Рано или поздно у крупных проектов наступает такой этап, когда достигнут потолок по аудитории или финансовым показателям и нужно как-то расти дальше. И вот в один прекрасный день сияющие коллеги приходят к тебе со словами «Мы тут решили выйти на рынок США/Китая/СНГ…».

Если архитектура сайта изначально проектировалась с учетом международного развития — это хорошо. Однако если за все время жизни проекта вы концентрировались на том, что нужно «здесь и сейчас» и никто не задумывался о том, чтобы когда-нибудь вынести бизнес за пределы России, то могут возникнуть сложности.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/701872/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=701872

Теперь место, где поставить новый банкомат, определяет система машинного обучения. Мы готовили её целый год: за 2-3 месяца сделали первое решение, а потом дорабатывали, оптимизировали и ждали новых данных по банкоматам, установленным уже с помощью системы. Под капотом я расскажу, как это происходило — и кто снимает много денег в безлюдных местах.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/698888/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=698888

Работа с геопространственными данными заведомо сложная задача, хотя бы потому что широта и долгота это числа с плавающей запятой и они должны быть очень высокоточными. К тому же, казалось бы, широта и долгота могут быть представлены в виде сетки, но на самом деле нет, не могут, просто потому что Земля не плоская, а математика - сложная наука.

Читать далее

https://habr.com/ru/post/679994/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=679994

На этом видео показаны долгосрочные изменения, которые можно увидеть при помощи Google Earth. Этот покадровый отчёт о почти 40-летнем развитии Дубая, Лас-Вегаса, Сингапура и Шанхая основан на архивных снимках, сделанных в период, когда велось крупномасштабное строительство.



Но как насчёт автоматического обнаружения крупных строительных проектов по мере их реализации в любой точке Земли, не имея данных, когда и где может появиться тот или иной небоскрёб или крупная военная база? Это не так то просто. И это работа научно-исследовательского агентства разведывательного сообщества под названием Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), которое пытается сделать гигантский скачок вперёд с помощью программы, получившей название SMART. Программа Smart поставила сложную задачу: определить строительные площадки на Земле, используя только данные с орбитальных аппаратов.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/674656/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674656

Пару дней назад я совершил небольшой велопоход в 270 км по методичке с целями...

Читать далее

https://habr.com/ru/post/674294/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=674294

Привет! Мы продолжаем публиковать видео с конференции BeeTech 2.0. Поток Engineering тут, Management тут.

В этой статье я поделюсь выступлениями спикеров потока Big Data. Вот ссылка на весь поток, внутри статьи ссылки на каждое видео с его описанием + презентация спикера.

Посмотреть видео

https://habr.com/ru/post/665896/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665896

Мы живем в такое время, когда снимок со спутника можно получить в один клик. В оптическом, в инфракрасном и в радиодиапазоне. А еще историю изменений в определенной координате за несколько лет.



Зеленый Кот нашел разбившуюся советскую исследовательскую станцию «Марс-3» по снимкам со спутника, тысячи экологов следят за лесами Амазонки и состоянием береговой линии, школьники делают учебные проекты по слежке за популяцией моржей, репортеры проводят расследования, освобождают рабов, мониторят лагеря беженцев.



Предлагаю вам подборку бесплатных ресурсов и проектов со спутниковыми данными, программами обработки этих данных и полезные статьи.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/665196/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=665196