Çíàíèÿ îíëàéí. Êàê ó÷èòüñÿ â Ãàðâàðäå, íå âûõîäÿ èç äîìà? |
Îá îñîáåííîñòÿõ äèñòàíöèîííîãî îáðàçîâàíèÿ â ëó÷øèõ âóçàõ ìèðà «ÀèÔ» ðàññêàçàë Íóðëàí Êèÿñîâ, äèðåêòîð ïî ðàçâèòèþ Íàöèîíàëüíîãî èññëåäîâàòåëüñêîãî òåõíè÷åñêîãî óíèâåðñèòåòà «ÌÈÑèÑ».
Äâà ëó÷øèõ ìåñòà
Þëèÿ Áîðòà, ÀèÔ.ru: Íóðëàí, êàêèå ñåãîäíÿ åñòü äîñòóïíûå îíëàéí-êóðñû â âåäóùèõ óíèâåðñèòåòàõ Ðîññèè è çà ãðàíèöåé?
— Îíëàéí-êóðñîâ è ïðîãðàìì äèñòàíöèîííîãî îáó÷åíèÿ ñåé÷àñ îãðîìíîå êîëè÷åñòâî — èõ ïðåäëàãàþò ðàçëè÷íûå âóçû è íà ñîâåðøåííî ðàçíûõ óñëîâèÿõ. Åñòü öåëûå ìàãèñòåðñêèå è PhD-ïðîãðàììû (PhD — ñîêðàù¸ííîå íàçâàíèå ó÷¸íîé ñòåïåíè «äîêòîð ôèëîñîôèè» â àíãëîÿçû÷íûõ ñòðàíàõ — ïðèì. ðåä.), êîòîðûå ìîæíî ïðîéòè îíëàéí èëè ïî÷òè îíëàéí. Åñëè æå ãîâîðèòü ïðî ìàññîâûå îòêðûòûå îíëàéí-êóðñû (ÌÎÎÊ èëè â àíãëèéñêîé àááðåâèàòóðå MOOC — Massive open online courses — ïðèì. ðåä.), òî âñÿ èõ ñóòü èìåííî â îòêðûòîñòè — äëÿ âñåõ ïîëüçîâàòåëåé îáðàçîâàòåëüíûå ïðîãðàììû âåäóùèõ óíèâåðñèòåòîâ ïðåäîñòàâëÿåòñÿ ñîâñåì áåñïëàòíî, â òîì ÷èñëå è îò òîïîâûõ àìåðèêàíñêèõ âóçîâ, òàêèõ êàê Ìàññà÷óñåòñêèé òåõíîëîãè÷åñêèé óíèâåðñèòåò (Massachusetts Institute of Technology, èëè MIT), Ãàðâàðäñêèé óíèâåðñèòåò (Harvard) è äð. Íàäî ñêàçàòü, ÷òî 70% âóçîâ èç òîï-100 ñàìûõ àâòîðèòåòíûõ ìåæäóíàðîäíûõ ðåéòèíãîâ (THE, QS) ðàçìåùàþò ñâîè êóðñû îíëàéí íà îáðàçîâàòåëüíûõ ïëàòôîðìàõ edX è Coursera.  ÷àñòíîñòè, Coursera áûë îñíîâàí â 2012 ã. ïðîôåññîðàìè èíôîðìàòèêè Ñòýíôîðäñêîãî óíèâåðñèòåòà, ÷èñëî åãî ñòóäåíòîâ óæå ñîñòàâëÿåò íåñêîëüêî ìèëëèîíîâ ÷åëîâåê, êîëè÷åñòâî êóðñîâ èñ÷èñëÿåòñÿ ñîòíÿìè. Áóêâàëüíî â ïðîøëîì ãîäó íà í¸ì ðàçìåñòèëè ñâîè áåñïëàòíûå êóðñû è òðè ðîññèéñêèõ âóçà — Âûñøàÿ øêîëà ýêîíîìèêè, ÑÏáÃÓ, ÌÔÒÈ. Åñòü êóðñû çàïàäíûõ óíèâåðñèòåòîâ ñ ðóññêèìè ñóáòèòðàìè.
— Âûäà¸òñÿ ëè ïðîñëóøàâøèì îíëàéí-êóðñ äèïëîì èëè ñåðòèôèêàò? È ïðèçíà¸òñÿ ëè îí ðàáîòîäàòåëÿìè?
— Äà, ïðîéäÿ îáó÷åíèå, ìîæíî ïîëó÷èòü ñïåöèàëüíûé èìåííîé ñåðòèôèêàò îò âóçà îá óñïåøíîì îêîí÷àíèè êóðñà (Signature Track). Íî óæå ïëàòíî. Ñòîèò òàêîé ñåðòèôèêàò â ïðåäåëàõ 50–100 äîëëàðîâ çà îäèí êóðñ. Â ÑØÀ òàêèå ñåðòèôèêàòû óæå äàâíî ó÷èòûâàþòñÿ ðàáîòîäàòåëÿìè ïðè ïîäà÷å äîêóìåíòîâ íà ðàáîòó. À íåêîòîðûå êîìïàíèè äàæå îáÿçûâàþò ñâîèõ ñîòðóäíèêîâ áåñïëàòíî ïðîõîäèòü îíëàéí-êóðñû â «äîáðîâîëüíî-ïðèíóäèòåëüíîì» ïîðÿäêå (íàïðèìåð, American Express). Êñòàòè, òà æå Coursera çàïóñòèëà óæå íå ïðîñòî îíëàéí-êóðñû, à öåëûå ïðîãðàììû ïî îïðåäåë¸ííûì, íàèáîëåå ïîïóëÿðíûì ñïåöèàëèçàöèÿì. Íàïðèìåð «öèôðîâîé ìàðêåòèíã» — ïðîäâèæåíèå òîâàðîâ ñ èñïîëüçîâàíèåì öèôðîâûõ êàíàëîâ (Digital Marketing). Èëè Data Mining —èíòåëëåêòóàëüíûé àíàëèç äàííûõ, ïîèñê çàêîíîìåðíîñòåé â áîëüøèõ áàçàõ äàííûõ, â íàêîïëåííîé áèçíåñ-èíôîðìàöèè. Òàêàÿ ïðîãðàììà ñòîèò óæå â ïðåäåëàõ 500 äîëëàðîâ, íî è íà âûõîäå âû ïîëó÷àåòå óæå ñïåöèàëèçàöèþ, ïî êîòîðîé ìîæåòå ðàáîòàòü, à íå ïðîñòî êóðñ.
Ó÷àòñÿ è øêîëüíèêè, è ïðîôåññîðà
— Êàê ïîñòóïèòü íà ýòè êóðñû? È êòî ìîæåò òàì ó÷èòüñÿ — øêîëüíèêè, ñòóäåíòû, ðàáîòàþùèå ñïåöèàëèñòû?
— Äëÿ ïîñòóïëåíèÿ íåîáõîäèìî èìåòü êîìïüþòåð è äîñòóï â èíòåðíåò. Âñå ñòàðàþòñÿ ñäåëàòü êóðñû äëÿ ìàêñèìàëüíî øèðîêîé àóäèòîðèè, íî âñ¸-òàêè ñâîèì ñàìîîáðàçîâàíèåì íà èíòåðíåò-ðåñóðñàõ ïî áîëüøåé ÷àñòè çàíèìàþòñÿ íåäàâíèå âûïóñêíèêè âóçîâ, ìîëîäûå ëþäè îò 25 äî 40 ëåò. Õîòÿ íàäî ïðèçíàòü, ÷òî íà îäíîì è òîì æå êóðñå ñëóøàòåëÿìè ìîãóò áûòü è øêîëüíèêè, è ñòóäåíòû, è òèòóëîâàííûå ïðîôåññîðà. Î÷åíü ìíîãîå çàâèñèò îò ñïåöèôèêè ñàìîãî êóðñà. Ýòî ìîæåò áûòü êóðñ ïðî ïñèõîëîãèþ èëè êîìïîçèòíûå ìàòåðèàëû â àâèàöèè. À ìîæåò áûòü ïðî òî, êàê íàó÷èòüñÿ ïðîãðàììèðîâàòü íà ïèòîíå (python — ÿçûê ïðîãðàììèðîâàíèÿ — ïðèì. ðåä.) èëè îñâîèòü øåñòèñòðóííóþ ãèòàðó. Àóäèòîðèÿ áóäåò ñèëüíî îòëè÷àòüñÿ. Áîëüøèíñòâî êóðñîâ íå òðåáóþò ñïåöèàëèçèðîâàííûõ çíàíèé äëÿ ñòàðòà. Íî ñåé÷àñ ìû ìîæåì íàáëþäàòü òåíäåíöèþ, êîãäà ôîðìèðóþòñÿ óæå íå ïðîñòî îòäåëüíî ñòîÿùèå êóðñû, à öåëûå ñåðèè êóðñîâ, ïî õîäó ïðîõîæäåíèÿ êîòîðûõ âû ïîëó÷àåòå ïóë çíàíèé, äîñòàòî÷íûé äëÿ ïðîõîæäåíèÿ ñëåäóþùåãî ýòàïà îáó÷åíèÿ. Òàêèì îáðàçîì, ôîðìèðóåòñÿ íåáîëüøàÿ ïðîãðàììà ïî ïîñòåïåííîìó îñâîåíèþ ìàòåðèàëà. Ïî îêîí÷àíèè òàêèõ ïðîãðàìì âû óæå ìîæåòå ïîëó÷èòü ñïåöèàëèçàöèþ. Óçêîñïåöèàëèçèðîâàííûõ êóðñîâ íåìíîãî, íî è îíè âñòðå÷àþòñÿ. Âñ¸ çàâèñèò îò ñòðàòåãèè, êîòîðóþ âûáðàë âóç â îáëàñòè îòêðûòîãî îíëàéí-îáðàçîâàíèÿ.
— Êàê îòëè÷èòü àâòîðèòåòíûå êóðñû õîðîøåãî âóçà îò øàðëàòàíîâ è ìîøåííèêîâ, âûêà÷èâàþùèõ äåíüãè?
— Òàê æå, êàê âû óçíà¸òå î íåêà÷åñòâåííîì òîâàðå èëè íåäîáðîñîâåñòíîì ìàãàçèíå â èíòåðíåòå. Èç ñîöèàëüíûõ ñîîáùåñòâ, ïî îòçûâàì äðóçåé èëè êîëëåã. Õîðîøèå êóðñû î÷åíü áûñòðî ðàñïîçíàþòñÿ, à ïëîõèå îáçàâîäÿòñÿ ñîîòâåòñòâóþùåé ðåïóòàöèåé ñðåäè àêòèâíûõ ïîëüçîâàòåëåé. Êñòàòè, õîòåëîñü áû çàìåòèòü, ÷òî õîðîøèé è êà÷åñòâåííûé êóðñ íå îáÿçàòåëüíî äîëæåí áûòü îò òîïîâîãî âóçà. ×àñòî âûõîäèò, ÷òî ìàëîèçâåñòíûé ïðîôåññîð èç ñðåäíåãî âóçà ñîçäà¸ò êóðñ-øåäåâð. Îòêðûòîå îíëàéí-îáðàçîâàíèå î÷åíü áûñòðî óáèâàåò ñòåðåîòèïû. Êà÷åñòâî â öèôðîâûõ ïðîäóêòàõ ìîìåíòàëüíî ñòàíîâèòñÿ äîñòîÿíèåì îáùåñòâåííîñòè, ïîýòîìó íåîáõîäèìî î÷åíü ñòàðàòüñÿ, ÷òîáû íà ýòîì ðûíêå ïîêàçàòü ðåçóëüòàò.
| Êîììåíòèðîâàòü | « Ïðåä. çàïèñü — Ê äíåâíèêó — Ñëåä. çàïèñü » | Ñòðàíèöû: [1] [Íîâûå] |