-Метки

Достоевский Царицыно александр ii александр iii александр невский англия бисмарк бокс болотная борхес булгаков великие арабские завоевания византийские императоры византия виктор суворов витте выставки гай юлий цезарь ганнибал гитлер гумилев джон норвич дмитрий быков довлатов екатерина ii екатерина великая жан-поль ру занимательная греция записки о галльской войне иван грозный иосиф флавий история венецианской республики история византии история византийской империи история второй мировой войны история ирана и иранцев иудейская война казаки киев китай клаузевиц коломенское красноярские столбы крестовые походы крымская война ленин лики срединного царства львов маннергейм мария гимбутас михаил гаспаров монголы мохамед али муравьев-амурский навальный наполеон натан эйдельман наука и жизнь николай i николай ii осень пабло пикассо павел i павич папы римские патриарх кирилл первая мировая война петр i пикассо пирс брендон поездка в киев поездка в одессу поездка во владимир поездка во львов потемкин протопоп аввакум и начало раскола путин пушкинский музей пьер паскаль римские императоры россия рузвельт святослав скобелев славяне славяне. сыны перуна события в крыму сталин стратегия византийской империи стратегия непрямых действий суворов телеканал культура тибет упадок и разрушение британской империи федор успенский хью кеннеди черчилль чистые пруды шлиффен эдвард люттвак

 -Поиск по дневнику

Поиск сообщений в edvb

 -Подписка по e-mail

 

 -Статистика

Статистика LiveInternet.ru: показано количество хитов и посетителей
Создан: 09.02.2010
Записей:
Комментариев:
Написано: 8975


Критический взгляд на анализ эмоций по фото

Суббота, 11 Июня 2016 г. 21:05 + в цитатник
Недавно мы вам продемонстрировали возможность анализа эмоций по фото (см. этот пост).
Сейчас я хотел бы более критично посмотреть на данный анализ.
Возможность потокового распознавания эмоций существует достаточно давно, системы распознавания верой и правдой служат различным спец.службам и охранным структурам.
Разумеется, подобная услуга доступна и частным лицам.
В последнее время верификацией эмоций (профайлингом, если будет угодно) занимается достаточно много специалистов, разумеется, каждый кулик хвалит своё болото. В данном посте я не буду сравнивать эффективность человека и компьютера, моя цель посмотреть насколько точно алгоритм от Microsoft определяет эмоции.
В своё время я активно интересовался определением эмоций, познакомился с трудами Пола Экмана, системой FACS - Facial Action Coding System (Система Кодирования Лицевых Движений).
Думаю, что в основе алгоритма от Microsoft  лежит нечто подобное.
И так, для теста я отобрал классические фото эмоций, которые многим могут быть знакомы:

 
 Первая эмоция: Удивление, почти 100% попадание.
 

 
 Вторая эмоция - отвращение. Алгоритм распознал её как смесь из гнева и нейтрального выражения.
 
 Радость, 100% попадание.
 
 Гнев, алгоритм уверяет нас, что это нейтральное выражение лица. В повседневной жизни подобная ошибка может дорого обойтись.



 А вот эта барышня определённо не в духе, алгоритм с нами согласен.
 
 Страх определён точно.
 
 Презрение, алгоритм думает, что это нейтральное выражение и немного счастья. Как по мне, так выражение лица полно наглого презрения.
 
 Печаль, почти 100% 


Я потратил несколько часов, пробовал разные варианты, я хотел найти примеры счастья. Пробовал молодых и старых, европейцев и азиатов, даже Джим Керри временами был грустным и гневным по мнению алгоритма. Каково же было моё удивление, когда я искал эмоцию презрения и нашёл вот это:
 
 Сразу видно, человек счастлив. Ну а чего, первичные выборы уже в кармане.
 

Итого, алгоритм справляется с базовыми эмоциями, есть конечно проблемы, неточности и промахи. Но, в целом, я считаю, что он имеет право жизнь, с тем учётом, что он обучаем.
Было бы интересно заглянуть под капот алгоритму, надеюсь в ближайшем будущем данный пост будет иметь продолжение.
А вот это на закуску, Чак невозмутим и печален.
 

 

Добавить комментарий:
Текст комментария: смайлики

Проверка орфографии: (найти ошибки)

Прикрепить картинку:

 Переводить URL в ссылку
 Подписаться на комментарии
 Подписать картинку