Сверточная сеть на python. Часть 1. Определение основных параметров модели
|
|
Четверг, 07 Декабря 2017 г. 21:12
+ в цитатник
Несмотря на то, что можно найти не одну статью, объясняющую принцип метода обратного распространения ошибки в сверточных сетях (
раз,
два,
три,
четыре,
пять и даже дающих “интуитивное” понимание —
шесть), мне, тем не менее, никак не удавалось полностью понять эту тему. Кажется, что авторы недостаточно внимания уделяют обычным примерам либо же опускают какие-то хорошо понятные им, но не очевидные другим особенности, и весь материал по этой причине становится неподъемным. Мне хотелось разложить все по полочкам для самого себя и в итоге конспекты вылились в статью. Я постарался исключить все недостатки существующих объяснений и надеюсь, что эта статья ни у кого не вызовет вопросов или недопониманий. И, может, следующий новичок, который, также как и я, захочет во всем разобраться, потратит уже меньше времени.
Читать дальше ->
https://habrahabr.ru/post/344008/
Метки:
author befuddle
программирование
обработка изображений
машинное обучение
математика
алгоритмы
сверточные нейронные сети
математика на пальцах
python
-
Запись понравилась
-
0
Процитировали
-
0
Сохранили
-