[Перевод] Использование геолокационных данных в машинном обучении: основные методы |
Данные о местоположении — это важная категория данных, с которыми часто приходится иметь дело в проектах машинного обучения. Они, как правило, дают дополнительный контекст к данным используемого приложения. Специально к старту нового потока курса по Machine Learning, делимся с вами кратким руководством по проектированию и визуализации элементов с геопространственными данными.
Читать далееhttps://habr.com/ru/post/554438/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=554438
Комментировать | « Пред. запись — К дневнику — След. запись » | Страницы: [1] [Новые] |