Говорят, что в России и в мире дефицит IT-специалистов. Врут, разумеется. Специалистов достаточно, просто IT-задач слишком много.

С другой стороны, иногда задача вроде бы есть, а на самом деле её нет. Кажется, вот тут используешь machine learning — и станет хорошо. А на деле — гипотеза не подтвердилась, корреляции нет, эффекта нет. Только потраченное время IT-команды. Конечно, отрицательный электрод — тоже электрод, но вот стоимость такого электрода хотелось бы уменьшить.

А с третьей стороны — бывают задачи, которые технолог своими руками в Excel, конечно, не решит, но вот ещё немного — и решил бы. И очень не хочется платить за аутстафф или ждать месяцы, пока у штатных айтишников освободится время. Хочется, чтобы «вот ещё немного».

О том, как мы в ЕВРАЗе научились справляться с такими «задачами Шрёдингера», что значит SSA помимо серверной авторизации и о прочих поразительных вещах — читайте под катом.

Шутки шутками, но мы в ЕВРАЗе думаем исходя из конкретных задач. Однако задача — это странный предмет. Иногда её вроде бы нет, а на самом деле она есть. Вот некий техпроцесс, он работает, даёт продукт, приносит прибыль. Кажется, работает — не трогай. А потом трогаешь, цифровизируешь — и он начинает работать лучше. Как понять, что такая возможность есть? Это нужно технологам разговаривать с дата-сайентистами.

https://habr.com/ru/post/702326/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702326

Я расскажу о личном опыте разработки дашборда и “граблях”, на которые наступал. Этот текст будет интересен тем, кто хочет больше узнать о Data Driven и Data Governance Dashboard. Здесь я провожу работу над ошибками и разбираю проблемы с которыми столкнулся, а именно подходы к разработке метрик и автоматизации их сбора. Надеюсь статья послужит шпаргалкой по созданию дашбордов и позволит изучить новые технологии их разработки, в том числе, благодаря вашим комментариям.

https://habr.com/ru/post/673678/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=673678

Мы создаем отчеты в Pbi для контекстной рекламы, и добавляем в них различные функции по запросу маркетолога или клиента. И часто бывает, что функционала базовых визуализаций становится недостаточно.

Например, как уместить все необходимые показатели на один график, чтобы можно было смотреть динамику, например, по расходу и доходу, а также по расходу и количеству покупок, расходу и ROI на одном графике?

Решаем задачу вывода нескольких показателей на график с возможностью выбора любых комбинаций. Вместо двух-трех графиков оставляем всего один, освобождаем место на дашборде. Расширяем функционал базовых визуализаций с помощью DAX.

Возьмем простой дата-сет для примера.

https://habr.com/ru/post/669534/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669534

https://habr.com/ru/post/668400/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668400

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Губин, и я работаю в компании Visiology. Недавно к нам поступил интересный запрос, и мне с коллегами пришлось сделать демонстрационный дашборд для российского сообщества BI-специалистов. Интересно, что визуализация была сделана не под конкретного заказчика, но зато она позволила специалистам оценить, смогут ли они работать с другой BI-системой, если нужно будет сменить ПО.

Да, многие компании сегодня рассматривают альтернативные BI-системы, но специалисты продолжают сомневаться в удобстве и функциональности российских продуктов и open-source решений. В этом посте я расскажу о демонстрации возможностей отечественных платформ для сообщества российских BI-специалистов (Russian BI Chat), а также покажу, как выглядит интерактивный дашборд от Visiology. Этот пост будет интересен тем, кто рассматривает различные варианты внедрения BI-инструментов, включая российские и open-source системы.

https://habr.com/ru/post/660321/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=660321

Привет, сообщество!

Проработав в одной компании три года, пришло время сменить работодателя. И тут я понял, что я не знаю рыночную цену своим компетенциям. Во время работы на одном месте перестаешь ходить на собеседования, общаться по-душам с рекрутерами, а рост внутри одной компании как правило небольшой, как по скилам, так и по зарплате.

В то же время, как хобби, я юзал аналитический инструмент Power BI - красивые графики, диаграммы и тд. А главный сервис с вакансиями в РФ, ну вы знаете. Поразмыслив, я почувствовал, что добавив одно к другому может получится интересная история.

Итак, мне нужны данные по рынку. Если воспользоваться поиском на сайте HHru, в выдаче можно увидеть кучу вакансий, но когда их сотни, для человека анализ не представляется возможным. Нахожу в документации по API HHru, что данные по вакансиям бесплатны и открыты. То есть можно получить те же результаты, что и поиском, только в формате json, что в конечном счете съедобно для Power BI. Поехали.

https://habr.com/ru/post/658895/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=658895

Мы уже писали о том, как *instinctools провела проект «Техпора» и собрала экспертов из разных компаний, чтобы обсудить последние тренды в IT-индустрии. Сегодня пришла очередь поговорить о Business Intelligence. Как оказалась, эта тема до сих пор горячо обсуждается не только в IT-компаниях, но и в крупных корпорациях, бизнесе. Постепенно Business Intelligence переходит из разряда «модных» опций в обязательный компонент конкурентоспособной политики. Но при этом проблемы выбора инструмента и эффективности BI-специалистов остаются. Прозвучавшие в дискуссии на YouTube высказывания экспертов о современной роли BI мы собрали в этом тексте.

https://habr.com/ru/post/653235/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=653235

Ежедневно я общаюсь с большим количеством крупных компаний. Нередко они выражают желание построить data-driven компанию в течение следующих нескольких лет. Их ключевая стратегия заключается в создании DWH/Big data и подключении к ней пользователей, которые сами будут строить отчеты, визуализации и дашборды, используя self-service инструменты - Tableau, Power BI или Qlik.

Одна из основных проблем Tableau, Power BI или Qlik - у них нет единого семантического слоя, единой логической модели, единого определения всех атрибутов, фактов и показателей для всей бизнес-аналитики компании. Именно поэтому они растут в компании без контроля и governance, порождая множество версий правды в отчетности и аналитике в компании. Через какое-то время компании сталкиваются с тем, что уже не могут разобраться какому отчету доверять - данные не сходятся не только в разных системах Tableau, Power BI или Qlik, но и между отчетами в одной системе. Получается, что компании вкладывают огромные средства в построение единой версии правды на уровне хранилищ данных, а в конечном счете получают невероятное количество отдельных и ungoverned отчетов, визуализаций, дашбордов, которым они не могут доверять.

Tableau, Power BI и Qlik - отличные инструменты, если вы хотите, чтобы бизнес-пользователь мог выполнять локальную аналитику self-services для нужд своего отдела. Тем не менее, чтобы построить data-driven компанию на уровне всего предприятия, вам потребуется инструмент, который позволит упорядочить, структурировать и стандартизовать всю вашу бизнес-аналитику.

https://habr.com/ru/post/650453/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=650453

В системе аналитики при наличии нескольких источников данных зачастую возникает проблема с актуальностью, полнотой и изменением справочников данных.

Обычно проблема решается при помощи создания справочников на базе MS Excel в OneDrive и Google Spreadsheets. Если не брать в расчет проблемы с возможными ошибками из-за низкой грамотности бизнес-пользователей при работе с данными (которые приводят к ошибкам при обновлении отчетов), то их ключевая проблема в поддержании их актуальности. Новые значения требуется добавлять в таблицу, при этом выявлять их и добавлять вручную трудозатратно.

https://habr.com/ru/post/645911/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=645911

С каждым днем компании все чаще сталкиваются с проблемой, что аналитика рекламных кампаний занимает много времени у сотрудников, что увеличивает сроки выполнения задач. Помимо этого, выводы, сделанные на основании исследований эффективности рекламных каналов, являются субъективными и имеют приблизительное значение. Из-за этого стратегия маркетинга и компании в целом составляется неверно, что ухудшает ситуацию бизнеса, либо оставляет ее без изменений.

Исходя из существующей проблемы, компании приходят к выводу, что им необходима сквозная аналитика, которая поможет решить данную задачу и устранить недостатки.

Внедрение сквозной аналитики в компании «Leasing Company» прошло успешно, все работает стабильно, однако еще будут проведены доработки в дашбордах и со временем будут подключены новые источники информации. С точки зрения экономики, данное внедрение можно считать дорогостоящим, однако, это разовые траты, которые окупятся после первого же месяца, так как аналитика поможет дать четкие и объективные суждения, насчет состояния рекламных кампаний, снизит затраты и увеличит прирост как клиентов, так и доходы компании. Помимо этого, будет сэкономлено время на выполнение других задач.

Компании необходимо добавить оставшиеся рекламные источники, чтобы вся информация хранилась в одном месте и позволяла быстро анализировать данные, которые постоянно автоматически обновляются. Самым основным источником будет являться подключенная CRM – система. Именно она хранит в себе самую важную информацию о клиентах.

Внедрение сквозной аналитики однозначно является одним из полезных современных решений по повышению эффективности всей компании, увеличению ее доходов и укрепление своих позиций на рынке или даже выход на новый уровень.

https://habr.com/ru/post/599331/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=599331