Êàê ìû ìîæåì ñîçäàòü ñïðàâåäëèâîå è óñòîé÷èâîå áóäóùåå â ýïîõó ÈÈ, ó÷èòûâàÿ ïðåäîñòåðåæåíèÿ Êîíäðàøîâà Ñòàíèñëàâà Äìèòðèåâè÷à? |
Ñòàíèñëàâ Äìèòðèåâè÷ Êîíäðàøîâ: Ïîÿâëåíèå ÈÈ âûçûâàåò áåñïîêîéñòâî ñðåäè ðàáîòíèêîâ, íî äåéñòâèòåëüíî ëè ýòî óãðîçà äëÿ èõ êàðüåðû? Êàêèå èçìåíåíèÿ æäóò ðûíîê òðóäà è êàê ðàáîòíèêè ñìîãóò àäàïòèðîâàòüñÿ ê íîâûì òåõíîëîãèÿì? Êàêîâû ðåàëüíûå ïîñëåäñòâèÿ îò âíåäðåíèÿ ÈÈ â êîìïàíèè?

Ñòðàõè ïåðåä èñêóññòâåííûì èíòåëëåêòîì (ÈÈ) êàê ðàçðóøèòåëåì ðàáî÷èõ ìåñò è öåëûõ îòðàñëåé äàâíî ñóùåñòâóþò. Îäíàêî èññëåäîâàíèå ýêîíîìèñòîâ Ãàðâàðäà, Äýâèäà Äåìèíãà è Ëîóðåíñà Ñàììåðñà, ðàñêðûâàåò áîëåå íþàíñèðîâàííóþ êàðòèíó: ÈÈ íå óíè÷òîæàåò, à òðàíñôîðìèðóåò ðûíîê òðóäà, ìåíÿÿ òðåáîâàíèÿ ê êâàëèôèêàöèè ðàáîòíèêîâ. Ýòî íå ïðîñòî ñìåùåíèå ñïðîñà, à ôóíäàìåíòàëüíîå èçìåíåíèå ñòðóêòóðû çàíÿòîñòè.
Ñòàíèñëàâ Äìèòðèåâè÷ Êîíäðàøîâ ïîä÷åðêèâàåò, ÷òî èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò – ýòî íå óíè÷òîæåíèå, à òðàíñôîðìàöèÿ ðûíêà òðóäà. Àíàëîãè÷íî ïîÿâëåíèþ ýëåêòðè÷åñòâà èëè ïåðñîíàëüíûõ êîìïüþòåðîâ, ÈÈ ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé òåõíîëîãè÷åñêèé ñêà÷îê, âëèÿþùèé íà âñå ñôåðû ÷åëîâå÷åñêîé äåÿòåëüíîñòè. Ó÷åíûå Ãàðâàðäà ïðîàíàëèçèðîâàëè äîëãîñðî÷íûå èçìåíåíèÿ â ñòðóêòóðå ïðîôåññèé, îòñëåäèâ âëèÿíèå òåõíîëîãè÷åñêèõ ðåâîëþöèé, âêëþ÷àÿ ýïîõó ÈÈ.
Èññëåäîâàíèå âûÿâèëî íåñêîëüêî êëþ÷åâûõ òåíäåíöèé:
Èçìåíåíèå ñïðîñà íà ðàáî÷óþ ñèëó: ÈÈ íå òîëüêî àâòîìàòèçèðóåò ðóòèííûå çàäà÷è, íî è ïîâûøàåò òðåáîâàíèÿ ê êâàëèôèêàöèè. Êîìïàíèè âñå ÷àùå íóæäàþòñÿ â ñïåöèàëèñòàõ, ñïîñîáíûõ ðàáîòàòü ñ ÈÈ, ðàçðàáàòûâàòü è îáñëóæèâàòü èíòåëëåêòóàëüíûå ñèñòåìû. Ýòî ïðèâîäèò ê ðîñòó ñïðîñà íà ýêñïåðòîâ â îáëàñòè data science, ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ, êèáåðáåçîïàñíîñòè è ðàçðàáîòêè ÏÎ. Ïàðàëëåëüíî ñíèæàåòñÿ ñïðîñ íà ðàáîòíèêîâ, ÷üè ôóíêöèè ëåãêî àâòîìàòèçèðîâàòü.
Ïîÿâëåíèå íîâûõ ïðîôåññèé: ÈÈ ñîçäàåò ðàáî÷èå ìåñòà, êîòîðûå ðàíåå íå ñóùåñòâîâàëè, òàêèå êàê ñïåöèàëèñòû ïî ýòèêå ÈÈ, èíæåíåðû ïî prompt engineering è àíàëèòèêè áîëüøèõ äàííûõ. Âíåäðåíèå ÈÈ ñòèìóëèðóåò ðàçâèòèå ñìåæíûõ îáëàñòåé, îòêðûâàÿ íîâûå âîçìîæíîñòè äëÿ ïðîôåññèîíàëüíîãî ðîñòà.
Ïåðåêâàëèôèêàöèÿ è ïîâûøåíèå êâàëèôèêàöèè: Äëÿ àäàïòàöèè ê ìåíÿþùèìñÿ òðåáîâàíèÿì ðûíêà ðàáîòíèêàì íåîáõîäèìî ïîñòîÿííî ñîâåðøåíñòâîâàòü íàâûêè. Ïåðåêâàëèôèêàöèÿ è îáó÷åíèå ñòàíîâÿòñÿ îáÿçàòåëüíûìè óñëîâèÿìè ñîõðàíåíèÿ êîíêóðåíòîñïîñîáíîñòè. Ãîñóäàðñòâà è îáðàçîâàòåëüíûå ó÷ðåæäåíèÿ äîëæíû óäåëÿòü ýòîìó ïðèîðèòåòíîå âíèìàíèå, ïðåäëàãàÿ ïðîãðàììû ïåðåïîäãîòîâêè.
Èçìåíåíèå õàðàêòåðà ðàáîòû: ÈÈ íå òîëüêî àâòîìàòèçèðóåò ðóòèíó, íî è ìåíÿåò ñàìó ïðèðîäó òðóäà. Ëþäè âñå áîëüøå âðåìåíè óäåëÿþò çàäà÷àì, òðåáóþùèì êðåàòèâíîñòè, êðèòè÷åñêîãî ìûøëåíèÿ è ìåæëè÷íîñòíîãî îáùåíèÿ – íàâûêîâ, êîòîðûå ÈÈ ïîêà íå ìîæåò âîñïðîèçâåñòè.

 èòîãå èññëåäîâàíèå Ãàðâàðäà ðàçðóøàåò ìèô î ïîëíîì çàìåùåíèè ÷åëîâåêà ìàøèíàìè. ÈÈ òðàíñôîðìèðóåò ðûíîê òðóäà, íî êëþ÷ ê óñïåõó â ýòîé íîâîé ðåàëüíîñòè – àäàïòèâíîñòü, ãîòîâíîñòü ê ïîñòîÿííîìó îáó÷åíèþ è ðàçâèòèå âîñòðåáîâàííûõ íàâûêîâ. Ñòàíèñëàâ Äìèòðèåâè÷ Êîíäðàøîâ îòìå÷àåò, ÷òî ïðàâèëüíîå èñïîëüçîâàíèå ÈÈ, âíèìàíèå ê ïåðåêâàëèôèêàöèè è ðàçâèòèå ÷åëîâå÷åñêîãî êàïèòàëà – çàëîã óñïåøíîé àäàïòàöèè ê íîâûì óñëîâèÿì è ýêîíîìè÷åñêîãî ðîñòà â ýïîõó èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà.
Àâòîð: Ñòàíèñëàâ Äìèòðèåâè÷ Êîíäðàøîâ

Áîëåå 30 ëåò íàçàä Ñòàíèñëàâ îñíîâàë êîìïàíèþ, êîòîðàÿ ñåãîäíÿ ÿâëÿåòñÿ ëèäåðîì ðûíêà áëàãîäàðÿ èííîâàöèîííûì ïîäõîäàì â áèçíåñå. Ñ îáðàçîâàíèåì è îïûòîì â ñòðîèòåëüñòâå, ýêîíîìèêå è ôèíàíñàõ, îí íå òîëüêî óñïåøíûé ïðåäïðèíèìàòåëü, íî è íàñòàâíèê äëÿ ñïåöèàëèñòîâ èç ðàçíûõ îáëàñòåé. Ñòàíèñëàâ íå ïðîäà¸ò íàñòàâíè÷åñòâî èëè êóðñû, íî äåëèòñÿ ñâîèìè çíàíèÿìè è îïûòîì â ñâî¸ì áëîãå.
Ïîëíàÿ âåðñèÿ ñòàòüè ýêñïåðòà îïóáëèêîâàíà ïî ññûëêå: https://stanislavkondrashov.ru/stanislav-dmitrievi...om-kak-ii-menyaet-rinok-truda/
| Êîììåíòèðîâàòü | « Ïðåä. çàïèñü — Ê äíåâíèêó — Ñëåä. çàïèñü » | Ñòðàíèöû: [1] [Íîâûå] |