В колонках играет - КУПИН Настроение сейчас - НЕ ПРОСНУЛАСЬ ЕЩЕ
УТРО
ОПЯТЬ ДОЖДЬ
ВСЮ НЛЧЬ ШЕЛ СПАТЬ ОХОТА А НАДО НА РАБОТУ
ВЧЕРА ТАК УБЕЖАЛА НЕ ХОРОШО ДОЖЕ НЕ ПОПРАЩАЛАСЬ
Ирина
Имя древнегреческого происхождения, означает "мир, покой". В детские годы Ирина самостоятельна и решительна. Стремится больше находиться в обществе отца, чем матери. Имеет хорошие способности, и учеба не требует от нее особых усилий. Способна реально подходить к оценке окружающей ее действительности. Любит читать фантастические романы и детективы, увлекается спортом. Проливать слезы, сопереживая героям книги, никогда не будет, так как чувство сентиментальности ей не свойственно, наоборот, в ее характере присутствует жестокость. После окончания школы для Ирины важным моментом в жизни становится приобретение специальности, а затем и профессиональный рост. Ответственно подходит к выполнению любой работы. Общительна, быстро устанавливает контакт с незнакомыми людьми. В компании ведет себя свободно, не откажется выпить вина. Лучше чувствует себя среди мужчин, в женском обществе ей становится скучно. Ирина - влюбчивая натура, но головы в увлечениях не теряет, всегда стремится сохранить независимость. К выбору мужа подходит основательно. Будет преданной, верной женой и будет пользоваться большим уважением мужа и детей. В замужестве Ирина никогда не подчиняет полностью свою жизнь интересам мужа и домашнему очагу. Профессиональная деятельность в ее жизни всегда играет существенную роль. Ирина умеет хорошо готовить, увлекается модными системами воспитания детей.
Ты порой целуешь ту, порою - эту В папиросном голубом дыму. Может быть, в упрёках толку нету, Да читать мораль и не к лицу поэту, Только страшно стариться тому, Кто любовь, как мелкую монету, Раздавал, не зная сам кому
The graduate programs in Language Technologies draw on CMU's longstanding accomplishments in natural language processing. The curricula of the graduate programs are based on a set of approved courses that cover linguistic and statistical approaches, basics of computer science, and in-depth coverage of applied areas of language technology. Machine translation, information retrieval, and speech recognition are strongly emphasized. Students will also benefit from a modular set of laboratory courses, in which they will learn the basics of natural language technology through intensive hands-on practice.
The Masters in Language Technologies (MLT) is a professional degree which can be completed in a two-year track or in a concentrated twelve-month track. Students choose an individualized curriculum from a set of approved courses and self-paced laboratory modules. Courses should be chosen to emphasize a specialty in one of three language technology areas: machine translation, information retrieval, or speech recognition. Faculty advisors work with students to construct their individualized curricula and supervise directed research. This directed research can focus on original research or a significant contribution to an existing language technology.
The Ph.D. curriculum draws on the same set of approved courses and laboratories as the MLT, but with additional distributional requirements which provide students with a broader education in all areas of language technology and computational linguistics. Ph.D. students can specialize in more theoretical aspects of computational linguistics, as well as the three main language technology areas. Ph.D. students must also demonstrate proficiency in writing, presentation, programming, and teaching, and complete and defend a Ph.D. thesis containing significant original research.
The graduate programs in Language Technologies draw on CMU's longstanding accomplishments in natural language processing. The curricula of the graduate programs are based on a set of approved courses that cover linguistic and statistical approaches, basics of computer science, and in-depth coverage of applied areas of language technology. Machine translation, information retrieval, and speech recognition are strongly emphasized. Students will also benefit from a modular set of laboratory courses, in which they will learn the basics of natural language technology through intensive hands-on practice.
The Masters in Language Technologies (MLT) is a professional degree which can be completed in a two-year track or in a concentrated twelve-month track. Students choose an individualized curriculum from a set of approved courses and self-paced laboratory modules. Courses should be chosen to emphasize a specialty in one of three language technology areas: machine translation, information retrieval, or speech recognition. Faculty advisors work with students to construct their individualized curricula and supervise directed research. This directed research can focus on original research or a significant contribution to an existing language technology.
The Ph.D. curriculum draws on the same set of approved courses and laboratories as the MLT, but with additional distributional requirements which provide students with a broader education in all areas of language technology and computational linguistics. Ph.D. students can specialize in more theoretical aspects of computational linguistics, as well as the three main language technology areas. Ph.D. students must also demonstrate proficiency in writing, presentation, programming, and teaching, and complete and defend a Ph.D. thesis containing significant original research.