В прошлом году НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и компания BIOCAD открыли магистерскую программу для физиков, математиков и программистов “Вычислительная биология и биоинформатика”. А годом ранее, в 2020-м, запустили экспериментальный трек по биоинформатике (о чем мы кратко рассказывали в этом посте). Сегодня мы поговорили с первым (и единственным!) выпускником трека Ярославом Гераськиным о том, почему он после бакалавриата ВМК МГУ уехал в Питер, променял компьютерное зрение на биоинформатику и как устроился в BIOCAD в начале второго курса.

https://habr.com/ru/post/677586/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677586

Всем привет! Меня зовут Владимир, и в этом я году оканчиваю магистратуру “Программирование и анализ данных” в Высшей школе экономики в Петербурге, а также работаю в JetBrains Research. В этом посте я хочу рассказать про нашу статью Scalable Multi-Agent Model-Based Reinforcement Learning, которую приняли на большую конференцию AAMAS’22 (A*). Над статьёй я работал вместе с Алексеем Шпильманом, заведующим Центром анализа данных и машинного обучения в Вышке.

В статье мы впервые предлагаем использовать модель мира в мультиагентных средах с большим количеством агентов, показывая эффективность такого подхода в использовании опыта при обучении. Модель мира позволяет обучать оптимальное поведение агентов в десятки раз быстрее текущих аналогов, что значительно уменьшает количество требуемых ресурсов.

https://habr.com/ru/post/672938/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=672938

Представим процесс отладки программы на С++: перед нами есть указатель на какую-то переменную, и мы хотим знать, на что он указывает. Два варианта: если переменная глобальная, то любой современный отладчик назовет ее имя, и мы будем довольны. А вот если переменная локальная, то никакой полезной информации мы не получим.

В этом посте я расскажу, как писал скрипт, который позволяет отладчику LLDB говорить подробнее об указателях на локальные переменные: называть указываемую переменную, определять в каком стекфрейме и потоке исполнения она живет.

https://habr.com/ru/post/668220/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=668220

Привет, Хабр!

Меня зовут Саша и я учусь на втором курсе «Прикладной математики и информатики» в Питерской Вышке. В осеннем семестре я занималась научно-исследовательской работой, в которой сравнивала IT-тенденции. Эта история о том, как я не хотела изобретать велосипед, а в итоге открыла целый велосипедный магазин.

В этом посте я расскажу, как собирала и анализировала данные с Хабра, Хабр Карьеры и Stepik и какие тренды мне удалось нащупать. Возможно, эта информация будет полезна начинающим специалистам, которые только строят свою карьерную траекторию [спойлер: подумайте, точно ли хотите идти в веб-разработку].

https://habr.com/ru/post/660303/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=660303