|
|
rss_habr
JavaScript: замена фона видео и реализация интересных эффектов на основе координат лица в реальном времениСреда, 21 Декабря 2022 г. 17:01 (ссылка)
Я продолжаю изучать MediaPipe — библиотеку с открытым исходным кодом от Google, предоставляющую "кроссплатформенные и кастомизируемые решения на основе машинного обучения для работы с медиа", и в этой статье хочу рассказать вам о 2 инструментах:
Если вам это интересно, прошу под кат. Читать дальше →https://habr.com/ru/post/706880/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706880
rss_habr
[Перевод] Обнаружение сонливости водителя с помощью MediaPipe в PythonПонедельник, 05 Декабря 2022 г. 11:33 (ссылка)
По данным CDC (Центры по контролю и профилактике заболеваний США), “по оценкам, 1 из 25 взрослых водителей (18 лет и старше) сообщают о засыпании во время вождения ...”. В статье сообщается: “... сонное вождение стало причиной 91 000 дорожно-транспортных происшествий ...”.Чтобы помочь в решении таких проблем, в этом посте мы создадим систему обнаружения сонливости водителя и оповещения, используя API-интерфейс Mediapipe для решения Face Mesh на Python. Эти системы оценивают бдительность водителя и при необходимости предупреждают водителя. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/703496/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703496
rss_habr
[Перевод] YOLOv7 pose vs MediaPipe при оценке позы человекаЧетверг, 24 Ноября 2022 г. 11:17 (ссылка)
Поза YOLOv7 была представлена в репозитории YOLOv7 через несколько дней после первоначального выпуска в июле ‘22. Это одноступенчатая модель оценки позы для нескольких человек. Поза YOLOv7 уникальна, поскольку она отличается от обычных двухэтапных алгоритмов оценки позы. Благодаря снижению сложности одноступенчатых моделей мы можем ожидать, что они будут быстрее и эффективнее. Поехалиhttps://habr.com/ru/post/701268/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701268
rss_habr
JavaScript: управление содержимым веб-страницы с помощью жестовСреда, 09 Ноября 2022 г. 12:24 (ссылка)
Еще недавно управление содержимым веб-страницы с помощью жестов можно было наблюдать разве что в фантастических фильмах. Сегодня все, что для этого требуется — видеокамера и браузер (и библиотека от В данном туториале мы рассмотрим 5 примеров:
Все примеры будут реализованы на чистом Источником вдохновения для меня послужила эта замечательная статья. Для обнаружения и отслеживания руки и жестов будет использоваться MediaPipe. Для работы с зависимостями — Yarn. Код примеров можно найти в этом репозитории. Читать дальше →https://habr.com/ru/post/698286/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698286
rss_habr
Как нейронные сети экономят бизнесу время и деньгиСуббота, 22 Октября 2022 г. 15:05 (ссылка)
Нейронные сети занимают все больше и больше бизнес-ниш: они считают посетителей, контролируют качество и соблюдение техники безопасности, считывают автомобильные номера и проверяют, не забыли ли вы надеть маску. Даже этот текст мог бы быть написан нейронной сетью. Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, имеющая программное или аппаратное воплощение. Название пришло от сравнения с принципом работы биологических нейронных сетей. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами,так как нейросети позволяют прогнозировать сразу несколько величин (и даже одновременно решать задачи классификации и прогнозирования) одной моделью. При этом нейросети требуют значительно большего количества ресурсов — как аппаратных, так и подготовленных данных, необходимых для обучения. Развитие нейронных сетей связано как с развитием технологий, так и с вкладом глобального IT-сообщества в обучение различных моделей на большом количестве различных наборов данных. Пожалуй, самая популярная область применения нейросетей сегодня — распознавание визуальных образов, аудио и видео. Они используются везде — от робота-автоответчика в банке и спецэффектов в TikTok до анализа состояния нефтепроводов и подсчета брака на заводе. Нейросети существенно облегчают труд человека и экономят бизнесу миллионы человеко-часов в год. В этой статье мы расскажем о нейросетях, которые использовали при разработке программной платформы Digital Sense — собственного продукта Цифроматики, который позволяет строить бизнес-процессы на обработке искусственным интеллектом графических и аудиоканалов в режиме реального времени, обрабатывать данные, представлять результаты анализа в графической форме и запускать программные сценарии. Читать далееhttps://habr.com/ru/post/694876/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=694876
rss_habr
Как улучшить распознавание скелетов в MediaPipeВторник, 10 Мая 2022 г. 14:23 (ссылка)
Я очень люблю скелетные детекторы из Mediapipe. Чтобы запустить их нужно всего несколько минут. Работает на разных платформах (мобильные, pc, embedded, и.т.д.). И выдает достаточное качество для многих применений. https://habr.com/ru/post/664558/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=664558
|
LiveInternet.Ru |
Ссылки: на главную|почта|знакомства|одноклассники|фото|открытки|тесты|чат О проекте: помощь|контакты|разместить рекламу|версия для pda |