спектрах системы цикличностей, характеризующих геодинамические условия образования коллекторов данного месторождения; построение георитмограмм и выявление на них геотаймеров; выявление ритмических несоответствий, обусловленных перерывами осадконакопления, и оценка длительности перерывов, перевод периодов геотаймеров

Вместе с усложнением задач, решаемых современным комплексом ГИС, все более возрастает актуальность проблемы сложных коллекторов. Сложными мы называем коллекторы, для которых теряют смысл понятия "граничных" ("кондиционных") значений пористости, глинистости и других петрофизических характеристик Сложными являются коллекторы с полиминеральным составом матрицы, сложной структурой емкостного пространства и многокомпонентным составом флюида. К специальному типу можно отнести коллекторы с малыми эффективными толщинами, включая тонко стратифицированные, обладающие свойством анизотропии. К сложным относятся также малопроницаемые глинистые коллекторы. Они характеризуются линзообразным и полосообразным залеганием, значительной прерывистостью площадного распространения и расчлененностью по разрезу.

петрофизическую фильтрацию разреза. Индивидуальная интерпретация в комплексе ГИС выполняется с более высокой точностью (в сравнении с автономной алгоритмической) благодаря организации обмена информацией между отдельными алгоритмическими модулями индивидуальной (однометодной) интерпретации. Так, информация о свойствах промежуточной зоны (ГГМ) используется при обработке данных ГМ-С, ННМ. Данные об объемной плотности пород - при исправлении статических амплитуд ГМ-С за недонасыщение пластов по мощности и т. д.

3.3. Решение обратной задачи - построение алгоритма интерпретации

Таким образом, основной принцип метрологического обеспечения сводился к стандартизации аппаратуры, а методика учета условий измерений - к приведению показаний к стандартным условиям. Отражение "палеточного" подхода проявилось в жесткой фиксированной настройке первых алгоритмов (в том числе встраиваемых непосредственно в скважинный прибор) на параметры стандартизованной аппаратуры.

4. Проблема метрологического обеспечения

3.1. Решение прямой задачи

На этапе комплексной интерпретации необходимо учитывать и использовать законы стехиометрии и циклостратиграфии, закономерности изменений петрофизических характеристик с изменением термодинамических условий естественного залегания пород, закономерности изменения петрофизических характеристик в прискважинных зонах.

3. Проблемы индивидуальной интерпретации

Для решения этой задачи разработан специальный итерационный алгоритм.

Качество индивидуальной интерпретации определяется степенью использования физических законов, привлекаемых для теоретического построения интерпретационных моделей, алгоритмов решения прямых и обратных задач методов ГИС. Эти законы отражают физическую природу используемых методов и количественно выражаются дифференциальными и интегро-дифференциальными уравнениями математической физики (уравнения Максвелла, Лапласа, Навье-Стокса, переноса излучения Больцмана, гидродинамики, диффузии и теплопроводности и др.). Эти уравнения линейны.

1. Задачи и методы ГИС

- разукрупнения объектов (разделения неоднородных пластов по разрезу);

Кп - общая пористость;

геохронная и литологическая корреляция разрезов, построение пространственных моделей месторождений;

Идея компонентного анализа математически сводится к решению системы петрофизических уравнений (петрофизических моделей)

5.2. Петрофизическая фильтрация геологического разреза

Выделение таких коллекторов очень важно при разработке месторождений.

промысловыми условиями (вытесняющим агентом, системой и режимом разработки месторождения);

Под прямой задачей понимается расчет показаний прибора в системе "скважина-пласт" при фиксированных геолого-технических условиях измерений. Решение прямой задачи включает в себя изучение влияния на показания скважинных приборов радиальной неоднородности системы "скважина-пласт" (сюда относится также проблема учета влияния изменений физических свойств пород в околоскважинных зонах) и вертикальной разрешающей способности метода.

Новый подход к интерпретации данных комплекса ГИС основан на использовании адаптивной технологии петрофизической настройки, качественной седиментологической и петрофизической информации. Кроме того, он включает исследование и учет ритмической (циклической) структуры отложений. Процедура интерпретации включает:

Проблемы интерпретации обусловлены принципиальной неоднозначностью перехода от измерений физических полей к искомым характеристикам пород. Измерения физических полей различной природы в системе "скважина-пласт" не создают новых физических сущностей, но вводят дополнительные взаимодействия. Сложность интерпретации, подобно сложности инженерной конструкции, резко возрастает с увеличением числа элементов и связей между ними. Для каждой составной части системы (конструкции), рассматриваемой отдельно, законы уже известны. Например, закон движения проводника в магнитном поле известен; задача расчета вращающейся электрической машины (получаемой объединением множества проводников) требует не открытия или использования новых законов, а только организованного метода анализа.

Под обратной задачей понимается расчет искомой петрофизической характеристики (или известным образом связанного с ней интерпретационного параметра) по показаниям скважинного прибора при более или менее известных условиях измерений. Эти условия никогда не известны точно, и задача подавления помех - это задача оптимизации конструктивных (метрологических) характеристик аппаратуры, с одной стороны, и обоснования интерпретационного параметра и методики измерений, с другой.

Опыт применения ГМ-С в вулканогенно-осадочном разрезе восточной Грузии показал широкие возможности этого метода при изучении и прогнозировании минерального состава туфов. Комплексирование ГМ-С с данными плотностного и акустического методов позволяет выявлять структурные особенности туфов, играющие основную роль в формировании коллекторских свойств вулканокластических и вулканогенно-обломочных пород [9].

Решаемые методами ГИС геологические задачи отличаются большим разнообразием:

Интерпретация данных однозондового ННМ сводится к интерполяции между двумя априорно заданными значениями нейтронной пористости. Интерпретатор сам задает диапазон изменения искомой величины. Поэтому дефекты интерпретационного обеспечения однозондовой модификации остаются как бы замаскированными и проявляются только в случае двухзондовой системы, когда методика двух опорных пластов или ее статистические аналоги не применяются.

Непосредственно определить величину Кпд возможно только с помощью специальной технологии динамического воздействия на пласт, например, радиоиндикаторным методом по радону в комплексе ГМ + ГГМ + ННМ + ДС. При этом решается задача прямой оценки важнейших фильтрационных характеристик коллекторов - проницаемости и динамической пористости - с классификацией коллекторов по структуре емкостного пространства (межзерновые, трещинные, кавернозные, смешанные) [6, 7].

Целевой функцией, реализующей критерий оптимальности информационно- измерительной системы по ее метрологическим характеристикам, является результирующая погрешность определения искомого интерпретационного (петрофизического) параметра. Величина этой погрешности зависит от чувствительностей показаний не только к определяемому параметру, но и ко всем параметрам-помехам, а также от погрешности измерений параметров-помех.

термодинамическими условиями залегания пород;

Однако для некоторых методов ГИС (например, электрометрии и геоакустики) горные породы являются настолько сложным объектом, что вместо строгих петрофизических моделей приходится использовать более или менее эффективные модельные подходы. Примерами последних могут служить уравнение "среднего времени" в акустике и уравнение Дахнова-Арчи в электрометрии. Для построения таких моделей используются принципы "вложения" и "смешения", а в качестве критериев отбора наиболее реалистичных моделей - специальные фильтры [19].

Реферат по разное

Если решение прямой задачи удается получить в виде интерпретационной модели, то это не только радикально облегчает построение алгоритма интерпретации, но и существенно повышает точность результатов (в сравнении с эмпирическими алгоритмами) Алгоритмы, полученные обращением интерпретационной модели, реализуют прямую беспоправочную, беспалеточную и бескерновую ("алгоритмическую") интерпретацию. При наличии строго обоснованных петрофизических моделей такие алгоритмы не нуждаются в петро-физической настройке.

ГМ - первый из методов ядерной геофизики, получивших широкое применение в нефтяной промышленности. Ему посвящено огромное число теоретических и экспериментальных работ отечественных и зарубежных исследователей. Несмотря на это, ГМ до сих пор интерпретируется в качестве "метода глинистости" исключительно на эмпирическом уровне.

Для комплекса ГИС, включающего гамма-спектрометрию, пористость и минералогическая глинистость определяются одновременно с другими компонентами в результате компонентного анализа [8, 9]. Поэтому величина динамической пористости может быть рассчитана по соответствующей петрофизической модели для каждого пласта в изучаемом разрезе. Как показал опыт выделения коллекторов в тюменской свите, при соответствующей настройке такой петрофизический фильтр действует безошибочно.

геолого-геохимическими условиями (литологическим составом, морфологией емкостного пространства пластов-коллекторов, пористостью и нефтенасыщенностью, минерализацией пластовой и связанной воды, свойствами двойного электрического слоя, присутствием элементов с аномальными ядерно-физическими свойствами и др.);

определение компонентного состава отложений;

Д.А. Кожевников (ГАНГ имени И.М. Губкина)

3.2. Обоснование петрофизической модели

Метрологические характеристики высокочувствительной аппаратуры методов ГИС с малой глубинностью, как показали специальные исследования, обладают существенным разбросом (в особенности, по радиальной чувствительности). Однако алгоритмы, настраиваемые на радиальную чувствительность, универсальны в смысле общности процедур метрологического обеспечения информационно-измерительной системы в целом. При алгоритмическом подходе, в отличие от палеточного, нестандартная аппаратура, независимо от разброса индивидуальных метрологических характеристик, "стандартизуется" по конечному результату интерпретации.