МКБ "Электрон".  (Обзор докладов на 6-й научно-технической конференции "Современное телевидение") "Полезностный классификатор изображений в задаче опознавания природных явлений". Одна из задач, решение которой формулируется на основе анализа изображений определенного района земной или водной поверхностей, — классификация изображений по признаку наличия или отсутствия природных явлений конкретных типов. Здесь актуален вопрос синтеза алгоритма (классификатора изображений), учитывающего субъективные мнения экспертов по устанавливаемому факту. Предлагаемый подход к построению этого алгоритма основан на синтезе функции полезности, определяемой множеством многофакторных представлений изображений и реализующей гомоморфизм предпочтений эксперта на изображениях в смысле наличия устанавливаемого явления в отношение "больше-равно" на значениях функции полезности.

"Методика синтеза многофакторной модели изображений в задаче установления природных явлений". Ряд задач анализа изображений не может быть решен при определенном качестве последних с достаточной достоверностью традиционными формальными методами. Эти задачи решаются специалистами-экспертами путем субъективного анализа изображений. Недостаток субъективного подхода — большие временные затраты на выработку решений. Отсюда актуальность формализации субъективных рассуждений экспертов при анализе изображений применительно к решению конкретной задачи. Предлагается методика синтеза многофакторной модели изображений, основанная на процедурах многомерного неметрического шкалирования и на реализации ряда алгоритмов, которые описаны в докладе.  А. Барсуков, журнал "ТКТ", 1998 г., № 6