А еще фоны для конференций от Студии Лебедева и непонятные очки с динамиками от Lenovo… Продолжаем публиковать интересные новости из нашего телеграм-канала

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714134/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714134

Привет, друзья! На носу новый год, и многие задумываются о том, что неплохо бы на каникулах хорошенечко забуриться в компьютерные игры. А если есть бюджет — то обновить железо и поиграть в те тайтлы, которые раньше не тянули или шли с неприличным качеством. В этом посте мы рассмотрим несколько пар из процессора и видеокарты, которые (на наш взгляд) хорошо подходят друг другу. Под катом — парочки от чуть более 35К за комплект до жирных 230К для любителей самого-самого.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/708190/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708190

Первый одноплатник линейки Nvidia Jetson компания Nvidia представила в 2019 году. Достоинство устройства — высокая производительность и небольшой размер. Кроме того, есть и еще один плюс — это совместимость с Raspberry Pi. Недавно команда студентов Южного методистского университета (Даллас, штат Техас, США), представила компактный суперкомпьютер на основе 16 устройств Nvidia Jetson Nano. Почему именно первая модель одноплатного ПК использовалась в проекте и для кого разработали кластерную систему на его основе?

Узнать больше о кластерном суперкомпьютере

https://habr.com/ru/post/707366/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=707366

В этом материале мы рассмотрим несколько профессиональных видеокарт NVIDIA, а также расскажем, в чем разница с их десктопными «аналогами». Поговорим о производительности, бюджетном тестировании и о том, как подобрать GPU под свой проект, чтобы не переплачивать.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/703848/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703848

Triton – это языковой компилятор для создания сильно оптимизированных ядер CUDA. Здесь будут изложены основы программирования для GPU и рассказано, как для этой цели используется Triton.



Учитывая нынешний успех глубокого обучения и вал исследовательских статей на эту тему, часто возникает такая ситуация: рождается какая-нибудь новая идея, и выясняется, что для нее не поддерживается аппаратное ускорение. Точнее, стоит вам изобрести новую функцию активации или механизм самовнимания – нам сразу приходится прибегать к возможностям PyTorch/Tensorflow для обработки прямого и обратного прохода через модуль.



В таких случаях применим, например, PyTorch JIT. Но PyTorch JIT – это высокоуровневый компилятор, способный оптимизировать лишь некоторые части кода, но непригодный для написания специализированных ядер CUDA.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/702298/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=702298

«Сумасшедшая» производительность, цифровые двойники и автономное вождение – обзор новостей конференции NVIDIA GTC с Lucid, Gatik, NIO и Polestar

Осенняя конференция NVIDIA GTC началась с выступления основателя и генерального директора Дженсена Хуанга, который представил новые автомобильные технологии. Индивидуальные сессии продемонстрировали, как Lucid, Gatik, NIO и Polestar используют технологии NVIDIA для обновляемых, передовых, беспилотных и автономных функций.

Для применения в автомобильной промышленности NVIDIA разработали новый процессор Thor и технологию нейронной реконструкции (Neural Reconstruction Engine). Хуанг также подчеркнул гибкость и безопасность продуктов NVIDIA.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/699794/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699794

Привет, это снова я — с третьей статьёй из цикла про Arm (дальше будут ссылки).

В этой статье я расскажу, как китайцы провернули величайший в истории микроэлектроники скам — похитили англо-японскую дочку (дочернюю компанию SoftBank), а закон и юристы оказались бессильны. И чуть не забыл — эта история про торговую войну США (коллективного запада) с Китаем.

И про то, как жадность Arm сгубила.

Присаживайтесь у камина — и начнём.

Дропдаун

https://habr.com/ru/post/699460/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=699460

Call of Duty: Modern Warfare 2 на Android — да, это законно

Кажется, облачный гейминг переживает не лучшие времена, но с этим стоит поспорить. Как минимум одна российская компания уверенно чувствует себя на этом рынке.

Мы позвали Сергея Панферова, основателя и генерального директора Loudplay, чтобы он рассказал как создавался их сервис, на каком стеке делали, какие проблемы решали, почему провалилась Google Stadia и как в последний момент выскочить из под санкционного пресса.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698508/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698508

AutoCAD за 30 лет своего существования стал фактическим стандартом системы автоматизированного проектирования (САПР) для инженеров, конструкторов и архитекторов по всему миру. Сейчас в России его активно замещает российский аналог NanoCAD — САПР-платформа от отечественной компании «Нанософт разработка». Российский продукт уже сумел самостоятельно завоевать популярность благодаря своему высокому качеству, а в новых условиях обнаружилась комбинация, которая вообще может сделать его безоговорочным королём рынка.

«Нанокаду» в этом помогли эксперты ГК «Астра», ещё одного российского разработчика, специализирующегося на защищённых решениях и известного в первую очередь операционной системой Astra Linux — единственной российской ОС, сертифицированной государственными регуляторами о 1-му, самому высокому уровню доверия. Это означает возможность официально работать на данной ОС с конфиденциальной информацией, включая данные с грифом «особой важности».

Читать статью

https://habr.com/ru/post/694270/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=694270

Всё описанное далее, личное мнение, претендующее на единственно верное, но не факт, что являющееся таковым. Все лица, компании, метафоры - выдуманные и к реальности отношения не имеют.

Однажды, беседуя с коллегами по цеху о том, почему я не очень хочу заниматься именно беспилотными автомобилями, я сказал, что я не верю в них. А точнее я не верю в их коммерческий запуск в ближайшие пять лет, на что моя подруга позже дала ремарку, что это одно и то же, да и я не выгляжу как человек, который в это не верит. И я вдохновился это всё довольно чётко (хотя где-то почти везде в моём тексте будет включаться режим пьяного деда) обосновать. Так родилась идея лонгрида о том, почему я считаю, что в течение пяти лет если Full Self Driving и появится, то далеко не в коммерческом масштабе.

Хотя мысли все эти могут казаться непоследовательными, от того, что тесно взаимосвязаны, я постараюсь их изложить в порядке некоторой приоритетности проблем (на мой скромный взгляд, конечно), от наиболее поверхностных проблем, до наиболее фундаментальных.

И чтобы не застрять в tl;dr, где я буду описывать сказанные проблемы, вот вам содержание, которое отражает кратко их суть.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/690826/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=690826