Макс Райв (Max Rive) – один из тех фотографов, которые просто не могут жить без гор. Раз за разом он покоряет новые вершины и обязательно берет с собой камеру, чтобы поделиться удивительной красотой со всеми.

Ноя 16, 2014

Фантастические облака.

В этом обзоре собраны фотографии фантастических на вид облаков, впечатляющих своим драматизмом и сказочной красотой. Ведь у неба полно тайн и загадок, в нем сотни цветов и оттенков, оно всегда разное и непредсказуемое.

Облака на закате дня.

Облака на рассвете.

Зимние облака.

Невероятной красоты облака.

Северные облака.

Фантастическое облако.

Небо – своеобразный фильм, в котором можно увидеть и нынешние дни, и грядущие. Облака плывут по небу, меняя “картинки” одну за другой, и перед глазами всплывает интересная сказка: вот пролетает космический корабль, который впоследствии превращается в пену морскую. И вдруг в небе уже нет пенного моря из перистых облаков, а на смену ему появляется великолепный дворец где-то высоко в горах.

Космический корабль.

Пенное море из облаков.

Облако Вон Кармана.

Тучи пронизаны лучами солнца – словно яркий отрывок из детства. Небо непредсказуемо, оно многолико, непостоянно и переменчиво, белоснежные облака сменяются грозовыми тучами, а раскаты грома и молний пронзают свинцовое покрывало, разбрасывая яркие стрелы всевозможных цветов.

Невероятной красоты облака.

Грозовые облака.

Тяжелые облака.

Космические облака.

Мраморные облака.

Огненное облако.

Накопившаяся ярость ночи сотрясает небо и землю раскатами грома, пугает молнией, заставляя вздрагивать от каждого нового грохота. Но столь завораживающее зрелище никого не оставляет равнодушным, и в такие моменты фантазия рисует необычные картины, будто там идут межгалактические бои.

Межгалактические бои.

Звездная галактика.

На грани фантастики. Гроза.

Молния.Ноя 28, 2014

Пару месяцев назад мы обсуждали тему ” Затонувший Город Льва“. Сегодня речь пойдет о затонувшем городе у берегов Греции.

Павлопетри – наиболее древний затонувший город, обнаруженный до настоящего времени. Он был найден у побережья Лаконии (провинции Греции), недалеко от небольшого острова Павлопетри, благодаря чему и получил свое название.

Впервые о находке стало известно в 1904 году, однако первые исследования были проведены только в 1968 году. Тогда были созданы первые карты и описание города.Руины города находятся на глубине примерно 3-4 метра, что делает его исследование не таким трудным.Исследователи обнаружили улицы, дома, дворы, места захоронения, религиозные сооружения, а также множество предметов кухонной утвари и быта, фигурки людей и животных.

 

Общая площадь города – около 9 тысяч кв метров. С большой долей вероятности Павлопетри был портовым городом, откуда суда отправлялись, как минимум, на Крит.

Предположительно, древний город был разрушен, а впоследствии затоплен в результате землетрясений примерно в 1000 году до н.э. Успели ли жители покинуть город, пока остается неизвестным.

Май 1, 2015

700 лошадиных сил под капотом, вес всего 650 килограммов, и разгоняется до 100км/ч всего за 2,2 секунды. Представляем вам Blade — первый в мире суперкар, напечатанный на 3D-принтере.

3-D печать находит всё большее применение в нашей жизни — от повседневных объектов и медицинских имплантантов до настоящих мостов. Теперь к этому списку добавится ещё и автомобиль, который будет к тому же более скоростным, чем большинство суперкаров.

Компания Divergent Microfactories, выпустившая Blade, представила совершенно новый, можно сказать, революционный подход в автомобилестроении.

Как утверждают представители компании на официальном сайте, новая технология 3D-печати позволит значительно сократить затраты, связанные с производством автомобилей (материалы, энергию и т.д.), а также уменьшить загрязнение окружающей среды.

Суперкар Blade более экологически чистый, безопасный и лёгкий по сравнению с обычными автомобилями.

Благодаря напечатанным на 3D-принтере алюминиевым деталям, соединённым с помощью специальных трубок из углеродного волокна, шасси Blade будет на 90% легче, чем в традиционных автомобилях. При этом Blade будет более прочным, долговечным и, вполне вероятно, безаварийным, что в свою очередь поможет снизить и стоимость страховки КАСКО.

Меньший вес суперкара позволит экономить топливо и уменьшить износ на дорогах.

Под капотом Blade спрятан двигатель мощностью 700 лошадиных сил, благодаря которому он может разгоняться до скорости 100км/ч за 2,2 секунды. Для сравнения Porsche 911 Turbo разгоняется до сотни за 2,9 секунды, а Lamborghini Aventador — за 2,7 секунды.

Суперкар Blade — это не только суперсовременный и быстрый, но и экологически чистый автомобиль. Компания Divergent Microfactories заверяет, что у него очень низкий уровень выбросов, составляющий лишь 1/3 загрязнений, эмитируемых электромобилями.

Компания Divergent Microfactories объявила также о планах по демократизации производства этих автомобилей. Цель создателей суперкара Blade — отдать технологию в руки небольших групп новаторов по всему миру, что позволит им строить маленькие заводы и производить собственные автомобили. Сама компания не исключает создания чего-то большего в будущем.

Blade — первый в мире суперкар, созданный с помощью технологии 3-D печати. Пока, правда, неизвестно, сколько он будет стоить.

Июн 30, 2015

Из курса физики известно, что, помимо «привычной» нам шкалы градусов Целься, есть и шкала Кельвина, ноль по которой равняется -273,15 градуса Цельсия. При этом достижение этого значения — крайне непростая задача. Раньше ученым удавалось охлаждать до температуры абсолютного нуля отдельные атомы, но проделать такое с молекулой вышло впервые.

По сообщению журнала Nature Physics, достичь своеобразного рекорда удалось физикам из Центра холодной материи. Они охладили вещество до миллионных долей градуса выше абсолютного нуля. Ученым удалось в своих изысканиях приблизиться к минимально возможному значению температуры. Стоит напомнить, что ранее в ходе серии экспериментов ученым удавалось достичь лишь триллионных долей одного кельвина, охлаждая отдельные атомы. Чтобы решить эту проблему, экспертам пришлось объединить два традиционных подхода.

Ученые использовали молекулы фторида кальция, помещенные внутрь магнитно-оптической ловушки. Внутри ловушки вещество охлаждали при помощи особых лазеров. В ходе этого процесса атомы поглощают фотоны и «переизлучают» их, затрачивая на это больше энергии, чем приобретается. Таким нехитрым способом можно снизить температуру лишь до определенного значения (называемого доплеровским пределом).

Для того чтобы преодолеть это ограничение, физики использовали другой метод, заключающийся в использовании двух двигающихся навстречу друг другу лазерных пучка. Они «забирают» избыток кинетической энергии молекулы, охлаждая ее до нужного значения. Благодаря этим манипуляциям, температура охлажденных молекул достигла 50-миллионной доли градуса от абсолютного нуля. По словам ученых, охлаждение до таких сверхнизких температур сильно замедляет молекулы и позволяет более полно изучить их свойства и строение.

Авг 31, 2017Геннадий

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете стала Арчи, созданная в 1990 году студентами из Монреаля. Она скачивала списки всех файлов со всех доступных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Первой полнотекстовой поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994 году и индексирующая ресурсы при помощи робота. Она позволяла пользователям искать по любым словам, расположенным на любой веб-странице. В 1998 году Ларри Пейдж и Сергей Брин создали поисковую систему Google на основе своего проекта BackRub. Их новаторством стало внедрение собственного алгоритма PageRank, ранжирующего веб-страницы на основании количества гиперссылок на них. Поиск с учётом русской морфологии был впервые реализован в 96 году на поисковой машине Altavista, тогда же были запущены Рамблер и Апорт. А в сентябре 97 года была открыта поисковая машина Яндекс.

Первоначально поисковому роботу необходимо получить контент, а индексатору сгенерировать доступный для поиска индекс. Поисковый робот, или «краулер», — это программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Исходя из заранее заданного списка адресов, она осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Найденные новые страницы анализируются поисковой системой для дальнейшего индексирования. Этим занимается специальный модуль — индексатор, который предварительно разбивает страницы на части, применяя лексические и морфологические алгоритмы. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросам пользователей.

Поисковик, в свою очередь, работает с файлами, полученными от индексатора. Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, она проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц.

Анализ запроса начинается с определения языка, так как одно и то же слово на разных языках может обозначать разные вещи. Поэтому система обращает внимание на алфавит, регион и язык интерфейса пользователя. Затем поисковик переходит к морфологии и определяет, к какой части речи относятся написанные слова. Это позволяет находить документы, содержащие разные формы одних и тех же слов. Также поисковая система выделяет в запросе различные объекты — географические названия, имена людей и названия организаций, а чтобы учесть все возможные варианты, дополняет запрос новыми формулировками с тем же смыслом. Кроме того, поисковик автоматически исправляет ошибки или показывает результаты как по ошибочному, так и по исправленному запросам.

Большинство поисковых систем использует методы ранжирования и машинное обучение, чтобы выводить в начало списка «лучшие» результаты.

В продвинутых поисковых системах нейронные сети преобразуют поисковые запросы и заголовки веб-страниц в группы чисел — семантические векторы. Их можно сравнивать друг с другом и выдавать еще более точные результаты.

Существуют и поисковые алгоритмы, которые сравнивают векторы запросов и веб-страниц целиком — а не только их заголовков. Это позволяет системе понимать смысл страниц и верно отбирать их, когда люди описывают искомое своими словами. Для этого нейросеть преобразует тексты страниц в семантические векторы заранее — на этапе индексирования. А когда человек задаёт запрос, алгоритм сравнивает вектор запроса с уже известными ему векторами страниц.

Окт 13, 2017Геннадий

молчаливое задолбали. пока.