Герои статьи для себя сделали иллюстрацию



Последние несколько месяцев оказались богаты на новости о системах искусственного интеллекта. Тематические площадки и видеохостинги заполнены контентом про ChatGPT и Midjourney; разработчики делятся примерами кода, созданного ИИ-помощником Copilot.



Да, результаты варьируются от случая к случаю, но волны хайпа оказалось достаточно, чтобы на проекты обратили внимание корпорации. Так, в Google беспокоятся, что новые языковые модели пошатнут их положение на рынке, а Microsoft планирует инвестировать $10 млрд в компанию-разработчика ChatGPT.



Новые нейросети уже находят применение в программных проектах. Их встраивают в текстовые редакторы, браузеры, облачные платформы. Но какой бы ни была модель машинного обучения, работа с ней требует вычислительных ресурсов. Поддержка таких решений может обходиться в сотни тысяч долларов ежедневно.



И в этом ключе интересно сместить акцент на более доступные «туманные вычисления».
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/713276/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713276

Возможно, шумиха вокруг ChatGPT3 утихла, но это не помешало мне включить его в свою работу. На самом деле, с момента его выпуска я все больше и больше обращаюсь к ChatGPT3, чтобы улучшить свои навыки и повысить производительность.

И я не единственный — многие другие разработчики открыли для себя преимущества использования ChatGPT3 в своей работе.

В этой статье я поделюсь своим опытом работы с ChatGPT3 и тем, как он помог мне вывести мое программирование на новый уровень.

https://habr.com/ru/post/709762/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709762

3 ноября программист и правовед Мэтью Баттерик совместно с юридической фирмой Джозефа Савери подал коллективный иск против GitHub, Microsoft (его материнской компании) и OpenAI.

Иск, поданный «от имени группы предполагаемых миллионов пользователей GitHub», направлен против GitHub Copilot, инструмента на основе искусственного интеллекта, выполняющего функцию продвинутого автокомплита для программистов. Разработчики, установившие Copilot в качестве дополнения к IDE, вводят подсказки на естественном языке, а Copilot выдает предложения по написанию кода на десятках языков программирования.

Генеральный директор GitHub Томас Дохмке ранее заявлял, будто Copilot способен избавить программистов от 40% рабочей нагрузки, предлагая им шаблонные фрагменты кода — в теории это позволит избежать долгих часов изысканий, проб и ошибок.

Но Бутерик и другие критики Copilot утверждают, что многие предложения Copilot вовсе не являются «шаблонными»; в них безошибочно угадываются следы оригинальных авторов, поскольку Copilot был «обучен» на хранилищах публичного и открытого кода GitHub.

Этот иск, как и масштабные дебаты вокруг Copilot, поднимает массу сложных вопросов: технологических, юридических, этических и даже экзистенциальных.

https://habr.com/ru/post/703962/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703962

Что нас ждёт в будущем? Куда мы движемся, и насколько светлое это будет время? Такие вопросы актуальны в любой момент развития человеческой цивилизации, в том числе и сейчас. Хотя люди больше хотят верить хорошим прогнозам, чем плохим, но важно смоделировать все варианты.



В недавней редакционной статье технологический совет журнала Forbes обсудил несколько технологий и трендов, которые могут сильно повлиять на индустрию разработки ПО в ближайшие годы.



Некоторые прогнозы кажутся логичными, но есть и спорные.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/693640/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693640

Я его попробовал и уверяю вас: он вам не подходит. И у меня есть несколько очень веских аргументов, почему это именно так…

Вот серьезно. Разработчики программного обеспечения во всем мире пишут прямо-таки религиозные документы о чистом коде, парадигмах разработки программного обеспечения, спорят о валидности оператора if и камлают над циклами for. Целые леса книг обо всем сразу и ни о чем в частности призывают вас писать код лучше, чище, эффективнее и безопаснее. Собственно говоря, «кодинг» в наши дни стал более популярным термином, чем «программирование», и несмотря на всё это, почему-то каждый год кто-то придумывает проект по автоматизации написания кода.

https://habr.com/ru/post/683412/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=683412

Когда речь идёт о технологиях, позволяющих компьютеру написать часть кода за человека, разговор вечно соскальзывает в гадания на кофейной гуще. Уволят через десять лет всех программистов или нет?

Но вообще-то тут есть о чём поговорить помимо этих спекуляций, причём разговор может быть куда предметнее. Как все эти разнообразные «copilot» вообще работают (вот сейчас, а не через десять лет)? Какие сложности возникают при их создании? Где эти сложности можно преодолеть, а где есть принципиальные ограничения формата?

На конференции Joker об этом рассказывали Никита Поваров allfather и Роман Поборчий p0b0rchy. На момент доклада оба работали в JetBrains, так что получилось не просто абстрактное описание вопроса, а «взгляд изнутри» со стороны тех, кто делает инструменты для разработчиков.

• Славное прошлое


• Фантастическое настоящее


• Счастливое будущее

https://habr.com/ru/post/682206/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682206

В современном компьютерном и интернет-мире всё взаимодействие, не только пользователей, а в общем со структурой выстраивается с помощью различных программ, интерфейсов, и подобных им оптимизированных для простого человека сложных разработках. Но кто же занимается непосредственно разработкой различного вида software? Первый ответ, который придет в голову обывателю – это конечно же ПРОГРАММИСТ. Если обобщить в понятие программист всевозможные виды и подходы к разработке, можно согласиться с ответом обывателя. Давайте рассмотрим всех инженеров, backend, frontend разработчиков как единое понятие – программист.

https://habr.com/ru/post/674658/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674658

Первая моя ассоциация с Github Copilot - это резиновый мужик-автопилот из фильма "Аэроплан". Помню, в детстве я увидел этот фильм и потом реально думал, что так автопилоты и выглядят: какая-то смешная резиновая кукла надувается и начинает управлять самолётом. И вот, через столько лет меня не покидает ощущение, что передо мной надувается какая-то кукла и пытается писать за меня код.

Короче, нежданно-негаданно мне пришёл инвайт в GitHub copilot. Я и забыл про то, что когда-то запрашивал доступ - ажиотаж давно уже спал, вроде мир не захвачен машинами, а значит, не такой уж он и крутой, да? С другой стороны, недавно к нам на позицию senior python постучал чел и сказал, что большую часть нашего тестового задания он запилил при помощи copilot, так что определённо кто-то "пилотом" пользуется. В общем, непонятно: хорошо оно или плохо? Стану ли я теперь более продуктивным? Есть только один способ проверить: в бою.

https://habr.com/ru/post/666538/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=666538