Недавно нам довелось перевести на актуальные рельсы устаревший сервис. На этой махине у заказчика завязано много процессов — от таргетированной рекламы фармпрепаратов до доставки пробных образцов на реальный адрес. Но она не обновлялась 8 лет, и работала на древнем фреймворке Yii 1, который не поддерживается с 2015 года. Даже незначительные изменения нужно было вносить 3 недели.

Меня зовут Никита Швыряев, я руководитель отдела разработки компании «СмартАп Технолоджи». Этот проект мы перепиливали 4 месяца. Расскажу подробно, как это было, и что получилось.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/713730/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713730

В этом материале вы узнаете, как создать Telegram-канал, который будет сам обновляться, получая данные из открытых источников. Используем Python, AWS Lambda, DynamoDB и BeautifulSoup.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/706020/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706020

Сегодня я расскажу, как без лишних усилий настроить CI/CD pipeline из GitHub в AWS Lambda с помощью GitHub Actions. Логика такая — когда мы пушим изменения в main-ветку репозитория на GitHub они прорастают в AWS и обновляет продовую версию функции.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/703416/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703416

AWS Lambda существует уже несколько лет, и она остается самым популярным способом экспериментировать с технологией serverless. Если вы не знакомы с serverless, то это модель разработки, в которой управление, предоставление и масштабирование серверов абстрагируется от разработки приложений. Серверы существуют в бессерверном (serverless) мире, но они полностью управляются облачным провайдером, что позволяет разработчикам сосредоточиться на упаковке своего кода для деплоя.

AWS Lambda — это разновидность функции как услуги (FaaS), которая позволяет выполнять код по требованию в ответ на предварительно сконфигурированные события или запросы. Эта статья познакомит вас с AWS Lambda и поможет создать и развернуть функции Lambda с помощью Node.js и AWS SAM.

Давайте приступим!

Читать далее

https://habr.com/ru/post/669118/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=669118

Сочетание сервисов AWS Lambda и Amazon API Gateway часто используется как архитектура для бессерверных микросервисов и решений на базе API. Эта архитектура позволяет разработчикам сосредоточиться на своих приложениях, а не тратить время на настройку и управление серверами.





API Gateway — это многофункциональное решение, включающее поддержку различных типов API (HTTP, REST, WebSocket), несколько схем аутентификации, возможность версионирования API, развёртывание Canary (Canary Deployment) и многое другое. Однако, если ваши требования скромнее, и всё, что вам нужно, это конечная точка HTTP(S) для вашей Lambda функции(например, для работы в качестве вебхука), вы можете использовать URL-адреса функций Lambda. Когда вы создаёте URL-функции, Lambda автоматически генерирует уникальную конечную точку HTTP(S), предназначенную для вашей функции.



В этой статье мы покажем на практическом примере, как использовать URL-адрес функции Lambda. Вы создадите функцию Go Lambda, которая будет служить бессерверным вебхук бэкендом для Slack.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/667204/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=667204

В предыдущих частях я сделал приложения, которое работает с БД, GitHub API. Все компоненты разворачиваются при помощи AWS SAM. Можно запускать реализованные функции локально. Все функции собраны воедино в одно API:

Первые шаги. Первая лямбда (Часть 1)

Разворачиваем БД (Часть 2)

Как подружиться с БД (Часть 3)

Создаем REST API (Часть 4)

В этой, последней части, я рассмотрю вопросы, без ответов на которые опытная эксплуатация вряд ли будет похожа на прогулку в парке.

Уже изучено достаточно много, чтобы начинать собирать свой чемоданчик must have инструментов для serverless разработки. В этой части я соберу свой чемоданчик, а вы оставляйте в комментариях свои, будет интересно.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/663650/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=663650

В предыдущих частях я сделал кубики, из которых состоит serverless приложение:

Часть 1. Первые шаги. Первая лямбда

Часть 2. Разворачиваем БД

Часть 3. Как подружиться с БД

Реализовано 4 функции, развернута БД. Функции интегрированы с БД, запускаются локально в режиме отладки. Вся инфраструктура поднимается буквально с помощью нескольких SAM команд.

Но пока это мало похоже на какое-то целостное приложение, т.к. у приложения нет API. Мои лямбда функции не умеют обрабатывать http запросы. Так что в этой части займусь вопросами, связанными с построениями настоящего API. Также сделаю интеграцию с github api.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/659579/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=659579

В предыдущих частях я создал и развернул в облаке лямбда функцию и БД, настроил VPC, в которой работают мои ресурсы.

В этой части я напишу код лямбда функции, который будет взаимодействовать с БД. Этот код по-прежнему будет запускаться локально в режиме отладки. Вместе с первой настоящей логикой появятся первые юнит тесты. Для удобства при развертывании кода в этой части я буду использовать отдельный стек serverless-bugtracker-ch3.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/657171/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=657171