[Перевод] Я разработчик с 9 до 17 (и ты можешь стать таким) |
Пожалуй, непопулярное мнение (и тут немного иронии от меня).
Чтобы быть способным и отличным инженером, вам не нужно писать статьи в блоге, участвовать в проектах open source, выступать с техническими лекциями или делать что-нибудь ещё.
Можете оставить свой код в офисе — и это вполне нормально.
|
Метки: author m1rko управление проектами программирование карьера в it-индустрии синдром самозванца овертайм выгорание мозг рассеянность тайм-менеджмент |
[Перевод] Я разработчик с 9 до 17 (и ты можешь стать таким) |
Пожалуй, непопулярное мнение (и тут немного иронии от меня).
Чтобы быть способным и отличным инженером, вам не нужно писать статьи в блоге, участвовать в проектах open source, выступать с техническими лекциями или делать что-нибудь ещё.
Можете оставить свой код в офисе — и это вполне нормально.
|
Метки: author m1rko управление проектами программирование карьера в it-индустрии синдром самозванца овертайм выгорание мозг рассеянность тайм-менеджмент |
[Перевод] Я разработчик с 9 до 17 (и ты можешь стать таким) |
Пожалуй, непопулярное мнение (и тут немного иронии от меня).
Чтобы быть способным и отличным инженером, вам не нужно писать статьи в блоге, участвовать в проектах open source, выступать с техническими лекциями или делать что-нибудь ещё.
Можете оставить свой код в офисе — и это вполне нормально.
|
Метки: author m1rko управление проектами программирование карьера в it-индустрии синдром самозванца овертайм выгорание мозг рассеянность тайм-менеджмент |
[Из песочницы] Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество |
|
Метки: author HybridTech машинное обучение сверточная нейронная сеть снс convolution neuron network cnn ядро subsampling relu функции активации обучающее множество |
[Из песочницы] Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество |
|
Метки: author HybridTech машинное обучение сверточная нейронная сеть снс convolution neuron network cnn ядро subsampling relu функции активации обучающее множество |
[Из песочницы] Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество |
|
Метки: author HybridTech машинное обучение сверточная нейронная сеть снс convolution neuron network cnn ядро subsampling relu функции активации обучающее множество |
[Из песочницы] Парсинг сайтов или долгострои Московской области |
Ознакомившись с рынком первичного жилья в Московской области, мы, конечно же, столкнулись с наличием обманутых дольщиков и проблемных объектов, так называемых «долгостроев». Естественно, встал вопрос, насколько вероятна такая ситуация.
Была поставлена цель выполнить классификацию объектов первичного строительства по всеобъемлющему набору признаков: сведений об объекте, застройщике и т.д. Однако общедоступные данные оказались довольно скудными. Все же некоторую дескриптивную статистику собрать удалось…
Читать дальше ->|
Метки: author zxcv198511 python data mining data analysis |
[Из песочницы] Парсинг сайтов или долгострои Московской области |
Ознакомившись с рынком первичного жилья в Московской области, мы, конечно же, столкнулись с наличием обманутых дольщиков и проблемных объектов, так называемых «долгостроев». Естественно, встал вопрос, насколько вероятна такая ситуация.
Была поставлена цель выполнить классификацию объектов первичного строительства по всеобъемлющему набору признаков: сведений об объекте, застройщике и т.д. Однако общедоступные данные оказались довольно скудными. Все же некоторую дескриптивную статистику собрать удалось…
Читать дальше ->|
Метки: author zxcv198511 python data mining data analysis |
[Из песочницы] Парсинг сайтов или долгострои Московской области |
Ознакомившись с рынком первичного жилья в Московской области, мы, конечно же, столкнулись с наличием обманутых дольщиков и проблемных объектов, так называемых «долгостроев». Естественно, встал вопрос, насколько вероятна такая ситуация.
Была поставлена цель выполнить классификацию объектов первичного строительства по всеобъемлющему набору признаков: сведений об объекте, застройщике и т.д. Однако общедоступные данные оказались довольно скудными. Все же некоторую дескриптивную статистику собрать удалось…
Читать дальше ->|
Метки: author zxcv198511 python data mining data analysis |
Пошел ты на три веселых слова! Новое геокодирование и what3words.com |
| Почтовый адрес | GPS-Координаты | Адрес What3words |
|---|---|---|
| Россия, Москва, Турчанинов переулок, д 6 стр 2 |
55.737208, 37.597091 | Именины.птичий.туннель |
|
Метки: author DEADStop глобальные системы позиционирования геоинформационные сервисы maps api блог компании hflabs геолокация геоинформационный сервис геокодирование адреса карты |
7 грехов при работе с требованиями в предпроекте |
|
|
Олимпиада «ИТМО ВКонтакте»: выходные в Санкт-Петербурге и +10 баллов к ЕГЭ |
|
Метки: author itmo занимательные задачки блог компании университет итмо университет итмо учебный процесс итмо вконтакте |
Как мы настроили поиск с помощью Elasticsearch и Logstash по данным MSSQL |
Делимся подробностями, как мы сделали хороший поиск по закрытой корпоративной соцсети в условиях, когда:
• данные хранятся в разных колонках таблиц MSSQL,
• раньше поиска по ним не было,
• а перенести их оттуда нельзя по соображениям информационной безопасности.
Критерий хорошего поиска для нас звучит так: даже если пользователь ввел запрос с опечаткой или неточно указал название группы, то всё равно нашёл её.
Также на перспективу нам нужно было продумать поиск по хэштегам как по раздельным словам, поиск по синонимам, ранжирование результатов и выдачу промежуточных результатов на лету.
Читать дальше ->
|
Метки: author eastbanctech поисковые технологии .net блог компании eastbanc technologies mssql elasticsearch logstash |
Статья о том, как мы попробовали применить современные нейросетевые технологии, чтобы находить каски на головах людей |
|
|
[Перевод] Эффективное преобразование данных с использованием трансдьюсеров |
Преобразование больших массивов данных может быть достаточно ресурсозатратным, особенно, когда вы используете функции высшего порядка, такие как map и filter.
В этой статье мы покажем возможности преобразователей для создания эффективной функции трансформации данных, которые не создают временных массивов. Временные коллекции создаются для функций map и filter соединеных друг с другом. Это потому, что эти функции, возвращаясь к новой коллекции, выдают результат следующей функции.
Представьте, что у вас база в 1000000 человек, и вам нужно создать сабсет “имен женщин старше 18 лет, которые живут в Нидерландах”. Существуют различные способы решения этой проблемы, но начну с цепочек.
const ageAbove18 = (person) => person.age > 18;
const isFemale = (person) => person.gender === ‘female’;
const livesInTheNetherlands = (person) => person.country === ‘NL’;
const pickFullName = (person) => person.fullName;
const output = bigCollectionOfData
.filter(livesInTheNetherlands)
.filter(isFemale)
.filter(ageAbove18)
.map(pickFullName);Ниже представлен пример решения задачи с помощью цепочечного подхода, который создает временные массивы. Представьте затраты на тройное прохождение цикла более, чем в 1000000 записей!
Конечно, отфильтрованные коллекции будут несколько сокращены, но это, все еще довольно затратно.
Однако главный момент заключается в том, что map и filter могут быть определены с помощью reduce. Давайте попытаемся реализовать приведенный выше код в формате сокращений.
Читать дальше ->|
Метки: author VladimirChe javascript блог компании инфопульс украина programming technology functional programming |
[Перевод] Рассказ о том, как не дать мне украсть номера кредиток и пароли у посетителей ваших сайтов |
|
Метки: author ru_vds разработка веб-сайтов информационная безопасность node.js javascript блог компании ruvds.com npm безопасность разработка |
[Из песочницы] Как мы разработали технологию обнаружения устройств поблизости |
|
|
Полезное дизайнеру и разработчику. Нужные под рукой новинки из сообществ, призванные улучшить ваш workflow. Выпуск № 7 |
|
|
HR позвонит, или Как составить американское резюме |
«Русские любят писать «Войну и мир» в резюме, – как-то сказала мне знакомая эйчар из Кремниевой долины. – А американцы любят кратко и по делу. Никто не станет читать резюме больше 3-х страниц».Стандартный размер резюме на позицию Middle Software Engineer 1-1,5 страницы. Если у Вас очень богатый профессиональный опыт, то 2,5. Более того, ИТ-сфера развивается очень быстро, поэтому то, что Вы делали больше 10 лет назад, сейчас скорее всего уже неактуально и может значиться в резюме исключительно в виде названия компании, одного предложение о ее роде деятельности, Вашей должности и срока работы.
|
|
Vivaldi 1.14 — продольно-поперечная версия |
|
Метки: author Shpankov браузеры блог компании vivaldi technologies as vivaldi браузер 1.14 финал |