По статистике 1-4 % населения Земли подвержены дефекту речи, характеризующимся частой пролонгацией звуков (слогов, слов) и/или частыми остановками в речи, нарушающими ритмическое ее течение. В простонародье этот феномен известен как заикание.

На данный момент мир не знает панацеи, на 100 % избавляющей от заикания, однако существует преинтереснейший метод, позволяющий с тем или иным успехом купировать это речевое нарушение у большинства заикающихся. Метод основан на эффекте Ли, заключающемся во влиянии задержки акустической слуховой афферентации на плавность речи, и носит название DAF (Delayed Auditory Feedback).

Ниже рассмотрим пример построения на коленке простого генератора речевой обратной связи силами Python и PyQt. У-у-ух, it's gonna be fun!
Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/347580/

У игроков на платформе GNU/Linux множество проблем. Одна из них — необходимость устанавливать отдельный клиент Steam для каждой Windows игры из Steam. Ситуация усугубляется необходимостью установки ещё и родного клиента Steam для портированных и кроссплатформенных игр.

Но что если найти способ использовать один клиент для всех игр? За основу можно взять родной клиент, а игры для Windows пусть обращаются к нему так же как, например, к OpenGL или звуковой подсистеме GNU/Linux — средствами Wine. О реализации такого подхода и пойдёт речь далее.

Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349388/

У игроков на платформе GNU/Linux множество проблем. Одна из них — необходимость устанавливать отдельный клиент Steam для каждой Windows игры из Steam. Ситуация усугубляется необходимостью установки ещё и родного клиента Steam для портированных и кроссплатформенных игр.

Но что если найти способ использовать один клиент для всех игр? За основу можно взять родной клиент, а игры для Windows пусть обращаются к нему так же как, например, к OpenGL или звуковой подсистеме GNU/Linux — средствами Wine. О реализации такого подхода и пойдёт речь далее.

Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349388/

У игроков на платформе GNU/Linux множество проблем. Одна из них — необходимость устанавливать отдельный клиент Steam для каждой Windows игры из Steam. Ситуация усугубляется необходимостью установки ещё и родного клиента Steam для портированных и кроссплатформенных игр.

Но что если найти способ использовать один клиент для всех игр? За основу можно взять родной клиент, а игры для Windows пусть обращаются к нему так же как, например, к OpenGL или звуковой подсистеме GNU/Linux — средствами Wine. О реализации такого подхода и пойдёт речь далее.

Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349388/

У игроков на платформе GNU/Linux множество проблем. Одна из них — необходимость устанавливать отдельный клиент Steam для каждой Windows игры из Steam. Ситуация усугубляется необходимостью установки ещё и родного клиента Steam для портированных и кроссплатформенных игр.

Но что если найти способ использовать один клиент для всех игр? За основу можно взять родной клиент, а игры для Windows пусть обращаются к нему так же как, например, к OpenGL или звуковой подсистеме GNU/Linux — средствами Wine. О реализации такого подхода и пойдёт речь далее.

Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349388/

Казанский университет Иннополис в порядке эксперимента учит студентов-программистов разработке хардвера. Причем под разработкой хардвера имеется в виду не программирование микроконтроллеров внутри скажем роботов, а проектирование цифровых схем на уровне регистровых передач (Register Transfer Level — RTL), с использованием языков описания аппаратуры (Hardware Description Language — HDL) и лабораторными занятиями на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС / FPGA — Field Programmable Gate Array).

Зачем это нужно программистам? Ведь электронике учат на (гораздо менее массовых) факультетах электроники, где студент сначала изучает физику электричества, аналоговые схемы, делает пару лаб с мультиплексорами, после чего все это забывает и идет работать программистом.

Одна из причин, зачем цифровая схемотехника программисту — в последнее время происходит бум нейросетей. Если вы хотите чтобы обучение сложной сети занимало не недели / дни / часы, а часы / минуты / секунды, без аппаратных ускорителей не обойтись. Только специализированный хардвер выполнит параллельно большое количество умножений малой точности с одновременными транзакциями к океану памяти. В будущем нас ждут специализированные ASIC (application-specific integrated circuits) для AI, причем повсюду. В них будет как традиционный процессор, так и большие AI блоки на борту, с возможностью частичной реконфигурации.

От Гугла и Микрософта до Сколково и Иннополиса растет понимание, что нужны специалисты, которые могут строить такие сопроцессоры. Они должны владеть хардверной микроархитектурой, одновременно с пониманием софтверной экосистемы и алгоритмов. А владение микроархитектурой стоит на понимании уровня регистровых передач. Как это реализуется сейчас в Иннополисе:


Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349750/

Казанский университет Иннополис в порядке эксперимента учит студентов-программистов разработке хардвера. Причем под разработкой хардвера имеется в виду не программирование микроконтроллеров внутри скажем роботов, а проектирование цифровых схем на уровне регистровых передач (Register Transfer Level — RTL), с использованием языков описания аппаратуры (Hardware Description Language — HDL) и лабораторными занятиями на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС / FPGA — Field Programmable Gate Array).

Зачем это нужно программистам? Ведь электронике учат на (гораздо менее массовых) факультетах электроники, где студент сначала изучает физику электричества, аналоговые схемы, делает пару лаб с мультиплексорами, после чего все это забывает и идет работать программистом.

Одна из причин, зачем цифровая схемотехника программисту — в последнее время происходит бум нейросетей. Если вы хотите чтобы обучение сложной сети занимало не недели / дни / часы, а часы / минуты / секунды, без аппаратных ускорителей не обойтись. Только специализированный хардвер выполнит параллельно большое количество умножений малой точности с одновременными транзакциями к океану памяти. В будущем нас ждут специализированные ASIC (application-specific integrated circuits) для AI, причем повсюду. В них будет как традиционный процессор, так и большие AI блоки на борту, с возможностью частичной реконфигурации.

От Гугла и Микрософта до Сколково и Иннополиса растет понимание, что нужны специалисты, которые могут строить такие сопроцессоры. Они должны владеть хардверной микроархитектурой, одновременно с пониманием софтверной экосистемы и алгоритмов. А владение микроархитектурой стоит на понимании уровня регистровых передач. Как это реализуется сейчас в Иннополисе:


Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349750/

Казанский университет Иннополис в порядке эксперимента учит студентов-программистов разработке хардвера. Причем под разработкой хардвера имеется в виду не программирование микроконтроллеров внутри скажем роботов, а проектирование цифровых схем на уровне регистровых передач (Register Transfer Level — RTL), с использованием языков описания аппаратуры (Hardware Description Language — HDL) и лабораторными занятиями на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС / FPGA — Field Programmable Gate Array).

Зачем это нужно программистам? Ведь электронике учат на (гораздо менее массовых) факультетах электроники, где студент сначала изучает физику электричества, аналоговые схемы, делает пару лаб с мультиплексорами, после чего все это забывает и идет работать программистом.

Одна из причин, зачем цифровая схемотехника программисту — в последнее время происходит бум нейросетей. Если вы хотите чтобы обучение сложной сети занимало не недели / дни / часы, а часы / минуты / секунды, без аппаратных ускорителей не обойтись. Только специализированный хардвер выполнит параллельно большое количество умножений малой точности с одновременными транзакциями к океану памяти. В будущем нас ждут специализированные ASIC (application-specific integrated circuits) для AI, причем повсюду. В них будет как традиционный процессор, так и большие AI блоки на борту, с возможностью частичной реконфигурации.

От Гугла и Микрософта до Сколково и Иннополиса растет понимание, что нужны специалисты, которые могут строить такие сопроцессоры. Они должны владеть хардверной микроархитектурой, одновременно с пониманием софтверной экосистемы и алгоритмов. А владение микроархитектурой стоит на понимании уровня регистровых передач. Как это реализуется сейчас в Иннополисе:


Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349750/

Казанский университет Иннополис в порядке эксперимента учит студентов-программистов разработке хардвера. Причем под разработкой хардвера имеется в виду не программирование микроконтроллеров внутри скажем роботов, а проектирование цифровых схем на уровне регистровых передач (Register Transfer Level — RTL), с использованием языков описания аппаратуры (Hardware Description Language — HDL) и лабораторными занятиями на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС / FPGA — Field Programmable Gate Array).

Зачем это нужно программистам? Ведь электронике учат на (гораздо менее массовых) факультетах электроники, где студент сначала изучает физику электричества, аналоговые схемы, делает пару лаб с мультиплексорами, после чего все это забывает и идет работать программистом.

Одна из причин, зачем цифровая схемотехника программисту — в последнее время происходит бум нейросетей. Если вы хотите чтобы обучение сложной сети занимало не недели / дни / часы, а часы / минуты / секунды, без аппаратных ускорителей не обойтись. Только специализированный хардвер выполнит параллельно большое количество умножений малой точности с одновременными транзакциями к океану памяти. В будущем нас ждут специализированные ASIC (application-specific integrated circuits) для AI, причем повсюду. В них будет как традиционный процессор, так и большие AI блоки на борту, с возможностью частичной реконфигурации.

От Гугла и Микрософта до Сколково и Иннополиса растет понимание, что нужны специалисты, которые могут строить такие сопроцессоры. Они должны владеть хардверной микроархитектурой, одновременно с пониманием софтверной экосистемы и алгоритмов. А владение микроархитектурой стоит на понимании уровня регистровых передач. Как это реализуется сейчас в Иннополисе:


Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349750/

Мотивация

Пару месяцев назад я рассказывал, как работает инкрементальный энкодер и как читать угол при помощи простейшей ардуины. Разумеется, немедленно получил вот такие комментарии:



У меня ардуино головного мозга. Пусть лично я самой средой ардуино и не пользуюсь, но всё же считаю, что это весьма полезная штука. Я слышал много ужасов про то, как начинать с stm32, и не хотел в это влезать. С другой стороны, в последнее время всё чаще стали слышны комментарии о том, что инструментарий допилили и вообще всё в шоколаде. Решил попробовать, сколько времени у меня займёт сделать простейший проект типа помигать светодидом. Купил синюю таблетку, купил китайский аналог отладчика st-link v2, и сел с этим всем разбираться.

Забегая вперёд, вот так выглядит железка, о которой идёт речь:



Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349738/

Мотивация

Пару месяцев назад я рассказывал, как работает инкрементальный энкодер и как читать угол при помощи простейшей ардуины. Разумеется, немедленно получил вот такие комментарии:



У меня ардуино головного мозга. Пусть лично я самой средой ардуино и не пользуюсь, но всё же считаю, что это весьма полезная штука. Я слышал много ужасов про то, как начинать с stm32, и не хотел в это влезать. С другой стороны, в последнее время всё чаще стали слышны комментарии о том, что инструментарий допилили и вообще всё в шоколаде. Решил попробовать, сколько времени у меня займёт сделать простейший проект типа помигать светодидом. Купил синюю таблетку, купил китайский аналог отладчика st-link v2, и сел с этим всем разбираться.

Забегая вперёд, вот так выглядит железка, о которой идёт речь:



Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349738/

Мотивация

Пару месяцев назад я рассказывал, как работает инкрементальный энкодер и как читать угол при помощи простейшей ардуины. Разумеется, немедленно получил вот такие комментарии:



У меня ардуино головного мозга. Пусть лично я самой средой ардуино и не пользуюсь, но всё же считаю, что это весьма полезная штука. Я слышал много ужасов про то, как начинать с stm32, и не хотел в это влезать. С другой стороны, в последнее время всё чаще стали слышны комментарии о том, что инструментарий допилили и вообще всё в шоколаде. Решил попробовать, сколько времени у меня займёт сделать простейший проект типа помигать светодидом. Купил синюю таблетку, купил китайский аналог отладчика st-link v2, и сел с этим всем разбираться.

Забегая вперёд, вот так выглядит железка, о которой идёт речь:



Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349738/

Мотивация

Пару месяцев назад я рассказывал, как работает инкрементальный энкодер и как читать угол при помощи простейшей ардуины. Разумеется, немедленно получил вот такие комментарии:



У меня ардуино головного мозга. Пусть лично я самой средой ардуино и не пользуюсь, но всё же считаю, что это весьма полезная штука. Я слышал много ужасов про то, как начинать с stm32, и не хотел в это влезать. С другой стороны, в последнее время всё чаще стали слышны комментарии о том, что инструментарий допилили и вообще всё в шоколаде. Решил попробовать, сколько времени у меня займёт сделать простейший проект типа помигать светодидом. Купил синюю таблетку, купил китайский аналог отладчика st-link v2, и сел с этим всем разбираться.

Забегая вперёд, вот так выглядит железка, о которой идёт речь:



Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349738/

Здравствуйте, коллеги!

У нас только что пришла из типографии долгожданная фундаментальная работа Мартина Клеппмана, именуемая в оригинале "Designing Data-Intensive Applications" (анонсировали ее мы еще в сентябре 2016 года). Книга доступна для заказа на сайте (не благодарите, мы сами ликуем)



А в конце ноября прошлого года в издательстве «O'Reilly» вышла долгожданная книга «Database Reliability Engineering», которая, на наш взгляд, отлично дополнила бы работу Клеппмана. Кстати, пока на Amazon — только восторженные отзывы



Под катом мы предлагаем вам не только оптимистичный обзор книги с лошадкой, но и реалистичный комментарий к этому обзору, который, надеемся, также вас заинтересует
Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349748/

Здравствуйте, коллеги!

У нас только что пришла из типографии долгожданная фундаментальная работа Мартина Клеппмана, именуемая в оригинале "Designing Data-Intensive Applications" (анонсировали ее мы еще в сентябре 2016 года). Книга доступна для заказа на сайте (не благодарите, мы сами ликуем)



А в конце ноября прошлого года в издательстве «O'Reilly» вышла долгожданная книга «Database Reliability Engineering», которая, на наш взгляд, отлично дополнила бы работу Клеппмана. Кстати, пока на Amazon — только восторженные отзывы



Под катом мы предлагаем вам не только оптимистичный обзор книги с лошадкой, но и реалистичный комментарий к этому обзору, который, надеемся, также вас заинтересует
Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349748/

Здравствуйте, коллеги!

У нас только что пришла из типографии долгожданная фундаментальная работа Мартина Клеппмана, именуемая в оригинале "Designing Data-Intensive Applications" (анонсировали ее мы еще в сентябре 2016 года). Книга доступна для заказа на сайте (не благодарите, мы сами ликуем)



А в конце ноября прошлого года в издательстве «O'Reilly» вышла долгожданная книга «Database Reliability Engineering», которая, на наш взгляд, отлично дополнила бы работу Клеппмана. Кстати, пока на Amazon — только восторженные отзывы



Под катом мы предлагаем вам не только оптимистичный обзор книги с лошадкой, но и реалистичный комментарий к этому обзору, который, надеемся, также вас заинтересует
Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349748/

Здравствуйте, коллеги!

У нас только что пришла из типографии долгожданная фундаментальная работа Мартина Клеппмана, именуемая в оригинале "Designing Data-Intensive Applications" (анонсировали ее мы еще в сентябре 2016 года). Книга доступна для заказа на сайте (не благодарите, мы сами ликуем)



А в конце ноября прошлого года в издательстве «O'Reilly» вышла долгожданная книга «Database Reliability Engineering», которая, на наш взгляд, отлично дополнила бы работу Клеппмана. Кстати, пока на Amazon — только восторженные отзывы



Под катом мы предлагаем вам не только оптимистичный обзор книги с лошадкой, но и реалистичный комментарий к этому обзору, который, надеемся, также вас заинтересует
Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349748/

Заблуждения, которые должен развеять дизайнер, ориентирующийся на реальных пользователей и желающий найти смысл в своей работе.

Два года назад, я находился в унынии из-за того, что мои работы не были популярны на Dribbble. Я ориентировался на популярных дизайнеров и старался им подражать в надежде на признание, но, как известно, невозможно стать в чем-то лучшим, копируя других.


Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349746/

Заблуждения, которые должен развеять дизайнер, ориентирующийся на реальных пользователей и желающий найти смысл в своей работе.

Два года назад, я находился в унынии из-за того, что мои работы не были популярны на Dribbble. Я ориентировался на популярных дизайнеров и старался им подражать в надежде на признание, но, как известно, невозможно стать в чем-то лучшим, копируя других.


Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349746/

Заблуждения, которые должен развеять дизайнер, ориентирующийся на реальных пользователей и желающий найти смысл в своей работе.

Два года назад, я находился в унынии из-за того, что мои работы не были популярны на Dribbble. Я ориентировался на популярных дизайнеров и старался им подражать в надежде на признание, но, как известно, невозможно стать в чем-то лучшим, копируя других.


Читать дальше ->

https://habrahabr.ru/post/349746/