Были представлены новейшие аудио- и видеотехнологии для создания как мобильных роботов, так и стационарной робототехники. В частности, для создания виртуальных референтов была предложена технология, являющая собой сочетание распознавания русской речи, русско-английского перевода и синтеза английской речи. Компьютер теперь способен переводить речь с русского языка на английский и произносить перевод. Кроме того, создан способ сочетания распознавания русской речи с личностью говорящего. Система осуществляет распознавание произносимой фразы с идентификацией личности говорящего после 1–2 минут обучения; на вход системы при этом поступают произвольные фразы. Пока что система оперирует с ограниченным набором предложений: несколько вопросов и последовательность числительных.

Явления основного тона (Авиационный научно-технический комплекс «Антонов»). В современных устройствах цифровых звукотехнических систем требуются акустические кодеры, обеспечивающие кодирование звукового сигнала с минимальным информационным объёмом без потери качества. Первоначально этого можно достичь при параметрическом кодировании звукового сигнала. Опыт показывает, что для успешного лечения этой проблемы, а также для создания многоязычных «естественных» речевых интерфейсов, не требующих специальной подготовки пользователей, настройки оборудования при их смене и работающих в реальной акустической среде, необходимо определение слуховых параметров звукового сигнала - то есть, физических параметров звукового сигнала, кодируемых слуховой системой. В докладе рассмотрены результаты психоакустических экспериментов по восприятию характерных представителей сложных звуков, давшие в литературе названия таким явлениям, как унисон и явление остатка.

Серия сообщений "Машинное обучение":

Обучение компьютерных систем. Компьютерное зрение.

Часть 1 - Тема электронного слуха на VI Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (по материалам РНТОРЭС им. А. С. Попова)
Часть 2 - Технологии Intel на Форуме IDF в Москве
Часть 3 - Примеры применения нейронных сетей в задачах распознавания
Часть 4 - Суперкомпьютер IBM Watson: создан прототип «умного робота»
...
Часть 47 - Внешность какой киноактрисы предпочтительнее для женщины-робота?
Часть 48 - Тест Тьюринга и робототехника
Часть 49 - О роботизации сбора грибов

Серия сообщений "Машинное обучение":

Обучение компьютерных систем. Компьютерное зрение.

Часть 1 - Тема электронного слуха на VI Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (по материалам РНТОРЭС им. А. С. Попова)
Часть 2 - Технологии Intel на Форуме IDF в Москве
Часть 3 - Примеры применения нейронных сетей в задачах распознавания
...
Часть 47 - Внешность какой киноактрисы предпочтительнее для женщины-робота?
Часть 48 - Тест Тьюринга и робототехника
Часть 49 - О роботизации сбора грибов

Функции распознавания и синтеза речи всё же начали культивироваться и в офисах российских фирм – судя по оборудованию, представленному на выставке «Канцэкспо-осень-2004». Сбываются прогнозы о том, что современные аудио- и видеотехнологии начнут служить малому бизнесу не через абстрактные «компьютерные» выставки, а через специализированные индустриальные. И технологии, представляемые на таких выставках, не имеют яркого показательного характера, они упрощенные – до той степени, чтобы ими можно было пользоваться без особых усилий.

Например, благодаря такому высокотехнологичному участнику выставки, как швейцарская фирма Dictaphone Europe AG, специализирующаяся на разнообразных системах обработки речи, посетители смогли познакомиться с ПО WalkaboutWrite, делающим предельно простым для офисного работника идентификацию голосовых файлов, определение приоритетов, установленных автором и организацию надиктовывания текстов. Система предлагает полное управление переносом голосовых файлов на другие носители, а также:

- обзор надиктованного материала в целях его экспресс-анализа;

- интегрированную обработку голоса;

- приём надиктованной информации по электронной почте и через локальные/глобальные сети;

- готовность распознавания голоса;

- вставку отрывков в электронном виде в надиктованный документ.

На рис. 1 показан вариант использования системы в мобильных условиях – например, в радиожурналистике, когда требуется передать в редакцию (или иной головной офис) речевой материал без шумовых помех или радионаводок на телефонной линии, без искажений текста при полной его верификации. Поможет журналисту в этом устройство Walkabout m5215, снабженное программным обеспечением для управления голосовыми файлами и их несложной отправки по компьютерным сетям, функциями вставки/перезаписи, а также сменными картами памяти MMC/SD (причем 32 МБайт внутренней памяти достаточно для более чем 5 час надиктовывания).

Функция синтеза речи пришла в офисы благодаря электронным переводчикам – подобным продемонстрированным на этой выставке американской компанией Tiwell Assistant. В качестве примера приведём многоязыковой голосовой переводчик АТ-2090/2091 (рис. 2), рассчитанный на перевод и воспроизведение с 10 языков, в том числе, с русского. Он содержит по 20 тыс. слов и по 2300 фраз на каждый язык. Отличие моделей – в наборе языков, но русский входит в каждый из наборов и это говорит о повысившемся внимании к нашему языку со стороны мировых компьютерных фирм. А. Барсуков, журнал "Радиолюбитель", № 7-8, 2004 г. 

 

В запале я крикнул им: "Мать вашу мол...", но кибернетический гид мой настолько буквально меня перевёл, что мне за себя стало стыдно... В. Высоцкий, "Созвездие Тау-Кита"

 

Специалисты в области электронного (искусственного) слуха

Александрова О.: "Фоностенография - слуховая скорость"

Андреев Михаил Юрьевич: "Командные системы распознавания речи, системы идентификации дикторов"

Андреев С. Е.: "Распознавание образов в дискретном линейном потоке"

Андреева И.: "Звуковые волны в океане"

Бабкин В. В.: "Помехоустойчивый выделитель основного тона речи"

Баландин А. В.: "Структурно-параметрический синтез нейронных сетей в системах биометрической идентификации личности по голосу"

Барсуков А. П.: "Звуковые каналы робототехнических систем", "Электронные версии зрения и слуха", "Цифровое автоматическое распознавание речи"

Бовбель Е. И.: "Статистические методы распознавания речи: скрытые Марковские модели"

Богданов Дмитрий: "Создание речевого корпуса RuSpeech"

Бояров Александр Григорьевич: "Использование технологий идентификации диктора по произвольной речи и распознавания ключевых слов в системах безопасности для автоматизированной обработки больших объёмов речевой информации"

Бреховских Л.: "Звуковые волны в океане"

Булатов В. С.: "Измерение ветровосприимчивости микрофонов", "Повышение виброзащиты конденсаторных микрофонов"

Величко Инна: "О фоноскопической экспертизе"

Винцюк Т. К.: "Распознавание слов устной речи методами динамического программирования"

Гвоздев Е.: "Гипотеза о причинах различия высокочастотных границ звуковосприятия человека и животных"

Гоц С. С.: "Компьютерная программа для анализа спектральных и статистических характеристик звуковых сигналов"

Демидов В.: "На дальних подступах к слышащим машинам"

Дворянкин С. В.: "Нормировка слов в системах распознавания речи"

Елисеев В.: "4071-ВМ - всенаправленный микрофон, который внутри себя подавляет ветер и шум", "Микрофоны для бродкастеров"

Жонин А. А.: "Методика синтеза системы голосового управления робототехнической системой"

Зубов Г. Н.: "Распознавание речи сегодня и завтра"

Иванов А. В.: "Моделирование аудиторной суппрессии в частотной области на основе СДПФ для выделения признаков распознавателей речи повышенной эффективности в условиях шумов"

Калинцев Ю. К.: "Разборчивость речи в цифровых вокодерах"

Каргашин Виктор Леонидович: "Обзор зарубежных методов определения разборчивости речи"

Кастельянос Г.: "Цифровая обработка речевых сигналов для их классификации"

Колоколов А. С.: "Использование принципов работы периферических отделов слуховой системы для построения анализатора с высоким частотно-временным разрешением", "Обработка спектра речевого сигнала", "Вероятностное преобразование рецепторного потенциала в активность волокон слухового нерва и восприятие высоты звука"

Косарев Юрий: "Речь и компьютер: серия международных семинаров SPECOM в Санкт-Петербурге"

Кочетков Ю. А.: "Цифровая обработка речевых сигналов для их классификации"

Куликов Алексей Владимирович: "Речевой портал с дикторонезависимым распознаваанием русской речи и иностранных языков"

Литвиненко С. Л.: "Метод сегментации спектрограмм речевого сигнала"

Лысов А. В.: "Лазерные микрофоны - универсальное средство разведки или очередное поветрие моды?"

Любинский И. А.: "Использование принципов работы периферических отделов слуховой системы для построения анализатора с высоким частотно-временным разрешением", "Исследование алгоритмов работы слуховой системы при восприятии ритмических сигналов на фоне аддитивных и неаддитивных шумов", "Вероятностное преобразование рецепторного потенциала в активность волокон слухового нерва и восприятие высоты звука"

Людовик Е. К.: "Методы определения мгновенного периода основного тона речи, основанный на динамическом программировании"

Меерзон Борис: "Основные электрические характеристики канала звукопередачи"

Мельников А.: "Гипотеза о причинах различия высокочастотных границ звуковосприятия человека и животных"

Павловский Владимир Владимирович: "Интеллектуальная система технического слуха роботов"

Павловский Владимир Евгеньевич: "Интеллектуальная система технического слуха роботов"

Палладин Александр Александрович: "Как сова пеленгует звуки"

Петин О. П.: "Тактильный индикатор звука"

Петровский А. А.: "Моделирование аудиторной суппрессии в частотной области на основе СДПФ для выделения признаков распознавателей речи повышенной эффективности в условиях шумов"

Поливцев С. А.: "Интеллектуальная система технического слуха роботов"

Рашевский Ярослав Игоревич: "Обзор зарубежных методов определения разборчивости речи"

Рыжов А.: "Микрофоны: внимание при выборе"

Свириденко В. А.: "Аутентификация личности по голосу"

Смирнова Н. С.: "Распознавание речи сегодня и завтра"

Столяр Дмитрий Альбертович: "Распознавание русской речи в системе автоматической справки "Абитуриент" и автоматической службе "09"

Суарез Х.: "Цифровая обработка речевых сигналов для их классификации"

Сушков Алексей: "Голос как инструмент управления"

Тампель Иван Борисович: "Использование технологий распознавания звуковых образов в мультимедийных приложениях. (Программы распознавания речи "Voice Navigator" и "Труфальдино", динамическая библиотека распознавания голосовых команд VoiceCom SDK, "Система контроля радио и звуковых каналов телевидения "Music Spotting")"

Татарникова Марина Юрьевна: "Использование технологий распознавания звуковых образов в мультимедийных приложениях. (Программы распознавания речи "Voice Navigator" и "Труфальдино", динамическая библиотека распознавания голосовых команд VoiceCom SDK, "Система контроля радио и звуковых каналов телевидения "Music Spotting")"

Тележкин В. В.: "Структурно-параметрический синтез нейронных сетей в системах биометрической идентификации личности по голосу"

Тележкин В. Ф.: "Структурно-параметрический синтез нейронных сетей в системах биометрической идентификации личности по голосу"

Фирсов Л.: "Изучается обезьяний "словарь"

Хашан Т. С.: "Интеллектуальная система технического слуха роботов"

Хейдеров И. Э.: "Статистические методы распознавания речи: скрытые Марковские модели"

Хитров Михаил Васильевич: "Распознавание дикторов в системах ЦРТ для задач мониторинга каналов связи и криминалистических приложений"

Цукерман В.: "Глухота и сурдотехника"

Цукерман И.: "Глухота и сурдотехника"

Чудаков Алексей Николаевич: "Распознавание образов и речи"

Шварц Л. А.: "Слово как условный сигнал", "Условные рефлексы на словесные раздражители"

Эстрин Е. С.: "Измерение ветровосприимчивости микрофонов"

Юсупов Рафаэль: "Речь и компьютер: серия международных семинаров SPECOM в Санкт-Петербурге"

Яхно В. П.: "Использование принципов работы периферических отделов слуховой системы для построения анализатора с высоким частотно-временным разрешением", "Исследование алгоритмов работы слуховой системы при восприятии ритмических сигналов на фоне аддитивных и неаддитивных шумов"

ЗАРУБЕЖНЫЕ ИСТОЧНИКИ

Аношенко А. Е. (Минск): "Метод подавления эхо сигнала и шумов окружающей среды на основе спектрального вычитания с психоакустической мотивацией", "Комбинированная система подавления эха и шумового сигнала на основе обработки в частотной области с использованием психоакустического подхода"

Бастиенз Гастон: "Технологии распознавания речи"

Винокуров Алекс: "Система для распознавания звука и определения местонахождения его источника"

Грей А. Х.: "Линейное предсказание речи"

Есьман Г. М. (Минск): "Распознавание голосовых команд методом линейного предсказания в системах управления техническими объектами"

Коноваленко Н. М. (Киев): "Явление основного тона"

Лавайн Джон: "Роботы, андроиды и аниматроны" (глава "Мобильные роботы с голосовым управлением"), "PIC-робототехника. Руководство для начинающих по проектированию робототехники с использованием PIC микроконтроллеров" (глава "Распознавание речи")

Маркел Дж. Д.: "Линейное предсказание речи"

Месегуэр Франциско ''(Испания): "Акустический кристалл, способный гасить шум и видоизменять его характер"

Остапенко Александр ''(Минск): "Система распознавания речи Sakrament ASR Engine", "Система идентификации голоса Sakrament Voice Identification Engine"

Петровский А. А. (Минск): "Метод подавления эхо сигнала и шумов окружающей среды на основе спектрального вычитания с психоакустической мотивацией", "Комбинированная система подавления эха и шумового сигнала на основе обработки в частотной области с использованием психоакустического подхода"

Помпи Джозеф: "Звуковой прожектор"

Рабинер Л. Р.: "Цифровая обработка речевых сигналов"

Савыгин П. Е. (Минск): "Применение математического аппарата нечеткой логики для классификации музыкальных композиций по жанрам", "Точные методы измерения параметров звуковых сигналов, определённых ГОСТ 11515-91"

Садовская К. М. (Минск): "Применение математического аппарата нечеткой логики для классификации музыкальных композиций по жанрам"

Свен Ярле (Норвегия): "Система, "узнающая" конкретный голос"

Сейкити Окудзава: "Радиолюбительские конструкции на транзисторах" (из статьи "Электронный звонок на трёх транзисторах, срабатывающий от голоса")

Фельдкеллер Р.: "Ухо как приёмник информации"

Цвикер Э.: "Ухо как приёмник информации"

Шафер Р. В.: "Цифровая обработка речевых сигналов"

Янчич В. В.: "Тактильный индикатор звука"

 

 

 

Fujitsu в 2 раза увеличивает масштабы нейронных сетей для глубинного обучения

 

Кавасаки, Япония, 3 октября 2016 г. – Сегодня Fujitsu объявила о разработке технологии, которая оптимизирует использование внутренней памяти графических процессоров (GPU) с целью поддержать увеличивающиеся масштабы нейронных сетей, используемых для повышения точности машинного обучения. Новая разработка до 2 раз увеличивает масштаб нейронных сетей по сравнению с технологиями, которые были доступны ранее.

 

На протяжении последних лет технология глубинного обучения все активнее используется специалистами в качестве метода машинного обучения, который имитирует структуру человеческого мозга. Чем больше слоев имеет нейронная сеть, тем точнее она обрабатывает рабочие задачи, например, задачи по распознаванию и систематизации. Для повышения точности масштаб сетей увеличивался, но время обучения также возрастало. Поэтому специалисты обратили свое внимание на графические процессоры, которые выполняют вычисления больших объемов данных, и на технологию, ускоряющую процесс обработки данных, используя параллельно несколько графических процессоров, как это происходит в суперкомпьютерах.

 

Одним из методов увеличения масштаба глубинного обучения является распределение одной модели нейронной сети на нескольких компьютерах и выполнение вычислений параллельно. Но большой объем данных, который должен передаваться между компьютерами, создает «пробки», значительно снижая скорость выполнения задач. Для того чтобы воспользоваться всеми возможностями графических процессоров для высокоскоростных вычислений, данные должны храниться во внутренней памяти самих процессоров. Однако, этот объем, как правило, меньше объема памяти обычных компьютеров, что ограничивает возможности по увеличения масштаба нейронных сетей.

 

Fujitsu разработала технологию для повышения эффективности использования памяти и увеличения масштаба нейронных сетей для вычислений с одним графическим процессором. В новинке не используются методы параллельной организации работы, которые значительно уменьшают скорость чтения. Новая технология уменьшает необходимый объем памяти за счет повторного использования ресурсов: она позволяет в независимом режиме выполнять вычисления для создания данных промежуточных ошибок из взвешенных данных и вычисления для создания взвешенных данных из промежуточных данных. Когда обучение начинается, структура каждого слоя нейронной сети анализируется, и порядок вычислений изменяется для того, чтобы область памяти, в которой расположен больший объем данных, могла повторно использоваться.

 

Fujitsu использовала новую технологию в рамках платформы для глубинного обучения с открытым исходным кодом Caffe, измерив уровень потребления внутренней памяти GPU. После запуска обучения технология анализирует структуру нейронной сети и оптимизирует порядок выполнения вычислений и расположение данных в памяти для того, чтобы свободная область памяти могла эффективно повторно использоваться. При использовании ее совместно с AlexNet и VGGNet1, нейронными сетями распознавания изображений, которые широко используются для научных исследований, новая технология Fujitsu до 2 раз увеличила масштаб нейронной сети по сравнению с предыдущими аналогами. Таким образом, используемый объем внутренней памяти графического процессора был уменьшен более чем на 40%.

 

Fujitsu планирует начать серийное использование новой технологии с 31 марта 2017 г. в рамках проекта искусственного интеллекта Human Centric AI Zinrai. Кроме того, компания планирует использовать эту технологию вместе с ранее представленной технологией для обработки данных в рамках глубинного обучения методом параллелизации графических процессоров.

 

1 AlexNet и VGGNet: многоуровневые нейронные сети для распознавания изображений. В 2012 г. сеть AlexNet была отмечена рядом наград за высокую скорость систематизации изображений, а в 2014 г. сеть VGGNet получила награды за высокую скорость определения положения. Обе сети демонстрируют одни из самых высоких в мире показателей точности распознавания и лежат в основе многих нейронных сетей для распознавания изображений.

Серия сообщений "Информатизация":

Информационное обеспечение

Часть 1 - Дневник albrs
Часть 2 - Кто есть кто в робототехнике
Часть 3 - А. Барсуков о SAP и WIKIMART
Часть 4 - Изучение робототехники через Интернет
Часть 5 - Исследования и прогнозы справочника "Кто есть кто в робототехнике"
Часть 6 - НАСУЩНОЕ ДЕЛО - ОХРАНА
Часть 7 - Аннотация к первой части трилогии «Роботы и частное право»: «РАБСТВО»
...
Часть 45 - "Добыча данных" вручную
Часть 46 - СЕКРЕТНОЕ ТЕЛЕВИДЕНИЕ
Часть 47 - Так ли это плохо – изолировать российский интернет от агрессии внешнего мира?

Робототехника - один из наиболее успешно преподаваемых предметов в действующей в Москве Школе дистанционной поддержки образования детей-инвалидов и детей, не посещающих образовательные учреждения по состоянию здоровья (i-Школа). Но как раз благодаря робототехнике такие дети могут не только принимать участие, но и побеждать в спортивных состязаниях, что даёт им возможность чувствовать себя полноценными членами общества. Не первый год уже i-Школа принимает участие в Международных состязаниях роботов. В этом году достоинства дистанционного метода обучения проявились в полной мере: участниками III Международных состязаний роботов стали около 30 школьных команд, тем не менее, ученики i-Школы в каждом из трёх видов состязаний - "реслинге", "траектории" и "лестнице" добились одного из призовых мест: либо первого, либо второго, либо третьего. Как видно из фотографий, роботы были изготовлены из элементов конструктора LEGO Mindstorms (Robolab).

Обучает детей тонкостям конструирования и программирования LEGO-роботов, а также ведёт огромную работу по организации их участия в соревнованиях очень заботливый и опытный преподаватель, Юрий Иванович Разумов.

Данный робот-фермер представлен в номинации "Робот для дома". Это прототип сельскохозяйственного робота для автоматизированного сбора урожая "крупногабаритных" плодов: капуста, тыква, арбуз, дыня. Предполагается, что реальная машина будет дополнена резаком для аккуратного срезания плода и, возможно, другим типом датчика, так как имеющийся в конструкторе "Роболаб" контактный датчик, по мнению автора разработки, недостаточно чувствителен и пришлось поставить световой, а он капризен при изменении внешнего освещения. Вместо корзины, куда модель забрасывает "плоды", будет, возможно, ленточный конвейер и большой кузов.

Программа начинается с того, что у робота загорается лампа подсветки датчика «С» и он едет (работает мотор «А», мощность - «3»); когда световой датчик, подключенный к порту «1» (порог чувствительности – «10»), улавливает «тыкву», то робот останавливается (перестает работать мотор «А»), загораются сигналы «стоп» и он как бы «срезает» «тыкву», толкая её в корзину (одну секунду работает второй мотор – «В», мощность – «3»); потом толкатель останавливается (перестает работать мотор «В»), сигналы «стоп» гаснут и робот едет дальше до следующей «тыквы». Так как на поле в нашем случае четыре «тыквы», то программа повторяется четыре раза, а после, когда урожай собран, робот едет ещё 2 сек. (работает мотор «А», мощность – «3»), потом всё останавливается и программа заканчивается.

Как, например, трактор, показанный на рис. I. Интересно то, что очень похожий механизм, но снабженный техническим зрением, на летней выставке «Экспо-наука 2003» (см. «ТКТ» № 9 за 2003 г.), также собранный из Lego, самостоятельно обнаруживал теннисный мячик и цеплял его своим ковшом. И здесь — переход к более высокому уровню Lego: созданному на основе его элементов конструктору RoboLab, основанном на компьютерном языке программирования LabVIEW, разработанным фирмой National Instruments и применяемым в том числе, для управления исполнительными механизмами посредством видеосигнала (см. «ТКТ» № 1 за 2003 г.). То есть, перспектива видна уже отсюда: полнофункциональные роботы, управляемые собственным электронным зрением. Сегодня эта перспектива начала воплощаться в серии Lego Mind Storms: самоходные Lego-конструкции. чьё движение программируется на ноутбуке (мы лично пробовали это на iBook Apple) и реализуется через инфракрасный передатчик — он виден на рис. 2 рядом с ноутбуком.

На рис. 2 изображена система конструирования роботов Robotics Invention System 2.0, с принципом действия которой знакомы уже многие российские школьники на примере комплекта «Перворобот» по материалам Института новых технологий образования. Этот комплект позволяет собрать ряд устройств из Lego, работающих при помощи технического зрения: шлагбаум с электроприводом, ворота с электронным управлением, контроль скоростного режима, движение автокара по заданной траектории, пассажирская монорельсовая дорога — всё управляется от ноутбука через ИК-передатчик на основе датчиков световых и касания.

На рис. 3 изображена радиоуправляемая машина «Багги» для скальных каньонов, имеющая большие колёса и суперподвеску, легко трансформируемая в скоростную гоночную машину с низкопрофильными покрышками, развивающую скорость 12 км/ч. Такие машины в версии

Компания iRobot (один из инвестиционных проектов Acer в области робототехники), основанная в 1990 г., в сотрудничестве с Acer Technology Ventures (один из основных инвесторов iRobot) разработала робота-санитара Bloodhound для спасения раненых солдат в экстремальных условиях. Робот оборудован зондом, позволяющим ему автономно передвигаться по незнакомой местности и обходить препятствия. Достигнув раненого, робот сообщает об этом медикам. которые при помощи сенсоров робота изучают характер ранения. Диагностическое оснащение робота состоит из видеокамеры, электронного стетоскопа и радиопередатчика для общения с раненым. Медики имеют возможность оказать раненому первую помощь посредством устройств для остановки кровотечения и внутримышечных инъекций (морфий, адреналин, противоядия и пр.). Bloodhoundстал первым аппаратом из автоматизированной «Команды Спасения», которая будет состоять из роботов, способных эвакуировать раненых с поля боя, прикрывая их бронёй. 

Серия сообщений "Информатизация":

Информационное обеспечение

Часть 1 - Дневник albrs
Часть 2 - Кто есть кто в робототехнике
Часть 3 - А. Барсуков о SAP и WIKIMART
Часть 4 - Изучение робототехники через Интернет
Часть 5 - Исследования и прогнозы справочника "Кто есть кто в робототехнике"
Часть 6 - НАСУЩНОЕ ДЕЛО - ОХРАНА
...
Часть 45 - "Добыча данных" вручную
Часть 46 - СЕКРЕТНОЕ ТЕЛЕВИДЕНИЕ
Часть 47 - Так ли это плохо – изолировать российский интернет от агрессии внешнего мира?

Краткая биографическая справка:

Генералиссимус Сталена много читала о золоте Бактрии и  в 2091 году выиграла чемпионат мира, проходивший в австрийском селе, расположенном на берегу одноименной реки  Раурис, которая в средние века была золотоносной. Когда запасы золота истощились, придумали соревнования для золотоискателей всего мира: в ведро с песком добавляли определённое количество крупиц золота, каждую из которых надо было найти при помощи промывочного таза, причем быстрее всех. Но именно тогда Сталене пришла в голову мысль, что золотой песок надо не промывать, а своими руками создать на золотодобывающих предприятиях огромные стеклянные ёмкости с ртутью (наподобие гигантских градусников), куда будут из грузовиков сыпать золотосодержащий песок, после чего растворившееся в ртути золото роботы будут экстрагировать (для чего придётся взять под контроль все месторождения киновари - руды, из которой получают ртуть, для чего ввести лицензии и лицензировать). Но в то же время Генералиссимус отвергла предложение своего помощника по экономическим вопросам погружать в ртуть людей с золотыми зубами, чтобы золотые коронки и самодельные золотые протезы в ней растворялись и также экстрагировались. Изучада перспективы добычи золота в Солонянском районе предприятием «Декоративные камни Украины» по запасам месторождений золота Сергеевское и Широкое. Изучив золотодобывающий бизнес, а также «Полиметалл» и «Полюс Золото» (Polyus Gold International), возглавила золотодобывающие компании Newmont Mining, AngloGold Ashanti, а также канадскую Centerra Gold, платинодобывающую Lonmin и создала на их основе всемирную сеть пунктов скупки драгметаллов за наличный расчет (с массовой рекламой каталогов ювелирных изделий, телефонов и адресов этих скупок), что способствовало росту акций и капитализации компании из расчета 1 млн. унций в золотом эквиваленте с повышением целевого уровня цен со стороны мировых Центробанков, прогнозирующих свободные денежные потоки золотодобытчиков. Побывав на Клондайке, разработала передовые методы обогащения золотоносных песков, россыпей, пластов конгломератов и меднопорфировых руд и построила фабрики автоклавного выщелачивания. Самое больше впечатление в жизни - Алмазный Фонд, где, как она слышала, хранятся короны российских царей, в том числе Большая императорская, символы верховной власти.  Все, к чему прикасался царь Мидас, превращалось в золото, напоминая процесс вымывания золота из радиодеталей. Можно разбудить её даже среди ночи, но она четко скажет, сколько стоит империал 10 рублей золотом, время чеканки: 1895-1897 гг., вес 12-90 г Au, проба 900. Развеяла миф, что золото любят только проститутки. В целях демеркуризации издала приказ о том, что правом на частную добычу золота обладают только те артели золотодобытчиков, которые создали предприятия по утилизации ртутных ламп, и получения из них ртути для своей работы. Рекомендовала применять промывочный метод поисков крупиц золота для промывки мозгов в поисках крупиц информации. Настольная книга - справочник радиодеталей, содержащих драгметаллы в СССР, который позволял определить содержание золота в разъемах желтого цвета. Пересмотрела норматив о том, что, южноафриканские руды содержат 10 грамм золота на тонну руды и что добыча золота из речного песка дражным способом экономически оправдана уже при содержании 150 миллиграммов золота в тонне песка и что гидрометаллургическая обработка песка требует много труда и времени. Посетила с передвижной выставкой украшений такие города, как Запорожье, Кировоград, Херсон, Николаев, Донецк, Мелитополь, Днепропетровск, Луганск, Харьков, Хмельницкий, Винница, Кишинёв, Житомир, Полтава, Ивано-Франковск, Сумы, Черкассы. Научилась кончиками пальцев заменять спектрометр для анализа драгоценных металлов GoldXpert. Объединила справочник драгоценностей и ювелирных изделий, используемых в ролевых играх и сексе при съёмках порно на курортах и пляжах со справочником "Все лучшие проститутки городов и посёлков морского побережья". Разместила там рекламу пробной партии атрибутов магазинов "Интим" и "Для взрослых" изготовленных из золота - включая маски, кожаные костюмы, вибраторы и фаллоимитаторы. Основная её задача - объединить все золотодобывающие компании мира в единый концерн Golg for Everybody и зарегистрировать его в городе Новый Ворошиловград, превратив его в офщорную зону. Ввела экзаменационный вопрос: на какой частоте должна работать микроволновая печь, чтобы в ней плавить золото, а также выплавлять в микроволновке драгметаллы из радиодеталей? Изучает стоимость 1 г золотого песка у черных старателей в Казахстане, Узбекистане, Таджикистане, Киргизии, Туркмении. на 2014 г. Осуждает работников кадастровых палат, копирующих кадастровые планы заброшенных кладбищ и захоронений для "черных старателей", где те рассчитывают выкопать золотые предметы. На повестке дня - справочники по содержанию золота в сим-картах, ЖК, плазменных, ЭЛТ и светодиодных дисплеях, неоновых и аргоновых лампах, наушниках, стиральных машинах, видеорегистраторах.

ДРАГМЕТАЛЛЫ ИЗ ЭЛЕКТРОННЫХ КОМПОНЕНТОВ. Будет методом дробления и соскабливания извлечено всё золото из радиодеталей бытовой аппаратуры, которую все частные лица и организации обязаны будут сдать. Также на золотой лом будет сдано всё радиоэлектронное оборудование и вооружение армий стран НАТО. Поскольку денежные единицы будут заменены на единицы человеческого капитала, не понадобится компьютерное и серверное оборудования для торговой и финансовой деятельности в банках и биржах, а также кассовые аппараты и сканеры в магазинах, видеосерверы в телекомпаниях и киностудиях. На сборочных заводах Intel, AMD, HP, IBM, Apple из сломанной и списанной техники будут извлекать процессоры, микропроцессоры, микросхемы, тиристоры, микросборки, транзисторы, диоды, разъемы,  конденсаторы, катушки индуктивности, аккумуляторы, батареи питания, датчики, электродвигатели, микропереключатели, микрофоны, акустические системы, клеммы, содержащие драгметаллы  в соответствии со спецификациями (например, содержание серебра в кабеле rfs cellflex, или золото в транзисторе П216 и германий в акустооптике и галлий и мышьяк в светодиодах АЛ и АЛС- есть или нет, или содержание драгметаллов в ноутбуке lifebook e8420, или добыча технического золота из конденсаторов) и отправлять для утилизации на российские радиозаводы. Но важно: на утилизацию пойдут лишь неисправные электронные компоненты. Исправные же радиодетали будут отданы радиолюбителям (имеются в виду не коротковолновики, а самодеятельные конструкторы роботов и другой прикладной электроники).  Радиолюбителей к тому времени будет порядка 18 миллиардов человек, а других профессий почти не будет: все будут изобретать и создавать самодельных роботов, чтобы наиболее удачные конструкции пошли в серию. По всем радиодеталям будут справочники аналогов и базы данных - чтобы можно было отличить обозначение радиокомпонентов содержащих свинец от обозначений содержащих золото и конкретизировать применение драгоценных металлов в производстве конденсаторов, транзисторов, микросхем, процессоров, а также знать номиналы диодов, которые содержат драгметаллы и содержание ДГМ в транзисторных микросборках. Пользуясь справочными базами данных, робот-логист определит наличие или отсутствие драгметаллов в таких компонентах, как резисторы, терморезисторы, позисторы, варисторы, фоторезисторы - ВС, УЛИ, МЛТ, МТ, МОИ, С1, С2, МОН, БЛП, ПЭ, ПЭВ, ПЭВР, СП, СП3, ММТ, КМТ, СТ1, СТ3, ТП, ТКП, СН1, СТ5, СТ6, ФСА, ФСК, ФСД, СФЧ. Или фотоэлементы СЦВ, Ф, ЦГ. Или конденсаторы КД, КТ, КДО, КЛС, МБГЦ, МБГП, МБГО, МГБЧ, БМ, КБГ, БМТ, К40П, К73П, К50, ВК1, КПК. Или кинескопы, ЭЛТ осциллографов, приёмно-усилительные, газоразрядные, лампы накаливания и генераторные электронные лампы (радиолампы) и их разъёмы. Или полупроводниковые диоды, блоки и столбы Д7, Д226, КВ, КД, КДС, КЦ, КС, ГД, АИ, ГИ, ГЕ, АЛ, АЛС, КУ. Или транзисторы КТ, ГТ, П, МП, КП. Или оптроны АОД, АОУ, АОТ. Или интегральные микросхемы серий К500, К100 (К130, К131, К133, К136, К155, К158 и др.). Или коммутационные устройства, Плюс зарубежные компоненты и их аналоги. Роботизация максимально упростит приём радиодеталей в скупку. Достаточно подойти к аппарату, напоминающему фандомат, высыпать в приёмный лоток радиодетали из кулька или мешка, и робот при помощи машинного зрения прочтёт маркировку каждого электронного компонента, сопоставит её с геометрическими размерами и цветом из каталога (во избежание обмана), определит по международным справочникам технических паспортов содержание драгметаллов и других элементов и сразу по шкале оценок выплатит наличные деньги. При этом покупка радиодеталей торговым роботом будет производиться на основании документов и удостоверений личности: паспортных и/или биометрических данных продавца радиодеталей (паспорт, водительские права, страховой полис, отпечатки пальцев, радужка глаза и т. п.). Ну и, конечно, такой робот должен проверять всё, вплоть до того, содержатся ли драгметаллы в противогазе "фпг-130". А то ведь многие спрашивают: как правильно готовить МЛТ-резисторы к сдаче на афинаж? В свете вышесказанного, фабрика Ындекс предъявила ультиматум дорожной полиции (ГИБДД, ГАИ и т. п.), чтобы видеокамеры для фиксации нарушений правил дорожного движения приобретались только производства этой фабрики, поскольку в отличие от остальных камер видеонаблюдения они не содержат драгметаллов - иначе вооруженные промышленные альпинисты, состоящие в штате фабрики, поснимают со всех столбов все эти камеры видеофиксации и доставят в свой цех, где извлекаются драгметаллы из аппаратуры.

Серия сообщений "Драгметаллы":

Работа с драгоценными металлами

Часть 1 - РАБОТА С ДРАГМЕТАЛЛАМИ
Часть 2 - О получении золота из радиодеталей и др. электронных компонентов в домашних условиях
Часть 3 - Поиск золота и др. металлов в бытовых условиях
...
Часть 45 - Чтобы определить наличие золота в радиодеталях
Часть 46 - Природные самородки обладают магнитными свойствами
Часть 47 - Отделение золота при помощи ртути

Фраза "Четвёртый рейх" теперь употребляется достаточно часто и на вполне авторитетном уровне. Так, она прозвучала в программе "Точка зрения" на радиостанции "Вести ФМ" в беседе Елены Щедруновой с главным редактором журнала "Россия в глобальной политике" Фёдором Лукьяновым, когда они обсуждали политику германского канцлера Ангелы Меркель. Однако, является ли современная Германия в достаточной степени правопреемницей гитлеровского Третьего рейха, чтобы требовать от неё расплачиваться за преступления германских нацистов?
 Для ответа на этот вопрос рассмотрим ситуацию с медициной. В ТВ-сериалах стало стандартным ходом отправлять тяжело больных в Германию, где, как утверждается, лучшая медицина в мире. Однако, сценаристы при этом не задумываются: ведь Германия до сих пор достаточно убедительно не опровергла утверждение, что успехи немецкой медицины в огромной степени основаны на экспериментальной базе, наработанной в концентрационных лагерях Второй Мировой войны. Советские фильмы «Последнее дело комиссара Берлаха» (по книге Фридриха Дюрренматта) и «Мёртвый сезон» основаны на реальных фактах. Так, концерн «ИГ Фарбениндустри» опробовал на узниках новую фармацевтическую продукцию. Доктора Менгеле (Главный медицинский шеф концлагеря Освенцим), Шютц, Бабор, Кизельветтер, Мюрмельштадт, профессор Лауэр и другие проводили на пленных опыты по стерилизации и кастрации с помощью рентгеновских лучей; по прививке здоровым людям возбудителей опасных инфекций; по раскрытию биологического секрета рождения у человека близнецов; по проверке действия отравляющих веществ на организм; производили пересадку костей для исследования процессов регенерации; опыты по заражению флегмоной: впрыскивание в мускулы  и вливание в вену гноя, который был взят от больного флегмоной. Посылались внутренние органы погибших для исследования в Мюнхен. То есть, существовала колоссальная индустрия, и наивно думать, что её "патенты" бесследно исчезли - а в этой связи, не привлекут ли к уголовной ответственности всех, кто лечится в современной Германии за фактическую легализацию преступной деятельности нацистских врачей-убийц? (Кстати: не странно ли, что, как выше говорилось, немецких врачей-убийц изобличал западный писатель Дюрренматт, тогда как российская творческая "элита" обходит эту тему, предпочитая сочинять однообразные сюжеты "про войну?") В свете сказанного, Германия просто обязана оказывать бесплатные медицинские услуги гражданам всех стран, против которых совершила агрессию. Хотя, впрочем, неизвестно, какие эксперименты современные немецкие врачи втихомолку ставят над пациентами из России - ведь, как говорится, горбатого только могила исправит (если вспомнить, как легко немцы отменили версальские ограничения).

Ретроспектива

Миниробот включает не менее трех последовательно соединенных одинаковых по конструкции транспортных модулей. Каждый модуль представляет собой сильфон, к торцам которого прикреплена упругая оболочка. Диаметр сильфона значительно (в 1,5—3 раза) меньше диаметра сосуда или трубчатого органа, в который вводится миниробот. Для перемещения миниробота используется перистальтический принцип движения. При создании разряжения сильфон сокращается. При этом упругая оболочка расширяется и соприкасается с внутренней поверхностью сосуда. Оболочка не является сплошной и через имеющиеся в ней просветы обеспечивается ток крови. Оболочка имеет выпуклые площадки, прижимающиеся к внутренней полости трубчатого органа в четырех ортогональных направлениях, что обеспечивает центрирование миниробота внутри органа. Последовательно создавая разряжение внутри трех модулей, из которых по крайней мере один всегда удерживает конструкцию внутри, трубчатого органа, можно обеспечить поступательное движение миниробота. При работе в сосудах миниробот вводится в сосуд через прокол, что обеспечивает минимальный травматизм, связанный с введением устройства в тело пациента. Хирург-оператор управляет движением миниробота с использованием текущей информации о внутренней поверхности сосуда, что также предотвращает случаи травматизма при перемещении в нём миниробота. Отличие от аналогов: движитель является гидравлическим (рабочее тело - физиологический раствор), что обеспечивает безопасность пациента в случае утечки рабочего тела. Безопасность обеспечивается также и тем, что при отказе системы управления или при возникновении иных непредвиденных ситуаций, во всех камерах движителя восстанавливается нормальное давление; при этом сильфоны выпрямляются, упругие оболочки «складываются», после чего миниробот может быть извлечен из тела пациента. При применении миниробота в кровеносном сосуде движитель позволяет перемещаться как по току крови, так и против тока крови. Это достигается путем расчета соответствующих сил прижима контактных площадок деформируемых элементов к внутренним стенкам сосудов. Поворот миниробота осуществляется за счет использования ряда дополнительных сильфонов: соединительных и поворотного. Соединительный сильфон предназначен для увеличения гибкости и маневренности устройства в процессе движения, что особенно актуально в кровеносных сосудах, имеющих достаточно произвольную форму. Поворотный сильфон в совокупности с поворотной головкой образуют направляющее устройство. Для осуществления поворота миниробота необходимо отвести определенное давление одного из секторов поворотного сильфона. Вследствие полной герметизации, происходит уменьшение объема сектора, что приведет к сжатию соответствующей стороны сильфона и изменению ориентации поворотной головки миниробота. Для предотвращения произвольного перемещения миниробота, звенья движителя соединены между собой сцепным устройством, запрещающим продольные деформации, но в тоже время имеющим достаточную гибкость в поперечных направлениях. Во избежание повреждения стенки сосуда, поворотная головка имеет достаточно плавную сферическую форму. Технические характеристики: длина, мм - от 20; внешний диаметр, мм - 6-20. 

1. Передняя заглушка. 2. Упорная площадка. 3. Гибкий элемент. 4. Задняя заглушка. 5. Сильфон. 6. Отверстия для подводящих магистралей.

Автор справочника "Кто есть кто в робототехнике" опубликовал в профессиональных печатных изданиях серию статей об авторском праве, для чего достаточно долго изучал данную тему. Поэтому приводимые им ниже доводы вполне обоснованны.

Существует мнение, что современный Китай стал могущественной страной не в последнюю очередь потому, что чисто по-коммунистически решал вопросы с авторским правом - то есть, не слишком горюя об имущественных интересах иностранных правообладателей. Примерно так же понимал авторское право и СССР. Но СССР преобразовали в Российскую Федерацию и вынудили вступить в Бернскую конвенцию. Результаты оказались примерно такими же, как и от вступления России в ВТО. Между тем, немало специалистов считает, что авторское право в его нынешнем виде представляет собой довольно негативное явление и его необходимо радикально модернизировать. Обычно поводом к подобным широкомасштабным модернизациям служит война. Но война-то как раз и началась, и объявил её в марте 2014 года президент США, сказав: "Россия заплатит высокую цену". При этом Обама забыл об очень уязвимой точке Америки - то, что она колоссальные деньги зарабатывает на продаже интеллектуальной собственности, а это интеллектуальную собственность можно в короткие сроки превратить в, образно говоря, "радиоактивную пыль". Для этого кибервойска квалифицированно скопируют американское программное обеспечение (бытовое, офисное, корпоративное), чтобы его тиражировать, и за символическую цену (либо бесплатно) раздавать его всем желающим. используя биткоин, "теневой интернет" и прочие партизанские информационные технологии. То же самое относится и к кинофильмам. Учитывая, что отдельные американцы вконец обнаглели, данную практику подхватит весь порабощенный мир. Условие только одно: чтобы национальные контролирующие органы закрывали глаза на то, что национальные предприятия используют нелицензионное программное обеспечение (если оно - американское).

"Законы об интеллектуальной собственности не будут отменены и не отомрут сами собой — скорее они просто станут менее важны... Владение интеллектуальной собственностью подобно владению землей: чтобы получать от нее доход, нужны постоянные инвестиции, нельзя просто сидеть и собирать арендную плату... Тот, кто получал доходы по старым правилам, не захочет платить по новым. Но, взглянув на новые правила пристально, вы обнаружите, что они справедливы: люди будут получать вознаграждение за свои труды — обработку и услуги — а не за обладание как таковое". Эстер Дайсон, член руководства ряда компьютерных и издательских фирм США.

Оборотная сторона борьбы с пиратством. Справочник "Российский музыкальный ежегодник — Итоги'96/97", выпущенный агентством InterMedia, привел в числе прочей статистики по музыкальному бизнесу данные, заставляющие более трезво взглянуть на так называемое "пиратство". Согласно справочнику, в России ежегодно выпускается нелицензионных носителей звукозаписи — аудиокассет, компакт-дисков, грампластинок — на 330 млн долл., а лицензионных — на 220 млн долл. Все это не очень большие деньги, если учесть, что, по данным справочника, в российской музыкальной индустрии занято 212520 человек. Цифры подтверждают то, что показывают жизненные наблюдения: рядовой состав армии пиратов, обеспечивающих оборот нелицензионных аудио-, видео-, телевизионных и компьютерных программ в основном не считает свою деятельность очень прибыльной и перспективной. Скорее, она воспринимается ими как временное негосударственное пособие по безработице. То есть, пиратство — это не менее полумиллиона рабочих мест, а то и миллион, поскольку не дает окончательно погибнуть отечественному производству электронной техники.

Таким образом, у милиции, помимо субъективных причин не форсировать борьбу с пиратством, есть и объективная: опасение превратить физически безобидных эксплуататоров чужой интеллектуальной собственности в миллион безработных, немалая часть которых может стать бандитами и наркокурьерами. Конечно, совсем не реагировать милиция не может. Так, накануне приезда Билла Гейтса в Москву на Митинском радиорынке была проведена соответствующая операция — настолько карательная, что милиции даже поставили в вину, что она выслуживается перед главой Microsoft, демонстрируя наше рвение в борьбе с торговцами нелицензионной продукцией. К тому же тогда тряхнули и продавцов лицензионных программ. Однако, как свидетельствует главный редактор журнала "Домашний компьютер" А. Петроченков, это была не антипиратская акция — просто МВД собирало компромат на арестованного в Майами А. Таранцева, президента компании "Русское золото", которой принадлежат Митинский и многие другие московские рынки. Но главный юмор "митинской истории" в том, что власти США арестовали Таранцева за огрехи в анкете, о которых никто не знал, ни словом не упрекнув его за то, что на подконтрольных ему рынках продаются тонны пиратских кассет и компакт-дисков. Об этом в Америке известно многим специалистам, которые, в свою очередь, постоянно провоцируют антипиратские "наезды" на правительство России, имеющее к улично-рыночному пиратству довольно символическое отношение. Эта история показывает, что так называемая "борьба с пиратством" в основе своей — не более чем удобный повод, чтобы кого-нибудь взять за горло, либо устроить шоу, либо оправдать нежелание платить налоги (для тех звезд эстрады, которые, поддерживая и ублажая господ типа Таранцева, получают от них вознаграждения, с лихвой покрывающие вероятные потери от пиратства).

Российским же высшим чиновникам упреки в попустительстве пиратству ничуть не мешают обустраивать свои дачи и квартиры. Но зато наличие пиратства помогает во внутрикабинетных интригах: неудачи в экономике можно свалить на силовых министров — они не борются с пиратством, и за это Россию не принимают в ВТО. В принципе, Кремль хотел бы, чтобы осточертевшая проблема авторских прав урегулировалась, но как-нибудь сама собой, по щучьему велению. И вот в январе 1996 г. помощник начальника Управления информатизации и документационного обеспечения Администрации Президента РФ В. Харитонов, находясь в узком кругу приглашенных на встречу Рождества Христова в Свято-Троицкую Сергиеву Лавру, делает намек. Мол, занимающиеся компьютеризацией церковнослужители серьезно относятся к проблеме "чистого", то есть лицензионного программного обеспечения, поскольку "не укради" — одна из основных христианских заповедей. Идея хорошая: отделить от государства проблему авторских прав вместе с церковью. Но нынешней, "реформаторской" церкви заботы по управлению интеллектуальной собственностью вряд ли нужны — есть более простые виды коммерческой деятельности. Однако никто не знает, как все повернется через несколько лет. А. Барсуков, журнал "ТКТ", № 3, 1998 г.

WIKIMART СОЗДАЕТ ЕДИНУЮ СИСТЕМУ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ОНЛАЙН И ОФФЛАЙН-ТОРГОВЛИ НА ПЛАТФОРМЕ SAP. SAP СНГ и Wikimart объявили о запуске в продуктивную эксплуатацию комплекса решений на платформе SAP, цель которой — перевести бизнес-процессы Wikimart на новый уровень автоматизации и поддержать амбициозные планы компании: развитие торговой онлайн-площадки и выход в сегмент оффлайн-торговли. Для поддержки и ускорения темпов роста в компании внедрены: отраслевое интегрированное решение для розницы, в основе которого лежит инновационная платформа SAP HANA, система управления ресурсами предприятия — отраслевое решение SAP for Retail, аналитическая система SAP BusinessObjects, а также система для управления складскими комплексами SAP WMS. Перевод бизнес-процессов в единое информационное пространство на базе решений SAP позволит Wikimart предоставлять покупателям товары не только из собственного ассортимента, но и от партнеров: более 2 млн товаров будет доступно во всей сети, включающей 41 собственных и 1439 партнерских пунктов выдачи заказов. Ранее такая возможность была только для 100 тыс. товаров из собственного ассортимента Wikimart. Компания планирует развивать свой бизнес сразу в двух направлениях: e-commerce и оффлайн-торговля. В дополнение к интернет-магазину, открытому в 2011 году, в 2015 году начал работу «Wikimart-Центр» — магазин-склад площадью 12 тыс. кв. м в Москве, растет количество пунктов экспресс-выдачи «Wikimart-Экспресс»: в столице их уже более 30, аналогичная сеть создана в Новосибирске. Технологическая модернизация была необходима Wikimart для дальнейшего сбалансированного развития двух ключевых сегментов: достижения высокой точности и динамичности процессов управления. Отказавшись от разрозненных ИТ-систем, не обеспечивавших необходимую скорость масштабирования и надежность поддержки бизнеса, компания перевела процессы на единую платформу SAP.

Серия сообщений "Информатизация":

Информационное обеспечение

Часть 1 - Дневник albrs
Часть 2 - Кто есть кто в робототехнике
Часть 3 - А. Барсуков о SAP и WIKIMART
Часть 4 - Изучение робототехники через Интернет
Часть 5 - Исследования и прогнозы справочника "Кто есть кто в робототехнике"
...
Часть 45 - "Добыча данных" вручную
Часть 46 - СЕКРЕТНОЕ ТЕЛЕВИДЕНИЕ
Часть 47 - Так ли это плохо – изолировать российский интернет от агрессии внешнего мира?

В 2005 году вышел из печати 1-й выпуск книги Александра Барсукова \"Компоненты и решения для создания роботов и робототехнических систем\" (\"Кто есть кто в робототехнике\"). Этот справочник был выполнен в стилистике советского журнала \"Моделист-конструктор\", что нашло понимание у читателей. Поэтому было решено в таком же ключе подбирать материалы - учитывая, что многим дачникам, которые не в состоянии заказать проект \"под ключ\", приходится разрабатывать собственные проекты, самостоятельно закупать материалы и на всём экономить.

Серия сообщений "Информатизация":

Информационное обеспечение

Часть 1 - Дневник albrs
Часть 2 - Кто есть кто в робототехнике
Часть 3 - А. Барсуков о SAP и WIKIMART
Часть 4 - Изучение робототехники через Интернет
...
Часть 45 - "Добыча данных" вручную
Часть 46 - СЕКРЕТНОЕ ТЕЛЕВИДЕНИЕ
Часть 47 - Так ли это плохо – изолировать российский интернет от агрессии внешнего мира?

Автор книги "Кто есть кто в робототехнике" ("Компоненты и решения для создания роботов и робототехнических систем"), газетных и журнальных публикаций, радиопередач, киносценариев

ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИСПОЛНЕНИЯ НАКАЗАНИЙ (отрывок из историко-фантастической повести)

Серия сообщений "Информатизация":

Информационное обеспечение

Часть 1 - Дневник albrs
Часть 2 - Кто есть кто в робототехнике
Часть 3 - А. Барсуков о SAP и WIKIMART
...
Часть 45 - "Добыча данных" вручную
Часть 46 - СЕКРЕТНОЕ ТЕЛЕВИДЕНИЕ
Часть 47 - Так ли это плохо – изолировать российский интернет от агрессии внешнего мира?