На конференции Monitorama Пит Чеслок из Threat Stack провел параллель между историей строительства шведского корабля «Васа» и провальными проектами по разработке. Делимся с вами отрывком его выступления.
Корабль «Васа» должен был стать главным боевым кораблем шведского флота, но затонул с порывом ветра при первом же выходе из гавани в 1628 году, 53 члена экипажа погибли. Выживший капитан был немедленно отправлен в тюрьму: на он допросе клялся, что пушки были надежно закреплены, и экипаж был трезв. После расследования никто не был наказан или признан виновным, и инцидент был классифицирован как «Воля Божья». Почему затонул корабль и причем тут управление проектами? Читать дальше ->
На конференции Monitorama Пит Чеслок из Threat Stack провел параллель между историей строительства шведского корабля «Васа» и провальными проектами по разработке. Делимся с вами отрывком его выступления.
Корабль «Васа» должен был стать главным боевым кораблем шведского флота, но затонул с порывом ветра при первом же выходе из гавани в 1628 году, 53 члена экипажа погибли. Выживший капитан был немедленно отправлен в тюрьму: на он допросе клялся, что пушки были надежно закреплены, и экипаж был трезв. После расследования никто не был наказан или признан виновным, и инцидент был классифицирован как «Воля Божья». Почему затонул корабль и причем тут управление проектами? Читать дальше ->
Кладоискатели по сути и реформаторы в мечтах, бизнесмены не любят вычислять «рыбные места» анализом скучной статистики. Им больше по душе готовые рецепты и короткие пути. Но во времена научно-технических революций ходить к гадалкам стало не модно. Поэтому на их место приспособили методики управления творчеством.
Конструирование идей как инновационный магический кристалл Читать дальше ->
Кладоискатели по сути и реформаторы в мечтах, бизнесмены не любят вычислять «рыбные места» анализом скучной статистики. Им больше по душе готовые рецепты и короткие пути. Но во времена научно-технических революций ходить к гадалкам стало не модно. Поэтому на их место приспособили методики управления творчеством.
Конструирование идей как инновационный магический кристалл Читать дальше ->
Эта история случилась в мае ровно на той скамейке, где Берлиоз с Бездомным поспорили о сущности Христа. Мы с приятелями тоже поспорили о возможности заработать на своей iPhone-игре. Я, вдруг, заявил, что без вложения денег это невозможно. Мои оппоненты, даже гении, нехотя согласились. Я усилил троллинг и добавил: — Друзья мои, без больших денег это совершенно невозможно! Любая сумма менее $25000, потраченная на раскрутку приложения — обернется пшиком. Пшшшш!
Все возмутились и прогнали меня со скамейки. Заодно уж и из Москвы. Читать дальше ->
Эта история случилась в мае ровно на той скамейке, где Берлиоз с Бездомным поспорили о сущности Христа. Мы с приятелями тоже поспорили о возможности заработать на своей iPhone-игре. Я, вдруг, заявил, что без вложения денег это невозможно. Мои оппоненты, даже гении, нехотя согласились. Я усилил троллинг и добавил: — Друзья мои, без больших денег это совершенно невозможно! Любая сумма менее $25000, потраченная на раскрутку приложения — обернется пшиком. Пшшшш!
Все возмутились и прогнали меня со скамейки. Заодно уж и из Москвы. Читать дальше ->
В настоящее время у системных программистов практически нет выбора какой язык использовать. По хорошему все варианты сводятся или к чистому Си или к Rust, хотя как показывает опыт далеко не всем нравится его синтаксис.
Благодаря усилиями команды разработчиков языка у D теперь появилось совместимое с чистым Си подмножество обладающее не только привычным для любого программиста Си синтаксисом, но и значительно расширяющее функционал языка. Новое подмножество называется «betterC». Это подмножество позволяет перевести написание Си приложение на новый уровень. Читать дальше ->
В настоящее время у системных программистов практически нет выбора какой язык использовать. По хорошему все варианты сводятся или к чистому Си или к Rust, хотя как показывает опыт далеко не всем нравится его синтаксис.
Благодаря усилиями команды разработчиков языка у D теперь появилось совместимое с чистым Си подмножество обладающее не только привычным для любого программиста Си синтаксисом, но и значительно расширяющее функционал языка. Новое подмножество называется «betterC». Это подмножество позволяет перевести написание Си приложение на новый уровень. Читать дальше ->
Что значит имя? Роза пахнет розой,
Хоть розой назови ее, хоть нет.
Шекспир "Ромео и Джульетта" (пер. Пастернака)
Данная статья не может служить поводом для выражения нетолерантности или дискриминации по какому-либо признаку.
В этой статье я расскажу о том, что несмотря на то, каким бы странным это не казалось для образованного человека, вероятность быть одинокой/одиноким зависит от имени человека. То есть, по сути, мы поговорим про любовь и отношения.
Это примерно все равно, что сказать: вероятность быть сбитым машиной, если тебя зовут Сережа, выше, чем если бы тебя звали Костя! Звучит довольно дико, не правда ли? Ну, как минимум, ненаучно. Однако социальные сети сделали возможным сравнительно просто проверить приведенное выше утверждение.
Подробно мы рассмотрим только девушек, а про мужчин поговорим в самом конце. Более того, я не ставлю своей целью установить причину происходящего или даже выдвинуть какую-то сколько угодно серьезную гипотезу, а хочу лишь рассказать о своих наблюдениях и фактах, которые можно измерить.
Что значит имя? Роза пахнет розой,
Хоть розой назови ее, хоть нет.
Шекспир "Ромео и Джульетта" (пер. Пастернака)
Данная статья не может служить поводом для выражения нетолерантности или дискриминации по какому-либо признаку.
В этой статье я расскажу о том, что несмотря на то, каким бы странным это не казалось для образованного человека, вероятность быть одинокой/одиноким зависит от имени человека. То есть, по сути, мы поговорим про любовь и отношения.
Это примерно все равно, что сказать: вероятность быть сбитым машиной, если тебя зовут Сережа, выше, чем если бы тебя звали Костя! Звучит довольно дико, не правда ли? Ну, как минимум, ненаучно. Однако социальные сети сделали возможным сравнительно просто проверить приведенное выше утверждение.
Подробно мы рассмотрим только девушек, а про мужчин поговорим в самом конце. Более того, я не ставлю своей целью установить причину происходящего или даже выдвинуть какую-то сколько угодно серьезную гипотезу, а хочу лишь рассказать о своих наблюдениях и фактах, которые можно измерить.
Эта статья — перевод спецификации, посвященной описанию минимальной реализации типов-значений в Java, которую с нетерпением ждут уже несколько лет. Добро пожаловать в MVT!
Замечания к переводу
Этот текст предназначен, в первую очередь, для разработчиков платформы Java. Мы даже немного поспорили с разработчиками: насколько может быть интересен такой текст широкой общественности? В нем слишком много посторонних, очень точных деталей про внутреннюю магию.
Эта статья — перевод спецификации, посвященной описанию минимальной реализации типов-значений в Java, которую с нетерпением ждут уже несколько лет. Добро пожаловать в MVT!
Замечания к переводу
Этот текст предназначен, в первую очередь, для разработчиков платформы Java. Мы даже немного поспорили с разработчиками: насколько может быть интересен такой текст широкой общественности? В нем слишком много посторонних, очень точных деталей про внутреннюю магию.
Привет, Хабр!
В последнее время машинное обучение и data science в целом приобретают все большую популярность. Постоянно появляются новые библиотеки и для тренировки моделей машинного обучения может потребоваться совсем немного кода. В такой ситуации можно забыть, что машинное обучение — не самоцель, а инструмент для решения какой-либо задачи. Мало сделать работающую модель, не менее важно качественно презентовать результаты анализа или сделать работающий продукт.
Я хотел бы рассказать о том, как создал проект по распознаванию рукописного ввода цифр с моделями, которые дообучаются на нарисованных пользователями цифрах. Используется две модели: простая нейронная сеть (FNN) на чистом numpy и сверточная сеть (CNN) на Tensorflow. Вы сможете узнать, как сделать практически с нуля следующее:
создать простой сайт с использованием Flask и Bootstrap;
разместить его на платформе Heroku;
реализовать сохранение и загрузку данных с помощью облака Amazon s3;
собрать собственный датасет;
натренировать модели машинного обучения (FNN и CNN);
сделать возможность дообучения этих моделей;
сделать сайт, который сможет распознавать нарисованные изображения;
Для полного понимания проекта желательно знать как работает deep learning для распознавания изображений, иметь базовые знания о Flask и немного разбираться в HTML, JS и CSS. Читать дальше ->
Привет, Хабр!
В последнее время машинное обучение и data science в целом приобретают все большую популярность. Постоянно появляются новые библиотеки и для тренировки моделей машинного обучения может потребоваться совсем немного кода. В такой ситуации можно забыть, что машинное обучение — не самоцель, а инструмент для решения какой-либо задачи. Мало сделать работающую модель, не менее важно качественно презентовать результаты анализа или сделать работающий продукт.
Я хотел бы рассказать о том, как создал проект по распознаванию рукописного ввода цифр с моделями, которые дообучаются на нарисованных пользователями цифрах. Используется две модели: простая нейронная сеть (FNN) на чистом numpy и сверточная сеть (CNN) на Tensorflow. Вы сможете узнать, как сделать практически с нуля следующее:
создать простой сайт с использованием Flask и Bootstrap;
разместить его на платформе Heroku;
реализовать сохранение и загрузку данных с помощью облака Amazon s3;
собрать собственный датасет;
натренировать модели машинного обучения (FNN и CNN);
сделать возможность дообучения этих моделей;
сделать сайт, который сможет распознавать нарисованные изображения;
Для полного понимания проекта желательно знать как работает deep learning для распознавания изображений, иметь базовые знания о Flask и немного разбираться в HTML, JS и CSS. Читать дальше ->
Наш отдел разработки и управления проектами как-то раз решил поехать куда-нибудь на ТМ-билдинг. Каждый ткнул пальцем в карту и так получилось, что все попали в Амстердам. В целом всё прошло прекрасно, мы отлично провели время, а заодно заглянули в гости в офис Booking.com — компании, услугами которой пользуются многие сотрудники ТМ. Там же работают многие хабрапользователи, в числе которых и CurlyBrace, благодаря которому мы смогли посетить офис.
Наш отдел разработки и управления проектами как-то раз решил поехать куда-нибудь на ТМ-билдинг. Каждый ткнул пальцем в карту и так получилось, что все попали в Амстердам. В целом всё прошло прекрасно, мы отлично провели время, а заодно заглянули в гости в офис Booking.com — компании, услугами которой пользуются многие сотрудники ТМ. Там же работают многие хабрапользователи, в числе которых и CurlyBrace, благодаря которому мы смогли посетить офис.
Сегодня (прим. переводчика: 24-08-2017), наша команда рада Вам представить релиз Go 1.9. Вы можете скачать его отсюда. В этом релизе очень много изменений касательно самого языка, стандартных библиотек, райнтайма и инструментов экосистемы. В этом посте я расскажу Вам о наиболее значимых из них. Наибольшее усилие в этом релизе было приложено на усовершенствование рантайма и инструментов экосистемы, что делает аннос менее интересным, но релиз более великолепным. Читать дальше ->
Сегодня (прим. переводчика: 24-08-2017), наша команда рада Вам представить релиз Go 1.9. Вы можете скачать его отсюда. В этом релизе очень много изменений касательно самого языка, стандартных библиотек, райнтайма и инструментов экосистемы. В этом посте я расскажу Вам о наиболее значимых из них. Наибольшее усилие в этом релизе было приложено на усовершенствование рантайма и инструментов экосистемы, что делает аннос менее интересным, но релиз более великолепным. Читать дальше ->
Бенедикт Мейрер из мюнхенского офиса Google занимается вопросами оптимизации JavaScript. В этом материале он рассказывает об особенностях реализации и функционирования Object.prototype.toString() в движке V8. В частности, речь пойдёт о том, почему эта конструкция важна, о том, как она изменилась с появлением символов ES2015, и о подходе к оптимизации, который предложили инженеры из Mozilla, приведшем к примерно шестикратному увеличению производительности toString() в V8.
Бенедикт Мейрер из мюнхенского офиса Google занимается вопросами оптимизации JavaScript. В этом материале он рассказывает об особенностях реализации и функционирования Object.prototype.toString() в движке V8. В частности, речь пойдёт о том, почему эта конструкция важна, о том, как она изменилась с появлением символов ES2015, и о подходе к оптимизации, который предложили инженеры из Mozilla, приведшем к примерно шестикратному увеличению производительности toString() в V8.