Инженеры университета Карнеги-Меллон научили компьютер читать и обучаться. Система получила название NELL (Never Ending Language Learner), она самостоятельно обрабатывает информацию из Интернета, сравнивает источники, анализирует их и различает мнения и факты. Примерно так же учатся и люди.

Разработчики заявили, что на данный момент Nell самостоятельно изучил 440 тысяч новых для себя понятий, и его позиция относительно правдивости источников оказывается верной в 74% случаев. Так, если данные идут только от какого-то одного заведомо авторитетного источника, машина автоматически фиксирует информацию как мнение. И если одно и то же повторяет ряд менее авторитетных источников, то машина также классифицирует данные как мнение.

Проблема в том, что если информации уже присвоен статус мнения, а не факта, то изменить свою позицию NELL уже не может. Допустим, если компьютер откуда-то узнает, что мир плоский, то она запишет это в «мнения». А потом, когда целый ряд авторитетных источников докажет, что мир круглый, NELL все равно будет считать его плоским. Еще одной проблемой системы является тот факт, что она пока не овладела идиомами и жаргонизмами как неотъемлемыми единицами любого языка. Однако работа продолжается, и алгоритм неуклонно совершенствуется.